d****x 发帖数: 103 | 1 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: drsjyx (akang), 信区: JobHunting
标 题: 【工作机会】湾区CS专业,编写前端可视化平台、支持后端核心算法
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 13 14:34:46 2018, 美东)
本研究院正招聘全职CS专业人才,负责编写能源系统的前端可视化平台,支持后端核心
算法和开发程序。公司地点在San Jose,CA。具体要求:
• 熟悉C++, JAVA,Python等编程语言
• 学历要求: CS本科以上
• 有编写大型程序经验者优先
• 有OPT, 最好有绿卡
有兴趣者请与我联系: [email protected] |
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d****x 发帖数: 103 | 2 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: drsjyx (akang), 信区: JobHunting
标 题: 【工作机会】湾区CS专业,编写前端可视化平台、支持后端核心算法
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 13 14:34:46 2018, 美东)
本研究院正招聘全职CS专业人才,负责编写能源系统的前端可视化平台,支持后端核心
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m******p 发帖数: 5393 | 3 James, O., von Tunzelmann, E., Franklin, P., & Thorne, K. S. (2015).
Gravitational lensing by spinning black holes in astrophysics, and in the
movie Interstellar. Classical and Quantum Gravity, 32(6), 065001.
http://iopscience.iop.org/0264-9381/32/6/065001/article
zz
《星际穿越》可视化黑洞论文发表
好莱坞没有轻视科学,它还催生出了学术论文。
电影《星际穿越(Interstellar)》是第一部尝试尽可能逼真的表现黑洞的好莱坞大片
,可视化黑洞的论文已经发表在了上周的开放获取期刊《Classical and Quantum
Gravity》上。
伦敦的视觉特效公司Double Negative与加州理工的理论物理学家Kip Thorne 紧密合作
,确保虫洞和黑洞的视觉表现真实可信。
除了制作出获奥斯卡提名的视觉特效外,Ki... 阅读全帖 |
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r********3 发帖数: 694 | 4 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
基础的Data mining, machine learning也掌握些许
作品也有不少
现在想跳出来自己单干
不知道有什么合作机会没有
consulting 或coding都可以
有兴趣的朋友聊聊 |
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h***y 发帖数: 162 | 5 很受大家评论启发,我也是一个超级粉丝,在可视化方向。
国内百度做了个ECharts.js,据说比D3快很多,至于大家说的tableau一流,我觉得还
是操作性强,功能不强大。到是有个公司叫zoomdata,是基于spark的可视化平台,有
点意思。
我也想在这个方向发展,有空私聊啊。 |
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p*******9 发帖数: 1860 | 6 从前有个网友发过,记得是MIT还是哪个实验室,搞了一个Wiki Leak 希拉里 和
Podesta 邮件可视化项目,可以看到谁与谁联系的可视化动态图。
请问哪里能找到,非常感谢! |
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g******t 发帖数: 11249 | 7 似乎现在很火爆
做出来报告很漂亮
老头子们CEO看可视化报表都很高兴
新拨不少funding做研究 |
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m********5 发帖数: 17667 | 8 针对老总的我觉得基本意思不大,因为以后基本都是AI决策
针对一般民众的,特别是政策数据,经济数据,社科数据可视化会非常重要 |
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p*******9 发帖数: 1860 | 9 从前有个网友发过,记得是MIT还是哪个实验室,搞了一个Wiki Leak 希拉里 和
Podesta 邮件可视化项目,可以看到谁与谁联系多。
请问哪里能找到,非常感谢! |
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p*******9 发帖数: 1860 | 11 从前有个网友发过,记得是MIT还是哪个实验室,搞了一个Wiki Leak 希拉里 和
Podesta 邮件可视化项目,可以看到谁与谁联系多。
请问哪里能找到,非常感谢! |
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g******t 发帖数: 11249 | 12 似乎现在很火爆
做出来报告很漂亮
老头子们CEO看可视化报表都很高兴
新拨不少funding做研究 |
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d****x 发帖数: 103 | 13 本研究院正招聘全职CS专业人才,负责编写能源系统的前端可视化平台,支持后端核心
算法和开发程序。公司地点在San Jose,CA。具体要求:
• 熟悉C++, JAVA,Python等编程语言
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h***n 发帖数: 1600 | 14 要编写前端可视化平台,竟然最关心的是招进来的人熟不熟悉c++,这公司脑子进水了
吗? |
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r*********n 发帖数: 234 | 15 【 以下文字转载自 shopping 讨论区 】
发信人: riverhudson (hudson river), 信区: shopping
标 题: eBay和Amazon的类pinterest可视化搜索引擎
发信站: BBS 未名空间站 (Mon May 21 00:05:27 2012, 美东)
基于eBay和Amazon的购物搜索引擎,仿pinterest界面,图片可以看得清楚些,可能有
助于淘东西,希望有人喜欢...
eBay:
http://e.5thvillage.com/
amazon:
http://a.5thvillage.com/ |
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j*****t 发帖数: 24 | 16 工作厚黑学之十一:工作要可视化
by jackpot
工作需要编程的同学,要尽量写出图形界面,或者做成 interactive网
页。换句话说,要让自己的工作露个脸面出来。如果与他人合作,那么
也要尽量争取编写图形界面或者网页之类的门面工作。拿到了这一块,
就占领了项目的制高点。任凭你的同事多么牛,他的工作运行在你的界
面后面,看不见摸不着,好像是你的工作的一部分似的,因为老板整天
对着你的界面指手划脚。
图形界面能让工作量得到无形的放大,从而有效增加厚黑效率。这是因
为,图形的信息量跟面积成正比,花里胡哨的,老板们一般不知道这玩
艺儿多么没有技术含量。有的同学平时很不注意这一方面,以为雕虫小
技不足以学,结果干的活不少,老板们看不见,甚至被别人拿去吹牛,
心情之郁闷可想而知。
图形化界面能有效的掩盖工作本身的缺陷,这跟女人搽胭脂抹粉一个道
理。有一次老板让咱向大家介绍一下进展,咱就慌了,哪有进展啊,分
明是老板想拿咱开涮。急中生智,没有内容,咱就在外观上狠下功夫,
做一组漂亮的slides,凑了十几个图,拿出去show了,再说一通废话,
没想到反映好的难以想象,激动地当晚都没睡好。 |
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f**k 发帖数: 906 | 17 ☆─────────────────────────────────────☆
ccynthia (cc) 于 (Wed Aug 30 07:10:55 2006) 提到:
希望上面牛人多一点滴。。。。。。。。
谢谢啦
☆─────────────────────────────────────☆
SunnyOpen (每天爱你多一些) 于 (Wed Aug 30 17:54:46 2006) 提到:
国外的bbs?
图形学和计算机视觉以及可视化是不同的
可能有交叉 不过两者还是不能混为一谈
图形学的话有gamedev.net 其他就不知道了
其实你如果想做研究有助于申请的话还是看paper 有专门的这样方向的网站
个人建议 仅供参考 可以去微软亚洲研究院看看
☆─────────────────────────────────────☆
ccynthia (cc) 于 (Thu Aug 31 10:19:58 2006) 提到:
谢谢楼上拉
我主要是要写PS,这几个方向有可能涉及,怕自己把握不了大方向乱讲话,所以想看看
这些方向的大趋势。研究paper |
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a***o 发帖数: 969 | 18 【 以下文字转载自 Linux 讨论区 】
发信人: amigo (阿米哥), 信区: Linux
标 题: 有什么可视化的debug工具么
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 3 15:03:28 2008), 站内
像vc, tc那样的 |
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h**o 发帖数: 347 | 19 可以可视化吗?
搭车问:gdb里怎么看一个数组的所有数据? |
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r****t 发帖数: 49 | 20 【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: trandora (Trandora is not Fedora), 信区: USANews
标 题: MIT Media Lab 的维基解密可视化项目
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 2 19:09:26 2016, 美东)
动作好快啊
https://clinton.media.mit.edu/ |
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r****t 发帖数: 49 | 21 【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: trandora (Trandora is not Fedora), 信区: USANews
标 题: MIT Media Lab 的维基解密可视化项目
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 2 19:09:26 2016, 美东)
动作好快啊
https://clinton.media.mit.edu/ |
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r********3 发帖数: 694 | 22 performance的瓶颈选用不同的rendering方法可以得到有限的改善
但是这种改善对于大规模数据(100Mb, 1Gb, etc)来说几乎微不足道
即使你可以得到reasonable的运行速度,你的visual clutter, overplotted view也很
难找到好的pattern
所以对于超大数据,我们一般考虑如何从数据结构,可视化设计,以及人机交互方面进
行根本的改善
一些基本的设计理念你可以考虑下,比如level of detail, multiple view design (
overview first, detail on demand) 之类的
还有一些interactions,比如dynamic filterings, multi-faceted filtering
这些对于explore million节点级别的graph有很大帮助 |
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r********3 发帖数: 694 | 23 graph, multidimensional,social media我都做过
相比较下我做的social media的数据量比较大
比如我们做twitter的可视化
数据量从几万到十几万tweets都有的 |
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c******n 发帖数: 16666 | 24 嗯 很有启发 我那几个7k 8k节点的 因为需要更多的是图形展示 互动上基本没有 确实
在这个尺度上 要做互动也很难
不知道有什么公开的作品可以学习一下
或者有什么其他书籍 网站推荐下
数据可视化算是我最有兴趣的部分 哈哈 |
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r********3 发帖数: 694 | 25 淘宝双11的real time vis具体我不是很清楚,没用过
感觉强点在于底层数据处理的infrastructure
如何在短时间内汇总,aggergate那么庞大的数据量
至于可视化端,我直观觉得没有特别的技术
而且他分为两个层面,
一个是展示层面,就是大家都看到的那个巨屏,做的很炫
可能是应用了并行处理+多屏显示,这些我涉猎不多,
另一个层面应该是给内部的数据分析师用的,我没见到过,
D3我觉得实际上是一个算法库尔不是一个显示库
它提供了很多vis layout的算法,比如force-directed, hierarchy,
这些算法理论上不受数据量的限制 (或优化算法或者用并行计算提高性能)
至于显示,你可以把得到的layout用svg或canvas显示 |
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r********3 发帖数: 694 | 26 因为我是研究这部分的,我一般都是参考最新的学术论文( IEEE infovis etc).
但是我觉得如果只是工程项目需要,直接去一些可视化的community看看live demo更好吧
比如d3, visualizing.org之类的community |
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h**********c 发帖数: 4120 | 27 叔前一阵做点magento的东西LAMP STACK,你可以考虑加点可视化的东西,这东西是开
原的,还可以接个paypal虚拟机。不过难说能不能卖。或者你把magento买了也行。
半年好像就换两三轮人,not sure,没有直接和他们打交道。 |
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g****t 发帖数: 31659 | 28 Echart我试过。确实不错。但是百度这个公司没有节操的。
跟病毒公司区别不大。我也不会用。也不推荐任何人用。将来
风险大。
Data vis肯定是企业用户的,本质上就是新时代的excel.
这个没有强大的销售肯定不行。屌丝个人用户都是开源。
: 很受大家评论启发,我也是一个超级粉丝,在可视化方向。
: 国内百度做了个ECharts.js,据说比D3快很多,至于大家说的tableau一
流,我
觉得还
: 是操作性强,功能不强大。到是有个公司叫zoomdata,是基于spark的可
视化平
台,有
: 点意思。
: 我也想在这个方向发展,有空私聊啊。
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a******5 发帖数: 10 | 30 http://jilu.yuanwushi.com/yuedu/2014-11-10/13.html
现代地球人生来就有多重身体,每个身体各有特性、各司其职,并在不断进化之中。通
过本人多次解说的意识切换次元法(Shift法)、内观法、静观法、入定合神法、中脉
脉轮法、灵眼光环法等(本质上都差不多)或者梦观法,经过几十年天长日久的实践,
可逐步观察到“人的多次元复合体结构”。
(本文图片皆为“示意图”,而非“实像图”,因为每人略有不同,而且同一个灵体也
在常时变动。本文图片皆为某网友匿名无私提供,在此感谢!)
--------------------------------------------------
以肉体次元级作为观察基点的复合体结构,简述如下:
A、肉体----肉体次元(表层次元)。主物质化体验。在本物质界。
1. 第1身肉体:人的肉眼所见的“物质体”,人所认为的“肉身”。主“物质性”体验
、时空体验、物理化学作用、表象化体验。生存于本物质现象界;感性体。现代人体科
学已经对肉体认知很多了,不赘述。以下重点描述各个灵体。
B、灵体----灵体次元(深层多次元)。主个性人格... 阅读全帖 |
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r********3 发帖数: 694 | 31 "内部用不需要网页视图。避免了麻烦的网页架构"
内部肯定需要网页视图,因为即使内部做数据整合分析,也是人为主导,算法辅助(走的
palantir的路线).他们的应用主要是安全类的,数据量极大,不可能完全依赖智能算法,
再好的算法也有误差.有效的可视化工具是必不可少的.
"算法和数据分析做的好的,没有人不懂数据可视化的,"
我觉得这句话说反了吧...好的做可视化的没有不懂数据分析和算法的...
我之前做可视化的导师,KDD, ICML, ICDE的会议都发论文...
但作算法的牛人,我还真没见过会做可视化的
我这里说的可视化不是简单的bar chart, pie chart
要highliy interactive的,而且整合graph, geospatial, temporal和 text
visualization,
而且要把这些可视化部件整合在单独视图,而且要scalable, zoomable, context-aware
, streaming,这些在可视化领域都是open problems,
总不能让analyst用几个pie chart, line chart从几亿数据里... 阅读全帖 |
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o*****p 发帖数: 2977 | 32 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21760484?refer=zhishifenzi
“它的确是一个世界级的工作”:中国科学家发明了什么?
饶毅
编者按:
人的大脑大约有1000亿个神经元,它们如何连接以及错误的连接产生何种问题,一直是
人类认知的黑洞。最近,《自然·通讯》杂志发表了华中科技大学骆清铭研究团队的一
种称为全脑定位系统的全自动显微成像方法,这项技术有望帮助基础神经科学和临床研
究者们最终绘制一个完整脑的神经连接地图,被中外科学家视为”世界一流的工作“。
欧美日在数年前纷纷启动了自己的脑计划,脑科学正处在重大突破的前夜,尽管中国脑
计划尚未上线,但注定要在这一领域扮演重要角色。
撰文 | 叶水送
责编 | 徐可
● ● ●
莎士比亚笔下的哈姆雷特有一句旷世名言:To be or not to be,that's the
question。如同哈姆雷特一样,我们也经常处在这种犹豫、纠结的状态。人以及其他认
知水平较高的动物,之所以会有这种复杂的情感,这与我们大脑的认知有关。
事实上,对音乐的感知也与大脑有关。在出生之前,我们就能对音乐进行感知,不同旋... 阅读全帖 |
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g****t 发帖数: 31659 | 35 My two cents:
1.
可视化工具不止网页一种。
Excel也是可视化工具,而且还是没有网页视图可比的工具。
Tableau, MS BI等就更多了。
2.
算法要找会开发算法的人。不要找只会实现或者抄已经有的算法的人。
做一个新算法,数据不知要看多少遍,不知要画多少各种
图。能自己开发ML算法的人,不会画图是不可能的,没有自己的画图tool chain也是很
难的。
现有的算法Streaming data的算法很少,懂的人更少,good luck
: "内部用不需要网页视图。避免了麻烦的网页架构"
: 内部肯定需要网页视图,因为即使内部做数据整合分析,也是人为主导,算
法辅助(
走的
: palantir的路线).他们的应用主要是安全类的,数据量极大,不可能完全依
赖智能
算法,
: 再好的算法也有误差.有效的可视化工具是必不可少的.
: "算法和数据分析做的好的,没有人不懂数据可视化的,"
: 我觉得这句话说反了吧...好的做可视化的没有不懂数据分析和算法的...
: 作算法的牛人,我还真没见过会做可视化的
阅读全帖 |
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g****t 发帖数: 31659 | 37 你说的那些特性,在网页里是很难的。
在桌面是简单的,20年前Delphi 就可以做地理信息系统了。
时至今日,Lazarus free
pascal还有屌丝继续这么干呢。vb 6也有一批。
: "内部用不需要网页视图。避免了麻烦的网页架构"
: 内部肯定需要网页视图,因为即使内部做数据整合分析,也是人为主导,算
法辅助(
走的
: palantir的路线).他们的应用主要是安全类的,数据量极大,不可能完全依
赖智能
算法,
: 再好的算法也有误差.有效的可视化工具是必不可少的.
: "算法和数据分析做的好的,没有人不懂数据可视化的,"
: 我觉得这句话说反了吧...好的做可视化的没有不懂数据分析和算法的...
: 我之前做可视化的导师,KDD, ICML, ICDE的会议都发论文...
: 但作算法的牛人,我还真没见过会做可视化的
: 我这里说的可视化不是简单的bar chart, pie chart
: 要highliy interactive的,而且整合graph, geospatial, tempo... 阅读全帖 |
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m***r 发帖数: 359 | 39 大数据周报 2015-03-08
http://bd.memect.com/weekly/2015-03-08/
2015-03-08 星期日,完整版 22 条
Docker Resources All In One @爱可可-爱生活
通用操作系统的终结 @perldaily
一共55个,盘点最实用的大数据可视化分析工具 @网路冷眼
述说我的Hadoop成长路线 @36大数据网
健康大数据分析技术有哪些? @36大数据网
2015-03-07 星期六,完整版 27 条
Explorable Explanations @爱可可-爱生活
Slider:在Yarn上部署Docker应用 @DockerOne
下一代互联汽车 @英特尔商用频道
可视化: 组合R和D3.js的力量 @网路冷眼
Data Stories,一个讲数据可视化的播客 @云非鹤
2015-03-06 星期五,完整版 46 条
MySQL和MongoDB设计实例对比 @IT技术博客大学习
Docker实战:更轻松、更愉快、更高效 @DockerOne
Hadoop不适合处理实时数据的原因剖析 @大数据资讯
大规模Docker... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 44 在我看来,tableau这类数据可视化工具和以机器学习,人工智能为目标的数据科学家
是负相关的技能,或者说负相关的应用方向
数据可视化是给人用的,解决的是数据呈现的问题,最终依靠的还是人的智能,经验来
产生insight和做决策。而机器学习,人工智能应该是以取代人的effort为目标的,直
接从数据产生决策。
从另一个角度,tableau这类所谓的BI工具,实际上是没什么智能的给智能的人提供讲
故事的材料的辅助工具。适用于人和人interface的工作场景。正经的数据分析应该是
,或者是应该朝着高度自动化end-to-end的数据驱动决策这样一个场景,应该是不需要
太多人的参与的,除了最终用户的部分,因为所有的商业活动最终用户始终是人
当然目前的现状是,所有的传统企业包括很多科技企业,做任何项目都要很多内部外部
的团队的参与,很多时候客户虽然不是个人用户,虽然绚丽的可视化其实完全没意义,
比如不同公司之间的数据接口,物流,供应链等等,但是因为交接谈判业务的还是肤浅
的人类,所以各种fancy的可视化工具看似非常重要,但是从最终驱动业务的角度,这
些都是overhead,跟广告是一个性质... 阅读全帖 |
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l*****c 发帖数: 8 | 45 “习近平主席参观时,和我们每一个做演示的员工都主动握手,我们感到非常亲切。”
全程陪同习近平参观微软园区,并为习近平做了20分钟演示的微软全球执行副总裁沈向
洋对澎湃新闻记者表示,“我们都感到十分惊讶。”
当地时间9月23日下午3时15分许,习近平和夫人彭丽媛乘车来到微软公司总部,
受到微软公司首席执行官纳德拉、创始人盖茨夫妇、董事长汤姆森的热情迎接。
在参观微软总部时,沈向洋向习近平演示了美国气象数据可视化系统与微软最新
的“全息眼镜”Hololens。
“在习主席到来之前,我们其实设计了好几个演示,经过多次沟通最后决定做了
美国气象数据可视化与Hololens这两个演示。”沈向洋说。
他说,首先向习近平演示了数据可视化,这一演示是在微软尚未推向市场的最新
产品Surface Hub上面进行。Surface Hub拥有84英寸4K触摸屏,支持100点触控,内置
Wi-Fi、蓝牙、NFC等高级传感器,拥有两个广角、高清摄像头,是微软即将推出的用于
多人协同工作的企业级产品。
沈向洋说,当时和美国的... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 46 打造下一个贝尔实验室
西蒙斯希望熨斗研究院能够拥有贝尔实验室 (Bell Labs) 的广阔创意氛围。由通信巨
头贝尔创立的这个传奇实验室,鼎盛时期从上世纪40年代中期一直延续到80年代。研究
人员在那里肆意追逐他们的热情与梦想,而成果则是八个诺贝尔奖和晶体管的关键发明
。西蒙斯在I.D.A.有着同样田园般的经历,在那里他花了一半时间破解密码,另一半时
间则自由发展自己的数学兴趣。在创建“文艺复兴”时,西蒙斯首先确保的一点是,即
便有着巨大的压力,他的公司仍然应该是一个令人愉悦鼓励员工自发探究的工作环境,
并提供频繁的学术讲座和外出团建。彼得·布朗,“文艺复兴”的现任CEO回忆道,
为吉姆[西蒙斯]工作,你会有一种“我最好能产出点什么”的紧迫感,因为与他竭力帮
你排除万难相比,你会连一条借口都找不到。
分享是“文艺复兴”文化的重要组成部分。西蒙斯描述道,“[在‘文艺复兴’]每个人
都知道别人在做什么。他们可以随时抛出自己的见解,说‘试试看这个!’”他希望信
息畅通无阻在熨斗研究院的这些团体内流动,因此在走廊、咖啡机、休息室等公共区域
总是设置着很多黑板,随时可以供研究员“坐下来闲谈”,... 阅读全帖 |
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z****e 发帖数: 54598 | 49 尤其是女人,如果你认真观察女人的言论
其实都是装逼那一套
无非就是想方设法证明一点:我很聪明,我很牛逼,你要用我
最好你直接雇佣我当manager,论据就是我很乖,我很听话
包括牛肉的一些想法,比如我想去考lsat
就是装逼嘛,牛肉真的对法律感兴趣吗?
恐怕不是吧,牛肉感兴趣的是外表的光鲜艳丽
往来有帅哥,谈笑有名校
但是现在it行业的发展,恰恰就是给了这些人一巴掌
因为作为码农,个体的能力越来越大
你会发现,在程序猴这一行,一个程序猴能做的事情越来越多
以前一个猴子八小时才能完成的事情,现在一个猴子两小时就搞掂了
那资本家会怎么办?资本家当然不会让你闲着
资本家会把另外三只猴子裁掉,然后把你工作翻两番,最后把你工资翻一番
这就是netflix正在做的,而猴子们干久自己也能明白
就是你不需要听别的傻逼指挥,你自己可以给你自己做软件,然后拿出去卖
现在apple,amazon等公司的发布平台都异常简单
你自己一个人就可以完成从需求到开发,再到发布,并最后赚取利润
这么一个过程,那么请问你还需要找个人来管你么?你还愿意给人打工么?
对吧?这个时候你就不用屌那些什么mba啊,manager啊... 阅读全帖 |
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f*******y 发帖数: 1 | 50 人机交互研究中心是中国科学院/香港中文大学深圳先进集成技术研究所的单元之
一。中心致力于计算机辅助诊断、医学图像处理、医学可视化、虚拟医学、人机交互和
计算机图形学等领域的应用基础研究,旨在利用医学和计算机科学在基础研究、创新应
用以及智能整合方面的新突破,结合医学,提升在疾病诊断、治疗及医学教学方面的效
能。
中心开展的科研项目包括获得国家自然科学基金项目(4项)、中英科技创新计划项目
、深圳市科技计划项目和广东省国际科技合作项目等,具体项目包括:心脑血管介入手
术的增强现实技术研究、下颌部整型美容手术模拟的关键技术研究、脑室系统的神经内
窥镜手术模拟关键技术研究、基于虚拟现实技术的远程协同介入手术训练的研究、脑血
流控制检测软件的研发、基于计算机影像分析的急性脑梗死溶栓决策、基于神经影像分
析的脑血管病的早期诊断与辅助治疗、基于多排CT图像分析的肝脏移植的计算机手术模
拟和规划、 虚拟人可视化与虚拟解剖、结合电传导与机械运动的心脏功能分析研究、
基于GPU的可视化和生物医学建模研究等。中心自成立两年以来,有两项研究成果正在
逐步产业化,并得到国际同行和国内一些主要医院的认可 |
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