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全部话题 - 话题: 矢量化
1 (共1页)
p*****e
发帖数: 310
1
来自主题: Computation版 - [转载](译)MATLAB代码矢量化指南
发信人: coolor (2003之春倒计时), 信区: MathTools
标 题: (译)MATLAB代码矢量化指南
发信站: BBS 水木清华站 (Tue Nov 12 00:43:16 2002), 站内
本文节译自http://www.mathworks.com/support/tech-notes/
1100/1109.shtml
Revison: 2.0 Last Date Modified: 15-October-2002
翻译:coolor@smth
感谢:smth2008@smth提供他的译稿。本文多处参考或引用他的译文
=========================================================
一、基本技术
-----------------------------------------------------
1)MATLAB索引或引用(MATLAB Indexing or Referencing)
在MATLAB中有三种基本方法可以选取一个矩阵的子阵。它们分别是
下标法,线性法
p**z
发帖数: 65
2
Julia的benchmark在这件事情上没有解释清楚,所以被不少人诟病。
用过Python和R的都知道,能矢量化的一定要矢量化;矢量化以后,就不是Python
或者R自己在执行算法了,底层算法其实都是调用下面的库,这些库一般是C/C++
或者Fortran写的,所以速度很快。对于常见的问题,流行的数值运算库也就那么几
个,大家用的都差不多。Julia也有包装好的这样的库,所以对矢量化的问题来说大
家都是一样的。
问题是我在实际工程应用中碰到很多情况不能矢量化。比方说计算一个非线性的传播
方程,需要把一段距离分成很多小段,每段的计算是依赖于前一段的结果的,而且这
个计算是非线性的,所以必须用循环一步一步算。
还有一些问题虽然能够矢量化,但是因为有各种特殊情况,如果矢量化的话需要很多
预处理。比如对时间序列做对齐和整理,剔除各种不合理情况。我自己觉得矢量化很
不自然,常常要考虑和试错很久,不如用循环写方便。
所以benchmark的初衷是用本语言实现循环,不用矢量化,来比较裸运算速度。
这个比较只有在问题不能或不变被矢量化时才公平。但是它用的例子不好,对于Python
和R,实际上只要能... 阅读全帖
g****t
发帖数: 31659
3
Python,R的优势是库多。
库不够的语言,如果新学一门,我个人觉得没什么
能比swift有优势。swift非常容易学。速度快开源,背后有大公司。
设计严谨。


: Julia的benchmark在这件事情上没有解释清楚,所以被不少人诟病。

: 用过Python和R的都知道,能矢量化的一定要矢量化;矢量化以后,就不是
Python

: 或者R自己在执行算法了,底层算法其实都是调用下面的库,这些库一般是C/C

: 或者Fortran写的,所以速度很快。对于常见的问题,流行的数值运算库也就那
么几

: 个,大家用的都差不多。Julia也有包装好的这样的库,所以对矢量化的问题来
说大

: 家都是一样的。

: 问题是我在实际工程应用中碰到很多情况不能矢量化。比方说计算一个非线性的
传播

: 方程,需要把一段距离分成很多小段,每段的计算是依赖于前一段的结果的,而
且这

: 个计算是非线性的,所以必须用循环一步一步算。

: 还有一些问题虽然能够矢量化,但是因为有各种特殊情况,如果矢量化的话需要
很多

g*******1
发帖数: 8758
4
来自主题: Comic版 - golem~
昨天终于考完期末了,这学期累死我
图弄好了,改了颜色之后用vector magic矢量化了一下,因为一个帐号只有两次免费使
用机会,就只搞了两张,矢量化之后线条也好看些。
所有转化过的文件都在:
http://www.nullfield.org/temp/081126nV/
不过大部分都是不同扩展名的重复,重点是几个eps和pdf文件,文件名里有Edited的就
是矢量化后细节修正了的,当然文件也更大了。用来修改的图是原图放大400倍的,不
过反正是矢量,再放大也没问题。
附件里是修改后的图(25%缩小版本),有啥要改的再告诉我,这几天比较闲

否改
f***y
发帖数: 4447
5
“华睿1号”是中国电科14所牵头研制的国内首款具有国际先进水平的高端四核DSP芯片
,填补了我国多核DSP领域的空白。经过七年艰苦卓绝的奋斗,芯片设计、软件开发、
平台研制、应用验证等工作顺利完成,目前华睿1号信号处理平台已成功应用于十多型
雷达产品中,为我国雷达装备高端处理芯片国产化写下浓墨重彩的一笔。往昔历历在目
,今朝点点于心。
筚路蓝缕,开拓创新,华睿1号芯动出岫
相信“华睿1号”项目团队的所有成员仍会清晰记得2010年12月27日北京人民大会堂北
京厅里那场振奋人心的“核高基”重大专项——“华睿1号”DSP芯片发布会。那一天,
我所正式对外宣布“华睿1号”这颗备受集成电路业界瞩目、填补国内多核DSP领域空白
的芯片诞生了。
“产学研用”是“华睿1号”DSP项目的宗旨,芯片流片成功只是万里长征的第一步,接
下来必须构建测试验证平台、应用验证平台,全面测试芯片的电性能参数、环境应力指
标。北京发布会之后,一支高水平信号处理平台研制队伍应运而生,在没有技术积累和
参照的条件下,他们从零起步、凭借着对国防事业的满腔热情和对事业的执着追求,相
继攻克仿真、叠层、走线、工艺等关键技术,历... 阅读全帖
f*******e
发帖数: 1061
6
“华睿1号”是中国电科14所牵头研制的国内首款具有国际先进水平的高端四核DSP芯片
,填补了我国多核DSP领域的空白。经过七年艰苦卓绝的奋斗,芯片设计、软件开发、
平台研制、应用验证等工作顺利完成,目前华睿1号信号处理平台已成功应用于十多型
雷达产品中,为我国雷达装备高端处理芯片国产化写下浓墨重彩的一笔。往昔历历在目
,今朝点点于心。
相信“华睿1号”项目团队的所有成员仍会清晰记得2010年12月27日北京人民大会堂北
京厅里那场振奋人心的“核高基”重大专项---“华睿1号”DSP芯片发布会。那一天,
我所正式对外宣布“华睿1号”这颗备受集成电路业界瞩目、填补国内多核DSP领域空白
的芯片诞生了。
“产学研用”是“华睿1号”DSP项目的宗旨,芯片流片成功只是万里长征的第一步,
接下来必须构建测试验证平台、应用验证平台,全面测试芯片的电性能参数、环境应力
指标。北京发布会之后,一支高水平信号处理平台研制队伍应运而生,在没有技术积累
和参照的条件下,他们从零起步、凭借着对国防事业的满腔热情和对事业的执着追求,
相继攻克仿真、叠层、走线、工艺等关键技术,历经上百次仿真与迭代,最终突破了高
速... 阅读全帖
C*********g
发帖数: 3728
7
来自主题: Programming版 - 包子求助matlab编程问题
for loop现在Matlab内部实现矢量化了,所以速度不再慢。但是当然写成矢量化看着干
净。
n******7
发帖数: 12463
8
我明白你的意思了,很好的point
我倒是也希望有一种写的容易,跑的快,包还全的语言
所以之前了解过Julia,然后因为这个benchmark的问题很失望
他们是知道大家的这个疑问,但是故意不解释也不改进代码
起码他们应该给出一个不适合矢量化的例子,用来评估裸循环的速度
你说的这个问题我在R里面遇到很多
因为R里面循环的速度是超级超级的慢
一个说法是你的循环超过100次,你就应该想办法改进代码了
但是不是每个问题都适合或者很容易矢量化的
这也是我抛弃R的一个重要原因
Python比R的情况好,也有pypy,numba这样的JIT版本,还有Cython
搜了一下,
pypy似乎总体还是不如julia
http://stackoverflow.com/questions/10775510/julias-python-performance-example-in-pypy
但是Cython numba numpy这些工具还是挺给力的,8个benchmark6个比julia快,总体可
以算持平
https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs... 阅读全帖
n******7
发帖数: 12463
9
来自主题: Programming版 - [bssd]汇报一下Julia进展
DSL就是R matlab之类的非通用语言
你啥都用C实现下,时间上就不划算了
就算julia裸奔比R快5倍,就让机器跑着呗
有这功夫干啥不好
况且julia很多benchmark是有问题的
之前版上讨论过几次
比如那个循环测试,非要R写裸循环,说明不如julia写裸循环
实际上很多时候可以矢量化,直接加速几十倍
当然也可以说很多时候不好矢量化,就是慢
n******7
发帖数: 12463
10
矢量化是优势,也是局限,不是所有问题都适合矢量化的
R对于它target的领域,比如做做统计分析,还是挺好的
但是局限太多,其实正是很多所谓聪明的东西阻碍了它被更广泛的应用
所谓成也XX,败也XX
不过这也没啥,该用的时候用就成了

vector
换。
g**r
发帖数: 425
11
来自主题: Statistics版 - Vectorization question
不好意思,我从一个大程序里面考下来一小段,不能独立运行。
问题是这样的:
我有一段可以运行的程序,是一个FUNCTION。我想对它做积分;但用integrate的时候
程序报错。
Evaluation of function gave a result of wrong length.
据说这个是因为我的程序没有被矢量化。
我试着把它矢量化,遇到以下问题:
1、我要对两个矢量进行操作 (等长)
2、我的计算要用到位置做参数
比如我的两个矢量分别是a 和b,
t=0.2
其中我的程序的一步要计算一个类似BINOMIAL的东西:
a[i]*t^b[i]*(1-t)^(i-b[i])
a=c(2, 7, 8, 9)
b=c(1,1,2,3) (b always <=i)
这个在积分的时候也报错:
number of items to replace is not a multiple of replacement length
好像tapply能解决这个问题,但是不知道怎么把位置参数放到里面去。
另外有的地方的计算用到想 b[i]-b[j] (for all j<=i), a[i]-a
w*********g
发帖数: 30882
12
http://www.briug.cn/news/news_show.asp?tid=69&id=968
转载文章:我国铀资源潜力名列世界前茅
文:( 高磊 ) 来源:( 中国核工业报) 时间: 2012-4-5 点击:376
我国铀资源潜力名列世界前茅
——全国铀矿资源潜力评价工作探寻
2012年农历新年前夕,中国核地质人又收获了一份沉甸甸的新年礼物。
1月9日,坐落于北京车公庄西路的国建宾馆内,云集了众多中国地质行业的院士、
专家。他们此行的目的,是为了评选出中国地质学会2011年度“十大地质科技进展”和
“十大地质找矿成果”。
会上,由中国核工业地质局组织,核工业北京地质研究院和核工业航测遥感中心共
同承担的“全国铀矿资源潜力评价”项目入选2011年度“十大地质科技进展”;核工业
二○八大队承担的“内蒙古二连盆地努和廷铀矿床详查及外围评价”入选“十大地质找
矿成果”。1月16日,国土资源部部长徐绍史为获奖者颁发了证书。
入选“双十”项目基本代表我国当前地质科技研究的最高水平,可谓我国地质界的
“奥斯卡”。而核地质人一次就捧回两尊“小金人”,无疑是对其工作的巨大肯定。
其实,对于“... 阅读全帖

发帖数: 1
13
001.jpg
最近网络上出现了不少歼10战斗机的推力矢量高清大图,这会给歼10战斗机提升多
大能力?而推力矢量是提高机动性最佳黑科技,没有之一,我们不禁要问,假如歼20也
换装推力矢量技术的话,飞机能有多少翻天覆地的变化?能不能一手搞定F22,F35战斗
机?
当然,要搞清楚这个问题,先看看美国俄罗斯推力矢量技术,究竟有多牛。
简单一点,从中国人民的老朋友苏27战斗机说起,眼镜蛇机动就是苏27的招牌动作
,群众津津乐道,其实这个东西华而不实,就是一个不受控的上仰自然恢复过程,飞行
员在时速400公里到过500之间平飞,飞机不带坡度和侧滑,呼啦一下将操纵杆拉到底,
眼镜蛇就起来了,起来以后飞机姿态会慢慢的自动恢复成平飞模式,不过整个过程中,
飞行员必须断开迎角限制器,否则飞机起不来。
正因为苏27做眼镜蛇机动的时候,限制很多,而且机头拉起来之后,飞行员不能随
意做动作,必须等飞机自己恢复之后才能接手操纵,假如飞行员急躁了点,没等飞机恢
复就开始动作,这很可能带来失控坠毁的悲惨结果,所以俄罗斯的眼镜蛇操作要求很严
格,不是一个可以正常使用的动作,做表演很赏心悦目。
在欧美一片质疑声中,俄... 阅读全帖
f***y
发帖数: 4447
14
来自主题: Military版 - 这玩意基站用不上
高速DSP有华睿2号。其实华为也有自家DSP。
中国电科14所成功研制华睿系列芯片,实现国防核心装备信号处理自主安全可控
近日,由中国电科14所研制的华睿2号高性能DSP顺利完成流片及测试工作,标志着华睿
2号高性能DSP研制工作取得了决定性胜利。华睿2号的成功研制将DSP的处理能力提升至
每秒四千亿次运算水平;与国外新一代同类处理器相比,功耗有效降低了30%,成功实
现了国防核心装备信号处理安全高效、自主可控。
开拓创新,华睿芯片形成系列化
中国电科14在项目研制过程中,始终坚持“以需求为牵引”的研发指导思想,采取“
产学研用”相结合的研发模式,通过持续投入核心芯片的研发,掌握了CPU和DSP技术融
合、多核同构/异构、可重构处理、硬件维护Cache一致性、矢量化编译等高端芯片研发
核心技术,构建了长期持久的竞争力,形成了华睿1号、华睿2号等系列化DSP产品。
华睿2号DSP为八核异构架构,采用了超标量结构、SIMD向量处理、可重构加速处理等
技术;建立了包括支持中国电科32所ReWorks操作系统、人大金仓嵌入式数据库、编译
器、调试器和基于VSIPL标准的矢量函数库等全国产化DS... 阅读全帖
d***a
发帖数: 13752
15
来自主题: Faculty版 - “大改”文章的窍门
确实是simple math。那个link里把公式和计算过程都给出了,建议你好好读几遍。
对了,老兄,你不会不知道矢量化字体吧?那个应该是常识了。
https://www.pugetsystems.com/labs/articles/Can-you-see-the-difference-with-a
-4K-monitor-729/
d***a
发帖数: 13752
16
来自主题: Faculty版 - “大改”文章的窍门
老兄,你体育老师要发怒了...你不会不知道矢量化字体吧?那个现在就算大妈也知道
了。
我的建议,没真用过4K大屏就别装了,装也要装得有个分寸,呵呵。
t********e
发帖数: 1169
17
跟title没有关系,主要是看skill set吧
大多数data scientist, 只会用R处理点矢量化的数据, regular expression写不出来
, 甚至连个json parser都写不出,那到哪里都没有用, 最多建点玩具模型娱乐娱乐。
不论是flgta, 他们是有海量数据, 但怎么用dbms/nosql方式store/search/retrieve
, 这些东西还在摸索阶段,而且他们的大多数数据都是文本信息或者图片, 没有nlp或
者vision的人来, 也没办法提起有用的信息转化成矢量什么的。
所以, 不论是建大数据的infrastructure, 还是做nlp/vision, 都得靠码工(title为
software engineer或者research scientist)来做,也就是为什么phd码工值钱的原因吧

scientist
T*********r
发帖数: 11175
18
来自主题: Japan版 - 这里有人用过cced吗?
突然想起来
ucdos应该就是把字库矢量化了吧
这个很明显会变小
i*****e
发帖数: 5233
19
来自主题: PhotoGear版 - 想彻底放弃Windows了
有些递归的比较难矢量化
a***y
发帖数: 19743
20
来自主题: Apple版 - Flat了,iPhone可以做大
以前iPhone上的graphics都是pixel precision设计的
现在这么flat,没细节,就可以矢量化了。
方便做大手机。
b*******d
发帖数: 5780
21
来自主题: Apple版 - 有谁不失望么?
名媛啊,名媛兴奋的不得了
发信人: aaaty (阿提), 信区: Apple
标 题: Flat了,iPhone可以做大
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 10 15:02:34 2013, 美东)
以前iPhone上的graphics都是pixel precision设计的
现在这么flat,没细节,就可以矢量化了。
方便做大手机。
发信人: aaaty (阿提), 信区: Apple
标 题: Mac Pro的设计太stunning了。
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 10 14:59:00 2013, 美东)
是Cube之后的又一杰作
发信人: aaaty (阿提), 信区: Apple
标 题: Air Drop
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 10 14:40:03 2013, 美东)
比samsung的tap to share好多了。
发信人: aaaty (阿提), 信区: Apple
标 题: Siri的声音好听了
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 10 14:46:16 2013, 美东)
很好
s******u
发帖数: 501
22
来自主题: Apple版 - ios7的图标是不是在暗示
果子未来有可能出大屏的iphone?
当然我本人实在是没兴趣用4.5及以上的大屏手机,但是ios7的图标让我觉得有点这个
意思,从ios6的pixel perfect到7的矢量化图标,终于跟像素无关了,也就有可能不受
屏幕分辨率的限制,进而更容易的改变屏幕尺寸?
c***k
发帖数: 1589
23
来自主题: Apple版 - ios7的图标是不是在暗示
你结论对的,但是论据是瞎扎呼,啥叫矢量化图标,那都是像素好不好。要说设计原图
,那肯定都是vector based. IOS 2的时候就这样了。不然重新改个分辨率还不要死了
n********o
发帖数: 406
24
根据现有消息,apple将在9月10日发布新款手机。
首先是iPhone 5s,屏幕不变,还是4英寸,CPU等硬件继续加强,亮点是采用指纹识别
解锁技术(home键)。喜欢给手机上锁的朋友这下有福了,从此告别数字和手势吧,直
接手指贴到home键就可以了。裸机价格649美金,合约机199美金,提供白色,黑色和金
色版本。作为世界第二款带指纹识别的手机,由于需求强劲(指纹识别太有用了,国内
的领导,老板,XX总,小蜜,二奶,女友,老婆们掀起了新一轮的换机高潮)以及指纹
识别模块的产量无法跟上,5s将会持续缺货到12月份,市场上一机难求,黑市价格直冲
1000美金。
第二个是iPhone 5c,所谓的廉价版,塑料外壳,略厚,屏幕4英寸,硬件和现有iPhone
5一致,亮点是价格便宜,多种颜色可以选购,裸机价格只要449美金,合约机为99美
金。
最后就是iPhone 5了,裸机价格为549美金,合约机为149美金。这样就形成了649,549
,449高中低档产品分布,4和4s完全停止生产,退出市场,在配件和接口方面完全实现
了4英寸和 lightning的布局,再加上iOS7矢量化设计,为... 阅读全帖
o*****n
发帖数: 2098
25
搞矢量化,以后屏幕分辨率想怎么变都可以
s******s
发帖数: 13035
26
笔记本, 台式机啥, 也就卖几台撑撑样子, 软件全部免费搞生态系统了.
这个是出大号pad的前奏了, 加上ios7矢量化也在开始准备, 明后年该推
13寸 ipad maxi, 以及21/27的4K ipad pro了
a***n
发帖数: 404
27
(被班主的合集冲掉了,重发一遍 :)
KL-D 比较两个分布的时候好像只是给出一个值。
即: 如果分布 A, B, C
KL(A,B) = a, KL(A, C) = a. 虽然分布A与B之间的差别大小与 A和C之间的差别的大小
都是a,但是并不表明 B与C 分布相同。因为 KLD 只表示了分布的区别的大小,却没有
表示区别的方向。
(1) 有没有能够既表达两个分布的区别的值得大小,又表达分布差异的方向或者类似东
西的函数呢?
(2) 不知道用 KLD 辅以 mean 和 deviation 能不能表达两个分布的差别大小和方向?
有没有系统的,量化的讨论这个的阿?
谢谢!
r****y
发帖数: 26819
28
你说的OO其实是actionscript,不直接是Flash。
做动画,基本还是得靠手工。和传统动画本质上没有什么不同,唯一区别就是能矢量化
罢了。
就拿走路来说,借用外部软件生成是捷径。flash里是由最简单的motion tween,不能
用来模拟走路。
不知道做2D动画最好的软件是什么,可能还是小日本的。

tom
n******7
发帖数: 12463
29
R用的一般,比周围CS背景的人用的好点,统计背景的不如
我就是做个方法,所以基本就是这个算法了
研究过一下R的性能优化,基本结论是先天不足
官方的R实现是稳定优先,性能是次要考虑
也不是面向一般programmer的语言,所以很多考虑都是为了写代码容易,比如pass by
value
优化的低级技巧无非是矢量化,有时候无法避免loop,有时候还是然并卵
高级技巧就是直接用各种低级函数,但是这样高级feature也没有了
还要上C/C++的话,就更费时间了
最后花了几天时间改成java 多线程,爽多了,算是随便学了java
现在全面转向python,通用编程语言比DSL爽多了,基本要啥有啥,raw speed 比R快一
个数量级,再也不用担心一个for loop 搞垮整个code了
所以如果你不是搞统计的,什么data scientist之类,R真没啥意思
画图倒是特nb,我画图都用R来搞
n******7
发帖数: 12463
30
来自主题: Programming版 - Be $#%!ing explicit
explicit 是重要
但是这跟 expressive 也不矛盾
正常人都会喜欢scala的写法
就跟你写matlab/R/numpy,放着矢量化的表达方式不用,非觉得写循环才explicit
这是行为艺术吧
n******7
发帖数: 12463
31
来自主题: Programming版 - 两个我永远都不想碰的语言
断续用了9年的R了,一直不太喜欢
写点简单的东西还好,一旦复杂一点,就麻烦了
首先是debug很头疼
有很多没有documented的东西,需要往往搜来搜去
跑着跑着出错了,看看出错信息也往往不知所谓
R界一统江湖的IDE,Rstudio,直到最近才支持设置断点
之前发过一个帖子,有个分析数据的R脚本本来好好的
加了点功能,就会在有些sample上有问题,但是有些sample又是好的
后来发现,在中间的某一步,如果matrix变成了一行的,会自动转化成vector
纯坑爹
而且各种矢量化操作,比如apply家族,让debug更加困难
其次是performance太差,特别是不得不用loop的情况
基本上比python之类的还要慢一个数量级
数据稍微大点,你就可以先干别的去了
还有就是学习曲线很不友好
我起码算中位数智商吧,用了这么多年R,还是经常要上网搜解决方案
身边的人,除了统计专业的,可能还不如我
加上很多统计的东西在里面,光是一个character <-> factor
估计都困扰了很多初学者
这点最近几年可能好点,因为突然冒出来很多R的书,加上Rstudio的出现
很多R的包也... 阅读全帖
m******2
发帖数: 564
32
来自主题: Programming版 - 两个我永远都不想碰的语言

## 断续用了9年的R了,一直不太喜欢
## 写点简单的东西还好,一旦复杂一点,就麻烦了
同意,括号很烦人
## 首先是debug很头疼
## 有很多没有documented的东西,需要往往搜来搜去
## 跑着跑着出错了,看看出错信息也往往不知所谓
## R界一统江湖的IDE,Rstudio,直到最近才支持设置断点
这点似乎Python也不太好吧?很多的包依靠贡献者的自觉。R的包至少强制规定有pdf的
说明,还有用法,但是Python的包呢?似乎Python自己更甩手不管了
## 之前发过一个帖子,有个分析数据的R脚本本来好好的
## 加了点功能,就会在有些sample上有问题,但是有些sample又是好的
## 后来发现,在中间的某一步,如果matrix变成了一行的,会自动转化成vector
## 纯坑爹
这个是挺讨厌的,横向量还是纵向量的信息被直接忽略了,真是统计学家的模糊思维
## 而且各种矢量化操作,比如apply家族,让debug更加困难
人家给提供了方便功能还有错了?apply底层就是loop,你不服可以自己手工编写loop
来做
## 其次是performance太差,... 阅读全帖
n******7
发帖数: 12463
33
又去看了一眼,他们的R benchmark code还是这么写的
## pi_sum ##
pisum = function() {
t = 0.0
for (j in 1:500) {
t = 0.0
for (k in 1:10000) {
t = t + 1.0/(k*k)
}
}
return(t)
}
这个问题被人指出好几年了,这些人就是装着没看见
随便改成矢量化操作,速度就是40X提高(实测)
根据他们的数据,就比Julia快4倍了
我是不会浪费时间在吹nb产品上的
m******r
发帖数: 1033
34
这贴写的太牛逼了 说到了核心. 难怪我晕菜了好多年。 R这个语言发明的应该在很早
以前 (S language),难道那个时代的人就琢磨出所谓functional programming了 ?
不知道functional programming, closure中文名字叫什么。
vectoriztion叫矢量化
f*******a
发帖数: 2662
35
来自主题: Software版 - 视频、Flash随意换——Flix
【视频、Flash随意换——Flix】

Wildform公司的Flix 2.0是把视频文件转换为Flash动画(.swf)绝佳工具。它还能够把标
准视频转换为矢量化视频。使用它,你就可以把AVI等格式的视频文件转换成较小的SWF文
件,实现网上的流式播放!使用它,你也可以轻易地在视频中插入链接,创建视频条幅广
告。
使用Flix转换视频为Flash动画的操作非常简单,只需选择视频文件和一些预设值,单击
鼠标立即搞定。下面的Flash动画就是从一个5113KB的AVI文件转换而来(转换后的文件大
小是627KB)。
下面就让我们一起来试试这一好东东吧。
一、系统要求
Flix对硬件的要求并不高,Pentium II 233MHz处理器,64MB内存,10MB可用硬盘空间即
可。对软件的要求,操作系统:Win 95/98/ME/2000/NT4/2000/XP;浏览器:Internet
Explorer 4.0或更高版本。此外,预览SWF文件时需要Flash播放器;转换或预览QT、MOV
和DV文件,以及某些AVI文件和图像文件(JPG、GIF、PNG、BMP、PSD、TIF、TGA和
s**s
发帖数: 242
36
【 以下文字转载自 Linux 讨论区 】
【 原文由 seis 所发表 】
想将地图上(数字图象)的一些线条矢量化,用鼠标点就行,
地图是有投影的,坐标要转成经纬度。
unix/linux下有没有这样的软件? thanks!
p*****e
发帖数: 310
37
来自主题: Computation版 - [转载](译)MATLAB代码矢量化指南
希望对前面的xd有用
j*****n
发帖数: 1545
38
来自主题: Computation版 - [转载](译)MATLAB代码矢量化指南
大谢!!
a***n
发帖数: 404
39
KL-D 比较两个分布的时候好像只是给出一个值。
即: 如果分布 A, B, C
KL(A,B) = a, KL(A, C) = a. 虽然分布A与B之间的差别大小与 A和C之间的差别的大小
都是a,但是并不表明 B与C 分布相同。因为 KLD 只表示了分布的区别的大小,却没有
表示区别的方向。
(1) 有没有能够既表达两个分布的区别的值得大小,又表达分布差异的方向或者类似东
西的函数呢?
(2) 不知道用 KLD 辅以 mean 和 deviation 能不能表达两个分布的差别大小和方向?
有没有系统的,量化的讨论这个的阿?
谢谢!
Z******a
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来自主题: Statistics版 - 学习R的过程还是挺痛苦的!
R 根本不需要懂oop.
R的关键是矢量化编程。
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