L*********7
发帖数: 26 | 1 想学data mining
属于统计还是计算机系？
申请博士的话，怎样的条件才能申请上呢？ |
n*****n
发帖数: 3123 | 2 主要是computer science和ee，统计也有人搞.
这玩意model太复杂了，统计要求高，所以搞不定。期待牛人横空出世 |
d******e
发帖数: 7844 | 3 统计的Data Mining就是machine learning的马甲，说到底都是统计模型。
Theory上最火的目前是High dimension的Asymptotics。
Methodology上Finance，Biology，Medical Imaging之类的基于统计模型的数据分析，
这部分普遍不强调理论。
Application上就无所谓模型了，用Data Mining的工具，有好的结果才是第一位的。
虽然统计的Data Mining很多时候用R就行，但是也有越来越多的人开始强调编程能力的
重要性了，尤其是大规模数据分析，用R基本就是自杀。
CS的data ming一般都是数据库的人在搞，不强调理论，也不用多少数学，算法味道很
重，重视coding，编程不行肯定是没法混的。
【在 L*********7 的大作中提到】
: 想学data mining
: 属于统计还是计算机系？
: 申请博士的话，怎样的条件才能申请上呢？
|
L*********7
发帖数: 26 | 4 想学data mining
属于统计还是计算机系？
申请博士的话，怎样的条件才能申请上呢？ |
n*****n
发帖数: 3123 | 5 主要是computer science和ee，统计也有人搞.
这玩意model太复杂了，统计要求高，所以搞不定。期待牛人横空出世 |
d******e
发帖数: 7844 | 6 统计的Data Mining就是machine learning的马甲，说到底都是统计模型。
Theory上最火的目前是High dimension的Asymptotics。
Methodology上Finance，Biology，Medical Imaging之类的基于统计模型的数据分析，
这部分普遍不强调理论。
Application上就无所谓模型了，用Data Mining的工具，有好的结果才是第一位的。
虽然统计的Data Mining很多时候用R就行，但是也有越来越多的人开始强调编程能力的
重要性了，尤其是大规模数据分析，用R基本就是自杀。
CS的data ming一般都是数据库的人在搞，不强调理论，也不用多少数学，算法味道很
重，重视coding，编程不行肯定是没法混的。
【在 L*********7 的大作中提到】
: 想学data mining
: 属于统计还是计算机系？
: 申请博士的话，怎样的条件才能申请上呢？
|
s*****1
发帖数: 9 | 7 Data mining is the interface between CS and statistics. You can go to either
field to learn, but the focus might differ. Better yet, you learn from both
sides. If you want to do PhD in this area, try Berkeley or CMU. |
s*********e
发帖数: 1051 | 8 靠谱
【在 d******e 的大作中提到】
: 统计的Data Mining就是machine learning的马甲，说到底都是统计模型。
: Theory上最火的目前是High dimension的Asymptotics。
: Methodology上Finance，Biology，Medical Imaging之类的基于统计模型的数据分析，
: 这部分普遍不强调理论。
: Application上就无所谓模型了，用Data Mining的工具，有好的结果才是第一位的。
: 虽然统计的Data Mining很多时候用R就行，但是也有越来越多的人开始强调编程能力的
: 重要性了，尤其是大规模数据分析，用R基本就是自杀。
: CS的data ming一般都是数据库的人在搞，不强调理论，也不用多少数学，算法味道很
: 重，重视coding，编程不行肯定是没法混的。
|
L********d
发帖数: 3820 | 9 说得Berkeley和CMU那么容易申上似的
either
both
【在 s*****1 的大作中提到】
: Data mining is the interface between CS and statistics. You can go to either
: field to learn, but the focus might differ. Better yet, you learn from both
: sides. If you want to do PhD in this area, try Berkeley or CMU.
|
