c**2
发帖数: 99 | 1 投了一家类似consultancy的公司，电话面试，给了这样一个场景：
一个物流配送中心，根据客户（固定的）要求，每天安排发送货物，想根据历史数据，
知道每天什么时
候发货请求最多。
我第一次面试，又是英语，磕磕绊绊的很草率的说用cumulative logit model，比如把
时间分成白
天、晚上、凌晨（8am-4pm,4pm-12am,12am-8am），把days in a week分成begining (
Mon-
Tue), middle (Wed-Thu), and Weekend (Fri-Sun),把配送中心和各个客户的距离也
categorize一下成近、中、远。然后用cumulative logit模型预测在每个cell里的订单
数量是少
还是多。。。
电话对面的老印很奇怪，听完以后也没多说什么，就直接开始新话题了。
我想问问我的回答对吗？cumulative logit模型可以么？
文科转行读统计，好多地方都不明白，请大家轻拍我。。。 |
c**2
发帖数: 99 | 2 忘了说了，不是把所有的数据都拿过来分析，是抽一小部分数据
【在 c**2 的大作中提到】
: 投了一家类似consultancy的公司，电话面试，给了这样一个场景：
: 一个物流配送中心，根据客户（固定的）要求，每天安排发送货物，想根据历史数据，
: 知道每天什么时
: 候发货请求最多。
: 我第一次面试，又是英语，磕磕绊绊的很草率的说用cumulative logit model，比如把
: 时间分成白
: 天、晚上、凌晨（8am-4pm,4pm-12am,12am-8am），把days in a week分成begining (
: Mon-
: Tue), middle (Wed-Thu), and Weekend (Fri-Sun),把配送中心和各个客户的距离也
: categorize一下成近、中、远。然后用cumulative logit模型预测在每个cell里的订单
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k*******a
发帖数: 772 | 3 我觉得可以fit一个时间的2次模型 y=ax^2+bx+c
然后找到 maximum response |
c*****1
发帖数: 131 | 4 文科生这样很不错了。俺只知道根据历史数据，按时间做个FREQ统计，算算哪个小时出
货量最多，想不到去做预测模型的说。
【在 c**2 的大作中提到】
: 投了一家类似consultancy的公司，电话面试，给了这样一个场景：
: 一个物流配送中心，根据客户（固定的）要求，每天安排发送货物，想根据历史数据，
: 知道每天什么时
: 候发货请求最多。
: 我第一次面试，又是英语，磕磕绊绊的很草率的说用cumulative logit model，比如把
: 时间分成白
: 天、晚上、凌晨（8am-4pm,4pm-12am,12am-8am），把days in a week分成begining (
: Mon-
: Tue), middle (Wed-Thu), and Weekend (Fri-Sun),把配送中心和各个客户的距离也
: categorize一下成近、中、远。然后用cumulative logit模型预测在每个cell里的订单
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c**2
发帖数: 99 | 5 谢谢指点！这个没想到啊。。。
当时确实想到用time series，但是他说数据是随机抽取出来的让我分析，也就是说可
能上一个订单是
1号上午，第二个订单是5号下午，第三个又是5号晚上，那样的话在时间上不是equally
-interval
的。time series只学过一个学期，就知道ARMA model，不知道怎么分析这种数据了。
请问你说的这个模型里面,x是time么？这样的模型叫什么名字？我好上网搜一下再了解
了解。
【在 k*******a 的大作中提到】
: 我觉得可以fit一个时间的2次模型 y=ax^2+bx+c
: 然后找到 maximum response
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c**2
发帖数: 99 | 6 呵呵，可是招人的老印不care我是文科还是理科啊。你说的办法其实最
straightforward。
找工作以来在这个版上学习，看到的最多的就是logistic，所以立刻就想到它了。但是
合不合理啊，还
请你详细说说
【在 c*****1 的大作中提到】
: 文科生这样很不错了。俺只知道根据历史数据，按时间做个FREQ统计，算算哪个小时出
: 货量最多，想不到去做预测模型的说。
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k*******a
发帖数: 772 | 7 我瞎说的，呵呵
如果这个这个时间就分成3断的话， 我觉得那可以用 one factor anova analysis做两
辆比较
啊，或者把日期加进去做block design,至于interval是不是不一样，问题不大，大不
了都除一个
interval变成rate，再比较
我那个方程不是time series模型，就是普通的linear regression，不过时间的是连续
变量
equally
【在 c**2 的大作中提到】
: 谢谢指点！这个没想到啊。。。
: 当时确实想到用time series，但是他说数据是随机抽取出来的让我分析，也就是说可
: 能上一个订单是
: 1号上午，第二个订单是5号下午，第三个又是5号晚上，那样的话在时间上不是equally
: -interval
: 的。time series只学过一个学期，就知道ARMA model，不知道怎么分析这种数据了。
: 请问你说的这个模型里面,x是time么？这样的模型叫什么名字？我好上网搜一下再了解
: 了解。
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c**2
发帖数: 99 | 8 学习了，谢谢！
【在 k*******a 的大作中提到】
: 我瞎说的，呵呵
: 如果这个这个时间就分成3断的话， 我觉得那可以用 one factor anova analysis做两
: 辆比较
: 啊，或者把日期加进去做block design,至于interval是不是不一样，问题不大，大不
: 了都除一个
: interval变成rate，再比较
: 我那个方程不是time series模型，就是普通的linear regression，不过时间的是连续
: 变量
:
: equally
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F****n
发帖数: 3271 | 9 That's not cumulative model. That's multinomial model
【在 c**2 的大作中提到】
: 投了一家类似consultancy的公司，电话面试，给了这样一个场景：
: 一个物流配送中心，根据客户（固定的）要求，每天安排发送货物，想根据历史数据，
: 知道每天什么时
: 候发货请求最多。
: 我第一次面试，又是英语，磕磕绊绊的很草率的说用cumulative logit model，比如把
: 时间分成白
: 天、晚上、凌晨（8am-4pm,4pm-12am,12am-8am），把days in a week分成begining (
: Mon-
: Tue), middle (Wed-Thu), and Weekend (Fri-Sun),把配送中心和各个客户的距离也
: categorize一下成近、中、远。然后用cumulative logit模型预测在每个cell里的订单
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c**2
发帖数: 99 | 10 刚才仔细想了一下，确实不是cumulative logit，谢谢！
应该是一个3*3*3的table，对吧，time*day*distance
那就是用一般的logistic model就可以了，是吧？
唉，面试感觉不好，但是如果能把这个问题弄明白，也算是有点收获了。
【在 F****n 的大作中提到】
: That's not cumulative model. That's multinomial model
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k*******a
发帖数: 772 | 11 这个题目和logistic没有啥关系吧
如果是lgoistic，那么你的random variable是什么？model没法写啊
【在 c**2 的大作中提到】
: 刚才仔细想了一下，确实不是cumulative logit，谢谢！
: 应该是一个3*3*3的table，对吧，time*day*distance
: 那就是用一般的logistic model就可以了，是吧？
: 唉，面试感觉不好，但是如果能把这个问题弄明白，也算是有点收获了。
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d*******1
发帖数: 293 | 12 这个其实就是一个比较的问题. 计算一下每个时间段的每天平均量,再用ANOVA比较以下
就可以了. |
i***y
发帖数: 130 | 13 一看lz就知道是完全没有工作经验只会乱套模型的人，我很老实兼不客气的告诉你别人
是不会buy你那套的，下面
的答案其实是最好
建模不是你想的那么简单的，连具体数据是什么有什么变量都不清楚谈什么建模呢
【在 c*****1 的大作中提到】
: 文科生这样很不错了。俺只知道根据历史数据，按时间做个FREQ统计，算算哪个小时出
: 货量最多，想不到去做预测模型的说。
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s*****l
发帖数: 321 | 14 这个要model么？
【在 c**2 的大作中提到】
: 投了一家类似consultancy的公司，电话面试，给了这样一个场景：
: 一个物流配送中心，根据客户（固定的）要求，每天安排发送货物，想根据历史数据，
: 知道每天什么时
: 候发货请求最多。
: 我第一次面试，又是英语，磕磕绊绊的很草率的说用cumulative logit model，比如把
: 时间分成白
: 天、晚上、凌晨（8am-4pm,4pm-12am,12am-8am），把days in a week分成begining (
: Mon-
: Tue), middle (Wed-Thu), and Weekend (Fri-Sun),把配送中心和各个客户的距离也
: categorize一下成近、中、远。然后用cumulative logit模型预测在每个cell里的订单
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c**2
发帖数: 99 | 15 姐姐/妹妹说的很犀利，也很对，能不能再请教一下：
data如果是一个随机抽取一年中的若干天，然后我得出来一个结论：比如周四周五送货
需求最大，要安
排额外的人手，这样的结论只对我sample里的这些天有效吧，那有没有办法Inference
呢？
谢谢了，诚心求教。只是想弄明白问题
【在 i***y 的大作中提到】
: 一看lz就知道是完全没有工作经验只会乱套模型的人，我很老实兼不客气的告诉你别人
: 是不会buy你那套的，下面
: 的答案其实是最好
: 建模不是你想的那么简单的，连具体数据是什么有什么变量都不清楚谈什么建模呢
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h*e
发帖数: 10233 | 16 不得不说，Frequency是最直观的了。我们在工作中也经常碰到这样的问题，基本上就
是看看hourly 和 week of day的frequency distribution.
【在 c*****1 的大作中提到】
: 文科生这样很不错了。俺只知道根据历史数据，按时间做个FREQ统计，算算哪个小时出
: 货量最多，想不到去做预测模型的说。
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