b***d
发帖数: 288 | 1 有少数同学还不太清楚，这里抛块砖头
一、副作用
辉瑞公司(Pfizer)曾经试验一种心脏病新药，用来治疗心绞痛。不幸的是，临床试
用时发现这药对心绞痛没有明显疗效。然而让医生们困惑的是，参与临床实验的男患者
们却拒绝交还剩余药片，甚至还有患者向医生索要更多的药片。后来发现，该药具有一
种神奇的“副作用”：能使阴茎迅速勃起。后来这种经过改良的具有壮阳作用的新药被
取名“伟哥”。
二、副作用
杨振宁和米尔斯1954年发表了 杨－密尔斯方程。虽然这篇文章的出发点是不对的
，不能用在同位旋上，但20年后，略加推广，用在夸克间的力学作用上是却是完全准确
的。这方程到底有多厉害呢？这方程应该是能和爱因斯坦的相对论以及量子力学理论并
列的。“号称包治脚气的良药结果被人发现不能治脚气，却歪打正着成了治疗心脏病的
良药”（李政道语）。
三、图像处理
一张图片由很多像素组成。手机说1M的前置相机，大概是说照片有1000x1000像素
，如果每行1000个像素，一共1000行。CPU处理一张图片时，是先处理完一个像素，再
处理另外一个，直到把所有像素都处理了，这张图片就处理完了。如果CPU处理速度足
够快，我们在屏幕上看到的图片就是几乎同时的。但如果照片像素很多（高清照片），
比如说1亿像素（10000x10000)，如果CPU不够快，会发现图片显示时是从上到下，逐渐
显示的。特别是打游戏需要快速翻屏时，就会觉得特别的不爽。那么，能不能把很多
CPU，比如说1亿个，绑在一起，每个CPU只处理一个像素，那每张图片瞬间同时完成，
就没有了滞后现象？是的，可以。这个把许多CPU绑在一起的东西，就叫GPU（Graphics
Processing Unit 俗称显卡）。只不过GPU中的每个CPU（又叫core)只处理像素这一个
简单工作，所以可以做得比普通的CPU简单得多。于是显卡出现了，琐男们的游戏生活
爽多了。
四、副作用
最近十年，由于深度学习的算法突破，以前很多不能做的事，现在都能做了。特别
是Computer Vision领域, 需要训练很多图片，只用CPU会非常非常慢，会觉得研究做不
下去，而用GPU能快十倍百倍。GPU并不能代替CPU， 她只是使图像处理更快；GPU不是
深度学习，但她突然变成了深度学习的一个重要工具；GPU不是人工智能，但她能帮助
人工智能更快更好地实现。如果对处理图像（数据）能力打一个比方：就运输能力而言
，如果CPU是自行车，GPU就是高铁，或飞机。
是不是GPU只能处理图像？这是误解。如果把一个像素当作一个数据点的话，GPU处
理的是数据点，那么，也就是说，任何数据GPU都可以处理，只不过数据点代表的物理
意义不同而已。那么，现在互联网所产生的海量数据，都可以用GPU来加快处理。GPU处
理的就不单单是图片了。这里值得提的是，Nvidia 独有的cuda编程功不可没。
本来，老黄只不过让琐男们打游戏更爽一点，木想到显卡突然变成了当今最新、最
热学科的加速器，他的祖上应该是做过很多善事！
五、 TPU （Tensor processing Unit, or NNPU， Neural Network Processing Unit)
现在深度学习网络由很多层构成，数据一层一层地训练。数据处理在GPU中进行，
而其他if..then..else等等由CPU来完成。能不能造一个CPU和GPU合体，不妨叫TPU; 或
者根据不同的多层的深度网络，有针对性地配置一个TPU？回答是能。这或许（不太恰
当地） 可以叫硬件解码，理论上比软解码要快得多。但缺点是，有针对性的东西，往
往通用性就差。TPU能影响CPU和GPU吗？目前觉得几乎没有什么影响，因为适用目的不
太相同。
六、主要制造企业
现在谁在生产CPU? Intel and AMD
现在谁在生产GPU? Nvidia and AMD
现在谁在研究TPU? Google(TPU 云计算，但我始终把Google定位为软件企业),
Nvidia(TPU 云计算，Xavier 自动驾驶专用芯片),Intel(VPU,Vision Processing Unit
自动驾驶专用芯片)
七、展望
近十年深度学习算法发生了革命性的进展，GPU使过去很多不能做的事现在能做了
。有些二三十年前就从事神经网络的人往往还停在旧思维，没有看见深度学习正在革新
各行各业。自动驾驶是历史潮流，Uber撞死一个人不会使新技术停步，只会使技术更趋
完善。加州4月6日刚刚通过自动驾驶规则。“Driverless Testing and Public Use
Rules for Autonomous Vehicles Approved” in California.
https://www.dmv.ca.gov/portal/dmv/detail/pubs/newsrel/2018/2018_17
去斯坦佛大学看看，就知道现在最热的课程和专业是什么了。现在人工智能才刚
刚起步，GPU的非游戏应用也才刚刚起步（比如正在进行的各种摄像头视频实时分析处
理，医院的X光、B超、CT图片处理等等），自动驾驶车还没有真正上路，感觉一切都才
刚刚开始。同学们喜欢预测，那么，NVDA五年内保守一点看$1600。 |
h**6
发帖数: 4160 | 2 五年前亚马逊和现在英伟达股票价格相当。如果五年前有人说亚马逊五年后涨到一千六
百块，估计没几个人相信。 |
a******n
发帖数: 206 | 3 赞干货。
欢迎来俱乐部：https://www.mitbbs.com/club_bbsdoc/AInvest.html
房哥（aka 动车， CRH1235）在nvda 20 的时候喊100 （如果说错了请大家指正），然
后一路喊nvda 200，300，1000。在股版被人喷，搞了这个俱乐部。
床试
对的
【在 b***d 的大作中提到】
: 有少数同学还不太清楚，这里抛块砖头
: 一、副作用
: 辉瑞公司(Pfizer)曾经试验一种心脏病新药，用来治疗心绞痛。不幸的是，临床试
: 用时发现这药对心绞痛没有明显疗效。然而让医生们困惑的是，参与临床实验的男患者
: 们却拒绝交还剩余药片，甚至还有患者向医生索要更多的药片。后来发现，该药具有一
: 种神奇的“副作用”：能使阴茎迅速勃起。后来这种经过改良的具有壮阳作用的新药被
: 取名“伟哥”。
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: ，不能用在同位旋上，但20年后，略加推广，用在夸克间的力学作用上是却是完全准确
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y*******i
发帖数: 182 | 4 求加入AInvest俱乐部，被设成私密了
【在 a******n 的大作中提到】
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: 床试
: 对的
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m***8
发帖数: 1786 | |
a******n
发帖数: 206 | 6 加俱乐部请联系房哥，我不是俱乐部版务。
【在 y*******i 的大作中提到】
: 求加入AInvest俱乐部，被设成私密了
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y*******i
发帖数: 182 | 7 房哥ID？是楼主么？
【在 a******n 的大作中提到】
: 加俱乐部请联系房哥，我不是俱乐部版务。
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f*******t
发帖数: 7549 | 8 一年多前我加入他一起喊，可惜自己没all in
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m********e
发帖数: 10 | 9 求加入AIInvest
: 求加入
: ：赞干货。
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: 求加入
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G*******h
发帖数: 4091 | |
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j*****s
发帖数: 80 | 11 同求加入AIInvest，希望得到大牛的指点。 |
y*******e
发帖数: 1 | |
h*********n
发帖数: 11319 | 13 同求加入，本人GPU背景，也许可以有点帮助
【在 j*****s 的大作中提到】
: 同求加入AIInvest，希望得到大牛的指点。
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m******p
发帖数: 677 | 14 对cpu/mcu/dsp/mpu较了解。
谢谢分享gpu 和 tpu 的知识。 |
m*********n
发帖数: 931 | 15 卧槽 吓死了 每当古板小散一窝蜂pump一个东西的话。。。 |
s*****h
发帖数: 995 | |
d*****1
发帖数: 8618 | 17 多年以前PPT上就统治全世界了
【在 y*******e 的大作中提到】
: 不内行的人一看按摩店要统治全世界啊
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d******a
发帖数: 146 | |
d******a
发帖数: 146 | 19 求引路
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c********9
发帖数: 562 | 20 求入版。
【在 d******a 的大作中提到】
: 求引路
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G*******i
发帖数: 32 | 21 你好，求入版。谢谢!
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: 对的
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r*****n
发帖数: 40 | 22 good one, 最近急需进入状态
大牛发言，也可以一睹为快
https://www.youtube.com/watch?v=Azt8Nc-mtKM
床试
对的
【在 b***d 的大作中提到】
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r*****n
发帖数: 40 | 23 当然这些不是用于micro芯片
Qualcomm 可以 |
b***d
发帖数: 288 | 24 什么鬼？ 好不容易发个帖子，莫名其妙地给动车的俱乐部做了广告了！
哈哈哈哈，这副作用，，，，，，汗，，，，
声明：本人不是 动车/房哥， 也不是他的马甲。也不是俱乐部成员，和AI俱乐部没有
任何关系。 汗，，，， |
