a***n
发帖数: 404 | 1 比如有两个正态分布，只是 参数 有些不同，如何定量的比较这两个分布的区别的大小？
谢谢！！ |
|
j***3
发帖数: 142 | 2 不用人眼来判断，而是用参数来描述histogram形状特性，
比如说peak的数量，高底等等
谢谢 |
|
s********l
发帖数: 1195 | 3 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: seacrystal (Sun Jar), 信区: Biology
标 题: 怎么样能够把实验点的uncertainty包括到线性拟和出来的参数里？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 14 18:42:25 2010, 美东)
首先，我是一个做实验的，不会matlab，太复杂的计算统计软件也没有
手头就prism，origin之类的绘图软件够生物生化普通数据处理用
麻烦给的建议别太艰深，先行谢过！
问题很简单，
有一组数据做线性拟和，每个数据点都是x +/- dx
如果用一般的绘图软件，通常拟和出来y=Ax+B里
dA和dB都是拟和过程产生的uncertainty，只考虑x不考虑dx
即使每个dx都大于10％，dA和dB都可能很小，尤其是数据点拟和度高的时候
但是这就不太make sense了
如何才能将dx考虑进dA和dB呢？
我知道数学理论上肯定能行，来不及现学了
就请推荐点软件方法之类的吧 |
|
t**7
发帖数: 124 | 4 F, x are vector.
F(x) 是多项式。
有办法能写出曲线的参数方程吗？ 即 x1 = g1(t1,...,tn-1)，..., xn = gn(t1,...,
tn-1)的形式。
多谢！ |
|
j***n
发帖数: 1 | 5 我也碰到这个问题了！ 把Solve变成用Reduce，Reduce特点是能求解带参数的方程！！
！！ |
|
i*********m
发帖数: 10 | 6 有人做过Hidden Markov 参数估计吗？用什么方法比较好？如果有人写过这方面的代码
，能不能发给我参照一下。多谢了！
我的邮件i*********[email protected] |
|
y******r
发帖数: 2986 | 7 需要估计一下PVC在高温时的弹性模量，可是我不知道time-temperature
superposition的相关系数，只能猜测。从网上看到常温下的PVC弹性模量是3GPa,考虑
到材料会使用多年，我估计徐变以后的弹性模量应该有1GPa.尽管PVC在60C以后就很软
（变质），我还是想估计一下弹性模量。不知道版上是否有人做过相关的分析，请分享
一下材料参数，谢谢！ |
|
d*a
发帖数: 1863 | 8 汗....
不懂
我不是研究汽车的,我主要测量汽车排放,EEC1这个参数怎么能弄到
我那个OBD2的软件看不到raw data
You |
|
s******o
发帖数: 357 | 9 想从几种塑料中选择一个作为试验件的材料。但是担心塑料一般不能作为结构件，在长
期挤压和受热条件下可能会出现永久变形。
所以想问一下，决定材料受压变形量的是什么参数？ 是tensile strength吗？
operating 温度和硬度呢？ |
|
i*****t
发帖数: 24265 | 10 不奇怪，机油达到正常温度后，润滑效果都一样，因此润滑并没啥参数区别。 |
|
d*****i
发帖数: 213 | 11 如果你去查ASTM standar, 四冲程柴油机的润滑，两冲程汽油机的润滑都是有专门的
standard。说明润滑性能是有参数的。
但我没有查到四冲程汽油机的润滑有什么standard。
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com] |
|
d*****i
发帖数: 213 | 12 如果你去查ASTM standar, 四冲程柴油机的润滑，两冲程汽油机的润滑都是有专门的
standard。说明润滑性能是有参数的。
但我没有查到四冲程汽油机的润滑有什么standard。
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com] |
|
i*****t
发帖数: 24265 | 13 不奇怪，机油达到正常温度后，润滑效果都一样，因此润滑并没啥参数区别。 |
|
d*****i
发帖数: 213 | 14 如果你去查ASTM standar, 四冲程柴油机的润滑，两冲程汽油机的润滑都是有专门的
standard。说明润滑性能是有参数的。
但我没有查到四冲程汽油机的润滑有什么standard。
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com] |
|
d*****i
发帖数: 213 | 15 如果你去查ASTM standar, 四冲程柴油机的润滑，两冲程汽油机的润滑都是有专门的
standard。说明润滑性能是有参数的。
但我没有查到四冲程汽油机的润滑有什么standard。
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com] |
|
z****r
发帖数: 245 | 16 请教个晶体结构的问题。如果知道了原子半径和密堆积方式，有什么软件可以计算晶胞
参数么？主要是多元的话，手算不清楚。谢谢。 |
|
h******v
发帖数: 30 | 17 本人未用过HP4145, 但想知道HP4145 Semiconductor Parameter Analyser I-V特性测试
可输出的最大电压是多少? 谁能提供其详细的电路图? 本人主要对Dielectric Breakdo
wn测试中HP4145自身高压运放(有吗?)输出端和前置放大器输入端的保护电路感兴趣. 若
有其他半导体参数测试仪的电路图(主要是I-V特性测试所用的保护电路)也可以.
谢谢. |
|
T****i
发帖数: 2190 | 18 5个参数？
我记得费曼似乎可以用他们来拟合一头大象 |
|
d****e
发帖数: 251 | 19 我也想知道。我以前做的时候就是估计其中一两个参数的合理值，然后
基本上就是试出来的。不是很清楚有没有比较系统的方法。 |
|
M*********m
发帖数: 2024 | 20 呵呵，这些做理论的！实验中大部分的数据都是多参数拟合，甚至这个标准模型也是建
立在很多物理常量的误差范围内的。这个拟合大象的说法比较偏激。 |
|
|
u*********0
发帖数: 57 | 22 请问，如果已知一点的温度和材料的导热参数，以及该点到热源的距离，能从信息估计
出或者反算出热源的温度吗？ 多谢！ |
|
发帖数: 1 | 23 需要知道同位素的核参数, such as
Fermi distribution parameter a:
Fermi distribution parameter c:
Mass of nucleus (in amu):
Nuclear spin (I) (in units of h / 2 pi):
Nuclear dipole moment (in nuclear magnetons):
Nuclear quadrupole moment (in barns):
RNT:
H:
HP:
NNNP:
3X! |
|
i*****r
发帖数: 1302 | 24 有数据,也有公式,就是要估计公式中的参数,用什么方法?
MLE? |
|
i*********m
发帖数: 10 | 25 有人做过Hidden Markov 参数估计吗？用什么方法比较好？如果有人写过这方面的代码
，能不能发给我参照一下。多谢了！
我的邮件i*********[email protected] |
|
n**l
发帖数: 17 | 26 给我refer一个,我就告诉你
kidding...
monte carlo可以估计一些参数
你考虑考虑 |
|
l*******s
发帖数: 1258 | 27 用CRF不比HMM靠谱多了吗？
结构类似于HMM，但是accuracy高很多。
没有independence的假设，可以很方便的定义feature function，有现成的L-BFGS参数
估计方法。 |
|
S***y
发帖数: 186 | 28 单质晶体有:
www.webelements.com
化合物晶体没用到过，hehe....
再者说，晶体学参数好象也太多了，
你要的是什么，说说具体，
我想这个版总会有人有经验的吧... |
|
c**r
发帖数: 2019 | 29 ◇◇新语丝(www.xys.org)(xys.dxiong.com)(xys1.dyndns.org)(xys.3322.org)◇◇
宇宙是为生命准备的吗？
——宗教改头换面后继续挑战科学的新手段是宇宙参数
□密切尔·舍莫
“一位年轻人信奉三位一体一天他得到无穷大的平方根他手忙脚乱呀，
指头不够用他头都大了呀，心理不平衡他放下了数学，拿起了神学”
上面这首五行打油诗出自物理学家乔治·伽莫夫之手，通过这首诗，他把有
限的生命如何研究无限的世界这道难题，一脚踢给了神学家们。
近年来，为了证明宇宙具有所谓的“智能设计性”，宗教使出浑身解数大玩
数学游戏，宣称宇宙数据的“恰到好处”。Ｊｏｈｎ Ｔｅｍｐｌｅｔｏｎ基金
会甚至为这类“宗教进展”颁发奖金。２００２年，数学物理学家、英国圣公会
牧师Ｃ．Ｐｏｌｋｉｎｇｈｏｒｎｅ因为“大力寻求科学与宗教的结合”而受到
赏识，该基金会颁给他１００万美元的奖金以表彰他“把神学当作自然科学来研
究”。而在２０００年，物理学家Ｆｒｅｅｍａｎ Ｄｙｓｏｎ因为他的一系列
著作——如１９７９年所著《打扰宇宙》一书——获得了９４． |
|
h******a
发帖数: 4 | 30 在不同条件下 如何用EM Algorithm去估未知参数
1。Gaussian Mixture Model with common known variance
2。Gaussian Mixture Model with common unknown variance
3。Gaussian Mixture Model with different unknown variance |
|
l********s
发帖数: 430 | 31 没有什么难的，只是M-step要多估计K-1各参数。E-step都是一样。 |
|
s********l
发帖数: 1195 | 32 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: seacrystal (Sun Jar), 信区: Biology
标 题: 怎么样能够把实验点的uncertainty包括到线性拟和出来的参数里？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 14 18:42:25 2010, 美东)
首先，我是一个做实验的，不会matlab，太复杂的计算统计软件也没有
手头就prism，origin之类的绘图软件够生物生化普通数据处理用
麻烦给的建议别太艰深，先行谢过！
问题很简单，
有一组数据做线性拟和，每个数据点都是x +/- dx
如果用一般的绘图软件，通常拟和出来y=Ax+B里
dA和dB都是拟和过程产生的uncertainty，只考虑x不考虑dx
即使每个dx都大于10％，dA和dB都可能很小，尤其是数据点拟和度高的时候
但是这就不太make sense了
如何才能将dx考虑进dA和dB呢？
我知道数学理论上肯定能行，来不及现学了
就请推荐点软件方法之类的吧 |
|
s********l
发帖数: 1195 | 33 继续胡言乱语给些information，跟大家讨论。。。
老板让我用拟和软件里的weighting function来算这个线性回归
但是我读了一下，貌似这个weighting by (1/SD)^2的意思只是说
可以把error大的数据点权重的轻一点，线性回归的时候优先考虑其他点与拟和直线的
距离达到最小，所以拟和参数的error还是fitting propagation得出来的，不是说，第
m个（x,y）里dy可以加到dA和dB里面
大家觉得我老板是不是自己也不明白在忽悠我啊？
还是我对这个weighting function的理解不正确？
太罗嗦了，哪位能直接给讲讲weighting by factors in curve fitting也非常感谢啊
！！ |
|
s********l
发帖数: 1195 | 34 恩，是这样的，最后这组数据是经过先前对原始数据的n部处理得到的，包括拟和求参
数再对参数取natural log之后用x～ln(A)和x～ln(A/B)画这两副图，现在的SD其实很
大成分上已经是之前的fitting uncertainty了
所以其实我不觉的这里仅用fitting uncertainty有什么不对，只是我老板JP，说算ln(
A/B)的error必然比ln(A)的大，没理由x~ln(A/B) fit出来的slope反而比x~ln(A)的
error小。。。
不过假设有这三个值吧
请问你有什么办法？
btw，他说的用weighting by 1/SD肯定不对吧？ |
|
s********l
发帖数: 1195 | 35 哎，不好意思，确实比较复杂，先递个包子感谢这位一直回帖的好人
我的数据是这样的：
1。做一组实验，每个实验点做三次重复，取平均值
2。用这组平均值拟和曲线得到参数M和K
3。分别求ln(K)和ln(K/M)（K和M都有拟和过程中得出来的error，取ln过程中进行
error propagation）
4。换条件（温度），重复1－3，得到不同温度下的ln(K)和ln(K/M)
5。以1/T为x，分别以不同温度下的ln(K)和ln(K/M)为y，画两副图
图一：1/T对ln(K)作图, 图二：1/T对ln(K/M)作图
ln(K)和ln(K/M)应该都有y向的error bar，之前求出来的
6。分别对两副图进行线性拟和求斜率
问题是：
每一个温度下的ln(K)的error bar都应该比ln(K/M)的error bar小，这是误差分析的必
然结果
但是线性拟和得到的斜率只看线性度好坏，不看数据的error bar大小
很有可能，1/T~ln(K/M)的线性度比另一个图好
这个斜率的error就比另一个斜率的error小
就不make sense了
说清 |
|
s********l
发帖数: 1195 | 36 恩，看来就是measurment error了，虽然我不太懂那个是啥
有现成的软件推荐么？
第一步是经典的michaelis-menten curve，测酶活
V=K*S/(M+S)
V是测量值，S是可控变量
用V对S作图，拟和求参数K和M
算出 |
|
s********l
发帖数: 1195 | 37 我昨天去纠结另一个问题没顾上这里，上来一看这么多意见，太感动了～～
我认为大家说都都很有道理，总体来说就是能做，但是不容易做。
首先我的试验要求前面的原始数据不能一步步carry到最后一步才求平均，而且之前的
参数也要求report平均值和error，就像sunbirdxin说的，这应该是最标准的做法，但
是我没法做，所以硬要叫真其实也没意义，因为之前的处理已经转换了误差分布了（这
个是quote，我自己就知道前边已经变了，不知道啥变了，呵呵）。
恩，自从换了mac就跟origin绝缘了，依稀记得origin是有个相关的function，很久以
前的记忆了，如果老板叫真，我就只能借个pc试试看了（还得下盗版origin装在借来的
本上，哎）。
非常感谢上面所有的意见，等我有啥进展再上来汇报。 |
|
B******5
发帖数: 4676 | 38 参数？至少知道大概是什么distribution family吧
不然直接density estimation了 |
|
m**c
发帖数: 88 | 39 如果 x|V ～N(u,V), V~ Gamma(a,b)
那么 x实际是一个学生分布：
我看有些资料里写成了：
x ~ T(u, V*b/a, 2*a)
这个三参数的学生分布的pdf和cdf数学表达式是什么啊？
没查到这个种形式的学生分布啊？哪位指教一下啊 |
|
c*********d
发帖数: 218 | 40 用R做的分析，不知道model significance 和 model fit到底看哪个参数？
请指教。以下是R出来的结果。
很着急。。。谢谢！
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.4454 -0.1488 -0.1488 -0.1198 3.3821
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -4.4613 0.1201 -37.142 < 2e-16 ***
RISKVALUE 0.7008 0.1189 5.893 3.79e-09 ***
LAG 0.4326 0.1301 3.325 0.000885 *** |
|
c*********d
发帖数: 218 | 41 那些p-value不是整个model的，只是每个independent variable的。
哪位能教一下：model significance应该看这里面的哪个参数？
上面的结果能不能说明这个model是significant的？
多谢了！ |
|
d*******1
发帖数: 854 | 42 我只知道TAPPLY(A,B,FUNCTION(X)(XXXXXXXXXXXXXXXX)), 但是能不能用TAPPLY包裹一
个含两个参数的FUNCTION 类似 TAPPLY(XXXXXXXXXXX, FUNCTION(X,Y)(XXXXXYYYYYY))
谢了. |
|
l******n
发帖数: 9344 | 43 ODE解有随机参数的微风方程？这不叫ODE了，这是SDE，有专门的理论
看看SDE的书吧 |
|
c**i
发帖数: 234 | 44 对于logistic regression
log（pi/1-pi）=b0+b1x1+b2x2
我现在已知independent variables和response variable{log(pi/1-pi)}
我要怎么做才能把参数b0,b1,b2 fit出来？非常感谢 |
|
c**i
发帖数: 234 | 45 感谢楼上的，看来我没说清楚。我的问题是现在已经有log（pi/1-pi），并且是一个连
续分布的变量，看图形比较像gamma distribution的样子，我想问我有了log（pi/1-pi
），并且知道x1和x2，现在想要估计参数b0,b1,b2,该如何估计？是直接用linear
regression么？如果是的话glm（）里面那个family是不是要设置成gamma？谢谢 |
|
M***e
发帖数: 531 | 46 现在有个项目，需要估计一个函数里的参数，但是这个函数是customize的函数，不知
道需要用什么函数呢？
多谢 |
|
i*********m
发帖数: 10 | 47 有人做过Hidden Markov 参数估计吗？用什么方法比较好？如果有人写过这方面的代码
，能不能发给我参照一下。多谢了！
我的邮件i*********[email protected] |
|
c***f
发帖数: 52 | 48 底层的参数用non-informative prior比较保险，在很多情况下有可能影响结果 |
|
s********1
发帖数: 235 | 49 http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=923635
大家有谁懂adaptive regression参数估计的？我有个问题想问问。多谢。在上面那篇
文章的第四页，有一个adaptive regression model,我想问一下诸位，有谁懂adaptive
regression model parameter estimation的，该方法怎样运用到上面链接里的文章的
第四页的那样的adaptive regression model 里？r 里有什么好的相应package ?code
大致怎样？多谢！ |
|
N**k
发帖数: 16 | 50 发信人: kr (晨·On your mark), 信区: BM_Train1
标 题: 超级文章搜索参数及函数(zz from 水木社区)
发信站: BBS 科苑星空站 (Sun Jul 3 23:17:50 2005), 站内
按Ctrl+G并选择7进入超级文章选择功能。
改进功能如下：
1. 支持中文语法。中文语法的重要几个关键字及其意义如下：
关键字 含义 相应符号
a且b a,b同时成立 a&&b
a或b a,b有一个成立 a||b
a是b a,b值相同 a==b
a不是b a,b值不同 a!=b
a包含b a字符串存在b sub(b,a)
a的长度 a字符串的长度 len(a)
2. 支持中文变量。重要的几个中文变量如下：
变量名 含义 相应变量名
标题 |
|
