s*********l
发帖数: 52 | 1 经考证，cuda来源于汉字“粗大”，因中国人最先管这种鱼叫粗大(该鱼又粗又大)而得
英文名-cuda |
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r**********n
发帖数: 3914 | 2 写于11-15-11.
昨天早上一点多钟回到家。 这次11-11-11 金枪鱼之行象以前几次金枪鱼之行一样， 给
我留下了难忘， 美好的记忆， 同时也有几分遗憾。
事先跟朋友Sonny约好搭他的车同行。 九点出发， 一路说说笑笑在早上三点前就到了
Big E的总部。 原来想Freeport 靠海边， 气温应该比达拉斯气温高，
到了那里才知道远不是那么回事。 Freeport当时的气温只有44°。
五点正船长开始点名排队：按交定金的先后上船。 我是第15号。 Big E的睡铺分前后
舱， 上下铺。 排名前的可以先挑睡铺。 我挑的是后舱下铺。 坐船出过海的人都明白
， 船后部比前部颠簸要小。 所以选后舱下铺是上选。
上船时因为是按号数的先后， 40位渔民， 大家都是有条不紊， 不会拥拥挤挤， 你推
我撞。 只是一看人人携带的东西， 那真是壮观！
鱼竿：每人都是手枪， 步枪， 机关枪， 小钢炮。 就说我自己， 带了三根， 还借了
一根。 两根jigging rods， 一根OTI Pathom Blade 6', 500g, 一根Smith AMJ S52EX
400g. 两根抛竿, 一根我... 阅读全帖 |
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t******y
发帖数: 5040 | 4
fishing
你还在理论研究阶段，没有实战吧？
我买了最新的PREDATOR 13，跟CUDA非常类似，刚好介于两者的长度之间，13英尺多一
点。
这玩意适用的范围跟你说的一模一样，freshwater, bay, and flats fishing，也是设
计的能站起来CAST。
在BAY里面试用几次的结果，能不能站立CAST？ 能。
稳当吗？ 远远谈不上。当然比平衡木要好很多。
重，相当的重，全重都快90磅了。跟轻便那是没有关系了。
如果是三四十磅的重量，你找河湾和海岸边随便一个平坦一点的地方，抱着、拖着
KAYAK就下去了。
这个90磅的东西就没有这么灵便了，那个重量压着，脚下的泥土要是松一点都往下陷。
所以，我现在的感觉，又回到了普通的SIT-ON-TOP配两个平衡浮筒的“三体”方案，价
钱远比CUDA, PREDATOR便宜，也更安定。双体、三体的安定性是单体的无法比拟的。
这就是我花费了1600刀之后的真实感受。
现在再让我选择，我会选 TRIDENT 13, 现在850刀就能买新的；再根据每趟出发的目标
，选择配/不配浮筒。 |
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t******y
发帖数: 5040 | 5
fishing
你还在理论研究阶段，没有实战吧？
我买了最新的PREDATOR 13，跟CUDA非常类似，刚好介于两者的长度之间，13英尺多一
点。
这玩意适用的范围跟你说的一模一样，freshwater, bay, and flats fishing，也是设
计的能站起来CAST。
在BAY里面试用几次的结果，能不能站立CAST？ 能。
稳当吗？ 远远谈不上。当然比平衡木要好很多。
重，相当的重，全重都快90磅了。跟轻便那是没有关系了。
如果是三四十磅的重量，你找河湾和海岸边随便一个平坦一点的地方，抱着、拖着
KAYAK就下去了。
这个90磅的东西就没有这么灵便了，那个重量压着，脚下的泥土要是松一点都往下陷。
所以，我现在的感觉，又回到了普通的SIT-ON-TOP配两个平衡浮筒的“三体”方案，价
钱远比CUDA, PREDATOR便宜，也更安定。双体、三体的安定性是单体的无法比拟的。
这就是我花费了1600刀之后的真实感受。
现在再让我选择，我会选 TRIDENT 13, 现在850刀就能买新的；再根据每趟出发的目标
，选择配/不配浮筒。 |
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t****g
发帖数: 35582 | 6 CaptureOne Pro 6都支持CUDA显卡加速了，试了一下，那速度嗖嗖的。
LR4.0 Beta都还没看见CUDA的影子。 |
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f*****3
发帖数: 831 | 7 版上找工作的ph.d 都在哪里呢？
【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: lserlohn (lserlohn), 信区: EE
标 题: 我彻底晕了,PH.D的Paper数量到底跟找工作有没有关系？（上砖吧！）
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 20 20:32:11 2011, 美东)
刚才读了CUDA的“PhD第四年了，突然想转学了，求拍”，顿然有感。
我的情况和他差不多，国内硕士毕业工作两年出来的，都快29了。导师稍微比较负责，
会多少指导一些，只是水平不够。我读PH.D快两年了，有1篇Conference和正在under
review的 Journal，进展可以说很一般。
前些日子，导师问我想不想早点毕业，我说不，我说我文章发的数量还不够，恐怕毕业
找工作有困难。这个观点，我一直保持到刚才。我一直都认为paper越多找工作越容易
的。我还想再多干几年，多发点好点的Paper再毕业。
我也不是打算当faculty的，我就是觉得paper应该能说明一个人的能力吧？
然而，刚刚看了CUDA的文章和大家的回复，闹了半天,发Paper和找工作没多大关系。
早知... 阅读全帖 |
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r*********r
发帖数: 3195 | 8
i wrote in both openCL and CUDA.
CUDA is far better. |
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dm
发帖数: 92 | 9 CUDA已经开发了好几年，当然比较成熟，而且优化做的也应该不错。但是，未来的GPU
计算很可能会由NVIDIA一支独秀转向INTEL，NVIDIA和AMD三足鼎立。（AMD稍早推出了
GPU+CPU的OPENCL驱动，INTEL也应该会等到推出Larrabee后支持OPENCL。）如果你不想
被绑在NVIDIA一家的船上，就应该转向OPENCL。
实际上，OPENCL的架构和CUDA架构几乎完全吻合，NVIDIA应该很容易对其进行优化，只
是要稍微等候一下。（NVIDIA只是在上周的CUDA3.0的驱动里才开始支持双精度计算。）
另外最近看新闻，中国的“天河”超级计算机居然有了大概一半AMD GPU，不知道有多
少人会用？ |
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f****c
发帖数: 88 | 10 老板打算買一張NVIDIA Tesla C2075卡，現在開始學些CUDA編程，看到了一些入門資料
，有幾個問題。硬件說明書上只提到C2075有6GB的顯存，但在CUDA編程中，一般涉及到
常量存儲器(由__constant__ 表示), 共享存儲器(__shared__)和一般的顯存(__device
__). 請問每種存停器的容量有沒有限制? 如果我將任務分成1024個線程, 每個線程是
否有向已的存儲空間? 如果是，每個線程最大可以得到多少空間? 謝謝 |
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j******n
发帖数: 108 | 11 建议不以 cuda 为主
这个 cuda 平台，是相当的难用
要想把 gpu 作为通用性的编程平台，还有很长的一段路
估计 nvidia 自己都在摸索阶段
说到底，并行算法对大多数应用来说还是十分困难
除了一些特定的领域，多数企业的重心都不在这里 |
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W*********y
发帖数: 481 | 12 vision这边intensive computing的趋势是用gpu cuda3
opencv目前也有支持tbb ipp这类的东西，但是opencv开发组现在也在加进去cuda的东
西，所以opencv以后的趋势也是cuda |
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c*******3
发帖数: 21 | 13 Job Title: CUDA Compute Developer Technology Engineer
Location: Beijing
Job Description/Qualifications:
To spearhead its breakthroughs in High Performance Computing and Visual
Computing, NVIDIA is building a team with a unique and critical position
within the company and is looking for passionate world-class software
engineers.
In this role, you will open up new domains of application for GPUs by
researching and developing GPU computing algorithms, driving their adoption
with key application dev... 阅读全帖 |
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x****g
发帖数: 109 | 15 我其实不处理图像,我的research是想把一些data mining的算法移植到这上面来，提高
performance。怎么可以单独买cuda的计算单元呢？是不是nvidia tesla系列的？
大概google了一下，这种东西挺贵，而且dell好像压根就配不了
我原来以为必须要买cuda-enabled的显卡呢。 |
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d*****0
发帖数: 68029 | 17 http://www.cnbeta.com/articles/107228.htm
据Fudzilla网站报道，继先期推出Geforce GTX480/470高端DX11显卡之后，Nvidia公司
还将在随后的两个月内发布其新款DX11显卡的中端主流型号。这种基于GF104 GPU的主
流级显卡产品将于今年6月份发布，产品的参数规格会比高端型号略有缩减，但主要的
功能将得以保留，其中Geforce GTS450将拥有256个CUDA核心，GPU核心频率725MHz，采
用256bit显存位宽，其性能将比HD5830稍高，价格则定在268美元左 右。
另外一家媒体3DCenter还报道了Geforce GTS 440的消息，据称这款显卡与GTS450参数
基本相似，不过GPU核心频率部分相比GTS250会有20%的下调，售价则降低为214美元。
另外还有一款GTS430则CUDA核心数目降为192个，显存位宽降为192bit，售价则降为174
美元。
这三款显卡对Nvidia而言意义相当重大，而先期上市的Geforce GTX480/470等产品则由
于售价均在350美元以上，因此只能吸 |
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u**d
发帖数: 211 | 18 gpu 作为通用性的平台，有很大的局限性
比如 cuda 里对于 thread 的概念
cuda 里的 thread 严格来说并不是像 cpu 一样一个独立的运算单位
它的 scheduling 是基于 warp 为单位的 (1 warp = 32 threads)
32 threads 必须执行相同的 instruction，彼此之间不能 concurrency，否则就是死锁
基本上，通用型的 concurrency 很难实现，而多数 application 偏偏用的很多
总的来说，gpu 所谓的 gflops，都是在平台上做了牺牲才换来的
(限制同步，并行效率当然高啦)
这些对于图形计算来说是合理的(比如像素之间很少需要同步)
但是对于其他的应用，能不能比 cpu 快还很难说呢
而且 gpu 和内存(进而磁盘)之间的带宽也是瓶颈
如果需要大规模的数据访问，还是很慢，又限制其应用范围。
要说 hpc，这个东西算算微分方程还行。一般应用实在不容易
根本还是并行算法不容易设计。很多即使写出来，同步太多，还是达不到效果。
一个简单的例子，写个并行排序的算法到不大困难，
可是要是并行最大流- |
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s*m
发帖数: 1896 | 19 你说的是GT 240：96 cuda core 128bits显存；他那个是GTS 240：112 cuda core 256
bits显存（其实就是9800GT），一般只供应OEM没有零售 |
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q********g
发帖数: 10694 | 20 有点私活儿，有人赞助，要上GPU了。考虑了很久，到底上Tesla呢还是3个GTX480呢。
目前个人想到的后者的好处是，后者以后处理二手容易。欢迎给点意见。
Form Factor 9.75" PCIe x16 form factor
# of Tesla GPUs 1
# of CUDA Core 448
Frequency of CUDA Cores 1.15 GHz
Double Precision floating point performance (peak) 515 Gflops
Single Precision floating point performance (peak) 1.03 Tflops
Total Dedicated Memory*
Tesla C2050 3GB GDDR5
Tesla C2070 6GB GDDR5
Memory Speed 1.5 GHz
Memory Interface 384-bit
Memory Bandwidth 144 GB/sec
Power Consumption 247W TDP
System Interface |
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o**n
发帖数: 1249 | 21 自己编的cuda程序？现在cuda的好用的第三方库是不是就是cula？ |
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kn
发帖数: 2446 | 22 不错，温度够低的。
不知道用这个卡跑CUDA程序怎么样？
我是说和470和480相比差多少。
最近准备找个卡玩玩CUDA并行计算。
memory |
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d******i
发帖数: 1379 | 23 GPU加速密码破译软件
以密码破译软件闻名的俄罗斯ElcomSoft公司对GPU通用计算加速技术尤为热衷，早在
2008年就提供了对NVIDIA CUDA加速的支持，今年又加入了AMD显卡硬件加速。近日他们
宣布，其手机备份文件解密工具加入对以企业级安全性著称的黑莓手机的支持。
该软件原名“Elcomsoft iPhone Password Breaker”（EPPB），专门用于解密iPhone
、iPod touch或iPad的加密备份文件。而在加入黑莓支持后，也随之改名为“
Elcomsoft Phone Password Breaker”，缩写仍为EPPB。
EPPB使用词典式攻击破译密码，支持NVIDIA GeForce 8/9/100/200/400系列CUDA加速和
AMD Radeon HD 4000/5000系列加入。根据其官方测试，Radeon HD 5970每秒可验证20
万个密码，GeForce GTX 480也有6万个。 |
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t****g
发帖数: 35582 | 24 ATI叫Stream?
不过ATI的卡好像不支持双精度浮点。你要是用来自己写code搞计算，那还是CUDA的N卡
吧。
现成的商用计算软件好像没几个支持CUDA的，所以N卡A卡无所谓。 |
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kn
发帖数: 2446 | 25 其实也要看lz要怎么用CUDA，
是要实现和验证并行算法呢，还是就要加速仿真。
如果是后者，那没办法，只能买好显卡。
不过如果是实现，仿真和验证并行算法，那随便一个支持CUDA的显卡都行。比如可以去
MC买两个8600GT，40刀就能解决问题。等算法都搞定了，借个好卡，程序稍微一改（或
者都不用改，取决于实现）跑一下最终结果，就可以上paper了。
您这俩显卡就把人家budget占满了 |
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kn
发帖数: 2446 | 26 你说的太对了，很多应用的瓶颈都是shared memory，每个流处理器才共享16k的shared
memory，这个卡住了很多应用，导致不少应用的并行度无法继续提高，只能眼睁睁看着
ALU白白闲置而无法使用。CUDA适合计算那种计算密集型但是访存很少的任务。
CUDA今后一定会解决这个问题。不过这个不是那么容易解决，毕竟流处理器太多了，sh
ared memory占用的面积太大。 |
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r******n
发帖数: 4522 | 27 我的是个用GA算法的optimizer. 每代个体的Fitness计算相互间无关联，本来最适合并
行的，可是
数据量大，CUDA就不行了。要用CUDA的话得横过来干，把数据劈成无关联的小片然后每
个core只计算
自己那一片最后host来汇总。我这个是trading system, 数据间不可能无关联。 |
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a*********e
发帖数: 518 | 28 略差一点点。
不过你要是做Mediacoder转码之类的，GTS450的CUDA很给力。Mediacoder的CUDA加速和
shader的频率很有关系，GTS450跑起来比GTX460还快。 |
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t****g
发帖数: 35582 | 29 PS支持的是OpenCL， A卡一样可以加速。
只有少数几个NV买通的插件包才是CUDA加速。
CS家族唯一官方CUDA加速的就是Premiere |
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t****g
发帖数: 35582 | 30 都一样。Auto CAD Inventor 2011也就是用Open GL，随便一个显卡都支持。
渲染目前还不支持CUDA或者Stream计算。
我以前用4670 256M 跑AutoCAD Inventor，一点问题没有。
3Ds MAX也许支持CUDA，你查一下。
总之，看你公款私款，多少预算。AutoCAD操作那点3D跟玩游戏根本不一个量级的，一
个5670 512M就足够了。你要往高了配那也行，顺便还可以打打游戏：） |
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t*******y
发帖数: 2432 | 31 ati stream is the counterpart of CUDA
ati video card can use physicX, but CUDA looks like impossible |
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u**d
发帖数: 211 | 32 还是有用的
这种软件后期 rendering/visualization 很依靠 graphics card 的
cuda 是通用计算的平台
做 rendering 不用 cuda, 调用 n 家的库，软件里应该就内嵌好了
要用 cpu render，也太慢了 |
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e********5
发帖数: 422 | 33 cuda计算不需要SLI 两张卡就行 你自己写程序并行他们俩
准确的说 你就算SLI了 CUDA的程序还是能看到两张卡 需要自己去调配 而不是两张卡成为一体 |
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d********e
发帖数: 1468 | 34 560价格基本还在$250左右吧。再看参数：470：448 CUDA cores，320-bit vs. 560：384 CUDA cores，256-bit。560基本靠主频高跟470打个平手。 |
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k*n
发帖数: 1203 | 35 DXVA 和 CUDA 两码事儿。完美解码里，用KMPlayer，video render选 EVR（C/A），H.
264选CoreAVC，然后打开CoreAVC选项，勾上perfer CUDA acceleration。要开DXVA，
video render和H.264选项完全不同。 |
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s****c
发帖数: 11300 | 36 我从一开始就不看好nv
搞个CUDA出来就忙着搞封闭了 连标准都不想跟人分享 现在OPENCL出来了
DirectCompute出来了 你看他纱布傻眼
其实悲哀的就是当时好多搞研究的跟风学了好长时间cuda。。。
还有物理特效，收购了physX以后就开始封闭，给游戏厂家塞钱搞特殊优化，The way完
全就是一个公开贿赂计划啊。本来支持cpu的引擎也给搞得只支持gpu，后面的路就愈走
愈窄。傻子都能想出来，市场又不是你一家的，还有那么大的主机平台，大厂的游戏怎
么可能只支持你一家。在这种小圈子里面搞封闭只能越高越差 |
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l*******3
发帖数: 1074 | 39 一个月之前，因为需要速度较快，内存较大的机器来做计算，在学校IT部门下的订单遥遥无望，俺就头脑一热，自己搞了一台A。
（A）
处理器 2600K
主板 GIGA-Z68MA 小板
内存 16GB G.Skill 1600 (4x4)
硬盘 120G旧的
电源 500w便宜货
机箱 20块钱的便宜货
无显卡
后来发现快是真TM快，但运行某些程序，依然内存不足，很懊恼，遂到本版来科普，发现x58主板可以上6条共24GB内存，于是就从本地cragslist上跟别人用我的CPU和主板换了i7 920和华硕P6T，外加一块GTX 260显卡。我在新蛋上又买了8GB内存，于是有了电脑B。
（B）
处理器 i7 920（D0 version）
主板 华硕P6T（x58）
内存 24GB G.Skill 1600 (4x6)
显卡 GTX 260
硬盘 120G旧的
电源 Inland 500w
机箱 20块钱的便宜货
虽然处理器性能降低了三分之一（passmark从2600k的9k到i7 920的6k），但是内存也增了二分之一，内存大了，运行程序顿时爽了起来。此时，发现从单位新拿回来的两块硬盘（单位... 阅读全帖 |
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G*****7
发帖数: 1759 | 40 if you write opengl 4.0+ graphics programs, or cuda 2.0+ computation codes,
get a w520 with fhd.
otherwise, get a t520 or t420s with the maximum resolution, or an outlet
w510. w520 is a waste of money if you don't need high-end cuda/graphics.
2640M( |
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b*********f
发帖数: 1585 | 41 Nvidia is announcing two products today, two Kepler based HPC / GPGPU cards
- K10 and K20.
NVIDIA Tesla K10
Tesla K10 dedicated to seismic analysis where most valuable resource is
bandwidth. It has 3x single precision of today’s fermi tesla and 1.8x the
memory bandwidth.
NVIDIA is preparing two Tesla GPUs, one is Tesla K10, based on dual-GK104
chips, which is to be devoted to high efficient computing in oil and gas
exploration and defense industry. Card is based on dual-GK104 GPUs and has a
memo... 阅读全帖 |
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r*******t
发帖数: 8550 | 42 nvidia有说28nm质量不行，1536个CUDA processor全好的很难，好的都用来做680 690，
次品的，test后把坏的CUDA processor disabled，出成670
EVGA |
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d*********g
发帖数: 1695 | 43 384个CUDA核心，散热能好么？呵呵？
比W520的CUDA核心还多得多，要是全速跑，W520那样的170W适配器可能都不够。。。 |
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T*******x
发帖数: 8565 | 44 一直想找一个便宜的媒体机解决方案。
现有一台老的台式机：
CPU: AMD athlon 64 X2 dual core CPU 3600+ 1.9Ghz
Memory: 2.5G
Video: NVIDIA GeForce 6150SE nForce 430 （应该是集显）
只有vga output，没有dvi和hdmi.
请问加上下面这个显卡后能否播放1080p的视频？
另外这个应该能带双显吧？一个monitor加一个1080p TV。
http://www.amazon.com/EVGA-GeForce-Express-Graphics-01G-P3-1302
这个显卡配置大概是这样的：
*520 MHz core clock
*PCI Express 2.0
*1024 MB 64-bit DDR3 memory
*600 MHz memory clock and 1230 MHz shader clock
*8 CUDA Cores
*8 CUDA Cores. Max Analog : 2048x1536, Max Digital : 1920x1200
*vga+dvi+... 阅读全帖 |
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m*****d
发帖数: 13718 | 45 你视频编辑需要用到CUDA吗？如果需要就只能上N卡，想要3显示器好像只能sli
我不知道现在新的N卡可不可以直接支持3显示器，以前肯定不行
如果不用CUDA，那可以用一块A卡接3显示器
video
128G |
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x********o
发帖数: 2092 | 47 GTX的比AMD的好，主要是cuda提供了很多方便，像BLAS一类的用现成的就行了。AMD系
列的没有cuda这样的。 |
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E***e
发帖数: 3430 | 48 别笑话我土，一直没搞明白
cuda math不是cuda c上的么？
为什么fortran会跳出来？ |
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S******n
发帖数: 5022 | 49 我的理解是，必须有微软的Visual studio才能装上visual Fortran，装完了Fortran就
成了Visual studio的一部分。
至于visual studio用什么语言，怎么调用CUDA加速，没必要操心太多吧。CUDA肯定是
对C++和Fortran同时起作用的。 |
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E***e
发帖数: 3430 | 50 都在OpenCL上比
众所周知OpenCL更适合AMD
NVidia的显卡要在CUDA上才能性能最优
可是就是找不到同样计算模型AMD+OpenCL和NVidia+CUDA的对比 |
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