l*******r
发帖数: 39279 | 1 统计学只记得standard deviation了
P value是用来比较两组数据的吗？差异是否significant? |
f*****x
发帖数: 2748 | 2 小麦在搞科研啊，bbs 上搞科研的典范啊。
p-value用于假设检验。
零假设成立的前提下，测试统计量取到极端值(也就是你的观察值)的概率。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 统计学只记得standard deviation了
: P value是用来比较两组数据的吗？差异是否significant?
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l*******r
发帖数: 39279 | 3 啊？你越解释我越不明白了
你举个例子
【在 f*****x 的大作中提到】
: 小麦在搞科研啊，bbs 上搞科研的典范啊。
: p-value用于假设检验。
: 零假设成立的前提下，测试统计量取到极端值(也就是你的观察值)的概率。
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f*****x
发帖数: 2748 | 4 可以粗略地认为“取极端值”就是取到观察到的值。
如果这个概率很小，就表示在零假设成立的条件下，观察到
了小概率(可以认为是不可能事件)事件。这就表示零假设跟
观察值不符合，可以拒绝之。
可以把假设检验跟反证法做类比帮助理解。
零假设<==>反证法里面的假设
假设检验里面的小概率事件<==>反证法里的不可能结论
拒绝零假设<==>推翻反证法里的假设。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 啊？你越解释我越不明白了
: 你举个例子
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l*******r
发帖数: 39279 | 5 哦，汝解释太专业了
似懂非懂
那么假设A and B, A是B的2-3倍，P value < 0.5啥意思呢？是说明A是B的2-3倍是小概
率事件？所以有意义？
【在 f*****x 的大作中提到】
: 可以粗略地认为“取极端值”就是取到观察到的值。
: 如果这个概率很小，就表示在零假设成立的条件下，观察到
: 了小概率(可以认为是不可能事件)事件。这就表示零假设跟
: 观察值不符合，可以拒绝之。
: 可以把假设检验跟反证法做类比帮助理解。
: 零假设<==>反证法里面的假设
: 假设检验里面的小概率事件<==>反证法里的不可能结论
: 拒绝零假设<==>推翻反证法里的假设。
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Z**r
发帖数: 346 | |
l*******r
发帖数: 39279 | 7 神经啊
你就不能说句正经的
【在 Z**r 的大作中提到】
: 哈哈哈，这也太幽默了
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Z**r
发帖数: 346 | 8 这么难得问题，怎么讨论啊
【在 l*******r 的大作中提到】
: 神经啊
: 你就不能说句正经的
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f*****x
发帖数: 2748 | 9 举个例子吧。
比如你关心A和B是否满足u_A=2u_B (u_A, u_B为均值，假定方差已知)。
测得两组数据。考查统计量 Z=(A_1+...+A_m-2B_1-...-2B_n)/SD(.)。
在零假设u_A=2u_B下，Z大致是零均值正态分布。
在测得的数据上计算Z, 然后根据Z的值查正态分布表找出对应概率。
1) 假如这个概率非常小(比如小于0.05)，这表示观察到了小概率事件，那么可以在0.
05的水平上拒绝零假设。
2) 反之不拒绝零假设。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 哦，汝解释太专业了
: 似懂非懂
: 那么假设A and B, A是B的2-3倍，P value < 0.5啥意思呢？是说明A是B的2-3倍是小概
: 率事件？所以有意义？
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l*******r
发帖数: 39279 | 10 大哥，你就不能通俗易懂一点么？
零假设是嘛玩意儿？
【在 f*****x 的大作中提到】
: 举个例子吧。
: 比如你关心A和B是否满足u_A=2u_B (u_A, u_B为均值，假定方差已知)。
: 测得两组数据。考查统计量 Z=(A_1+...+A_m-2B_1-...-2B_n)/SD(.)。
: 在零假设u_A=2u_B下，Z大致是零均值正态分布。
: 在测得的数据上计算Z, 然后根据Z的值查正态分布表找出对应概率。
: 1) 假如这个概率非常小(比如小于0.05)，这表示观察到了小概率事件，那么可以在0.
: 05的水平上拒绝零假设。
: 2) 反之不拒绝零假设。
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N*******g
发帖数: 287 | 11 零假设就是null hypothesis
【在 l*******r 的大作中提到】
: 大哥，你就不能通俗易懂一点么？
: 零假设是嘛玩意儿？
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N*******g
发帖数: 287 | 12 P value可以比较很多东西啊， P<0.05一般就认为是significant
【在 l*******r 的大作中提到】
: 统计学只记得standard deviation了
: P value是用来比较两组数据的吗？差异是否significant?
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s**********l
发帖数: 8966 | 13 简单的说就是你选的值，跟真实的值之间的差距。
P<0.05就是显著，P<0.01就是非常显著。
P<0.05就是碰巧出现错误的概率小于0.05.
【在 l*******r 的大作中提到】
: 统计学只记得standard deviation了
: P value是用来比较两组数据的吗？差异是否significant?
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r**********9
发帖数: 19633 | |
l*******r
发帖数: 39279 | 15 好，你和楼上都很通俗易懂
明白了
【在 s**********l 的大作中提到】
: 简单的说就是你选的值，跟真实的值之间的差距。
: P<0.05就是显著，P<0.01就是非常显著。
: P<0.05就是碰巧出现错误的概率小于0.05.
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