e*****8
发帖数: 30 | 1 请教：一个sample为200人的调查问卷，现在要分析问卷中的一个问题，即一个
variable， 如果当另一个variable取某个特定的值，就不要该作答人的信息，请问应
该用什么具体的code: if then？ 还是用set 建立一个新的data set ？ 或者类似
filter的语句？ 多谢！ |
P****D
发帖数: 11146 | 2 你说的“不要该作答人的信息”到底是什么意思？是下面两个例子中哪一种？
假如说有一个针对女性的问卷，其中一个问题是“你生育过吗？”，下一个问题是“如
果生育过，第一次生育是什么时候？”可能有未育女子看错第二个问题，而胡乱写下一
个日期。如果当“你生育过吗？”variable为否的时候，需要将生育时间variable置为
missing（这是data cleaning中非常基本的一步）。如果你需要的是这种，那么if-
then正合适。
假如有一个男女受试者都有的问卷，现在你想分析所有男受试者的年龄。如果当性别
variable为女的时候，你就不需要该受试者的年龄信息。如果你需要的是这种，那么用
where statement合适。 |
e*****8
发帖数: 30 | 3 我的情况是这样的，一个问题（variable）是：你是否随便做答调查问卷？ 0 表示不
是，1表示是。当这个variable 取1 的时候，就表示这个作答人胡乱做的，提供的信息
不准确，当分析其他variable的时候就不考虑这个人的信息，相当于不要这个
observation.
现在是在data cleaning 阶段阿，应该是你说的第一种情况？但这样的话是不是就人为
的增加了missing number数量? 又一想你说的第二种情况也好像符合阿？
非常感谢参与讨论！！
【在 P****D 的大作中提到】
: 你说的“不要该作答人的信息”到底是什么意思？是下面两个例子中哪一种？
: 假如说有一个针对女性的问卷，其中一个问题是“你生育过吗？”，下一个问题是“如
: 果生育过，第一次生育是什么时候？”可能有未育女子看错第二个问题，而胡乱写下一
: 个日期。如果当“你生育过吗？”variable为否的时候，需要将生育时间variable置为
: missing（这是data cleaning中非常基本的一步）。如果你需要的是这种，那么if-
: then正合适。
: 假如有一个男女受试者都有的问卷，现在你想分析所有男受试者的年龄。如果当性别
: variable为女的时候，你就不需要该受试者的年龄信息。如果你需要的是这种，那么用
: where statement合适。
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P****D
发帖数: 11146 | 4 居然有这么奇葩的问题……你们设计问卷的人是怎样的一朵人儿啊！
你的这种情况，要是我的话，就把所有variable=0的放到一个data set里，后续的任何
分析都只用这个data；所有variable=1的放到一个data set里，只作存档之用。至于没
回答这个问题的……你看着办吧。 |
g*********r
发帖数: 2847 | 5 I have done something similar by rolling them over into one variable with 3
possible values: -1(not reliable), 0(no) and 1(Yes) |
