v******8
发帖数: 615 | 1 这 GPU在 data center 里是做什么用的 ？
到底有多少客户需要这个 GPU based 运 ？ |
a*****e
发帖数: 305 | 2 GPU能更快的处理图像。
AI中用的最多。
NVDA被称为AI之王，大概就是这个原因。 |
d******k
发帖数: 76 | |
m*****n
发帖数: 1631 | 4 AI深度学习的矩阵运算，一个GPU顶英特尔100个CPU，
【在 v******8 的大作中提到】
: 这 GPU在 data center 里是做什么用的 ？
: 到底有多少客户需要这个 GPU based 运 ？
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a*******g
发帖数: 3500 | |
a*******g
发帖数: 3500 | 6 图像处理有很多卷积运算
: GPU能更快的处理图像。
: AI中用的最多。
: NVDA被称为AI之王，大概就是这个原因。
【在 a*****e 的大作中提到】
: GPU能更快的处理图像。
: AI中用的最多。
: NVDA被称为AI之王，大概就是这个原因。
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m*****n
发帖数: 1631 | 7 啊，你真的学过线性代数啊，还以为你只懂蒙特卡罗剪纸呢，小看你了
【在 a*******g 的大作中提到】
: 算矩阵。。。。。
: 其实在科学计算也是算矩阵
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a*****e
发帖数: 305 | 8 记得有个图，叫看看你的数学有多深，最深的就是股市预测。
所以，我们都是大数学家。
哈哈
【在 m*****n 的大作中提到】
: 啊，你真的学过线性代数啊，还以为你只懂蒙特卡罗剪纸呢，小看你了
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a*******g
发帖数: 3500 | 9 线代那属于101内容
真往深了说 都是数学分析 各种空间 算子啥的
: 记得有个图，叫看看你的数学有多深，最深的就是股市预测。
: 所以，我们都是大数学家。
: 哈哈
【在 a*****e 的大作中提到】
: 记得有个图，叫看看你的数学有多深，最深的就是股市预测。
: 所以，我们都是大数学家。
: 哈哈
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m*****n
发帖数: 1631 | 10 看你一个劲地掉书袋，呵呵，不够，掉再多的书袋还是不够
【在 a*******g 的大作中提到】
: 线代那属于101内容
: 真往深了说 都是数学分析 各种空间 算子啥的
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: 记得有个图，叫看看你的数学有多深，最深的就是股市预测。
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: 所以，我们都是大数学家。
:
: 哈哈
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m*********n
发帖数: 931 | |
m*****n
发帖数: 1631 | 12 狗家自己的TPU是属于定制的，定制的缺点是通用性差，只能做固定的一两件事。
消息说狗家买了很多女大最新的T4，估计T4比狗家自己的TPU3强，TPU3还没公开发表。
【在 m*********n 的大作中提到】
: 没啥用~ 以后全是定制的 GPU就是垃圾~
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v******8
发帖数: 615 | 13
那是不是说以后常用的那些 会用定制ASIC 效率更高，价格也更低（性价比好）。
就是不知道这个会有多少客户会买这个云服务，1% 还是 3%。 我想现在大家都
要上 AWS 子类的云，这里面 1% 都不到会 customers 要买带 GPU 的云服务吧。
【在 m*****n 的大作中提到】
: 狗家自己的TPU是属于定制的，定制的缺点是通用性差，只能做固定的一两件事。
: 消息说狗家买了很多女大最新的T4，估计T4比狗家自己的TPU3强，TPU3还没公开发表。
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m*****n
发帖数: 1631 | 14 ASIC变成主流要等到市场成熟了才有可能，现在做ASIC没成功的。
硅谷做这类DL ASIC的大大小小公司有几百家，英特尔买了家ASIC startup也在做，
现在最大的问题是芯片做出来后没软件支持。
【在 v******8 的大作中提到】
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: 那是不是说以后常用的那些 会用定制ASIC 效率更高，价格也更低（性价比好）。
: 就是不知道这个会有多少客户会买这个云服务，1% 还是 3%。 我想现在大家都
: 要上 AWS 子类的云，这里面 1% 都不到会 customers 要买带 GPU 的云服务吧。
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m*****n
发帖数: 1631 | 15 说到客户，实际上狗家自己就是个狗家云的大客户，它自己内部的inference运算涉及
大量的GPU。
Amazon也一样，它的alexa涉及大量GPU运算，用到AWS里的GPU。
【在 v******8 的大作中提到】
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: 那是不是说以后常用的那些 会用定制ASIC 效率更高，价格也更低（性价比好）。
: 就是不知道这个会有多少客户会买这个云服务，1% 还是 3%。 我想现在大家都
: 要上 AWS 子类的云，这里面 1% 都不到会 customers 要买带 GPU 的云服务吧。
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c**t
发帖数: 9197 | |
