请教matlab non-linear optimization的问题 - Statistics版

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Statistics版 - 请教matlab non-linear optimization的问题

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D******6
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我需要用一个non-linear optimization function来estimate一个model，近似于logit
model，用maximum likelihood estimation。
如果用maxlik，其实这是一个min函数，就是名字叫max，从这个网站下载的，http://www.spatial-econometrics.com/
结果有点奇怪，不是指我的model参数奇怪，而是maxlik输出的结果如下：
CONVERGENCE CRITERIA MET: Change in Objective Function
iteration function value dfunc
0 2301.06004609 1000.00000000
iteration function value dfunc
1 1966.10277862 0.17036610
iteration function value dfunc
2 1965.50818039 0.00030252
iteration function value dfunc
3 1967.81330103 -0.00117141
1.如果用结果result.f查看，就给最后一个iteration的function value，可是明明是
iteration 2的function value才是最小的啊。不止这一个，我随便运行了很多maxlik
，它总是给最后一个iteration作为optimal，可是，有的时候很明显第一个iteration
的value是optimum啊。我糊涂了。是不是我解读错了输出结果？
2.我明白dfunc value接近0是极值，因为那时一阶导数吧。那么如果存在一个情况是前
面的iteration的function value很小，可是导数还很大，说明在往上走，那么即使后
来走到了一个极值，也该回头比比看看是不是最小吧，算法不会这么差吧，一点不回头？
如有解答，十分感谢！

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