w*******e
发帖数: 182 | 1 一个industry，做些calendar，post card之类的东西，有这么个marketing team，专
门发email骚扰顾客，我去面的这个group负责分析顾客，通过以往骚扰经历，做CRM分
析，来确定哪些继续骚扰，哪些不用骚扰了，就是说这个group主要是负责骚扰谁的问
题，有几个marketer，已经有1个analyst，再招一个analyst。这个team，其他几个
group做骚扰内容的选择啥的。不知道这样的onsite该怎么准备。哪位有经验的，麻烦
说下。有用信息的回复，都有大包子伺候。小弟，现在找人去借点包子，多谢了先。 |
c****s
发帖数: 395 | 2 logistic model
【在 w*******e 的大作中提到】
: 一个industry，做些calendar，post card之类的东西，有这么个marketing team，专
: 门发email骚扰顾客，我去面的这个group负责分析顾客，通过以往骚扰经历，做CRM分
: 析，来确定哪些继续骚扰，哪些不用骚扰了，就是说这个group主要是负责骚扰谁的问
: 题，有几个marketer，已经有1个analyst，再招一个analyst。这个team，其他几个
: group做骚扰内容的选择啥的。不知道这样的onsite该怎么准备。哪位有经验的，麻烦
: 说下。有用信息的回复，都有大包子伺候。小弟，现在找人去借点包子，多谢了先。
|
c****s
发帖数: 395 | 3 plus data manipulation,cleaning skills
maybs sas ,sql |
d******k
发帖数: 141 | 4 maybe machine learning? supervised learning, use previous data to train the
model; Or unsupervised model, like KNN?.. |
w*******e
发帖数: 182 | |
b*********n
发帖数: 1938 | 6 不知道hm喜不喜欢fancy的方法。
如果是，可以说说用survival或者time series看看经过第一次骚扰后的monthly
pattern.
比如1个月不理，还有多少可能买， 2个月，3 个月。。。
如果你们是b2b的sales，也许还可以弄点company的finance data （比如D&B的？）加
到model里？
【在 w*******e 的大作中提到】
: 一个industry，做些calendar，post card之类的东西，有这么个marketing team，专
: 门发email骚扰顾客，我去面的这个group负责分析顾客，通过以往骚扰经历，做CRM分
: 析，来确定哪些继续骚扰，哪些不用骚扰了，就是说这个group主要是负责骚扰谁的问
: 题，有几个marketer，已经有1个analyst，再招一个analyst。这个team，其他几个
: group做骚扰内容的选择啥的。不知道这样的onsite该怎么准备。哪位有经验的，麻烦
: 说下。有用信息的回复，都有大包子伺候。小弟，现在找人去借点包子，多谢了先。
|
p********r
发帖数: 1465 | |
w*******e
发帖数: 182 | 8 多谢多谢，想过survival，以前没用过time series 呢，具体是用什么model呢。如果
b2c的话，customer的信息他们知道的，应该也就只有住址，姓名，和购买记录吧，还
有什么好的建议吗？多谢了先
【在 b*********n 的大作中提到】
: 不知道hm喜不喜欢fancy的方法。
: 如果是，可以说说用survival或者time series看看经过第一次骚扰后的monthly
: pattern.
: 比如1个月不理，还有多少可能买， 2个月，3 个月。。。
: 如果你们是b2b的sales，也许还可以弄点company的finance data （比如D&B的？）加
: 到model里？
|
