2016年DS找工小贴士系列之五:该入哪一行？ - Statistics版 - 未名存档

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Statistics版 - 2016年DS找工小贴士系列之五:该入哪一行？

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S******y 发帖数: 1123	1 做统计/Data Science 的一个好处是：不少统计的方法可以用在不同的industry 这使得在早期职场生涯换领域相对容易一些，但实践中往往也并非易事 08年以前是金融业吃香的时候各种金融产品满天飞，做quants工资奖金丰厚让别的行业看的流口水但如今，奥巴马政府的繁重法规各种要求让银行业不堪重负利润大幅减少华尔街裁员消息不断传来真是所谓三十年河东三十年河西！（当然牛人在哪里都是牛人，但毕竟是少数，不在本文讨论范围）从06年开始 WEB 2.0 的兴起，带动的 mobile, social, cloud, sharing economy 的大潮方兴未艾，集中在San Francisco 湾区的高科技公司对数据分析的需求暴增。每个公司都需要从数据中挖掘INSIGHTS 对产品决策提供支持。需求量大，但要求也高，往往身兼 product management 的function。好的Data Scientist 非常难招，要懂技术，懂产品，能和公司内部各个部门交流。喜欢高科技行业，有精力能打拼的同学们，应该来湾区闯一闯。（传统行业依然需要统计人才，但是需求量是细水长流一个萝卜一个坑，美国人退休年龄一再推迟，职场上竞争愈加激烈）我的个人看法是，今年毕业的同学应该向需求潜力大未来需求持续增加的行业来发展. （个人观点仅供参考）祝今年毕业的每一个同学都顺利的找到自己心仪行业的工作！注：笔者为多年工业界经验的资深 Principal Data Scientist 现任职于SF湾区一家高科技公司【mr.statsguy AT gmail】 StatsGuy mr.statsguy AT gmail http://plus.google.com/+statsGuyMITBBS/about 分享：从SAS 到 Python 与 R http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31361999.html 也谈为什麽要学习Python http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31389997.html 2016年DS找工小贴士系列之四：面试coding关 http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394591.html 2016年DS找工小贴士系列之三：Different data scientists http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394519.html 2016年DS找工小贴士系列之二你的简历 http://www.mitbbs.com/article_t0/Statistics/31394405.html 2016年DS找工小贴士系列之一：要内推，不要海投 http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31394237.html
s********t 发帖数: 479	2 【在 S******y 的大作中提到】 : 做统计/Data Science 的一个好处是：不少统计的方法可以用在不同的industry : 这使得在早期职场生涯换领域相对容易一些，但实践中往往也并非易事 : 08年以前是金融业吃香的时候各种金融产品满天飞，做quants工资奖金丰厚让别的 : 行业看的流口水 : 但如今，奥巴马政府的繁重法规各种要求让银行业不堪重负利润大幅减少华尔街裁 : 员消息不断传来 : 真是所谓三十年河东三十年河西！ : （当然牛人在哪里都是牛人，但毕竟是少数，不在本文讨论范围） : 从06年开始 WEB 2.0 的兴起，带动的 mobile, social, cloud, sharing economy 的 : 大潮方兴未艾，集中在San Francisco 湾区的高科技公司对数据分析的需求暴增。每
M**********n 发帖数: 59	3 Mark 【在 s********t 的大作中提到】

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