c*******r
发帖数: 323 | 1 比如expedia, 有hotel在不同的城市和国家，用户从第三方网站链接过来后不一定book
,要估算这个conversion rate (booking/clicks). 现在有很多不同hotel 的数据，有
的只有几个click，有的有几千个，如果做linear regress rate = city + country +
start rating ...... city会有几百几千个lavel， 这个怎么处理？
然后有model后怎么判断model好坏？apply to validation data的话，算 sum (
predicted - actual)^2? 不同record不同权重怎么处理 (有的hotel 几个click,有的
几千个）？ |
s*********e
发帖数: 1051 | 2 首先rate就不该用linearregression
其次，你的城市是随机效应还是固定效应。
book
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【在 c*******r 的大作中提到】
: 比如expedia, 有hotel在不同的城市和国家，用户从第三方网站链接过来后不一定book
: ,要估算这个conversion rate (booking/clicks). 现在有很多不同hotel 的数据，有
: 的只有几个click，有的有几千个，如果做linear regress rate = city + country +
: start rating ...... city会有几百几千个lavel， 这个怎么处理？
: 然后有model后怎么判断model好坏？apply to validation data的话，算 sum (
: predicted - actual)^2? 不同record不同权重怎么处理 (有的hotel 几个click,有的
: 几千个）？
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c*******r
发帖数: 323 | 3 rate应该用什么model?
城市是随机效应还是固定效应是什么意思？暂时不确定城市对rate有没有影响
【在 s*********e 的大作中提到】
: 首先rate就不该用linearregression
: 其次，你的城市是随机效应还是固定效应。
:
: book
: +
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h***i
发帖数: 3844 | 4 你该找本书读读。
【在 c*******r 的大作中提到】
: rate应该用什么model?
: 城市是随机效应还是固定效应是什么意思？暂时不确定城市对rate有没有影响
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m******u
发帖数: 277 | 5 # of booking / # of trials
It sounds like you can apply logistic regression. :) |
d********i
发帖数: 193 | |
c*******r
发帖数: 323 | 7 logistic regression 应该把所有case单独列出来，Y不是rate，是yes or no把？
【在 m******u 的大作中提到】
: # of booking / # of trials
: It sounds like you can apply logistic regression. :)
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c*******r
发帖数: 323 | 8 good point. 但是conversion rate 不一定是poisson distribution. 可以是0和1之间
任何值，和上面列的因素有关。感觉研究每天有多少click的话这个model更合适？我再
看看，可能你说的对
用不同regression做Model之后，如何检验那个model就好呢？就用validation data
set?
thanks a lot
【在 d********i 的大作中提到】
: poisson regression
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c*0
发帖数: 154 | 9 random effects fixed effects
【在 c*******r 的大作中提到】
: rate应该用什么model?
: 城市是随机效应还是固定效应是什么意思？暂时不确定城市对rate有没有影响
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