s*******m
发帖数: 658 | 1 我现在kaiser 作 data analyst. 呆了一段时间，觉得非常的不 comfortable. 组里
有不少牛人，但都是title 最低的，也许是因为比较年轻，年头还不够，也许是个性的
问题。 相反的，位置高的，lead, manager 什么的，很多是完全不懂技术的。
但是都能说。每天就是滔滔不绝的在那里讲废话。或者是在某个不知名的学校拿个MBA
，直接空降兵作 manager, 不懂技术纯管人的。
所以在这里，很多时候是不懂业务的人去管理懂业务的人。而且不干活的人比例太高了
，几乎是1比1，一半人在那里累死累活的工作根本干不完，另一半人自己啥也不干光是
给别人分配活，然后整天讨论怎样提高那一半programmer 的工作效率。
平时看不惯这帮人，忍忍就罢了。后来一个project 我被分到一个10人group。另外9
个全是不干活的lead, 变成了我一个人干十个人的活，然后还要忍受9 个人的"manage"
。那9 个闲人对我干的不够快还时时不满。 后来我开始complain, 我说这里10 个人为
什么全指望我干活呢？老板说因为他们不会写CODE，只有我会写所以全部该我干。我说
这些人拿着senior analyst, lead analyst 的title, 在这里呆这么多年还是啥也不会
，为什么要来干这份工作呢？
过了几天，收到feedback, 说我对待同事态度不好。
我真的觉得KAISER的culture 太奇怪了。是所有的公司都这样呢？还是就KAISER这样？
为什么公司要一帮既干不了活又制造很多politics 的人？我是应该闭上嘴巴死忍下去
还是换工作呢？ |
l*****t
发帖数: 2019 | 2 跳。你这行工作机会对了去了。
MBA
manage"
【在 s*******m 的大作中提到】
: 我现在kaiser 作 data analyst. 呆了一段时间，觉得非常的不 comfortable. 组里
: 有不少牛人，但都是title 最低的，也许是因为比较年轻，年头还不够，也许是个性的
: 问题。 相反的，位置高的，lead, manager 什么的，很多是完全不懂技术的。
: 但是都能说。每天就是滔滔不绝的在那里讲废话。或者是在某个不知名的学校拿个MBA
: ，直接空降兵作 manager, 不懂技术纯管人的。
: 所以在这里，很多时候是不懂业务的人去管理懂业务的人。而且不干活的人比例太高了
: ，几乎是1比1，一半人在那里累死累活的工作根本干不完，另一半人自己啥也不干光是
: 给别人分配活，然后整天讨论怎样提高那一半programmer 的工作效率。
: 平时看不惯这帮人，忍忍就罢了。后来一个project 我被分到一个10人group。另外9
: 个全是不干活的lead, 变成了我一个人干十个人的活，然后还要忍受9 个人的"manage"
|
l*****k
发帖数: 1059 | 3 如果楼主说的是事实的话，既然只有你一个人干活，老板肯定心知肚明，
你走了对他一点好处都没有，他为什么还不把你当个宝贝似的供着呢？
还是自己反思一下。
【在 l*****t 的大作中提到】
: 跳。你这行工作机会对了去了。
:
: MBA
: manage"
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c******g
发帖数: 4889 | |
m****e
发帖数: 404 | |
l*****8
发帖数: 770 | 6 工作环境不好，果断跳。不跳，郁闷死，跳，还有机会涨薪水。 |
b******y
发帖数: 9224 | 7
真是的，有绿卡就跳吧。或者自己做公司。自己call the shots, 特爽。
这种单位明显就是拿你开宰。即使不换工作的话，你需要按部就班的做，别加班加点的
。把自己的时间估算的多多的，做不完就是做不完，拖着就是了。
【在 l*****8 的大作中提到】
: 工作环境不好，果断跳。不跳，郁闷死，跳，还有机会涨薪水。
|
s*******m
发帖数: 658 | 8 因为这里是行政部门，平衡各方面的关系是主要的，干活是次要的。不能干活的那些人
在这里呆了几十年了，title 地位高，我只是一个小兵。而且我觉得这里很多活可干可
不干，比方说用分析方法找到risk factor, 提高某个部门的效率什么的。这种东西都
是虚的，干的再好，也就是给领导们吹牛皮多一点料而已。
最近Group 又提了一个人，是community college MBA 毕业的白人，能说，他来了一年
几乎一个project 都没干完。另外几个活干的很好的白人，亚人5，6年还是junior.
可能是culture 的问题。
不过我听说it 公司也是不能干活吹牛皮的烙印吃香，埋头干活的技术牛人不吃香，是
不是公司都差不多呢？
【在 l*****k 的大作中提到】
: 如果楼主说的是事实的话，既然只有你一个人干活，老板肯定心知肚明，
: 你走了对他一点好处都没有，他为什么还不把你当个宝贝似的供着呢？
: 还是自己反思一下。
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t*******m
发帖数: 1893 | 9 也不全是这样。
你可以试试找找新工作。IT和health care 行业job market现在不错。
【在 s*******m 的大作中提到】
: 因为这里是行政部门，平衡各方面的关系是主要的，干活是次要的。不能干活的那些人
: 在这里呆了几十年了，title 地位高，我只是一个小兵。而且我觉得这里很多活可干可
: 不干，比方说用分析方法找到risk factor, 提高某个部门的效率什么的。这种东西都
: 是虚的，干的再好，也就是给领导们吹牛皮多一点料而已。
: 最近Group 又提了一个人，是community college MBA 毕业的白人，能说，他来了一年
: 几乎一个project 都没干完。另外几个活干的很好的白人，亚人5，6年还是junior.
: 可能是culture 的问题。
: 不过我听说it 公司也是不能干活吹牛皮的烙印吃香，埋头干活的技术牛人不吃香，是
: 不是公司都差不多呢？
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s*******m
发帖数: 658 | 10 好像最近 data 工作的确热起来了。谢谢鼓励，有点信心了。
【在 t*******m 的大作中提到】
: 也不全是这样。
: 你可以试试找找新工作。IT和health care 行业job market现在不错。
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t****4
发帖数: 7500 | |
l*****k
发帖数: 1059 | 12 People skills到哪里都是重要的。 但是IT公司一般和你现在的公司不同，业务能力是
必须有的条件。业务水平被认可了，People skills才有发挥的余地。
同意大家说的，挑吧。
【在 s*******m 的大作中提到】
: 因为这里是行政部门，平衡各方面的关系是主要的，干活是次要的。不能干活的那些人
: 在这里呆了几十年了，title 地位高，我只是一个小兵。而且我觉得这里很多活可干可
: 不干，比方说用分析方法找到risk factor, 提高某个部门的效率什么的。这种东西都
: 是虚的，干的再好，也就是给领导们吹牛皮多一点料而已。
: 最近Group 又提了一个人，是community college MBA 毕业的白人，能说，他来了一年
: 几乎一个project 都没干完。另外几个活干的很好的白人，亚人5，6年还是junior.
: 可能是culture 的问题。
: 不过我听说it 公司也是不能干活吹牛皮的烙印吃香，埋头干活的技术牛人不吃香，是
: 不是公司都差不多呢？
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f***0
发帖数: 48 | 13 现在big data这么火，工作机会应该很多才对~lz找找跳吧~1:9的比例，不管上面什么
心态，你何必这么憋屈。 |
t**e
发帖数: 1805 | 14 Asian girl who can code/ You can get a good job anywhere, and you will be
treated with smiles by all kinds of pseudo-men.
MBA
manage"
【在 s*******m 的大作中提到】
: 我现在kaiser 作 data analyst. 呆了一段时间，觉得非常的不 comfortable. 组里
: 有不少牛人，但都是title 最低的，也许是因为比较年轻，年头还不够，也许是个性的
: 问题。 相反的，位置高的，lead, manager 什么的，很多是完全不懂技术的。
: 但是都能说。每天就是滔滔不绝的在那里讲废话。或者是在某个不知名的学校拿个MBA
: ，直接空降兵作 manager, 不懂技术纯管人的。
: 所以在这里，很多时候是不懂业务的人去管理懂业务的人。而且不干活的人比例太高了
: ，几乎是1比1，一半人在那里累死累活的工作根本干不完，另一半人自己啥也不干光是
: 给别人分配活，然后整天讨论怎样提高那一半programmer 的工作效率。
: 平时看不惯这帮人，忍忍就罢了。后来一个project 我被分到一个10人group。另外9
: 个全是不干活的lead, 变成了我一个人干十个人的活，然后还要忍受9 个人的"manage"
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l****t
发帖数: 36289 | 15 感觉楼主表达是不是有问题啊
主贴没说这里说了，这是个「行政部门」，我老也不知道具体啥行政部门，也不懂行政
部门都干些啥
就打个比方：人事处吧
在一个programmer眼里，可不就是衔高资深的都是＂完全不懂技术＂的吗
一个人事部门的小组， 10个人配一个搞技术的不是挺正常？
【在 s*******m 的大作中提到】
: 因为这里是行政部门，平衡各方面的关系是主要的，干活是次要的。不能干活的那些人
: 在这里呆了几十年了，title 地位高，我只是一个小兵。而且我觉得这里很多活可干可
: 不干，比方说用分析方法找到risk factor, 提高某个部门的效率什么的。这种东西都
: 是虚的，干的再好，也就是给领导们吹牛皮多一点料而已。
: 最近Group 又提了一个人，是community college MBA 毕业的白人，能说，他来了一年
: 几乎一个project 都没干完。另外几个活干的很好的白人，亚人5，6年还是junior.
: 可能是culture 的问题。
: 不过我听说it 公司也是不能干活吹牛皮的烙印吃香，埋头干活的技术牛人不吃香，是
: 不是公司都差不多呢？
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J******d
发帖数: 287 | 16 天啊！我差点进kaiser当data analyst,最后的面试都过了，reference check出了问题。
也是一大群什么都不懂的人指挥，头是个MBA，什么技术也不懂，我那时候想，万一出
了什么我不会的东西，问谁都不知道。
不过我这个刚出校门的小硕，他们的工资给的够诱人的了。
MBA
manage"
【在 s*******m 的大作中提到】
: 我现在kaiser 作 data analyst. 呆了一段时间，觉得非常的不 comfortable. 组里
: 有不少牛人，但都是title 最低的，也许是因为比较年轻，年头还不够，也许是个性的
: 问题。 相反的，位置高的，lead, manager 什么的，很多是完全不懂技术的。
: 但是都能说。每天就是滔滔不绝的在那里讲废话。或者是在某个不知名的学校拿个MBA
: ，直接空降兵作 manager, 不懂技术纯管人的。
: 所以在这里，很多时候是不懂业务的人去管理懂业务的人。而且不干活的人比例太高了
: ，几乎是1比1，一半人在那里累死累活的工作根本干不完，另一半人自己啥也不干光是
: 给别人分配活，然后整天讨论怎样提高那一半programmer 的工作效率。
: 平时看不惯这帮人，忍忍就罢了。后来一个project 我被分到一个10人group。另外9
: 个全是不干活的lead, 变成了我一个人干十个人的活，然后还要忍受9 个人的"manage"
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s*******m
发帖数: 658 | 17 你说的很对啊。我自己也越来越糊涂，我这个部门到底是干什么的。
我们是administration, 所有的analyst 都堆在一起。面试主要考SQL programming,
我被招进来还是因为统计背景，负责建模改善 operation. 干了一段时间是越干越糊涂
，几乎怀疑这个不是一个technical job.
这个工作需要跟各个部门的administrator 开会，讨论怎样提高quality 之类的，总部
需要我们达到什么要求之类的。然后回来analytical group 自己讨论用什么方案，然
后小兵开始干活。
非常类似于中国国家机关，整天开会贯彻中央精神，领导负责开会，小兵去干活。
像Kaiser 这么大的 data 没有好一点的data skill 是不可能干的了analyst 的， 光
pull data 就得死。我一直以为作为data analyst, SQL 绝对是必不可少的技能，但是
现在我彻底迷惑了。是不是作为data analyst , 只有小兵才需要懂SQL 呢，往上最重要
是开会技能呢？
【在 l****t 的大作中提到】
: 感觉楼主表达是不是有问题啊
: 主贴没说这里说了，这是个「行政部门」，我老也不知道具体啥行政部门，也不懂行政
: 部门都干些啥
: 就打个比方：人事处吧
: 在一个programmer眼里，可不就是衔高资深的都是＂完全不懂技术＂的吗
: 一个人事部门的小组， 10个人配一个搞技术的不是挺正常？
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z***f
发帖数: 22 | 18 业务水平是硬条件那。 People skills也得配合那。人终归是感情动物那 |
q**q
发帖数: 266 | 19 跟我的工作非常类似。但是我觉得这是非常好的机会啊。我们头就把我当宝贝似的看 |
p********r
发帖数: 1465 | 20 我看了LZ的描述以及回复，如果没判断错的话，LZ所在的team是辅助型的。你们做出的
数据分析并不直接决定公司决策，而是something good to have, 但是没有的话也无伤
大局，team的存在是更多需要管理人员之间的沟通、配合，所以也就不难理解为什么只
有你一个搞data其他9个全是lead，因为他们要进行各种跨部门的“合作”——也就是
对方部门买不买你们的帐，这个就需要manager很好的管理协调、组织沟通等方面的能
力了。data只是侧面的支持他们所说的论点
LZ在公司还能继续学到很多东西的话，就先留下，等新东西学的差不多了就可以跳了。
平时的时候多跟那9个人好好搞搞，看人家开会的时候是怎么跟不同的部门交流协调的
，这些你如果能学到手那么你的职业前途更是一片光明 |
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l*******s
发帖数: 437 | 21 Marker, I am in the similar shoes. |
s*******m
发帖数: 658 | 22 是这样的道理。对的，这个部门function 是这样，就决定了职业道路是这样。kaiser
的其他部门很可能完全不一样。
我相信部门沟通非常重要，可惜我觉得整天滔滔不绝讲没有意义的话实在无聊，还是专
研技术更加有趣
（典型老中？哈哈）。
已经改了简历，准备投到tech 公司或者其他类公司的技术核心部门。
谢谢大家的关心和鼓励。
【在 p********r 的大作中提到】
: 我看了LZ的描述以及回复，如果没判断错的话，LZ所在的team是辅助型的。你们做出的
: 数据分析并不直接决定公司决策，而是something good to have, 但是没有的话也无伤
: 大局，team的存在是更多需要管理人员之间的沟通、配合，所以也就不难理解为什么只
: 有你一个搞data其他9个全是lead，因为他们要进行各种跨部门的“合作”——也就是
: 对方部门买不买你们的帐，这个就需要manager很好的管理协调、组织沟通等方面的能
: 力了。data只是侧面的支持他们所说的论点
: LZ在公司还能继续学到很多东西的话，就先留下，等新东西学的差不多了就可以跳了。
: 平时的时候多跟那9个人好好搞搞，看人家开会的时候是怎么跟不同的部门交流协调的
: ，这些你如果能学到手那么你的职业前途更是一片光明
|
H*****n
发帖数: 137 | |
p********r
发帖数: 1465 | 24 所以说啊，这个部门能够在公司生存下来的原因就是那9个manager，而不是那1个码工
。SQL码工可以很容易招到，短期培训即能上岗；但是manager需要很长时间熟悉整个公
司、建立与各部门的关系。
“滔滔不绝讲没有意义的话”其实是很重要的生存之道，我们也应该好好学一学
kaiser
【在 s*******m 的大作中提到】
: 是这样的道理。对的，这个部门function 是这样，就决定了职业道路是这样。kaiser
: 的其他部门很可能完全不一样。
: 我相信部门沟通非常重要，可惜我觉得整天滔滔不绝讲没有意义的话实在无聊，还是专
: 研技术更加有趣
: （典型老中？哈哈）。
: 已经改了简历，准备投到tech 公司或者其他类公司的技术核心部门。
: 谢谢大家的关心和鼓励。
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j**********2
发帖数: 1495 | 25 刚看你的帖子还以为又是典型的外行指挥内行的糟糕环境。但是仔细读了后面的内容才
发现不是那么回事。你的工作性质偏HR，这就注定了那9个lead的重要性其实大于你。
想象你是管理层，你需要一个这样的部门来提高公司整体效率，那么这个部门的的
recommendation，或者说“strategy"才是你最看重。而你更看重的是，这些strategy
能不能implement,所有的一切都需要沟通协调。回到你的position，你的data工作只是
提供数据来决定应该用什么strategy，这只占了10%的工作。90%的工作来自于协调其他
部门，让他们同意执行并sign off。 这么看9个lead加一个analyst也说的通了，因为
他们是真正的执行者。
所以的你的处境很正常，只能说这个工作不适合你。想办法跳到直接和revenue/profit
打交道的数据部门，这时候你的分析就变得重要多啦
【在 s*******m 的大作中提到】
: 你说的很对啊。我自己也越来越糊涂，我这个部门到底是干什么的。
: 我们是administration, 所有的analyst 都堆在一起。面试主要考SQL programming,
: 我被招进来还是因为统计背景，负责建模改善 operation. 干了一段时间是越干越糊涂
: ，几乎怀疑这个不是一个technical job.
: 这个工作需要跟各个部门的administrator 开会，讨论怎样提高quality 之类的，总部
: 需要我们达到什么要求之类的。然后回来analytical group 自己讨论用什么方案，然
: 后小兵开始干活。
: 非常类似于中国国家机关，整天开会贯彻中央精神，领导负责开会，小兵去干活。
: 像Kaiser 这么大的 data 没有好一点的data skill 是不可能干的了analyst 的， 光
: pull data 就得死。我一直以为作为data analyst, SQL 绝对是必不可少的技能，但是
|
w********9
发帖数: 461 | 26 去it部门吧。这个职位分在operation管就只能这样。
MBA
manage"
【在 s*******m 的大作中提到】
: 我现在kaiser 作 data analyst. 呆了一段时间，觉得非常的不 comfortable. 组里
: 有不少牛人，但都是title 最低的，也许是因为比较年轻，年头还不够，也许是个性的
: 问题。 相反的，位置高的，lead, manager 什么的，很多是完全不懂技术的。
: 但是都能说。每天就是滔滔不绝的在那里讲废话。或者是在某个不知名的学校拿个MBA
: ，直接空降兵作 manager, 不懂技术纯管人的。
: 所以在这里，很多时候是不懂业务的人去管理懂业务的人。而且不干活的人比例太高了
: ，几乎是1比1，一半人在那里累死累活的工作根本干不完，另一半人自己啥也不干光是
: 给别人分配活，然后整天讨论怎样提高那一半programmer 的工作效率。
: 平时看不惯这帮人，忍忍就罢了。后来一个project 我被分到一个10人group。另外9
: 个全是不干活的lead, 变成了我一个人干十个人的活，然后还要忍受9 个人的"manage"
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