k****e
发帖数: 23 | 1 今天电话面视, 是个印度人, 前面先问了一些 principal components analysis 选变
量, 忽然问我: 如何判断两个方程是否independent?
当时我是蒙了,从来没有听过这样的问题,只好说我不知道.
回来之后一查, 结果发现其实是线性代数里一个很基本的问题 (见:
http://en.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations), 可我搞不懂的是, 这问题和 PCA 有什么关系么?还是就想考考我的线性代数? | p*******i
发帖数: 1181 | 2 PCA做出来的结果其中一个特点就是方向向量正交 这个和独立沾一点点边……可能想
问问你基础熟练不熟练 | k****e
发帖数: 23 | 3 线性代数还是n年前在国内学的, 而且这个所谓"方程independent"的概念还是第一次听
说.
这边学统计虽说用到一些线代, 但我无论学习还是实际中用到的真的不多, 不知道大家
怎么看?还是我学的统计太皮毛了? | l******n
发帖数: 9344 | 4 说句实话，基础差了
【在 k****e 的大作中提到】
: 线性代数还是n年前在国内学的, 而且这个所谓"方程independent"的概念还是第一次听
: 说.
: 这边学统计虽说用到一些线代, 但我无论学习还是实际中用到的真的不多, 不知道大家
: 怎么看?还是我学的统计太皮毛了?
| k****e
发帖数: 23 | | d******1
发帖数: 1389 | 6 这个independent是什么意思？统计里面的independent很多时候是指random variables
independent。还有一个independent是指linear independent，是线性代数里面的概
念。
方程independent这种说法没有听说过呢。
我觉得面试官没有表述清楚吧
【在 k****e 的大作中提到】
: 今天电话面视, 是个印度人, 前面先问了一些 principal components analysis 选变
: 量, 忽然问我: 如何判断两个方程是否independent?
: 当时我是蒙了,从来没有听过这样的问题,只好说我不知道.
: 回来之后一查, 结果发现其实是线性代数里一个很基本的问题 (见:
: http://en.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations), 可我搞不懂的是, 这问题和 PCA 有什么关系么?还是就想考考我的线性代数?
| m*p
发帖数: 1331 | 7 赫赫，我觉得是lz没听懂。。。让他把原话贴出来？
不过我觉得他肯定是要问 orthogonal basis的东西。
variables
【在 d******1 的大作中提到】
: 这个independent是什么意思？统计里面的independent很多时候是指random variables
: independent。还有一个independent是指linear independent，是线性代数里面的概
: 念。
: 方程independent这种说法没有听说过呢。
: 我觉得面试官没有表述清楚吧
| k****e
发帖数: 23 | | k****e
发帖数: 23 | | y*******u
发帖数: 930 | 10 确实有 长见识啊
我没有听错,而且确实有 "equation independent"这个概念, 请见下面连结:
http://en.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations
【在 k****e 的大作中提到】
: 我没有听错,而且确实有 "equation independent"这个概念, 请见下面连结:
: http://en.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations
| k****e
发帖数: 23 | 11 pca 当时学的时候就没怎么弄明白,接这个机会问下: 假设我有n个变量, x1, x2, ...,
Xn, 它们之间的variance-covariance matrix 用 V 来表示.
PCA 之后, 我们可以得到新的变量y1, y2, .., yn
问题 1: 对于每一个y, 都可以表达为 x 的linear combination, 对么?
问题 2: 如果 1 对的话, 那么 x 的系数要满足什么条件才能使得 y orthogonal
between each other? | l******n
发帖数: 9344 | 12 1. yes
2. V is full rank and real-symmetric, orthogonal basis always exists
.,
【在 k****e 的大作中提到】
: pca 当时学的时候就没怎么弄明白,接这个机会问下: 假设我有n个变量, x1, x2, ...,
: Xn, 它们之间的variance-covariance matrix 用 V 来表示.
: PCA 之后, 我们可以得到新的变量y1, y2, .., yn
: 问题 1: 对于每一个y, 都可以表达为 x 的linear combination, 对么?
: 问题 2: 如果 1 对的话, 那么 x 的系数要满足什么条件才能使得 y orthogonal
: between each other?
| k****e
发帖数: 23 | 13 谢谢回复; 是不是可以这样说, "V is full rank and real-symmetric" 是 PCA 的充
要条件? | N******n
发帖数: 3003 | 14
如果两个方程not independent, 你的PCA做出来的结果会不好， 或者做不出来。
【在 k****e 的大作中提到】
: 今天电话面视, 是个印度人, 前面先问了一些 principal components analysis 选变
: 量, 忽然问我: 如何判断两个方程是否independent?
: 当时我是蒙了,从来没有听过这样的问题,只好说我不知道.
: 回来之后一查, 结果发现其实是线性代数里一个很基本的问题 (见:
: http://en.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations), 可我搞不懂的是, 这问题和 PCA 有什么关系么?还是就想考考我的线性代数?
|
|
