a******c
发帖数: 291 | 1 首先要澄清的一点是：统计属于应用数学领域，不是会计，两者的交集几乎是零。国内
有很多人将两者混为一谈。
外国留学生在美国大学毕业后找工作，几乎都面临身份问题。简历发出后，十个来电中
有九个首先问：“你有绿卡吗？”得知你没有绿卡，往往就没有下文了。对于这个，需
要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况)，但以后
需要雇主资助工作签证”。
但相对于其它专业，统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业，统计也是其
中之一。还有一个最有前景的职业排名，列首位的是市场分析员(marketing research
analyst)，其中有不少就是统计专业出身。就个人发展的前景而言，做统计的即可以考
虑升级为经理或主管，也可以成为资深建模专家(比较适合个性内向者)，对该行业有强
烈兴趣者还可以发表论文来丰富工作与人生(你可以凭这个在公司内鹤立鸡群)。假如公
司经营不善或面临裁员，统计也比较容易另谋出路，因为各行业各公司都用。
目前美国各大小公司都积累了相当规模的数据，需要进行定量分析，而且统计建模被用
得越来越广，跨越各行业，包括金融、市场调研、制药，等等。另外，美国人普遍不喜
欢数学，因此公司里搞统计的几乎都是外国人面孔，其中以中国人最多(包括来自台湾)
，其次是印度人和东欧人。
有关统计的职位几乎只从三个专业里招人：统计学、数学和经济学(必修的计量经济学
难度几乎相当于统计专业的同等课程)，有时也考虑计算机学(但这个专业的就业前景本
身就强于统计学)。就具体岗位而言，绝大多数只要硕士学位即可。假如你只在商学院
或社会学系修过一门统计课程，一般不会被考虑，除非你有特殊资历，比如在SAS会议
上发表过论文或考取了SAS证书，等等。相对于课堂上学过的诸多统计学理论，公司里
实际用得到的往往很浅，但需要有扎实的课堂训练为基础，理同当小学老师至少要中学
甚至大学毕业。
除建模外，统计专业毕业生的另一择业方向是管理信息系统(MIS)，此职位一般还从计
算机学和商学院的MIS专业毕业生中找。MIS行业更接近通常所说的码工，但收入和稳定
性也相当不错。
那么统计专业毕业生在求职时需要做哪些准备？公司招人时不会看你统计理论懂得多少
，更看重编程技能，尤其是现在很多公司只通过关键词搜索来调出简历，而编程技能才
是公司和猎头公司搜索职位候选人简历时所用的关键词。就编程技能的培养方面，我有
如下建议：
1）掌握一些统计应用语言。目前比较火的是R,因为是个开源统计软件，可以网上下载
后自学，coursera还有免费系列教程，可以跟着自学。一些小公司或者创业公司没有财
力支付SAS，往往用免费的R；
2）尽管R很火，但目前各公司用得最广的仍然是SAS，很多大学的统计课程也辅修SAS，
学校里一般也有SAS，一定要好好利用。我是经济学硕士毕业，当初在修计量经济学时
，教授曾说：“You don’t know how marketable you will be if you know SAS。”
当初没有太在意这句话，但后来找工作时，才发现简历上唯一吸引人的就是SAS技能，
至于其它学科如宏观经济学和微观经济学等，雇主根本不看也不问；
3）最好考个SAS证书，初级即可，花费几十美元而已，在求职时却是一块有力的敲门砖；
4）自学一下SQL。SQL只做加减乘除，不是一门类似于SAS的统计编程语言，但很多公司
的数据库如Teradata或Oracle等，都需要用SQL来取和做初级处理，还有分析。可以搞
些SQL的初级教程书，如Teach Yourself SQL in 10 Minutes等(切忌看大厚本的工具手
册)，估计两天就可以看完。网络上还有互动的SQL教程，可以试试手；
5）学Hadoop，这是目前最热门的大数据储存和处理工具。在coursera上有免费系列教
程。
6）学一些JAVA编程，不需要多，知道一些即可。
以上准备最好在毕业前一个学期就开始。有一定积累(比如一个月后)，就可以在
linkedin里建起个人履历(欢迎和我建立联系)，开始坦然面对职场，因为你的简历已经
有了雇主和猎头公司搜索所用的有关技能的关键词。假如你在校时修过一些计算机编程
语言，那么就更有优势了。就统计语言来说，大学里用的其它统计语言与Stata与Gauss
等，公司里几乎不用。除非课程要求，没必要花时间去学。SPSS也用得不多，翻一下书
即可。
还有一些公司会提供暑期实习机会，一定要争取，很多公司将此作为筛选人才的过程。
过去五六年里，我在两家公司工作时遇见过五六位中国实习生，实习结束时公司都给出
了offer。
推荐书目(前两本SAS书是我读过的结合统计理论、编程和实例的最佳指南书)：
A Handbook of Statistical Analysis Using SAS (Geoff Der & Brian S. Everitt)
Applied Statistics and SAS Programming Language (Ron P. Cody & Jeffrey K.
Smith)
Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes (Ben Forta)
顺便提一下，中国留学生很青睐商学院，但假如你不在名校就读，而且选择了比较“软
性”的方向如销售学和人力资源管理，很多课程对于增长见识有用，但求职时雇主根本
不看。对此，我的建议是，自学一下SAS（无需侧重建模，但只要知道data step和十来
个常用的procedures 如proc means, proc sort来做数据连接和加减乘除即可）和SQL
，争取进入MIS就业市场，成为data analyst或SAS Programmer。最后再说一句，除建
模需要统计课程的系统训练外，SAS和SQL是两门可以自学且应用甚广的工具语言。
二言博客： http://blog.sina.com.cn/eryanlin
Linkedin: www.linkedin.com/pub/alec-zhixiao-lin/25/708/261/ |
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发帖数: 15 | 5 我会c# python R，c#编statistical learning 算法。数理金融背景，数学功底扎实，
但是没用过sas 如何 |
a******c
发帖数: 291 | 6 要从我个人的直觉来看，假如R,Python和SAS相比，比例大概是30%， 15%和70%（其中
有重叠，因为有些职位要求兼懂）。假如不会SAS，等于给自己限制了很多机会。
我听说很多大学教授喜欢在课堂上trash SAS，认为它是榨取厚利的“恶魔”，钟情和
推荐免费的R，但他们没有为学生考虑到市场所需。正因为是收费软件，所以SAS的服务
和标准化程度很高，这是作为免费开源的R没法比的，比如很多公司的报表也是用SAS（
还有SQL）来做，这也是很多公司喜欢继续用它的原因。
另外，最好学一下SQL。对于统计专业来说，这个简直是小儿科，但确实各公司数据处
理最最常用的工具。从网上下载一些简单的SQL教材，用一下互动教程，就够了。
越来越多的公司使用免费开源软件如R和Python，而且这些公司中年轻人比例较高（很
多是毕业不久）。R和Python对SAS的冲击也很多，但SAS毕竟历史悠久，很多公司数据
分析的Infrastructure仍然围绕着SAS。
【在 s****y 的大作中提到】
: 我会c# python R，c#编statistical learning 算法。数理金融背景，数学功底扎实，
: 但是没用过sas 如何
|
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发帖数: 445 | 8 Good Suggestions! Thank you. |
f******g
发帖数: 12 | 9 请问业界比较认可的SQL的certification是什么？微软的MCSA: SQL Server可以吗？还
是SQL只要会就行，不用考证呢？ |
w**4
发帖数: 8 | |
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p*******9
发帖数: 214 | |
a******c
发帖数: 291 | 12 关于SQL和统计职位。
- 我同行中大家都会SQL，但还没有听说一个有SQL Certification，估计这是给数据库
管理的人（类似于DBA或Data Controller)使用，而他们几乎都是Computer Science专
业的毕业生。假如你是申请statistician或data scientist的职位，不需要考这个证书。
- 你只需在网上下载一些简单的教程书（前面已经提到）。网上还有一些SQL的互动教
程，可以动动手，多练几次，估计也就花一天的时间即可，你就可以在简历的Computer
Skills上加上SQL。
- SQL是最最简单的数据处理工具，简直可以说“没有任何技术含量”，只做数据连接
和加减乘除，因此大学里几乎不教（大概除了商学院的MIS专业之外）。你修统计课时
，教授也不会提。但SQL却是最最常用的数据处理工具，可以说用途比SAS还要广。你在
简历上注明懂SQL，等于给自己增加了很多机会。另外，SAS和SQL是很好的结合。
- 假如你可以使用SAS，也可以熟悉一下PROC SQL用法，然后在简历里注明自己懂SQL。
- SQL有多个版本，如MS SQL, Teradata SQL, etc。期间编程有些不同，但能够转换。
你只要懂其中一个即可。
除SQL极有用之外，千万不要听信教授谩骂SAS（因为是收费软件），而只攻R。R在数理
建模中的灵活性很大，而对等的很多功能在SAS中都要额外收费（比如decision tree和
矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高，而且市场渗透年月长。公司里不仅
statistician用SAS，做MIS的也用SAS。R要取代SAS，恐怕还需要一代人的时间，而要
等R的标准化程度和服务水准赶上SAS，它也必须成为收费软件（才会有人投入进一步开
发），此时R也就成为和SAS一样的“榨取厚礼的资本主义恶魔”了。
【在 f******g 的大作中提到】
: 请问业界比较认可的SQL的certification是什么？微软的MCSA: SQL Server可以吗？还
: 是SQL只要会就行，不用考证呢？
|
a******c
发帖数: 291 | 13 在校修课时，千万不要听信教授谩骂SAS而认为它已经过时没用了。因为SAS是收费软件
，教授们为学生着想，于是推荐免费的R，可以理解这份用心。但有的教授觉得骂骂SAS
很开心很酷，实乃误人子弟。做学生应该明白：教授们没有去公司求职的压力，而且做
科研当然偏爱灵活性大的工具。但假如你受此影响，只攻R而视SAS于不顾，那在求职时
会吃大亏。R在数理建模中的灵活性确实很大，而对等的很多功能在SAS中都要额外收费
（比如decision tree和矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高，而且市场
渗透年月长。公司里不仅statistician用SAS，做MIS的也用SAS。R要取代SAS，恐怕至
少还需要一代人的时间。
兼懂R和SAS当然最好。一些小公司预算有限，或者以研发为主，他们会钟情R。对于稍
具规模的中大型公司而言，SAS费用占预算的比例相对较低，而且一些上了年纪的比如
四五十岁的同事（包括你的上级和上上级），根本没有心思和兴趣去学R。假如你是外
国留学生毕业，需要雇主资助工作签证，那就必须尽量做多手准备，不要因为R而忽略
SAS。就目前统计就业市场而言，SAS的就业机会仍然大大多于R。
另外，R的灵活性大，而且用户可以参与开发，鼓励创意，但公司的很多tasks根本用不
上很强的数理，即使你用了别人也看不懂，等于无用，因为和你打交道的同事(比如
business和legal)往往没有很强的数理背景。公司更侧重标准化和效率，而一个软件要
走到这一步，必须有研发投入，这是所有开源免费软件会遇到的瓶颈。假如R要冲破这
个瓶颈，必须走商业化路子，而那时它在教授们眼里也已经沦为“榨取厚利的资本主义
恶魔”了，也要像今日的SAS一样挨骂了。
举个类比，网上有很多开源办公软件，已经具备了MS Office的绝大多数功能，但仍然
无法取代MS Office，是同一道理。 |
c****a
发帖数: 3173 | 14 mark
research
【在 a******c 的大作中提到】
: 首先要澄清的一点是：统计属于应用数学领域，不是会计，两者的交集几乎是零。国内
: 有很多人将两者混为一谈。
: 外国留学生在美国大学毕业后找工作，几乎都面临身份问题。简历发出后，十个来电中
: 有九个首先问：“你有绿卡吗？”得知你没有绿卡，往往就没有下文了。对于这个，需
: 要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况)，但以后
: 需要雇主资助工作签证”。
: 但相对于其它专业，统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
: 收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业，统计也是其
: 中之一。还有一个最有前景的职业排名，列首位的是市场分析员(marketing research
: analyst)，其中有不少就是统计专业出身。就个人发展的前景而言，做统计的即可以考
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发帖数: 34 | 15 非常中肯的建议。很高兴又看到你的贴。
SAS
【在 a******c 的大作中提到】
: 在校修课时，千万不要听信教授谩骂SAS而认为它已经过时没用了。因为SAS是收费软件
: ，教授们为学生着想，于是推荐免费的R，可以理解这份用心。但有的教授觉得骂骂SAS
: 很开心很酷，实乃误人子弟。做学生应该明白：教授们没有去公司求职的压力，而且做
: 科研当然偏爱灵活性大的工具。但假如你受此影响，只攻R而视SAS于不顾，那在求职时
: 会吃大亏。R在数理建模中的灵活性确实很大，而对等的很多功能在SAS中都要额外收费
: （比如decision tree和矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高，而且市场
: 渗透年月长。公司里不仅statistician用SAS，做MIS的也用SAS。R要取代SAS，恐怕至
: 少还需要一代人的时间。
: 兼懂R和SAS当然最好。一些小公司预算有限，或者以研发为主，他们会钟情R。对于稍
: 具规模的中大型公司而言，SAS费用占预算的比例相对较低，而且一些上了年纪的比如
|
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发帖数: 291 | 16 首先要澄清的一点是：统计属于应用数学领域，不是会计，两者的交集几乎是零。国内
有很多人将两者混为一谈。
外国留学生在美国大学毕业后找工作，几乎都面临身份问题。简历发出后，十个来电中
有九个首先问：“你有绿卡吗？”得知你没有绿卡，往往就没有下文了。对于这个，需
要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况)，但以后
需要雇主资助工作签证”。
但相对于其它专业，统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业，统计也是其
中之一。还有一个最有前景的职业排名，列首位的是市场分析员(marketing research
analyst)，其中有不少就是统计专业出身。就个人发展的前景而言，做统计的即可以考
虑升级为经理或主管，也可以成为资深建模专家(比较适合个性内向者)，对该行业有强
烈兴趣者还可以发表论文来丰富工作与人生(你可以凭这个在公司内鹤立鸡群)。假如公
司经营不善或面临裁员，统计也比较容易另谋出路，因为各行业各公司都用。
目前美国各大小公司都积累了相当规模的数据，需要进行定量分析，而且统计建模被用
得越来越广，跨越各行业，包括金融、市场调研、制药，等等。另外，美国人普遍不喜
欢数学，因此公司里搞统计的几乎都是外国人面孔，其中以中国人最多(包括来自台湾)
，其次是印度人和东欧人。
有关统计的职位几乎只从三个专业里招人：统计学、数学和经济学(必修的计量经济学
难度几乎相当于统计专业的同等课程)，有时也考虑计算机学(但这个专业的就业前景本
身就强于统计学)。就具体岗位而言，绝大多数只要硕士学位即可。假如你只在商学院
或社会学系修过一门统计课程，一般不会被考虑，除非你有特殊资历，比如在SAS会议
上发表过论文或考取了SAS证书，等等。相对于课堂上学过的诸多统计学理论，公司里
实际用得到的往往很浅，但需要有扎实的课堂训练为基础，理同当小学老师至少要中学
甚至大学毕业。
除建模外，统计专业毕业生的另一择业方向是管理信息系统(MIS)，此职位一般还从计
算机学和商学院的MIS专业毕业生中找。MIS行业更接近通常所说的码工，但收入和稳定
性也相当不错。
那么统计专业毕业生在求职时需要做哪些准备？公司招人时不会看你统计理论懂得多少
，更看重编程技能，尤其是现在很多公司只通过关键词搜索来调出简历，而编程技能才
是公司和猎头公司搜索职位候选人简历时所用的关键词。就编程技能的培养方面，我有
如下建议：
1）掌握一些统计应用语言。目前比较火的是R,因为是个开源统计软件，可以网上下载
后自学，coursera还有免费系列教程，可以跟着自学。一些小公司或者创业公司没有财
力支付SAS，往往用免费的R；
2）尽管R很火，但目前各公司用得最广的仍然是SAS，很多大学的统计课程也辅修SAS，
学校里一般也有SAS，一定要好好利用。我是经济学硕士毕业，当初在修计量经济学时
，教授曾说：“You don’t know how marketable you will be if you know SAS。”
当初没有太在意这句话，但后来找工作时，才发现简历上唯一吸引人的就是SAS技能，
至于其它学科如宏观经济学和微观经济学等，雇主根本不看也不问；
3）最好考个SAS证书，初级即可，花费几十美元而已，在求职时却是一块有力的敲门砖；
4）自学一下SQL。SQL只做加减乘除，不是一门类似于SAS的统计编程语言，但很多公司
的数据库如Teradata或Oracle等，都需要用SQL来取和做初级处理，还有分析。可以搞
些SQL的初级教程书，如Teach Yourself SQL in 10 Minutes等(切忌看大厚本的工具手
册)，估计两天就可以看完。网络上还有互动的SQL教程，可以试试手；
5）学Hadoop，这是目前最热门的大数据储存和处理工具。在coursera上有免费系列教
程。
6）学一些JAVA编程，不需要多，知道一些即可。
以上准备最好在毕业前一个学期就开始。有一定积累(比如一个月后)，就可以在
linkedin里建起个人履历(欢迎和我建立联系)，开始坦然面对职场，因为你的简历已经
有了雇主和猎头公司搜索所用的有关技能的关键词。假如你在校时修过一些计算机编程
语言，那么就更有优势了。就统计语言来说，大学里用的其它统计语言与Stata与Gauss
等，公司里几乎不用。除非课程要求，没必要花时间去学。SPSS也用得不多，翻一下书
即可。
还有一些公司会提供暑期实习机会，一定要争取，很多公司将此作为筛选人才的过程。
过去五六年里，我在两家公司工作时遇见过五六位中国实习生，实习结束时公司都给出
了offer。
推荐书目(前两本SAS书是我读过的结合统计理论、编程和实例的最佳指南书)：
A Handbook of Statistical Analysis Using SAS (Geoff Der & Brian S. Everitt)
Applied Statistics and SAS Programming Language (Ron P. Cody & Jeffrey K.
Smith)
Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes (Ben Forta)
顺便提一下，中国留学生很青睐商学院，但假如你不在名校就读，而且选择了比较“软
性”的方向如销售学和人力资源管理，很多课程对于增长见识有用，但求职时雇主根本
不看。对此，我的建议是，自学一下SAS（无需侧重建模，但只要知道data step和十来
个常用的procedures 如proc means, proc sort来做数据连接和加减乘除即可）和SQL
，争取进入MIS就业市场，成为data analyst或SAS Programmer。最后再说一句，除建
模需要统计课程的系统训练外，SAS和SQL是两门可以自学且应用甚广的工具语言。
二言博客： http://blog.sina.com.cn/eryanlin
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但是没用过sas 如何 |
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发帖数: 291 | 21 要从我个人的直觉来看，假如R,Python和SAS相比，比例大概是30%， 15%和70%（其中
有重叠，因为有些职位要求兼懂）。假如不会SAS，等于给自己限制了很多机会。
我听说很多大学教授喜欢在课堂上trash SAS，认为它是榨取厚利的“恶魔”，钟情和
推荐免费的R，但他们没有为学生考虑到市场所需。正因为是收费软件，所以SAS的服务
和标准化程度很高，这是作为免费开源的R没法比的，比如很多公司的报表也是用SAS（
还有SQL）来做，这也是很多公司喜欢继续用它的原因。
另外，最好学一下SQL。对于统计专业来说，这个简直是小儿科，但确实各公司数据处
理最最常用的工具。从网上下载一些简单的SQL教材，用一下互动教程，就够了。
越来越多的公司使用免费开源软件如R和Python，而且这些公司中年轻人比例较高（很
多是毕业不久）。R和Python对SAS的冲击也很多，但SAS毕竟历史悠久，很多公司数据
分析的Infrastructure仍然围绕着SAS。
【在 s****y 的大作中提到】
: 我会c# python R，c#编statistical learning 算法。数理金融背景，数学功底扎实，
: 但是没用过sas 如何
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是SQL只要会就行，不用考证呢？ |
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发帖数: 291 | 27 关于SQL和统计职位。
- 我同行中大家都会SQL，但还没有听说一个有SQL Certification，估计这是给数据库
管理的人（类似于DBA或Data Controller或SQL Developer)使用，而这些人几乎都是
Computer Science专业的毕业生。假如你是申请statistician或data scientist的职位，
只是SQL的end user，不需要考这个证书。
- 你只需在网上下载一些简单的教程书（前面已经提到）。网上还有一些SQL的互动教
程，可以动动手，多练几次，估计也就花一天的时间即可，这样就可以在简历的
Computer Skills上加上SQL。
- SQL是最最简单的数据处理工具，简直可以说“没有任何技术含量”，只做数据连接
和加减乘除，因此大学里几乎不教（大概除了商学院的MIS专业之外）。你修统计课时
，教授也不会提。但SQL却是最最常用的数据处理工具，可以说用途比SAS还要广。你在
简历上注明懂SQL，等于给自己增加了很多机会。另外，SAS和SQL是很好的结合。公司
里往往用SQL来取数据，做报表，而一旦要建模和做比较复杂的分析，则用SAS。
- 假如你可以使用SAS，可以熟悉一下PROC SQL用法，然后在简历里注明自己懂SQL。
- SQL有多个版本，如MS SQL, Teradata SQL, etc。编程有些不同，但能够转换。
你只要懂其中一个即可。
【在 f******g 的大作中提到】
: 请问业界比较认可的SQL的certification是什么？微软的MCSA: SQL Server可以吗？还
: 是SQL只要会就行，不用考证呢？
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发帖数: 291 | 28 在校修课时，千万不要听信教授谩骂SAS而认为它已经过时没用了。因为SAS是收费软件
，教授们为学生着想，于是推荐免费的R，可以理解这份用心。但有的教授觉得骂骂SAS
很开心很酷，实乃误人子弟。做学生应该明白：教授们没有去公司求职的压力，而且做
科研当然偏爱灵活性大的工具。但假如你受此影响，只攻R而视SAS于不顾，那在求职时
会吃大亏。R在数理建模中的灵活性确实很大，而对等的很多功能在SAS中都要额外收费
（比如decision tree和矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高，而且市场
渗透年月长。公司里不仅statistician用SAS，做MIS的也用SAS。R要取代SAS，恐怕至
少还需要一代人的时间。
兼懂R和SAS当然最好。一些小公司预算有限，或者以研发为主，他们会钟情R。对于稍
具规模的中大型公司而言，SAS费用占预算的比例相对较低，而且一些上了年纪的比如
四五十岁的同事（包括你的上级和上上级），根本没有心思和兴趣去学R。假如你是外
国留学生毕业，需要雇主资助工作签证，那就必须尽量做多手准备，不要因为R而忽略
SAS。就目前统计就业市场而言，SAS的就业机会仍然大大多于R。
另外，R的灵活性大，而且用户可以参与开发，鼓励创意，但公司的很多tasks根本用不
上很强的数理，即使你用了别人也看不懂，等于无用，因为和你打交道的同事(比如
business和legal)往往没有很强的数理背景。公司更侧重标准化和效率，而一个软件要
走到这一步，必须有研发投入，这是所有开源免费软件会遇到的瓶颈。假如R要冲破这
个瓶颈，必须走商业化路子，而那时它在教授们眼里也已经沦为“榨取厚利的资本主义
恶魔”了，也要像今日的SAS一样挨骂了。
举个类比，网上有很多开源办公软件，已经具备了MS Office的绝大多数功能，但仍然
无法取代MS Office，是同一道理。 |
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发帖数: 3173 | 29 mark
research
【在 a******c 的大作中提到】
: 首先要澄清的一点是：统计属于应用数学领域，不是会计，两者的交集几乎是零。国内
: 有很多人将两者混为一谈。
: 外国留学生在美国大学毕业后找工作，几乎都面临身份问题。简历发出后，十个来电中
: 有九个首先问：“你有绿卡吗？”得知你没有绿卡，往往就没有下文了。对于这个，需
: 要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况)，但以后
: 需要雇主资助工作签证”。
: 但相对于其它专业，统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
: 收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业，统计也是其
: 中之一。还有一个最有前景的职业排名，列首位的是市场分析员(marketing research
: analyst)，其中有不少就是统计专业出身。就个人发展的前景而言，做统计的即可以考
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发帖数: 34 | 30 非常中肯的建议。很高兴又看到你的贴。
SAS
【在 a******c 的大作中提到】
: 在校修课时，千万不要听信教授谩骂SAS而认为它已经过时没用了。因为SAS是收费软件
: ，教授们为学生着想，于是推荐免费的R，可以理解这份用心。但有的教授觉得骂骂SAS
: 很开心很酷，实乃误人子弟。做学生应该明白：教授们没有去公司求职的压力，而且做
: 科研当然偏爱灵活性大的工具。但假如你受此影响，只攻R而视SAS于不顾，那在求职时
: 会吃大亏。R在数理建模中的灵活性确实很大，而对等的很多功能在SAS中都要额外收费
: （比如decision tree和矩阵运算的PROC IML)等。但SAS的标准化程度很高，而且市场
: 渗透年月长。公司里不仅statistician用SAS，做MIS的也用SAS。R要取代SAS，恐怕至
: 少还需要一代人的时间。
: 兼懂R和SAS当然最好。一些小公司预算有限，或者以研发为主，他们会钟情R。对于稍
: 具规模的中大型公司而言，SAS费用占预算的比例相对较低，而且一些上了年纪的比如
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发帖数: 31 | 31 请问finance master， 有两年finance工作经验，想转统计，自学这些软件，找工作有
希望吗？ |
m****r
发帖数: 202 | 32 Good points and thanks very much for sharing |
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发帖数: 370 | |
s****s
发帖数: 368 | 34 Well written. I am a faculty member in Stat/BioStat and I totally agree with
your points. I use both R and SAS: R for my own research, and SAS for
application and my own research. Just think of this: if both SAS and R can
do the same job, which one you trust more? I would say SAS. Unless your job
is related to bioinformatics, you should focus more on SAS. |
y****s
发帖数: 49 | 35 别的不说,SQL简单是没错，但说没有任何技术含量，真令人怀疑你是不是真的懂和用过
SQL？没有任何技术含量的东西还用在简历里提吗，能给自己增加机会吗？
要只是join table, 写个查询什么的，就当我没说了。真正SQL用的好的还是得有一段
时间积累的。
和加减乘除，因此大学里几乎不教（大概除了商学院的MIS专业之外）。你修统计课时
，教授也不会提。但SQL却是最最常用的数据处理工具，可以说用途比SAS还要广。你在
简历上注明懂SQL，等于给自己增加了很多机会。另外，SAS和SQL是很好的结合。公司
里往往用SQL来取数据，做报表，而一旦要建模和做比较复杂的分析，则用SAS。
【在 a******c 的大作中提到】
: 关于SQL和统计职位。
: - 我同行中大家都会SQL，但还没有听说一个有SQL Certification，估计这是给数据库
: 管理的人（类似于DBA或Data Controller或SQL Developer)使用，而这些人几乎都是
: Computer Science专业的毕业生。假如你是申请statistician或data scientist的职位，
: 只是SQL的end user，不需要考这个证书。
: - 你只需在网上下载一些简单的教程书（前面已经提到）。网上还有一些SQL的互动教
: 程，可以动动手，多练几次，估计也就花一天的时间即可，这样就可以在简历的
: Computer Skills上加上SQL。
: - SQL是最最简单的数据处理工具，简直可以说“没有任何技术含量”，只做数据连接
: 和加减乘除，因此大学里几乎不教（大概除了商学院的MIS专业之外）。你修统计课时
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T*******e
发帖数: 249 | 36 统计硕士就老老实实学SAS，博士随便学一门都可以。会c/C++或者Java最佳，其他都差
不多。 我自己过去一年找工作的感想。 |
e*********y
发帖数: 972 | |
e*********y
发帖数: 972 | |
t****g
发帖数: 120 | 39 关于SAS，（1）sas university edition is free；（2）在SAS的IML中可以调用R；（
3）最新版本SAS Viya is for Machine Learning and Data Mining (try it free
mode now)。 |
g*********g
发帖数: 31 | 40 请问finance master， 有两年finance工作经验，想转统计，自学这些软件，找工作有
希望吗？ |
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m****r
发帖数: 202 | 41 Good points and thanks very much for sharing |
t****y
发帖数: 370 | |
s****s
发帖数: 368 | 43 Well written. I am a faculty member in Stat/BioStat and I totally agree with
your points. I use both R and SAS: R for my own research, and SAS for
application and my own research. Just think of this: if both SAS and R can
do the same job, which one you trust more? I would say SAS. Unless your job
is related to bioinformatics, you should focus more on SAS. |
y****s
发帖数: 49 | 44 别的不说,SQL简单是没错，但说没有任何技术含量，真令人怀疑你是不是真的懂和用过
SQL？没有任何技术含量的东西还用在简历里提吗，能给自己增加机会吗？
要只是join table, 写个查询什么的，就当我没说了。真正SQL用的好的还是得有一段
时间积累的。
和加减乘除，因此大学里几乎不教（大概除了商学院的MIS专业之外）。你修统计课时
，教授也不会提。但SQL却是最最常用的数据处理工具，可以说用途比SAS还要广。你在
简历上注明懂SQL，等于给自己增加了很多机会。另外，SAS和SQL是很好的结合。公司
里往往用SQL来取数据，做报表，而一旦要建模和做比较复杂的分析，则用SAS。
【在 a******c 的大作中提到】
: 关于SQL和统计职位。
: - 我同行中大家都会SQL，但还没有听说一个有SQL Certification，估计这是给数据库
: 管理的人（类似于DBA或Data Controller或SQL Developer)使用，而这些人几乎都是
: Computer Science专业的毕业生。假如你是申请statistician或data scientist的职位，
: 只是SQL的end user，不需要考这个证书。
: - 你只需在网上下载一些简单的教程书（前面已经提到）。网上还有一些SQL的互动教
: 程，可以动动手，多练几次，估计也就花一天的时间即可，这样就可以在简历的
: Computer Skills上加上SQL。
: - SQL是最最简单的数据处理工具，简直可以说“没有任何技术含量”，只做数据连接
: 和加减乘除，因此大学里几乎不教（大概除了商学院的MIS专业之外）。你修统计课时
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T*******e
发帖数: 249 | 45 统计硕士就老老实实学SAS，博士随便学一门都可以。会c/C++或者Java最佳，其他都差
不多。 我自己过去一年找工作的感想。 |
e*********y
发帖数: 972 | |
t****g
发帖数: 120 | 47 关于SAS，（1）sas university edition is free；（2）在SAS的IML中可以调用R；（
3）最新版本SAS Viya is for Machine Learning and Data Mining (try it free
mode now)。 |
y*c
发帖数: 648 | 48 Mark，学习了。如果早几年看到就更好了。谢谢 |
