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发帖数: 25 | 1 张无忌的贝叶斯世界(Bayesian world) 及其他
最近周末两天复习了93年台视版的倚天屠龙记。每年的必修课。
整部戏后半部分的主要焦点在于张无忌与赵敏之间的爱情线。张无忌对于赵敏的到底是
不是抢刀杀人的凶手的判断这件事情上，可以发现Bayesian econometrics其实可以很
好的刻画一个人对事件的observation以及他的perspective of that observation.
假设张无忌初初对于赵敏的怀疑度为P(A), 就是在此时还没有抢刀杀人事件发生。然后
，在一个荒岛上，发生了抢刀杀人的事件B，现在对于张无忌个人来说，他并不知道谁
是凶手。于是乎，他自己在主观上对赵敏是不是抢刀杀人的凶手有一个判断，即P(B/A)
, 通过剧情我们可以看出来这个概率是相当低的，因为张无忌根本不愿意相信赵敏是杀
人抢刀的凶手。他对赵敏的态度为：P(A/B) = P(B/A)*P(A)/P(B)---equation(1), 因
此，p(B/A)很低，假设杀人抢刀这件事发生与否和赵敏一点关系也没有（事实的确如此
，因为纯粹是周芷若想要光耀峨嵋派），那么P(B/A)=P( |
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