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发帖数: 6504 | 1 作者简介：Chip Huyen是一名撰稿人和计算机科学家，常驻硅谷，是斯坦福大学计算机
科学系的理学士和理科硕士生。她在斯坦福大学开设和教授《面向深度学习研究的
TensorFlow》课程，主攻方向是自然语言处理和深度学习的交叉领域。
我有事要坦白。说真的，我觉得自己像个骗子。
每隔几天，我就会收到朋友、朋友的朋友或某家不知名公司发来的电子邮件，让我就人
工智能方面发表一番真知灼见。这些人当中有刚刚卖掉初创公司的企业家，有拒绝了年
薪50万美元工作机会的斯坦福大学MBA毕业生，有风险投资家，甚至还有大银行的高管
。而几年前，我连接近这些人的勇气都没有，更不用说梦想哪天他们主动想与我聊聊。
他们的话题无外乎围绕这几个问题：“可以牵线搭桥，帮我联系AI界的人士吗？”“可
以过来跟我们一起搞AI吗？”“对于我们的AI产品，您有何建议？”他们谈起AI时的那
股劲头就像AI是大家趋之若鹜的长生不老泉；要是你不这么做，就会孤独地老去。也不
知道他们是怎么想的，反正都觉得我知道如何抵达成功彼岸。
我清楚为什么大伙认为我是个专家。我花了好多年的时间，学会如何制作一份堪称完美
的简历。精英教育？简历上有... 阅读全帖 |
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m******g
发帖数: 621 | 3 请教诸位大神：
想学习DEEP LEARNING，应该看什么书或者选什么课程比较好？
目前已经上过：1) CS229, 2) CS231N
下面是要看DEEP LEARNING那本书么？还是有进阶的课程？还是要补一下统计和概率？
谢谢 |
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f*******t
发帖数: 7549 | 4 CS231N录像里她的口音基本是20岁以后才来美国的特征。。 |
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f*******t
发帖数: 7549 | 5 呃，在这之前是不是该学习一下基础知识，比如CS231N？
直接下载那些东西，都不知道做啥的，上不了手吧 |
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ET
发帖数: 10701 | 6 "目前神经网络只是相当于视觉
中枢和听觉中枢，基本上没有思维和逻辑。" -- 听cs231n， Andrej， Li feifei的
phd学生的研究方向，除了识别图片上的物体，也试着做image caption，或者image的
逻辑，比如上张图片和下张图片之间的关系，已经有些成果，可否理解成在向思维和逻
辑上尝试？ |
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f*******t
发帖数: 7549 | 7 cs231N里说这个办法正确率只有40%左右吧，能拿来用？ |
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f*******t
发帖数: 7549 | 8 建议看CS231N，只读网页就行。这门课跟229共享不少同样的内容，但课件质量真是差
得太远了。231很形象地描述了很多东西，在229的课件里就是一堆鬼才看的懂的数学公
式…… |
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c**p
发帖数: 42 | 9 有人愿意合作吗？
我以前用传统方法做过胸部CT的肺肿瘤检测，对相关的图像处理很熟悉。关于CNN我看
过cs231n，但没有hands-on的经验。 |
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f*******t
发帖数: 7549 | 10 强烈推荐看cs231n课件，两三天就能了解基础概念
问。 |
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发帖数: 1 | 13 以前常规的CV做完DETECTION后一般有一个OBJECT TRACKING的部分。现在用DEEP
LEARNING做DETECTION，还需要这个部分吗？CS231N里提到这些TEMPORAL INFO帮助不大
。但如果TRAINING SETS比较小，FALSE DETECTION比较高，怎么提高PERFORMANCE？
恳请大牛指点一二... |
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