s********r 发帖数: 297 | 1 请问R-square很弱,但是其中一个independent variable的p-value<0.05怎么解释?
model is not fit; but 某个independent variable is significant? 但是只留下那
个p-value<0.05的independent variable在model里R-square还是很弱怎么办?谢谢! |
z**********i 发帖数: 12276 | 2 simple linear or non-linear?
R-square 只能是个参考。
【在 s********r 的大作中提到】 : 请问R-square很弱,但是其中一个independent variable的p-value<0.05怎么解释? : model is not fit; but 某个independent variable is significant? 但是只留下那 : 个p-value<0.05的independent variable在model里R-square还是很弱怎么办?谢谢!
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m*******1 发帖数: 855 | 3 只要数据records够多,P value就能够少。 包子~~~ |
s********r 发帖数: 297 | 4 你好,谢谢回复。 我忘记说用的是 logistic regression。 但是不管是不是logistic
regression还是 liner regression R-square 都只能是个参考吗?请问应该怎么解
释呢? 到底是significant 还是不significant呢? 谢谢!
【在 z**********i 的大作中提到】 : simple linear or non-linear? : R-square 只能是个参考。
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s********r 发帖数: 297 | 5 谢谢回复!但是这个好像不对吧,其它数据records够多的independent variable为什
么P value就能很大呢?就只有其中一个independent variable P value小。数据
records每个variable 都差不多多的。谢谢!
【在 m*******1 的大作中提到】 : 只要数据records够多,P value就能够少。 包子~~~
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v*******e 发帖数: 11604 | 6
说明它significant呗。做GWAS的人才牛,P-value=10^(-12)的变量只能能解释1%的
dependant variable 的variance。前面那人说得不错,只要数据亮足够大,一点点相
关性也能得到很小的P-Value.
【在 s********r 的大作中提到】 : 谢谢回复!但是这个好像不对吧,其它数据records够多的independent variable为什 : 么P value就能很大呢?就只有其中一个independent variable P value小。数据 : records每个variable 都差不多多的。谢谢!
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c*****l 发帖数: 1493 | 7 怎么证明啊?
【在 v*******e 的大作中提到】 : : 说明它significant呗。做GWAS的人才牛,P-value=10^(-12)的变量只能能解释1%的 : dependant variable 的variance。前面那人说得不错,只要数据亮足够大,一点点相 : 关性也能得到很小的P-Value.
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I*****a 发帖数: 5425 | 8 n = 1000000
y = runif(n)
x = runif(n)
fit = lm(y ~ x)
summary(fit)
【在 m*******1 的大作中提到】 : 只要数据records够多,P value就能够少。 包子~~~
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v*******e 发帖数: 11604 | 9
这太容易了。Pvalue can be as small as you want.
N=c(100,1000,10000,100000)
PValue=rep(as.numeric(NA),length(N))
RSquared=rep(as.numeric(NA),length(N))
for (i in 1:length(N)){
sigmma=rnorm(N[i],0,1)
x=rnorm(N[i],0,1)
y=0.1*x+sigmma
RSquared[i]=summary(lm(y~0+x))$"r.squared"
PValue[i]=summary(lm(y~0+x))$"coefficients"[1,4]
}
data.frame(N,RSqaured,PValue)
N RSquared PValue
1 1e+02 0.007324693 3.947863e-01
2 1e+03 0.014429159 1.392340e-04
3 1e+04 0.010822982 1.792036e-25
4 1e+05 0.009884760 4.936765e-218
【在 c*****l 的大作中提到】 : 怎么证明啊?
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