由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: k80
1 (共1页)
t******g
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1
来自主题: Stock版 - 谷歌把K80价格减半
k80差volta两代。AWS原来有很多K80,升级到Volta,估计把k80降价了,谷歌不得不跟
进。
轮cloud的规模,aws最大,微软其次,谷歌排后面
c******a
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2
来自主题: Stock版 - 谷歌把K80价格减半
错。AWS没有K80。研究过了。他只有M100
t******g
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N******K
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4
来自主题: Programming版 - Nvidia K80 workstation真贵
http://www.thinkmate.com/ 配置如下
$32,502.00
Intel® C612 Chipset - Dual 1-Gigabit Ethernet - 4U/Tower GPU Server -
2000W Single Power Supply
2 x Eighteen-Core Intel® Xeon® Processor E5-2699 v3 2.3GHz 45MB
Cache (145W)
16 x 32GB PC4-17000 2133MHz DDR4 ECC Registered Load-Reduced DIMM
No SATA Disk on Module for boot
2 x 1.6TB Intel® SSD DC S3500 Series 2.5" SATA 6.0Gb/s Solid State
Drive
NVIDIA® Quadro® K6000 12.0GB GDDR5 (1xDVI-I DL, 1xDVI-D DL, 2xDP)
NVIDIA® Tesla... 阅读全帖
p**********8
发帖数: 1709
5
对inflatable 船感兴趣,主要携带方便。
看了三款,大家有用过的没有,评价如何?请大家提提意见。
一,Sea Eagle 9
This lightweight, affordable inflatable fishing boat holds up to 4 people,
is super stable, and works great with small gas or electric motors.
http://www.seaeagle.com/MotorMountBoats.aspx?hullID=SE9#OrderAr
Exterior: 11' x 4' 8"
Weight: 38 lbs. (hull only), 56 lbs. (w/ floorboards & motormount)
Capacity: 4 Adults or 1200 lbs.
Engine Capacity: 3 hp gas (45 lbs. max weight) or up to 74 lb. thrust
electric
Inter... 阅读全帖
l*******e
发帖数: 6436
6
☆─────────────────────────────────────☆
perchman2008 (perchman2008) 于 (Mon Mar 18 00:37:13 2013, 美东) 提到:
对inflatable 船感兴趣,主要携带方便。
看了三款,大家有用过的没有,评价如何?请大家提提意见。
一,Sea Eagle 9
This lightweight, affordable inflatable fishing boat holds up to 4 people,
is super stable, and works great with small gas or electric motors.
http://www.seaeagle.com/MotorMountBoats.aspx?hullID=SE9#OrderAr
Exterior: 11' x 4' 8"
Weight: 38 lbs. (hull only), 56 lbs. (w/ floorboards & motormount)
Capacity: ... 阅读全帖
e***e
发帖数: 3872
7
来自主题: Hardware版 - 请教Xeon E5选型
不开发票的话,我肯定i7 + 2 x titan black将就了,NV也坑爹,k80只有server版的
,titan x又是dp残废,k6000卖得比k80还贵……都怪ati不争气,没给nv足够的竞争压
力啊
k***u
发帖数: 78
8
来自主题: Hardware版 - 科学计算用啥GPU比较好?
搞科学计算(CFD,MD, etc)的不会考虑Quadro,Berkely的HPC cluster用的是K80。楼
主自己玩,K40/k80已经够奢侈了。真钱多花不完,就买一堆GTX,搭个cluster。
l*******n
发帖数: 635
9
http://info.scichina.com/sciF/CN/volumn/volumn_7051.shtml
一种面向高性能计算的自主众核处理器结构
郑方, 许勇, 李宏亮, 谢向辉, 陈左宁,
中国科学 信息科学 , 2015, 45(4): 523-534 | doi: 10.1360/N112014-00299
全文 : PDF (1416 KB) ( 85 )
摘 要:
随着半导体技术进步, 众核处理器已广泛应用于高性能计算领域. 近年来, 在国家“
863”计划、“核高基”重大专项等项目的支持下, 我国高性能众核CPU 的研发水平也
取得了长足进步. 本文介绍一种面向高性能计算的国产片上异构众核处理器结构, 通过
统一指令系统、统一执行模型和支持一致性的主存共享, 实现异构核心的深度融合. 本
文主要介绍了该处理器面向“存储墙”、“功耗墙”和“可靠性墙”的优化技术体系.
该处理器已完成集成了256 个运算核心和4 个管理核心的原型芯片设计, 峰值性能超过
1 TFlops.
————————————————————
江南所的申威-3众核原型啊。江南所搞得这是中国版... 阅读全帖
y*d
发帖数: 2226
10
这个标准也有点太低了吧?nvidia的k80 gpu一张卡就已经8.7TFlops了,已经超过天朝
的高性能计算机标准了
https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_Tesla
y*z
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11
2015年4月,美国商务部决定对中国四家国家超级计算机中心禁售至强PHI计算卡,当时
各种唱衰中国超算的声音不绝于耳。即便天河2号在2015年国际超级计算机大会上蝉联5
连冠,但因使用美国Intel公司的CPU而饱受一些别有用心之人的诟病,不少人声称没有
美国的CPU,天河2号要完蛋了。
现实却截然相反:
在ISC 2015发布会上,国防科大公布天河2A的升级方案,将采用国防科大自主研发的矩
阵2000(GPDSP)替代至强PHI计算卡。矩阵2000采用40nm制程,拥有16核,主频1G,双
精浮点2.4TFlops,功耗为200W。
新年伊始,从科技部公开的文章中透露出好消息——由上海高性能集成电路设计中心设
计的国产众核芯片已达到世界先进水平(美国情报部门对该芯片非常感兴趣,因此笔者
将其称为国产众核芯片)。该众核芯片采用28nm制程,峰值双精度浮点运算速度超过每
秒3万亿次(3TFlops),完全追平了Intel第二代Xeon Phi(也是Intel最好的众核芯片
)——第二代至强PHI计算卡产品代号“Knights Landing”,采用了14nm工艺,双精度
浮点性能超过3T... 阅读全帖
y*z
发帖数: 3244
12
2015年4月,美国商务部决定对中国四家国家超级计算机中心禁售至强PHI计算卡,当时
各种唱衰中国超算的声音不绝于耳。即便天河2号在2015年国际超级计算机大会上蝉联5
连冠,但因使用美国Intel公司的CPU而饱受一些别有用心之人的诟病,不少人声称没有
美国的CPU,天河2号要完蛋了。
现实却截然相反:
在ISC 2015发布会上,国防科大公布天河2A的升级方案,将采用国防科大自主研发的矩
阵2000(GPDSP)替代至强PHI计算卡。矩阵2000采用40nm制程,拥有16核,主频1G,双
精浮点2.4TFlops,功耗为200W。
新年伊始,从科技部公开的文章中透露出好消息——由上海高性能集成电路设计中心设
计的国产众核芯片已达到世界先进水平(美国情报部门对该芯片非常感兴趣,因此笔者
将其称为国产众核芯片)。该众核芯片采用28nm制程,峰值双精度浮点运算速度超过每
秒3万亿次(3TFlops),完全追平了Intel第二代Xeon Phi(也是Intel最好的众核芯片
)——第二代至强PHI计算卡产品代号“Knights Landing”,采用了14nm工艺,双精度
浮点性能超过3T... 阅读全帖
j*********3
发帖数: 1284
13
来自主题: Classified版 - 清仓出售倩碧,EL小样
倩碧水磁场 30ML 011批号 10刀
倩碧黄油 30ML FCO 3.5刀
30ML FCO 3.5刀
倩碧7日按摩 50ML JCO 4刀
EL soft clean 30ML CBO 2.5刀
EL 唇膏 3个 都10年的 2刀
EL睫毛膏 1个 10年 1刀
EL 眼部卸妆水 50ML K80 3刀
打包走的话,价格可以商量,有需要的PM
m*****o
发帖数: 11
14
来自主题: Faculty版 - GPU怎么搞? 买个卡多少钱?
你需要买个台式机,需要有PCIex16的插槽。电源最好在800W以上。
如果你只需要用单精度(single-precision floating-point),到nvidia的网上要一个
GeForce Titan X Pascal. https://developer.nvidia.com/academic_gpu_seeding
如果你需要双精度(double-precision floating-point),买一个Nvidia Tesla P100或
Nvidia Telsa K80.
C*****5
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15
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: yjz (研究组), 信区: Military
标 题: 铁流:中国超算芯片是怎样一步步追上英特尔的
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 28 13:24:32 2016, 美东)
2015年4月,美国商务部决定对中国四家国家超级计算机中心禁售至强PHI计算卡,当时
各种唱衰中国超算的声音不绝于耳。即便天河2号在2015年国际超级计算机大会上蝉联5
连冠,但因使用美国Intel公司的CPU而饱受一些别有用心之人的诟病,不少人声称没有
美国的CPU,天河2号要完蛋了。
现实却截然相反:
在ISC 2015发布会上,国防科大公布天河2A的升级方案,将采用国防科大自主研发的矩
阵2000(GPDSP)替代至强PHI计算卡。矩阵2000采用40nm制程,拥有16核,主频1G,双
精浮点2.4TFlops,功耗为200W。
新年伊始,从科技部公开的文章中透露出好消息——由上海高性能集成电路设计中心设
计的国产众核芯片已达到世界先进水平(美国情报部门对该芯片非常感兴趣,因此笔者
将其称为国产众核芯片)。该众核芯片采用28nm... 阅读全帖
C*****5
发帖数: 8812
16
来自主题: Stock版 - [BSSD] GTX1080是业余GPU
GTX1080是deep learning业余爱好者用的,内存太小,做大一点的问题比如ImageNet就
不够用了。很多人用的Tesla K80虽然不快,但是内存有24G,比GTX1080大多了。
Nvidia新出的专业入门级DevBOX用的是4块新的Pascal版TITAN X, 高级的DGX-1用的是
8块Tesla GP100。
GTX1080给新手玩MNIST差不多。

发帖数: 1
17
来自主题: Stock版 - [BSSD] GTX1080是业余GPU
不是吧?
房哥是机器人?
不过Tesla K80一块显卡这么贵啊?
我见识少。
e**y
发帖数: 784
18
来自主题: Stock版 - 买nvda就是买deep learning
大家对deep learning专用芯片怎么看,例如狗家的TPU :)
不知道NVDA有没有相应的项目。别看现在一块K80几千块,跟不上趋势会死的。
C*****5
发帖数: 8812
19
来自主题: Stock版 - 跟CRH,115买了NVDA
确实是。哥这里各种各样的GPU都有,K80,1080,980,titan X。没有一个是打游戏的。

startup
C*****5
发帖数: 8812
20
来自主题: Stock版 - 来讨论一下NVDA的未来吧
TitanX 不错,内存大,速度快,还便宜。性价比秒杀K80
p**f
发帖数: 3549
21
Paper在这里:
https://drive.google.com/file/d/0Bx4hafXDDq2EMzRNcy1vSUxtcEk/view
“In benchmarks in 2015 using Google’s machine-learning jobs, the TPU ran
15 to 30 times faster and delivered 30 to 80 times better performance per
watt than Intel’s Haswell server CPU and Nvidia’s K80 GPU. ‘The relative
incremental-performance/watt — which was our company’s justification for a
custom ASIC — is 41 to 83 for the TPU, which lifts the TPU to 25 to 29
times the performance/watt of the GPU,’ the paper reports.... 阅读全帖
L******x
发帖数: 365
22
In a paper that will be presented in June, Google outlined its benchmarking
tests conducted against Intel's Haswell microprocessor and Nvidia’s K80,
which the company bills as the world's fastest GPU (chips used in gaming
platforms) accelerator. Google measured the number of operations performed
per second by its chip versus those from the other two companies. It found
that the TPU was 14.5 times as fast as the Intel processor and 13.2 times as
fast as Nvidia's chip.
In its paper, the company wr... 阅读全帖

发帖数: 1
23
在计算机时代,有个著名的摩尔定律,就是说同样成本每隔18个月晶体管数量会翻倍,
反过来同样数量晶体管成本会减半,这个规律已经很好地吻合了最近50年的发展,并且
可以衍生到很多类似的领域:存储、功耗、带宽、像素。
两年前的这个月是摩尔定律发表50周年,整整半个世纪。当时IEEE Spectrum为了纪念
摩尔定律50周年,特地发表了四篇关于摩尔定律的文章。其中一篇的题目叫“Moore’s
Law is Dying (and That Could Be Good)”,说的是摩尔定律不可能继续下去了。
1965年微芯片上的元件数增加了1倍,Gordon Moore于是预言这一趋势近期内将继续。
1975年他修改为每两年翻一翻,后来又说是18个月,或者说按指数律增长,每年46%。
这就是摩尔定律。摩尔定律预言了半导体产业50年的发展。摩尔预言了一个光辉的未来
,改变了世界。
这样高速的增长在其他产业是见不到的。美国的主粮玉米从1950年以后平均产量每年增
长2%,蒸汽涡轮式发电机把热能转换为电能,其效率在20世纪年增长率为1.5%,而1881
-2014室内灯光有效性(流明每瓦)年平均增长2.... 阅读全帖

发帖数: 1
24
上次的暴涨是因为国内的云平台在那段时间都上了GPU云
国内的跟风是你上啥我跟啥,无脑流,比如千团大战,万民单车
百度说要AI,马云跟风做NASA
国内已经都上了GPU云,不可能短期再买几千块K80了,
那下一个增长点呢?
c******a
发帖数: 4400
25
本人研究发现,亚马逊用的还是M100, 谷歌要晚一点,用的是P100和K80,现在还不可
能用到更新的volta,而中国的各个新云服务已经购买volta。各个论坛对此不满声音已
经很多,我认为aws升级到volta是必然的
c******a
发帖数: 4400
26
来自主题: Stock版 - AWS开始推出Volta
haha. what did I say?
this is huge profits right here.
发信人: cloveara (不帅拿), 信区: Stock
标 题: 亚马逊和谷歌cloud用的还是上两个世代的GPU
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 16 07:42:02 2017, 美东)
本人研究发现,亚马逊用的还是M100, 谷歌要晚一点,用的是P100和K80,现在还不可
能用到更新的volta,而中国的各个新云服务已经购买volta。各个论坛对此不满声音已
经很多,我认为aws升级到volta是必然的
c******a
发帖数: 4400
27
来自主题: Stock版 - 谷歌把K80价格减半
https://www.investors.com/news/technology/google-aims-cloud-price-cuts-at-
artificial-intelligence-nvidia-users/
是为了应对AWS的volta还是ML服务器端需求不足??看来至少谷歌去年的投资是要亏本
的。N家升级太快对云服务确实是个巨大的挑战,基本上后来居上
s*******y
发帖数: 18
28
G没有公布机器的spec不过搞CNN流行的配置是Nvidia Tesla K40/K80, 5-8TFLOPS。单
机版插8个GPU,单精度运算是deepblue的几十倍了吧。他们论文里写运算只是深蓝的几
千分之一,不知道他们是怎么评估的。如果运算量那么小,没必要用这么多运算资源。
这个比赛其实不是很公平,调动了这么大的计算资源来和一个人下。人遵守了围棋比赛
的规矩,机器却没有。(至少应该给李九段另外备个棋盘让他推演一下)。机器一直在
用MCST在推演。
我多说几句废话 -
CNN的特点是既能提取图形的局部特征(类似手筋的东西),又可以总结相对宏观的东
西(大局观)。加上reinforcement learning的训练,系统也总结了围棋的动态变化(
dynamics). Reinforcement learning 就像DP一样在某的状态下帮助系统学习这么找最
优解。这个系统/算法设计包括训练都挺NB的,是一个彰显工程能力成功案例。
y*j
发帖数: 3139
29
The training of CNN costs a lot of computation. Once done with the training,
the running time computation is not so high, so it is possible that alphago
needs much less computation than deep blue.


: G没有公布机器的spec不过搞CNN流行的配置是Nvidia Tesla K40/K80, 5-
8TFLOPS。单

: 机版插8个GPU,单精度运算是deepblue的几十倍了吧。他们论文里写运算只是深
蓝的几

: 千分之一,不知道他们是怎么评估的。如果运算量那么小,没必要用这么多运算
资源。

: 这个比赛其实不是很公平,调动了这么大的计算资源来和一个人下。人遵守了围
棋比赛

: 的规矩,机器却没有。(至少应该给李九段另外备个棋盘让他推演一下)。机器
一直在

: 用MCST在推演。

: 我多说几句废话 -

: CNN的特点是既能... 阅读全帖
c*****a
发帖数: 477
30
来自主题: GunsAndGears版 - 今天去了trap club,果然都是老头
别跟打trap的老头儿比枪。一般来说,他们最差的就是682 Gold E.大部分都用
Kreigoff K80,K32.
N*********r
发帖数: 1190
31
来自主题: GunsAndGears版 - 有一天我发了财
买个K80
http://www.gunbroker.com/Auction/ViewItem.aspx?Item=276003758
或者人不行了,钱还没花完.
J*K
发帖数: 191
32
来自主题: GunsAndGears版 - 擦咸蛋枪也太费时费材料了
两三百块的shotgun不用擦还可以,K80每年返厂维护就得三百多。
f*********n
发帖数: 11154
33
来自主题: GunsAndGears版 - 去枪店逛太容易长草了
Magnus看起来的确更漂亮,而且一次到位,也省得重复购买了。
我对Krieghoff K80也很长草,所以这把summit有点那个,就算出手拿下了以后可能还
会再买一把更贵的。。。
q********1
发帖数: 1480
34
来自主题: GunsAndGears版 - 去枪店逛太容易长草了
赞楼主品位。Krieghoff K80 是好枪,可也更曲高和寡。价钱得上万了吧。这个价位,
即使LD不说什么,我自己先要暴露吊丝嘴脸,舍不得了。
同意买枪贵精不贵多,但2700的价位确实不错。Citori 725的价格拿9.9新Caesar
Guerini, 说到哪里都是好deal.
J*K
发帖数: 191
35
来自主题: GunsAndGears版 - 去枪店逛太容易长草了
我看还是趁早拿下,要不trade in两条。 称手的家伙不好找。
K80等成绩上去后再说,我前一阵儿不是问过你吗, 同样长草中。
f*********n
发帖数: 11154
36
来自主题: GunsAndGears版 - 去枪店逛太容易长草了
K80未来几年都不在付诸行动之列,现有的citori倒是能够继续撑一段时间,另外新枪
还有一段很长的适应期,也是不得不考虑的一个因素。
q********1
发帖数: 1480
37
来自主题: GunsAndGears版 - 今天的德军用什么手枪?
不是的。
版大草的Krieghoff K80 是也。
j*********3
发帖数: 1284
38
来自主题: Exchange版 - 清仓出售倩碧,EL小样
倩碧水磁场 30ML 011批号 10刀
倩碧黄油 30ML FCO 3.5刀
30ML FCO 3.5刀
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EL soft clean 30ML CBO 2.5刀
EL 唇膏 3个 都10年的 2刀
EL睫毛膏 1个 10年 1刀
EL 眼部卸妆水 50ML K80 3刀
打包走的话,价格可以商量,有需要的PM
z*****a
发帖数: 2033
39
都是以前屯的小样,1刀一个
Clinique:
blushing blush powder, cupid, .11 oz/3.1g K31
long last glosswear SPF 15 (10 air kiss), different lipstick (51 think
bronze), c80
long last lipstick, 79 bamboo pink, a99
high impact mascara, 01 black, c90
lash doubling mascara, black, c79
Lancome
L’absolu rouge spf12 sun screen, 1.cherry wood luxe, f309
2. couture suede f709
Color fever, fashion crave framboise, f603
Color design, timeless cream
Super enhancing mascara base, 18g601(2个)
High definition mascara, 18f413,18f5... 阅读全帖
l*******n
发帖数: 635
40

M6000的双精度是屎,但是单精度浮点无敌。6000的双精度浮点也不行。
要双精度性能,专业卡带ECC校验
tesla K80
quadro K6000
tesla K40
tesla K20
quadro K5200
如果不带ECC,那就是GTX titan、GTX titan black、GTX titan Z。
v*******e
发帖数: 11604
41
来自主题: Hardware版 - 科学计算用啥GPU比较好?
科学计算难道不是上K80?为什么你们推荐别的卡。2x12G,1864–2912GFLOPS,还有哪
个卡能比?要么上单个K40的。
k***u
发帖数: 78
42
来自主题: Hardware版 - 科学计算用啥GPU比较好?
Quadro主要是图形处理工作站用,不适合科学计算,性价比也低。
根据预算,可以考虑:
GTX 1080 ti ~$700
GTX Titan X ~$1400
Tesla K40 ~$3000
K80是终极装备了,不太好买,感觉出货很少,价格不清楚。

发帖数: 1
43
来自主题: Hardware版 - 科学计算用啥GPU比较好?

GP100是终极装备 ~$15k (K80 ~$4k; K40 ~$2k)
r*****m
发帖数: 3619
44
来自主题: Programming版 - Nvidia K80 workstation真贵
狗粮太少,还时刻会被弄死
N******K
发帖数: 10202
45
来自主题: Programming版 - Nvidia K80 workstation真贵
把你活摘下水
s*****t
发帖数: 89
46
来自主题: Programming版 - Nvidia K80 workstation真贵
这配置真别扭,我还是喜欢SuperMicro 这种低端货,没有SSD,还能上Xeon phi,给子
节点CPU和内存抠一下,这个价位搞个10节点的小集群都够了,加点钱买些硬盘和交换
机立马高大上。
l*********s
发帖数: 5409
47
来自主题: Programming版 - 显卡内存不够,怎么办
Tesla K80
s*****l
发帖数: 7106
48
来自主题: Programming版 - machine learning on virtual machine
我不解
aws 一块k80一$一小时
要啥os有啥os
为啥还要自己攒机
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