p********1
发帖数: 1011 | 1 做logistic regression，model和各个variables都significant, 可是每个variable的
所有categories都没有一个significant的。这种情况怎么回事？ 还能说每个
variables是有效的risk predictor吗？
怎么做结论呢？ |
D*G
发帖数: 471 | 2 正常啊。categories之间的比较可能因为ｓａｍｐｌｅ ｓｉｚｅ不够大而出不来。这
时候你只知道这个ｖａｒｉａｂｌｅ可以影响ｍｏｄｅｌ，但是不知道具体哪个ｃａｔ
ｅｇｏｒｙ在ｄｒｉｖｅ结果。
可以把几个ＯＲ相近的ｃａｔｅｇｏｒｙ合起来再跑一遍ｍｏｄｅｌ。 |
p********1
发帖数: 1011 | 3 我的这个sample超级大，快10万了。我担心的是：model和variables全都significant
是因为sample size太大。
logistic regression会不会因为sample size太大而导致model和variables总是
significant? |
D*G
发帖数: 471 | 4 会。Ｓａｍｐｌｅ ｓｉｚｅ大的话， 你应该只看ＯＲ非常大的ｖａｒｉａｂｌｅ。
ＯＲ小或者ｃ
ａｔｅｇｏｒｙ都不ｓｉｇｎｉｃａｎｔ都没用。还有就是可以升ｏｖｅｒａｌｌ ｐ
－ｖａｌｕｅ的
门槛（ｐ＝０．０１ ｆｏｒ ｅｘａｍｐｌｅ）。
significant
【在 p********1 的大作中提到】
: 我的这个sample超级大，快10万了。我担心的是：model和variables全都significant
: 是因为sample size太大。
: logistic regression会不会因为sample size太大而导致model和variables总是
: significant?
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p********1
发帖数: 1011 | 5 Exp(B)只有categories有，variable没有 （我用的spss）。 是看exp（B)大的那个
category? 可是我想知道哪些variables是predictors.
"ＯＲ非常大的ｖａｒｉａｂｌｅ", 非常大是大于多少算非常大？
另外，对于sample size很大的data，都应该看哪些参数？
【在 D*G 的大作中提到】
: 会。Ｓａｍｐｌｅ ｓｉｚｅ大的话， 你应该只看ＯＲ非常大的ｖａｒｉａｂｌｅ。
: ＯＲ小或者ｃ
: ａｔｅｇｏｒｙ都不ｓｉｇｎｉｃａｎｔ都没用。还有就是可以升ｏｖｅｒａｌｌ ｐ
: －ｖａｌｕｅ的
: 门槛（ｐ＝０．０１ ｆｏｒ ｅｘａｍｐｌｅ）。
:
: significant
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D*G
发帖数: 471 | 6 我的意思就是只留下某些category的exp（b）比较大的变量。如果所有category的OR都
很小，这个
variable就可以扔掉。
比如你的model里面"age"变量的各个category之间差距巨大 （OR〉2 for example），
你就可以
保留这个变量。如果OR很小，比如1.001，即便结果是significant的这个变量都不用保
留。 你最开
始说的几个组之间都不significant只有overall significant的情况也可以扔掉。
具体OR多大你愿意留下得看具体情况，有些数据OR到1.2都很大了，有些数据到5才算大
也可能，都是相
对的。就像有些人在葡萄堆里挑大葡萄，有些人在西瓜堆里挑大西瓜。不知道你具体的
数据和领域很难
给你说一个具体的值。
【在 p********1 的大作中提到】
: Exp(B)只有categories有，variable没有 （我用的spss）。 是看exp（B)大的那个
: category? 可是我想知道哪些variables是predictors.
: "ＯＲ非常大的ｖａｒｉａｂｌｅ", 非常大是大于多少算非常大？
: 另外，对于sample size很大的data，都应该看哪些参数？
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p********1
发帖数: 1011 | 7 谢谢热心回答。 包子已发。
【在 D*G 的大作中提到】
: 我的意思就是只留下某些category的exp（b）比较大的变量。如果所有category的OR都
: 很小，这个
: variable就可以扔掉。
: 比如你的model里面"age"变量的各个category之间差距巨大 （OR〉2 for example），
: 你就可以
: 保留这个变量。如果OR很小，比如1.001，即便结果是significant的这个变量都不用保
: 留。 你最开
: 始说的几个组之间都不significant只有overall significant的情况也可以扔掉。
: 具体OR多大你愿意留下得看具体情况，有些数据OR到1.2都很大了，有些数据到5才算大
: 也可能，都是相
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