R*****d
发帖数: 420 | 1 以前做过一些统计仿真实验，就是simulate一些数据，事先设定好parameters,然后用
一个方法分析一下，看得到的parameter estimation的结果和原先在simulate里设定的
parameter差别大不大。不大的话，这个分析方法就可以认为不差，whatever，基本就
是这样一个思路。但统计里还有一个东西就是monte carlo simulation,最基本的就是
葡分投针实验，计算圆周率pi值。我今天有点浑了。请问一般的统计仿真实验，和这个
monte carlo simulation是一回事吗? | R*****d
发帖数: 420 | 2 自己顶一下。感觉这是一个比较基础的问题。没人知道吗？谢了！
【在 R*****d 的大作中提到】
: 以前做过一些统计仿真实验，就是simulate一些数据，事先设定好parameters,然后用
: 一个方法分析一下，看得到的parameter estimation的结果和原先在simulate里设定的
: parameter差别大不大。不大的话，这个分析方法就可以认为不差，whatever，基本就
: 是这样一个思路。但统计里还有一个东西就是monte carlo simulation,最基本的就是
: 葡分投针实验，计算圆周率pi值。我今天有点浑了。请问一般的统计仿真实验，和这个
: monte carlo simulation是一回事吗?
| x******r
发帖数: 665 | 3
~~~~~~~~~~~~~~~ :monte carlo就是你simulate数据时用
的一种方法而已，这两者是包含关系吧
【在 R*****d 的大作中提到】
: 以前做过一些统计仿真实验，就是simulate一些数据，事先设定好parameters,然后用
: 一个方法分析一下，看得到的parameter estimation的结果和原先在simulate里设定的
: parameter差别大不大。不大的话，这个分析方法就可以认为不差，whatever，基本就
: 是这样一个思路。但统计里还有一个东西就是monte carlo simulation,最基本的就是
: 葡分投针实验，计算圆周率pi值。我今天有点浑了。请问一般的统计仿真实验，和这个
: monte carlo simulation是一回事吗?
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