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相关话题的讨论汇总
话题: dm话题: programmer话题: data话题: knowledge
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1 (共1页)
D******c
发帖数: 73
1
有绿卡,湾区csu east bay的统计program。有人知道么?
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
B******y
发帖数: 9065
2
有绿卡了,你的机会比没有的大了不只一倍,找到工作没有问题的,就看好不好了。。。

【在 D******c 的大作中提到】
: 有绿卡,湾区csu east bay的统计program。有人知道么?
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

s*********e
发帖数: 1051
3
it is not about the degree but your knowledge.

【在 D******c 的大作中提到】
: 有绿卡,湾区csu east bay的统计program。有人知道么?
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

D******c
发帖数: 73
4
这knowledge显然很虚的,都是学统计的,简历一投谁知道你的knowledge。

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

【在 s*********e 的大作中提到】
: it is not about the degree but your knowledge.
h******s
发帖数: 3420
5
面试一问就知道

【在 D******c 的大作中提到】
: 这knowledge显然很虚的,都是学统计的,简历一投谁知道你的knowledge。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

w*******9
发帖数: 1433
6
大部分面试面的就是一个人会不会说而已,老中说不过烙印但是你能说老中知识不如烙
印?越来越觉的技术在找工作中的比重很低

【在 h******s 的大作中提到】
: 面试一问就知道
h******s
发帖数: 3420
7
如果不懂的话,再能说还是能听出来的吧。
不过我同意你的看法,统计的工作,大部分技术含量不高,能说会道卖相好,比技术重
要十倍,升级也快十倍。

【在 w*******9 的大作中提到】
: 大部分面试面的就是一个人会不会说而已,老中说不过烙印但是你能说老中知识不如烙
: 印?越来越觉的技术在找工作中的比重很低

h***i
发帖数: 3844
8
恩,那要看去面哪家公司了

【在 h******s 的大作中提到】
: 如果不懂的话,再能说还是能听出来的吧。
: 不过我同意你的看法,统计的工作,大部分技术含量不高,能说会道卖相好,比技术重
: 要十倍,升级也快十倍。

l****u
发帖数: 529
9
完全同意。
我在cro作biostatistician,两个中国同事,其中一个phd,大道理
讲的一套一套的,但真的拿到data,就不知道怎么分析了。作错了,
就推卸责任或抱怨为data issue。

【在 w*******9 的大作中提到】
: 大部分面试面的就是一个人会不会说而已,老中说不过烙印但是你能说老中知识不如烙
: 印?越来越觉的技术在找工作中的比重很低

s*********e
发帖数: 1051
10
关键词是“cro”。

【在 l****u 的大作中提到】
: 完全同意。
: 我在cro作biostatistician,两个中国同事,其中一个phd,大道理
: 讲的一套一套的,但真的拿到data,就不知道怎么分析了。作错了,
: 就推卸责任或抱怨为data issue。

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t*****w
发帖数: 254
11
I guess that the Ph.D does know theoretical statistics better, but may not
completely understand the science, medicine or finance behind the dataset.

【在 l****u 的大作中提到】
: 完全同意。
: 我在cro作biostatistician,两个中国同事,其中一个phd,大道理
: 讲的一套一套的,但真的拿到data,就不知道怎么分析了。作错了,
: 就推卸责任或抱怨为data issue。

l****u
发帖数: 529
12
haha,
大侠看不上CRO.
其实CLinical Trials 这块儿要作好并不容易。你不仅要清楚了解每个study的背景,
读懂sponsor的意图,还要彻底的明白每个dataset的结构和pattern。如果
statistician没有
strong的SAS skill,还会和Programmer之间有打不完的仗。

【在 s*********e 的大作中提到】
: 关键词是“cro”。
y*****w
发帖数: 1350
13
绝对同意。CRO的statistician和Programmer还要懂SDTM和ADaM这些东东。

【在 l****u 的大作中提到】
: haha,
: 大侠看不上CRO.
: 其实CLinical Trials 这块儿要作好并不容易。你不仅要清楚了解每个study的背景,
: 读懂sponsor的意图,还要彻底的明白每个dataset的结构和pattern。如果
: statistician没有
: strong的SAS skill,还会和Programmer之间有打不完的仗。

l****u
发帖数: 529
14
其实无论哪种knowledge都是这样,如果长时间不用,你就会忘掉。但是现在是信息的
时代,你用关键词一google,相关的knowledge你都可以得到。
所以说最重要的是应用knowledge,把你所具有的知识,综合利用,并结合实际中的
data,这样才能得到正确的结果。

【在 t*****w 的大作中提到】
: I guess that the Ph.D does know theoretical statistics better, but may not
: completely understand the science, medicine or finance behind the dataset.

l****u
发帖数: 529
15
STDM and ADaM 也必须在读懂data的基础上才能完成。读懂data又必须要在完全了解
study的情况下才能实现。不同的Trial有不同结构的dataset和不同的要求,自然所必
须catch的variable也会不一样。

【在 y*****w 的大作中提到】
: 绝对同意。CRO的statistician和Programmer还要懂SDTM和ADaM这些东东。
B******y
发帖数: 9065
16
Study其实很容易读懂,因为Protocol和SAP都是一目了然的,尤其要是你自己写的
Protocol的统计部分或是SAP。
做出Statistical Output的关键是你得读懂DM是怎么收集和处理数据的,因为DM的
Staff毫无Clinical和Statistical Background,有时候还给CRA发出错误的指令,等数
据到了Statistician和Programmer的手上,就啼笑皆非了。eCRF一般的Page还好说点,
到了关键的Efficacy variables,DM很多时候都会收集一堆Garbage,因为他们不知道
他们在干什么。。。
因为DM出来的数据到SDTM还有一步,很多时候又是由不受Statistician指导的DM
Programmer完成,做出的结果错误百出,还拒绝改正,声称是根据龟腚来的。

【在 l****u 的大作中提到】
: STDM and ADaM 也必须在读懂data的基础上才能完成。读懂data又必须要在完全了解
: study的情况下才能实现。不同的Trial有不同结构的dataset和不同的要求,自然所必
: 须catch的variable也会不一样。

l****u
发帖数: 529
17
所以说statistician的作用就在这儿了。如果data manager and programmer 什么都懂
,CRO还要你统计师干什么?理解protocol和sap的目的就是为了在零乱的data中找出规
律, 如果确实是data entry出现了问题,就一定要找出合适的理由去query。
我也碰到一起STDM完全胡闹的例子,由于DM programmer并没有明白data。抓错了
variable,
负责这个study的statistician也不给力。导致计算出来的病人服药量比实际服药量扩
大了4倍。

【在 B******y 的大作中提到】
: Study其实很容易读懂,因为Protocol和SAP都是一目了然的,尤其要是你自己写的
: Protocol的统计部分或是SAP。
: 做出Statistical Output的关键是你得读懂DM是怎么收集和处理数据的,因为DM的
: Staff毫无Clinical和Statistical Background,有时候还给CRA发出错误的指令,等数
: 据到了Statistician和Programmer的手上,就啼笑皆非了。eCRF一般的Page还好说点,
: 到了关键的Efficacy variables,DM很多时候都会收集一堆Garbage,因为他们不知道
: 他们在干什么。。。
: 因为DM出来的数据到SDTM还有一步,很多时候又是由不受Statistician指导的DM
: Programmer完成,做出的结果错误百出,还拒绝改正,声称是根据龟腚来的。

B******y
发帖数: 9065
18
现代社会分工太细,DM已经和Stats是两个部门了,DM不会听从统计师的。有时候不能
简单地归纳为Data Entry问题,而且数据机构问题。一旦CRF定下来,Data Capture变
成Alive了,就几乎没法改了。后期的Query虽然多,但其实都已经不是大问题了,这个
时候统计师和DM的合作其实已经是走程序而已了。。。

【在 l****u 的大作中提到】
: 所以说statistician的作用就在这儿了。如果data manager and programmer 什么都懂
: ,CRO还要你统计师干什么?理解protocol和sap的目的就是为了在零乱的data中找出规
: 律, 如果确实是data entry出现了问题,就一定要找出合适的理由去query。
: 我也碰到一起STDM完全胡闹的例子,由于DM programmer并没有明白data。抓错了
: variable,
: 负责这个study的statistician也不给力。导致计算出来的病人服药量比实际服药量扩
: 大了4倍。

l****u
发帖数: 529
19
所以statistician责任非常重大,要撤底理解protocol,依据protocol找出data的规律,
才能保证study作的不离谱。要不然sponsor早晚会找到头上的。

【在 B******y 的大作中提到】
: 现代社会分工太细,DM已经和Stats是两个部门了,DM不会听从统计师的。有时候不能
: 简单地归纳为Data Entry问题,而且数据机构问题。一旦CRF定下来,Data Capture变
: 成Alive了,就几乎没法改了。后期的Query虽然多,但其实都已经不是大问题了,这个
: 时候统计师和DM的合作其实已经是走程序而已了。。。

x***4
发帖数: 1815
20
我希望dm和programming要在一定程度向stat report。我现在的地方dm和p都不怎么听
stat的。我发现了问题,要他们改,他们也不想改。他们能拖就拖,2点就走人。错的
数据(很明显的错,比如说last trt在random之前)dm看不出来;错的sas,
programmer不会改。最后出了问题,上头还是找我。我觉得我真是有义务没权利。
大家有遇到类似的情况吗?大家是怎样处理的?我很想向大家学习一下工作的方法。

律,

【在 l****u 的大作中提到】
: 所以statistician责任非常重大,要撤底理解protocol,依据protocol找出data的规律,
: 才能保证study作的不离谱。要不然sponsor早晚会找到头上的。

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[求推荐工作] 3+ yrs experienced statistiican seeking home-based or opportunities near OHsenior Biostat contract opportunities~
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h***i
发帖数: 3844
21
stat应该注重consulting,只给建议,出了事别来找麻烦

【在 x***4 的大作中提到】
: 我希望dm和programming要在一定程度向stat report。我现在的地方dm和p都不怎么听
: stat的。我发现了问题,要他们改,他们也不想改。他们能拖就拖,2点就走人。错的
: 数据(很明显的错,比如说last trt在random之前)dm看不出来;错的sas,
: programmer不会改。最后出了问题,上头还是找我。我觉得我真是有义务没权利。
: 大家有遇到类似的情况吗?大家是怎样处理的?我很想向大家学习一下工作的方法。
:
: 律,

x***4
发帖数: 1815
22
我这里的东西都是stat签名,dm不签名,出了是都找stat。别的地方都是这样的吗?

【在 h***i 的大作中提到】
: stat应该注重consulting,只给建议,出了事别来找麻烦
h***i
发帖数: 3844
23
那只能说,做clinical trial的太bc了

【在 x***4 的大作中提到】
: 我这里的东西都是stat签名,dm不签名,出了是都找stat。别的地方都是这样的吗?
g**u
发帖数: 205
24
估计到处都差不多。
我这里是stat和dm签名,做苦力的programmer只有做的份,没有approve权。

【在 x***4 的大作中提到】
: 我这里的东西都是stat签名,dm不签名,出了是都找stat。别的地方都是这样的吗?
P****D
发帖数: 11146
25
这是上头的问题,用中国人常说的话,就是“体制问题”。不是依靠什么方法什么技巧
就能纠正。
你要想当个小领导,让他们“一定程度上向你report”,就把这事搞一搞。你把出错的
地方总结起来,向上头汇报,说你认为目前统计、数据、编程这三块的协调机制有问题
,你觉得怎样怎样能让协调合作更有效率。上头要是懂行又欣赏,那你就升上去了。

【在 x***4 的大作中提到】
: 我希望dm和programming要在一定程度向stat report。我现在的地方dm和p都不怎么听
: stat的。我发现了问题,要他们改,他们也不想改。他们能拖就拖,2点就走人。错的
: 数据(很明显的错,比如说last trt在random之前)dm看不出来;错的sas,
: programmer不会改。最后出了问题,上头还是找我。我觉得我真是有义务没权利。
: 大家有遇到类似的情况吗?大家是怎样处理的?我很想向大家学习一下工作的方法。
:
: 律,

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话题: dm话题: programmer话题: data话题: knowledge