D******n
发帖数: 2836 | 1 為啥在R裏面的model object都那麼大？ 譬如lm(),glm(),rpart()等等的object，是不
是因為把modeling的dataframe也帶上了？ 真煩人啊。有沒有辦法保存的這些objects
的時候不把modeling data帶上？
承接上面討論R代替SAS，下面我就列出一些R煩人的地方。
1）做一件事很多packages，不統一。各有個各好，可是都不是很好。同時也造成
documentation慘不忍睹。
2) 作為一個高級語言，沒有良好的 pass by reference 機制。
3）很難debug。
4）沒有很好的報表工具。
5）處理大數據還是個問號。 |
s*r
发帖数: 2757 | 2 如果是list object,可以把某个field 扔掉 |
D******n
发帖数: 2836 | 3 我也這樣想的。經過逐個篩選， 貌似對於rpart的可以這樣
attr(rpart_object$terms,'.Environment')<-NULL
【在 s*r 的大作中提到】
: 如果是list object,可以把某个field 扔掉
|
c*****a
发帖数: 808 | |
o****o
发帖数: 8077 | |
D******n
发帖数: 2836 | 6 聽說不錯，而且還很OO。 由於先學過perl，所以就沒有學。
【在 o****o 的大作中提到】
: 大牛们觉得python如何？
|
S******y
发帖数: 1123 | 7 Mahout is promising. it is free and has clean interface to call a number of
statistical procedures on large data. |
a***d
发帖数: 336 | 8 I remember there is option not to return data in lm or glm.
R debug is not too bad.. how do you debug in SAS?
as for documentation, I think it is still better than SAS.. hoho
objects
【在 D******n 的大作中提到】
: 為啥在R裏面的model object都那麼大？ 譬如lm(),glm(),rpart()等等的object，是不
: 是因為把modeling的dataframe也帶上了？ 真煩人啊。有沒有辦法保存的這些objects
: 的時候不把modeling data帶上？
: 承接上面討論R代替SAS，下面我就列出一些R煩人的地方。
: 1）做一件事很多packages，不統一。各有個各好，可是都不是很好。同時也造成
: documentation慘不忍睹。
: 2) 作為一個高級語言，沒有良好的 pass by reference 機制。
: 3）很難debug。
: 4）沒有很好的報表工具。
: 5）處理大數據還是個問號。
|
