d*******r
发帖数: 3299 | |
g*****g
发帖数: 34805 | 2 不是不算慢，是很快，完全的linear scale out. 只不过比写慢而已。
【在 d*******r 的大作中提到】
: http://www.infoq.com/cn/articles/cassandra-mythology
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d*******r
发帖数: 3299 | 3 请问大牛，一般可以把 Cassandra 当 generic purpose DB 用吗，就是各种数据都存
里面(可能 money 相关的 transaction 需要存 postgresql / mysql).
还是一般只把 Cassandra 当 log server 用?
【在 g*****g 的大作中提到】
: 不是不算慢，是很快，完全的linear scale out. 只不过比写慢而已。
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g*****g
发帖数: 34805 | 4 It's somewhere in between. If you don't have the data size, don't bother.
【在 d*******r 的大作中提到】
: 请问大牛，一般可以把 Cassandra 当 generic purpose DB 用吗，就是各种数据都存
: 里面(可能 money 相关的 transaction 需要存 postgresql / mysql).
: 还是一般只把 Cassandra 当 log server 用?
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d*******r
发帖数: 3299 | 5 我现在组里有从大量用户端 (live video players, like Twitch) 采集 metrics/logs
不断写到 Cassandra 里面，是个老美在做，他就喜欢 Cassandra。上头要我回头从
Cassandra 里面 real time 地分析这些 data stream, 我准备扔到 Storm 上去处理，
大牛大概看看这么做靠谱不? 因为以前我也误解 Cassandra read 慢，怕这样读速度
跟不上，但自己还没有 Cassandra 的经验。
【在 g*****g 的大作中提到】
: It's somewhere in between. If you don't have the data size, don't bother.
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n****1
发帖数: 1136 | 6 Cassandra可以选择各种Read mode. 速度取决于你是否能接受eventual consistency.
Full consistency的benchmark你要另外找.
但我感觉"Real time"和"Eventual Consistency"好像是很矛盾的.
logs
【在 d*******r 的大作中提到】
: 我现在组里有从大量用户端 (live video players, like Twitch) 采集 metrics/logs
: 不断写到 Cassandra 里面，是个老美在做，他就喜欢 Cassandra。上头要我回头从
: Cassandra 里面 real time 地分析这些 data stream, 我准备扔到 Storm 上去处理，
: 大牛大概看看这么做靠谱不? 因为以前我也误解 Cassandra read 慢，怕这样读速度
: 跟不上，但自己还没有 Cassandra 的经验。
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d*******r
发帖数: 3299 | 7 多谢指教
.
【在 n****1 的大作中提到】
: Cassandra可以选择各种Read mode. 速度取决于你是否能接受eventual consistency.
: Full consistency的benchmark你要另外找.
: 但我感觉"Real time"和"Eventual Consistency"好像是很矛盾的.
:
: logs
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w**z
发帖数: 8232 | 8 depends how the data is structured.
logs
【在 d*******r 的大作中提到】
: 我现在组里有从大量用户端 (live video players, like Twitch) 采集 metrics/logs
: 不断写到 Cassandra 里面，是个老美在做，他就喜欢 Cassandra。上头要我回头从
: Cassandra 里面 real time 地分析这些 data stream, 我准备扔到 Storm 上去处理，
: 大牛大概看看这么做靠谱不? 因为以前我也误解 Cassandra read 慢，怕这样读速度
: 跟不上，但自己还没有 Cassandra 的经验。
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w**z
发帖数: 8232 | 9 think it as a big hash table. if you need Join, and indexing, it is going to
he bad.
【在 d*******r 的大作中提到】
: 请问大牛，一般可以把 Cassandra 当 generic purpose DB 用吗，就是各种数据都存
: 里面(可能 money 相关的 transaction 需要存 postgresql / mysql).
: 还是一般只把 Cassandra 当 log server 用?
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g*****g
发帖数: 34805 | 10 It's a good choice if you are logging metrics and using the time series to
do charting. It can be a poor choice if you are using it as a queue for
buffering events, which you may want to to Kafka instead.
logs
【在 d*******r 的大作中提到】
: 我现在组里有从大量用户端 (live video players, like Twitch) 采集 metrics/logs
: 不断写到 Cassandra 里面，是个老美在做，他就喜欢 Cassandra。上头要我回头从
: Cassandra 里面 real time 地分析这些 data stream, 我准备扔到 Storm 上去处理，
: 大牛大概看看这么做靠谱不? 因为以前我也误解 Cassandra read 慢，怕这样读速度
: 跟不上，但自己还没有 Cassandra 的经验。
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g*****g
发帖数: 34805 | 11 And Cassandra is tunable consistency, Read/Write quorum can achieve strong
consistency and fast read/write.
i.e. Most operations under 10ms regardless of total data size.
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【在 n****1 的大作中提到】
: Cassandra可以选择各种Read mode. 速度取决于你是否能接受eventual consistency.
: Full consistency的benchmark你要另外找.
: 但我感觉"Real time"和"Eventual Consistency"好像是很矛盾的.
:
: logs
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z****e
发帖数: 54598 | 12 你要generic的话还是postgresql
否则transaction是死结，nosql几乎必死这一岔
就是mongodb的内存你也不能完全相信哦
对于严肃的应用来说，尤其是涉及到钱的时候
钱的应用，postgresql是底线，不能再低了 |
d*******r
发帖数: 3299 | 13 多谢指教，我再琢磨琢磨。
感觉Kafka 现在是最 hot 的message queue了. 问个菜的问题，它主要好处就是
performance 不错，加上 using persistence by default? 主要受欢迎点在哪里？难
道就是因为用 Scala 写的?
我还记得以前都是一堆 Rabbitmq 和 zeromq 来着.
【在 g*****g 的大作中提到】
: It's a good choice if you are logging metrics and using the time series to
: do charting. It can be a poor choice if you are using it as a queue for
: buffering events, which you may want to to Kafka instead.
:
: logs
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d*******r
发帖数: 3299 | 14 postgreSQL 比 mySQL 主要好在哪里？不受 Oracle 影响?
【在 z****e 的大作中提到】
: 你要generic的话还是postgresql
: 否则transaction是死结，nosql几乎必死这一岔
: 就是mongodb的内存你也不能完全相信哦
: 对于严肃的应用来说，尤其是涉及到钱的时候
: 钱的应用，postgresql是底线，不能再低了
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w**z
发帖数: 8232 | 15 easy to scale, easy integration with storm.
【在 d*******r 的大作中提到】
: 多谢指教，我再琢磨琢磨。
: 感觉Kafka 现在是最 hot 的message queue了. 问个菜的问题，它主要好处就是
: performance 不错，加上 using persistence by default? 主要受欢迎点在哪里？难
: 道就是因为用 Scala 写的?
: 我还记得以前都是一堆 Rabbitmq 和 zeromq 来着.
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d*******r
发帖数: 3299 | 16 还有 zoo keeper, 老是看到一起出现
【在 w**z 的大作中提到】
: easy to scale, easy integration with storm.
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w**z
发帖数: 8232 | 17 Kafka uses zookeeper.
【在 d*******r 的大作中提到】
: 还有 zoo keeper, 老是看到一起出现
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d*******r
发帖数: 3299 | 18 这一套都是 JVM 系的轮子啊，JVM 系确实强。
我在琢磨自己这个实时分析的 project 是不是要上 Java 了, 就是怕 Java 写起来比
Python 慢多了，
好久没写 Java 了, 以前写 C++ 比写 Java 多多了。
【在 w**z 的大作中提到】
: Kafka uses zookeeper.
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l*****t
发帖数: 2019 | 19 take a look at this.
including the references if you have time.
everything you need to know explained I think.
http://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-ev
【在 d*******r 的大作中提到】
: 多谢指教，我再琢磨琢磨。
: 感觉Kafka 现在是最 hot 的message queue了. 问个菜的问题，它主要好处就是
: performance 不错，加上 using persistence by default? 主要受欢迎点在哪里？难
: 道就是因为用 Scala 写的?
: 我还记得以前都是一堆 Rabbitmq 和 zeromq 来着.
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z****e
发帖数: 54598 | 20 可以这么认为
【在 d*******r 的大作中提到】
: postgreSQL 比 mySQL 主要好在哪里？不受 Oracle 影响?
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d*******r
发帖数: 3299 | 21 正在看，非常感谢！
【在 l*****t 的大作中提到】
: take a look at this.
: including the references if you have time.
: everything you need to know explained I think.
: http://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-ev
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