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发帖数: 24 | 1 最近在做一个project，有一个数据，是一群人的考试数据，有 ID， binary
response 0/1， 0 是错误回答，1是正确回答, 以及age, gender, years of
education 这样的variable.
Psychology/measurement 里有IRT model， 所以要求用这一堆数据和Rasch
Model (one parameter logistic Model)来估计item difficulty parameter. 这个比
较简单，用HLM，item 是level1, 人的能力是 level 2.item nested within 每个人，
PROC GLIMMIX 就得出来了。
还有一个要求是用 SAS PROC GLIMMIX，用这个binary response 数据和age
, gender, yearsofeducation variable 来model 人的能力. 我有一点没想通，人的能
力是latent trait，在HLM (Multilevel mixed-model)里我是看作是 random effect。
不是用GLMMIX 的时候只能算出random effect 的 mean and variance 吗？能估计出
每一个人的能力出来吗？如果这样的话，数据结构是否要transform？是否人要看成
fixed effect， 然后再估计出他们每一个人的能力值来？有没有可能用 SAS 9.2 的新
功能来估计random effect 中每个人的能力？ |
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