a*******g
发帖数: 3500 | 1 gpu最早就是显卡， 后来收购了个搞物理计算卡的公司整了个phyX。 然后顺着这思路
搞GPGPU,整了cuda, tesla, 算是打入科学计算的hpc市场。 然后又顺着这思路搞
deeplearning, 估计又要打入数据中心市场。 intel的地位颇有危机啊 |
l********7
发帖数: 2974 | 2 这个已经是多年的积累了，所以NVDA的价值不是虚的。哪止这些，基本任何通用计算的
市场，都很可能被NVDA捷足先登。
不过某隔壁的鸡精，看到个玩game的好板子，就鸡冻了：原来NVDA是因为这个。。。呵呵
【在 a*******g 的大作中提到】
: gpu最早就是显卡， 后来收购了个搞物理计算卡的公司整了个phyX。 然后顺着这思路
: 搞GPGPU,整了cuda, tesla, 算是打入科学计算的hpc市场。 然后又顺着这思路搞
: deeplearning, 估计又要打入数据中心市场。 intel的地位颇有危机啊
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a*******g
发帖数: 3500 | 3 是啊， nvdia是锐意进取的， 从最初的游戏市场 扩展到现在这些专业市场， 有技术
进步的因素，也有自己战略走的对的因素。
呵呵
【在 l********7 的大作中提到】
: 这个已经是多年的积累了，所以NVDA的价值不是虚的。哪止这些，基本任何通用计算的
: 市场，都很可能被NVDA捷足先登。
: 不过某隔壁的鸡精，看到个玩game的好板子，就鸡冻了：原来NVDA是因为这个。。。呵呵
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l********7
发帖数: 2974 | 4 DeepLearning只是个hype，就像大数据是个的buzz word，多少有泡沫，所以是有短期
有效性。NVDA的核心技术超过了这些，具有很强的通用性。狗家的TPU就没那么大的意
义。的确，intel不久的将来会受到威胁。
【在 a*******g 的大作中提到】
: 是啊， nvdia是锐意进取的， 从最初的游戏市场 扩展到现在这些专业市场， 有技术
: 进步的因素，也有自己战略走的对的因素。
:
: 呵呵
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G******n
发帖数: 316 | 5 我觉得 DeepLearning不是hype，现在做生物的都开始用这个了。 |
l********7
发帖数: 2974 | 6 不是技术意义上的，技术上DP的基本原理，Hinton（当然还有很多其他大牛）很多年前
就已经奠定了。不要误解我，主要怪我说的太随口，呵呵
【在 G******n 的大作中提到】
: 我觉得 DeepLearning不是hype，现在做生物的都开始用这个了。
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