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Statistics版 - 关于统计专业毕业生在美国找工作的一些建议
相关主题
请推荐SQL教程或者经典的书[合集] 想买SAS软件,帮我看看哪个选择好?
SAS SQL 和 SQL的不同与相同之处。SAS Question
Data analyst 其实不好干SAS 问题求助,有包子
Re: 请问SAS如何学起?如何用SAS求解方程
[合集] 发伪币3000 - 不用SAS\IML如何用SAS做矩阵计算?在SAS里面如何进行数组操作?
[合集] SAS/IML problem请问熟悉SAS IML的
请教SAS IML调用DATA step数据的问题SAS/IML读已有数据问题
关于R的优劣,与其他软件的比较SAS 支持intel双核还是四核的cpu?
相关话题的讨论汇总
话题: sas话题: sql话题: 统计话题: 公司话题: sharing
1 (共1页)
a******c
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1
首先要澄清的一点是:统计属于应用数学领域,不是会计,两者的交集几乎是零。国内
有很多人将两者混为一谈。
外国留学生在美国大学毕业后找工作,几乎都面临身份问题。简历发出后,十个来电中
有九个首先问:“你有绿卡吗?”得知你没有绿卡,往往就没有下文了。对于这个,需
要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况),但以后
需要雇主资助工作签证”。
但相对于其它专业,统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业,统计也是其
中之一。还有一个最有前景的职业排名,列首位的是市场分析员(marketing research
analyst),其中有不少就是统计专业出身。就个人发展的前景而言,做统计的即可以考
虑升级为经理或主管,也可以成为资深建模专家(比较适合个性内向者),对该行业有强
烈兴趣者还可以发表论文来丰富工作与人生(你可以凭这个在公司内鹤立鸡群)。假如公
司经营不善或面临裁员,统计也比较容易另谋出路,因为各行业各公司都用。
目前美国各大小公司都积累了相当规模的数据,需要进行定量分析,而且统计建模被用
得越来越广,跨越各行业,包括金融、市场调研、制药,等等。另外,美国人普遍不喜
欢数学,因此公司里搞统计的几乎都是外国人面孔,其中以中国人最多(包括来自台湾)
,其次是印度人和东欧人。
有关统计的职位几乎只从三个专业里招人:统计学、数学和经济学(必修的计量经济学
难度几乎相当于统计专业的同等课程),有时也考虑计算机学(但这个专业的就业前景本
身就强于统计学)。就具体岗位而言,绝大多数只要硕士学位即可。假如你只在商学院
或社会学系修过一门统计课程,一般不会被考虑,除非你有特殊资历,比如在SAS会议
上发表过论文或考取了SAS证书,等等。相对于课堂上学过的诸多统计学理论,公司里
实际用得到的往往很浅,但需要有扎实的课堂训练为基础,理同当小学老师至少要中学
甚至大学毕业。
除建模外,统计专业毕业生的另一择业方向是管理信息系统(MIS),此职位一般还从计
算机学和商学院的MIS专业毕业生中找。MIS行业更接近通常所说的码工,但收入和稳定
性也相当不错。
那么统计专业毕业生在求职时需要做哪些准备?公司招人时不会看你统计理论懂得多少
,更看重编程技能,尤其是现在很多公司只通过关键词搜索来调出简历,而编程技能才
是公司和猎头公司搜索职位候选人简历时所用的关键词。就编程技能的培养方面,我有
如下建议:
1)掌握一些统计应用语言。目前比较火的是R,因为是个开源统计软件,可以网上下载
后自学,coursera还有免费系列教程,可以跟着自学。一些小公司或者创业公司没有财
力支付SAS,往往用免费的R;
2)尽管R很火,但目前各公司用得最广的仍然是SAS,很多大学的统计课程也辅修SAS,
学校里一般也有SAS,一定要好好利用。我是经济学硕士毕业,当初在修计量经济学时
,教授曾说:“You don’t know how marketable you will be if you know SAS。”
当初没有太在意这句话,但后来找工作时,才发现简历上唯一吸引人的就是SAS技能,
至于其它学科如宏观经济学和微观经济学等,雇主根本不看也不问;
3)最好考个SAS证书,初级即可,花费几十美元而已,在求职时却是一块有力的敲门砖;
4)自学一下SQL。SQL只做加减乘除,不是一门类似于SAS的统计编程语言,但很多公司
的数据库如Teradata或Oracle等,都需要用SQL来取和做初级处理,还有分析。可以搞
些SQL的初级教程书,如Teach Yourself SQL in 10 Minutes等(切忌看大厚本的工具手
册),估计两天就可以看完。网络上还有互动的SQL教程,可以试试手;
5)学Hadoop,这是目前最热门的大数据储存和处理工具。在coursera上有免费系列教
程。
6)学一些JAVA编程,不需要多,知道一些即可。
以上准备最好在毕业前一个学期就开始。有一定积累(比如一个月后),就可以在
linkedin里建起个人履历(欢迎和我建立联系),开始坦然面对职场,因为你的简历已经
有了雇主和猎头公司搜索所用的有关技能的关键词。假如你在校时修过一些计算机编程
语言,那么就更有优势了。就统计语言来说,大学里用的其它统计语言与Stata与Gauss
等,公司里几乎不用。除非课程要求,没必要花时间去学。SPSS也用得不多,翻一下书
即可。
还有一些公司会提供暑期实习机会,一定要争取,很多公司将此作为筛选人才的过程。
过去五六年里,我在两家公司工作时遇见过五六位中国实习生,实习结束时公司都给出
了offer。
推荐书目(前两本SAS书是我读过的结合统计理论、编程和实例的最佳指南书):
A Handbook of Statistical Analysis Using SAS (Geoff Der & Brian S. Everitt)
Applied Statistics and SAS Programming Language (Ron P. Cody & Jeffrey K.
Smith)
Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes (Ben Forta)
顺便提一下,中国留学生很青睐商学院,但假如你不在名校就读,而且选择了比较“软
性”的方向如销售学和人力资源管理,很多课程对于增长见识有用,但求职时雇主根本
不看。对此,我的建议是,自学一下SAS(无需侧重建模,但只要知道data step和十来
个常用的procedures 如proc means, proc sort来做数据连接和加减乘除即可)和SQL
,争取进入MIS就业市场,成为data analyst或SAS Programmer。最后再说一句,除建
模需要统计课程的系统训练外,SAS和SQL是两门可以自学且应用甚广的工具语言。
二言博客: http://blog.sina.com.cn/eryanlin
Linkedin: www.linkedin.com/pub/alec-zhixiao-lin/25/708/261/
r********d
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j******g
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s****y
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5
我会c# python R,c#编statistical learning 算法。数理金融背景,数学功底扎实,
但是没用过sas 如何
a******c
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6
要从我个人的直觉来看,假如R,Python和SAS相比,比例大概是30%, 15%和70%(其中
有重叠,因为有些职位要求兼懂)。假如不会SAS,等于给自己限制了很多机会。
我听说很多大学教授喜欢在课堂上trash SAS,认为它是榨取厚利的“恶魔”,钟情和
推荐免费的R,但他们没有为学生考虑到市场所需。正因为是收费软件,所以SAS的服务
和标准化程度很高,这是作为免费开源的R没法比的,比如很多公司的报表也是用SAS(
还有SQL)来做,这也是很多公司喜欢继续用它的原因。
另外,最好学一下SQL。对于统计专业来说,这个简直是小儿科,但确实各公司数据处
理最最常用的工具。从网上下载一些简单的SQL教材,用一下互动教程,就够了。
越来越多的公司使用免费开源软件如R和Python,而且这些公司中年轻人比例较高(很
多是毕业不久)。R和Python对SAS的冲击也很多,但SAS毕竟历史悠久,很多公司数据
分析的Infrastructure仍然围绕着SAS。

【在 s****y 的大作中提到】
: 我会c# python R,c#编statistical learning 算法。数理金融背景,数学功底扎实,
: 但是没用过sas 如何

w*****e
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t****l
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Good Suggestions! Thank you.
f******g
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9
请问业界比较认可的SQL的certification是什么?微软的MCSA: SQL Server可以吗?还
是SQL只要会就行,不用考证呢?
w**4
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THANKS
相关主题
[合集] SAS/IML problem[合集] 想买SAS软件,帮我看看哪个选择好?
请教SAS IML调用DATA step数据的问题SAS Question
关于R的优劣,与其他软件的比较SAS 问题求助,有包子
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11
非常感谢,正需要这方面的信息
a******c
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12
关于SQL和统计职位。
- 我同行中大家都会SQL,但还没有听说一个有SQL Certification,估计这是给数据库
管理的人(类似于DBA或Data Controller)使用,而他们几乎都是Computer Science专
业的毕业生。假如你是申请statistician或data scientist的职位,不需要考这个证书。
- 你只需在网上下载一些简单的教程书(前面已经提到)。网上还有一些SQL的互动教
程,可以动动手,多练几次,估计也就花一天的时间即可,你就可以在简历的Computer
Skills上加上SQL。
- SQL是最最简单的数据处理工具,简直可以说“没有任何技术含量”,只做数据连接
和加减乘除,因此大学里几乎不教(大概除了商学院的MIS专业之外)。你修统计课时
,教授也不会提。但SQL却是最最常用的数据处理工具,可以说用途比SAS还要广。你在
简历上注明懂SQL,等于给自己增加了很多机会。另外,SAS和SQL是很好的结合。
- 假如你可以使用SAS,也可以熟悉一下PROC SQL用法,然后在简历里注明自己懂SQL。
- SQL有多个版本,如MS SQL, Teradata SQL, etc。期间编程有些不同,但能够转换。
你只要懂其中一个即可。
除SQL极有用之外,千万不要听信教授谩骂SAS(因为是收费软件),而只攻R。R在数理
建模中的灵活性很大,而对等的很多功能在SAS中都要额外收费(比如decision tree和
矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高,而且市场渗透年月长。公司里不仅
statistician用SAS,做MIS的也用SAS。R要取代SAS,恐怕还需要一代人的时间,而要
等R的标准化程度和服务水准赶上SAS,它也必须成为收费软件(才会有人投入进一步开
发),此时R也就成为和SAS一样的“榨取厚礼的资本主义恶魔”了。

【在 f******g 的大作中提到】
: 请问业界比较认可的SQL的certification是什么?微软的MCSA: SQL Server可以吗?还
: 是SQL只要会就行,不用考证呢?

a******c
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13
在校修课时,千万不要听信教授谩骂SAS而认为它已经过时没用了。因为SAS是收费软件
,教授们为学生着想,于是推荐免费的R,可以理解这份用心。但有的教授觉得骂骂SAS
很开心很酷,实乃误人子弟。做学生应该明白:教授们没有去公司求职的压力,而且做
科研当然偏爱灵活性大的工具。但假如你受此影响,只攻R而视SAS于不顾,那在求职时
会吃大亏。R在数理建模中的灵活性确实很大,而对等的很多功能在SAS中都要额外收费
(比如decision tree和矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高,而且市场
渗透年月长。公司里不仅statistician用SAS,做MIS的也用SAS。R要取代SAS,恐怕至
少还需要一代人的时间。
兼懂R和SAS当然最好。一些小公司预算有限,或者以研发为主,他们会钟情R。对于稍
具规模的中大型公司而言,SAS费用占预算的比例相对较低,而且一些上了年纪的比如
四五十岁的同事(包括你的上级和上上级),根本没有心思和兴趣去学R。假如你是外
国留学生毕业,需要雇主资助工作签证,那就必须尽量做多手准备,不要因为R而忽略
SAS。就目前统计就业市场而言,SAS的就业机会仍然大大多于R。
另外,R的灵活性大,而且用户可以参与开发,鼓励创意,但公司的很多tasks根本用不
上很强的数理,即使你用了别人也看不懂,等于无用,因为和你打交道的同事(比如
business和legal)往往没有很强的数理背景。公司更侧重标准化和效率,而一个软件要
走到这一步,必须有研发投入,这是所有开源免费软件会遇到的瓶颈。假如R要冲破这
个瓶颈,必须走商业化路子,而那时它在教授们眼里也已经沦为“榨取厚利的资本主义
恶魔”了,也要像今日的SAS一样挨骂了。
举个类比,网上有很多开源办公软件,已经具备了MS Office的绝大多数功能,但仍然
无法取代MS Office,是同一道理。
c****a
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mark

research

【在 a******c 的大作中提到】
: 首先要澄清的一点是:统计属于应用数学领域,不是会计,两者的交集几乎是零。国内
: 有很多人将两者混为一谈。
: 外国留学生在美国大学毕业后找工作,几乎都面临身份问题。简历发出后,十个来电中
: 有九个首先问:“你有绿卡吗?”得知你没有绿卡,往往就没有下文了。对于这个,需
: 要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况),但以后
: 需要雇主资助工作签证”。
: 但相对于其它专业,统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
: 收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业,统计也是其
: 中之一。还有一个最有前景的职业排名,列首位的是市场分析员(marketing research
: analyst),其中有不少就是统计专业出身。就个人发展的前景而言,做统计的即可以考

r********4
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非常中肯的建议。很高兴又看到你的贴。

SAS

【在 a******c 的大作中提到】
: 在校修课时,千万不要听信教授谩骂SAS而认为它已经过时没用了。因为SAS是收费软件
: ,教授们为学生着想,于是推荐免费的R,可以理解这份用心。但有的教授觉得骂骂SAS
: 很开心很酷,实乃误人子弟。做学生应该明白:教授们没有去公司求职的压力,而且做
: 科研当然偏爱灵活性大的工具。但假如你受此影响,只攻R而视SAS于不顾,那在求职时
: 会吃大亏。R在数理建模中的灵活性确实很大,而对等的很多功能在SAS中都要额外收费
: (比如decision tree和矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高,而且市场
: 渗透年月长。公司里不仅statistician用SAS,做MIS的也用SAS。R要取代SAS,恐怕至
: 少还需要一代人的时间。
: 兼懂R和SAS当然最好。一些小公司预算有限,或者以研发为主,他们会钟情R。对于稍
: 具规模的中大型公司而言,SAS费用占预算的比例相对较低,而且一些上了年纪的比如

a******c
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首先要澄清的一点是:统计属于应用数学领域,不是会计,两者的交集几乎是零。国内
有很多人将两者混为一谈。
外国留学生在美国大学毕业后找工作,几乎都面临身份问题。简历发出后,十个来电中
有九个首先问:“你有绿卡吗?”得知你没有绿卡,往往就没有下文了。对于这个,需
要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况),但以后
需要雇主资助工作签证”。
但相对于其它专业,统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业,统计也是其
中之一。还有一个最有前景的职业排名,列首位的是市场分析员(marketing research
analyst),其中有不少就是统计专业出身。就个人发展的前景而言,做统计的即可以考
虑升级为经理或主管,也可以成为资深建模专家(比较适合个性内向者),对该行业有强
烈兴趣者还可以发表论文来丰富工作与人生(你可以凭这个在公司内鹤立鸡群)。假如公
司经营不善或面临裁员,统计也比较容易另谋出路,因为各行业各公司都用。
目前美国各大小公司都积累了相当规模的数据,需要进行定量分析,而且统计建模被用
得越来越广,跨越各行业,包括金融、市场调研、制药,等等。另外,美国人普遍不喜
欢数学,因此公司里搞统计的几乎都是外国人面孔,其中以中国人最多(包括来自台湾)
,其次是印度人和东欧人。
有关统计的职位几乎只从三个专业里招人:统计学、数学和经济学(必修的计量经济学
难度几乎相当于统计专业的同等课程),有时也考虑计算机学(但这个专业的就业前景本
身就强于统计学)。就具体岗位而言,绝大多数只要硕士学位即可。假如你只在商学院
或社会学系修过一门统计课程,一般不会被考虑,除非你有特殊资历,比如在SAS会议
上发表过论文或考取了SAS证书,等等。相对于课堂上学过的诸多统计学理论,公司里
实际用得到的往往很浅,但需要有扎实的课堂训练为基础,理同当小学老师至少要中学
甚至大学毕业。
除建模外,统计专业毕业生的另一择业方向是管理信息系统(MIS),此职位一般还从计
算机学和商学院的MIS专业毕业生中找。MIS行业更接近通常所说的码工,但收入和稳定
性也相当不错。
那么统计专业毕业生在求职时需要做哪些准备?公司招人时不会看你统计理论懂得多少
,更看重编程技能,尤其是现在很多公司只通过关键词搜索来调出简历,而编程技能才
是公司和猎头公司搜索职位候选人简历时所用的关键词。就编程技能的培养方面,我有
如下建议:
1)掌握一些统计应用语言。目前比较火的是R,因为是个开源统计软件,可以网上下载
后自学,coursera还有免费系列教程,可以跟着自学。一些小公司或者创业公司没有财
力支付SAS,往往用免费的R;
2)尽管R很火,但目前各公司用得最广的仍然是SAS,很多大学的统计课程也辅修SAS,
学校里一般也有SAS,一定要好好利用。我是经济学硕士毕业,当初在修计量经济学时
,教授曾说:“You don’t know how marketable you will be if you know SAS。”
当初没有太在意这句话,但后来找工作时,才发现简历上唯一吸引人的就是SAS技能,
至于其它学科如宏观经济学和微观经济学等,雇主根本不看也不问;
3)最好考个SAS证书,初级即可,花费几十美元而已,在求职时却是一块有力的敲门砖;
4)自学一下SQL。SQL只做加减乘除,不是一门类似于SAS的统计编程语言,但很多公司
的数据库如Teradata或Oracle等,都需要用SQL来取和做初级处理,还有分析。可以搞
些SQL的初级教程书,如Teach Yourself SQL in 10 Minutes等(切忌看大厚本的工具手
册),估计两天就可以看完。网络上还有互动的SQL教程,可以试试手;
5)学Hadoop,这是目前最热门的大数据储存和处理工具。在coursera上有免费系列教
程。
6)学一些JAVA编程,不需要多,知道一些即可。
以上准备最好在毕业前一个学期就开始。有一定积累(比如一个月后),就可以在
linkedin里建起个人履历(欢迎和我建立联系),开始坦然面对职场,因为你的简历已经
有了雇主和猎头公司搜索所用的有关技能的关键词。假如你在校时修过一些计算机编程
语言,那么就更有优势了。就统计语言来说,大学里用的其它统计语言与Stata与Gauss
等,公司里几乎不用。除非课程要求,没必要花时间去学。SPSS也用得不多,翻一下书
即可。
还有一些公司会提供暑期实习机会,一定要争取,很多公司将此作为筛选人才的过程。
过去五六年里,我在两家公司工作时遇见过五六位中国实习生,实习结束时公司都给出
了offer。
推荐书目(前两本SAS书是我读过的结合统计理论、编程和实例的最佳指南书):
A Handbook of Statistical Analysis Using SAS (Geoff Der & Brian S. Everitt)
Applied Statistics and SAS Programming Language (Ron P. Cody & Jeffrey K.
Smith)
Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes (Ben Forta)
顺便提一下,中国留学生很青睐商学院,但假如你不在名校就读,而且选择了比较“软
性”的方向如销售学和人力资源管理,很多课程对于增长见识有用,但求职时雇主根本
不看。对此,我的建议是,自学一下SAS(无需侧重建模,但只要知道data step和十来
个常用的procedures 如proc means, proc sort来做数据连接和加减乘除即可)和SQL
,争取进入MIS就业市场,成为data analyst或SAS Programmer。最后再说一句,除建
模需要统计课程的系统训练外,SAS和SQL是两门可以自学且应用甚广的工具语言。
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但是没用过sas 如何
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在SAS里面如何进行数组操作?SAS 支持intel双核还是四核的cpu?
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要从我个人的直觉来看,假如R,Python和SAS相比,比例大概是30%, 15%和70%(其中
有重叠,因为有些职位要求兼懂)。假如不会SAS,等于给自己限制了很多机会。
我听说很多大学教授喜欢在课堂上trash SAS,认为它是榨取厚利的“恶魔”,钟情和
推荐免费的R,但他们没有为学生考虑到市场所需。正因为是收费软件,所以SAS的服务
和标准化程度很高,这是作为免费开源的R没法比的,比如很多公司的报表也是用SAS(
还有SQL)来做,这也是很多公司喜欢继续用它的原因。
另外,最好学一下SQL。对于统计专业来说,这个简直是小儿科,但确实各公司数据处
理最最常用的工具。从网上下载一些简单的SQL教材,用一下互动教程,就够了。
越来越多的公司使用免费开源软件如R和Python,而且这些公司中年轻人比例较高(很
多是毕业不久)。R和Python对SAS的冲击也很多,但SAS毕竟历史悠久,很多公司数据
分析的Infrastructure仍然围绕着SAS。

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关于SQL和统计职位。
- 我同行中大家都会SQL,但还没有听说一个有SQL Certification,估计这是给数据库
管理的人(类似于DBA或Data Controller或SQL Developer)使用,而这些人几乎都是
Computer Science专业的毕业生。假如你是申请statistician或data scientist的职位,
只是SQL的end user,不需要考这个证书。
- 你只需在网上下载一些简单的教程书(前面已经提到)。网上还有一些SQL的互动教
程,可以动动手,多练几次,估计也就花一天的时间即可,这样就可以在简历的
Computer Skills上加上SQL。
- SQL是最最简单的数据处理工具,简直可以说“没有任何技术含量”,只做数据连接
和加减乘除,因此大学里几乎不教(大概除了商学院的MIS专业之外)。你修统计课时
,教授也不会提。但SQL却是最最常用的数据处理工具,可以说用途比SAS还要广。你在
简历上注明懂SQL,等于给自己增加了很多机会。另外,SAS和SQL是很好的结合。公司
里往往用SQL来取数据,做报表,而一旦要建模和做比较复杂的分析,则用SAS。
- 假如你可以使用SAS,可以熟悉一下PROC SQL用法,然后在简历里注明自己懂SQL。
- SQL有多个版本,如MS SQL, Teradata SQL, etc。编程有些不同,但能够转换。
你只要懂其中一个即可。

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: 是SQL只要会就行,不用考证呢?

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在校修课时,千万不要听信教授谩骂SAS而认为它已经过时没用了。因为SAS是收费软件
,教授们为学生着想,于是推荐免费的R,可以理解这份用心。但有的教授觉得骂骂SAS
很开心很酷,实乃误人子弟。做学生应该明白:教授们没有去公司求职的压力,而且做
科研当然偏爱灵活性大的工具。但假如你受此影响,只攻R而视SAS于不顾,那在求职时
会吃大亏。R在数理建模中的灵活性确实很大,而对等的很多功能在SAS中都要额外收费
(比如decision tree和矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高,而且市场
渗透年月长。公司里不仅statistician用SAS,做MIS的也用SAS。R要取代SAS,恐怕至
少还需要一代人的时间。
兼懂R和SAS当然最好。一些小公司预算有限,或者以研发为主,他们会钟情R。对于稍
具规模的中大型公司而言,SAS费用占预算的比例相对较低,而且一些上了年纪的比如
四五十岁的同事(包括你的上级和上上级),根本没有心思和兴趣去学R。假如你是外
国留学生毕业,需要雇主资助工作签证,那就必须尽量做多手准备,不要因为R而忽略
SAS。就目前统计就业市场而言,SAS的就业机会仍然大大多于R。
另外,R的灵活性大,而且用户可以参与开发,鼓励创意,但公司的很多tasks根本用不
上很强的数理,即使你用了别人也看不懂,等于无用,因为和你打交道的同事(比如
business和legal)往往没有很强的数理背景。公司更侧重标准化和效率,而一个软件要
走到这一步,必须有研发投入,这是所有开源免费软件会遇到的瓶颈。假如R要冲破这
个瓶颈,必须走商业化路子,而那时它在教授们眼里也已经沦为“榨取厚利的资本主义
恶魔”了,也要像今日的SAS一样挨骂了。
举个类比,网上有很多开源办公软件,已经具备了MS Office的绝大多数功能,但仍然
无法取代MS Office,是同一道理。
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【在 a******c 的大作中提到】
: 首先要澄清的一点是:统计属于应用数学领域,不是会计,两者的交集几乎是零。国内
: 有很多人将两者混为一谈。
: 外国留学生在美国大学毕业后找工作,几乎都面临身份问题。简历发出后,十个来电中
: 有九个首先问:“你有绿卡吗?”得知你没有绿卡,往往就没有下文了。对于这个,需
: 要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况),但以后
: 需要雇主资助工作签证”。
: 但相对于其它专业,统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
: 收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业,统计也是其
: 中之一。还有一个最有前景的职业排名,列首位的是市场分析员(marketing research
: analyst),其中有不少就是统计专业出身。就个人发展的前景而言,做统计的即可以考

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: ,教授们为学生着想,于是推荐免费的R,可以理解这份用心。但有的教授觉得骂骂SAS
: 很开心很酷,实乃误人子弟。做学生应该明白:教授们没有去公司求职的压力,而且做
: 科研当然偏爱灵活性大的工具。但假如你受此影响,只攻R而视SAS于不顾,那在求职时
: 会吃大亏。R在数理建模中的灵活性确实很大,而对等的很多功能在SAS中都要额外收费
: (比如decision tree和矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高,而且市场
: 渗透年月长。公司里不仅statistician用SAS,做MIS的也用SAS。R要取代SAS,恐怕至
: 少还需要一代人的时间。
: 兼懂R和SAS当然最好。一些小公司预算有限,或者以研发为主,他们会钟情R。对于稍
: 具规模的中大型公司而言,SAS费用占预算的比例相对较低,而且一些上了年纪的比如

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请教一个SAS的问题SAS SQL 和 SQL的不同与相同之处。
再请教,找工作会R还是会SAS好?Data analyst 其实不好干
请推荐SQL教程或者经典的书Re: 请问SAS如何学起?
g*********g
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请问finance master, 有两年finance工作经验,想转统计,自学这些软件,找工作有
希望吗?
m****r
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Good points and thanks very much for sharing
t****y
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re
s****s
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Well written. I am a faculty member in Stat/BioStat and I totally agree with
your points. I use both R and SAS: R for my own research, and SAS for
application and my own research. Just think of this: if both SAS and R can
do the same job, which one you trust more? I would say SAS. Unless your job
is related to bioinformatics, you should focus more on SAS.
y****s
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别的不说,SQL简单是没错,但说没有任何技术含量,真令人怀疑你是不是真的懂和用过
SQL?没有任何技术含量的东西还用在简历里提吗,能给自己增加机会吗?
要只是join table, 写个查询什么的,就当我没说了。真正SQL用的好的还是得有一段
时间积累的。

和加减乘除,因此大学里几乎不教(大概除了商学院的MIS专业之外)。你修统计课时
,教授也不会提。但SQL却是最最常用的数据处理工具,可以说用途比SAS还要广。你在
简历上注明懂SQL,等于给自己增加了很多机会。另外,SAS和SQL是很好的结合。公司
里往往用SQL来取数据,做报表,而一旦要建模和做比较复杂的分析,则用SAS。

【在 a******c 的大作中提到】
: 关于SQL和统计职位。
: - 我同行中大家都会SQL,但还没有听说一个有SQL Certification,估计这是给数据库
: 管理的人(类似于DBA或Data Controller或SQL Developer)使用,而这些人几乎都是
: Computer Science专业的毕业生。假如你是申请statistician或data scientist的职位,
: 只是SQL的end user,不需要考这个证书。
: - 你只需在网上下载一些简单的教程书(前面已经提到)。网上还有一些SQL的互动教
: 程,可以动动手,多练几次,估计也就花一天的时间即可,这样就可以在简历的
: Computer Skills上加上SQL。
: - SQL是最最简单的数据处理工具,简直可以说“没有任何技术含量”,只做数据连接
: 和加减乘除,因此大学里几乎不教(大概除了商学院的MIS专业之外)。你修统计课时

T*******e
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统计硕士就老老实实学SAS,博士随便学一门都可以。会c/C++或者Java最佳,其他都差
不多。 我自己过去一年找工作的感想。
e*********y
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jihao
e*********y
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jihao
t****g
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关于SAS,(1)sas university edition is free;(2)在SAS的IML中可以调用R;(
3)最新版本SAS Viya is for Machine Learning and Data Mining (try it free
mode now)。
g*********g
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Re: 请问SAS如何学起?请教SAS IML调用DATA step数据的问题
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m****r
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Well written. I am a faculty member in Stat/BioStat and I totally agree with
your points. I use both R and SAS: R for my own research, and SAS for
application and my own research. Just think of this: if both SAS and R can
do the same job, which one you trust more? I would say SAS. Unless your job
is related to bioinformatics, you should focus more on SAS.
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别的不说,SQL简单是没错,但说没有任何技术含量,真令人怀疑你是不是真的懂和用过
SQL?没有任何技术含量的东西还用在简历里提吗,能给自己增加机会吗?
要只是join table, 写个查询什么的,就当我没说了。真正SQL用的好的还是得有一段
时间积累的。

和加减乘除,因此大学里几乎不教(大概除了商学院的MIS专业之外)。你修统计课时
,教授也不会提。但SQL却是最最常用的数据处理工具,可以说用途比SAS还要广。你在
简历上注明懂SQL,等于给自己增加了很多机会。另外,SAS和SQL是很好的结合。公司
里往往用SQL来取数据,做报表,而一旦要建模和做比较复杂的分析,则用SAS。

【在 a******c 的大作中提到】
: 关于SQL和统计职位。
: - 我同行中大家都会SQL,但还没有听说一个有SQL Certification,估计这是给数据库
: 管理的人(类似于DBA或Data Controller或SQL Developer)使用,而这些人几乎都是
: Computer Science专业的毕业生。假如你是申请statistician或data scientist的职位,
: 只是SQL的end user,不需要考这个证书。
: - 你只需在网上下载一些简单的教程书(前面已经提到)。网上还有一些SQL的互动教
: 程,可以动动手,多练几次,估计也就花一天的时间即可,这样就可以在简历的
: Computer Skills上加上SQL。
: - SQL是最最简单的数据处理工具,简直可以说“没有任何技术含量”,只做数据连接
: 和加减乘除,因此大学里几乎不教(大概除了商学院的MIS专业之外)。你修统计课时

T*******e
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统计硕士就老老实实学SAS,博士随便学一门都可以。会c/C++或者Java最佳,其他都差
不多。 我自己过去一年找工作的感想。
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jihao
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关于SAS,(1)sas university edition is free;(2)在SAS的IML中可以调用R;(
3)最新版本SAS Viya is for Machine Learning and Data Mining (try it free
mode now)。
y*c
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Mark,学习了。如果早几年看到就更好了。谢谢
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