l*********y
发帖数: 142 | 1 初学统计，对sample distribution的理解不到位。
请教如下一题，
从一堆球里选出100个球，已知这堆球中红球的比例是25％，请问选出的100个球中红球
超过40个的可能性有多大？
我知道这题要用sample distribution来做。但是我总想用伯努力分布去解，
就是一项一项求B（x＝40）, B（x＝41）,B（x＝42），然后把他们加起来。
我感觉这样理解也是对的，但是我却把sample distribution 这个重要概念绕过了。
许多后面的讲解都直接建立在sample distribution之上，但我感觉sample
distribution在这道题上可有可无。 | c**d
发帖数: 104 | 2 population: Bernoulli distribution(p)
If x1, x2,x3, Xn are independent, identically distributed (i.i.d.) random
variables, all Bernoulli distributed with success probability p, then
sample dist: Binomial distribution(n,p) | m*******1
发帖数: 855 | | w*******9
发帖数: 1433 | 4 Otherwise how would you calculate it? The calculation based on normal
distribution is only an approximation to the true sampling distribution N(n,
p)
【在 l*********y 的大作中提到】
: 初学统计，对sample distribution的理解不到位。
: 请教如下一题，
: 从一堆球里选出100个球，已知这堆球中红球的比例是25％，请问选出的100个球中红球
: 超过40个的可能性有多大？
: 我知道这题要用sample distribution来做。但是我总想用伯努力分布去解，
: 就是一项一项求B（x＝40）, B（x＝41）,B（x＝42），然后把他们加起来。
: 我感觉这样理解也是对的，但是我却把sample distribution 这个重要概念绕过了。
: 许多后面的讲解都直接建立在sample distribution之上，但我感觉sample
: distribution在这道题上可有可无。
| v********g
发帖数: 250 | 5 你好，首先，这是一个binomial和sampling distribution综合问题。
第一，大体上看，这是一个sampling distribution的问题。也就是说，从population
里randomly select samples。 所以，这是标准的sampling distribution的问题，但
关键在于，需要知道 population mu 和 variance.
(x-u)/sqrt(variance) 就会是normal distribution了。
第二， 题目本身是 binomial的问题，也就说，红球出现follows binomial
distribution. 而红球出现的 mean = n*p , variance= n*p*(1-p), 而这两个就是之
前要求出的 population mu 和 variance。
最后，本题目要求的是 P（X〉40），把X 换算成 Z, 这样就能得出最后的结果了。
希望对你有帮助。 |
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