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j******4
发帖数: 6090 | 1 variables: Age(in month) Female(dummy), Smoke(dummy)
outcome(counts): time1 time2 time3 time4
Reshaped into long form then the data looks like this:
ID time Y Age Female Smoke
1 1 0 30 1 1
1 2 1 30 1 1
1 3 5 30 1 1
1 4 2 30 1 1
...
可以用GEE或者mixed model，但是据我观察，在 time=1 的时候，会有很多 Y = 0，我
在想 Zero-Inflated-Poisson(ZIP) 是否可以用来分析这种repeated measures的data，要
如何用呢？
多谢各位~ | s*********e
发帖数: 1051 | 2 zip is a simple case of finite mixture and should be governed under glmm
framework.
【在 j******4 的大作中提到】
: variables: Age(in month) Female(dummy), Smoke(dummy)
: outcome(counts): time1 time2 time3 time4
: Reshaped into long form then the data looks like this:
: ID time Y Age Female Smoke
: 1 1 0 30 1 1
: 1 2 1 30 1 1
: 1 3 5 30 1 1
: 1 4 2 30 1 1
: ...
: 可以用GEE或者mixed model，但是据我观察，在 time=1 的时候，会有很多 Y = 0，我
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