c**a
发帖数: 94 | 1 一组4个条件,分别是
1, 不给药
2, 给药
3, 在另一条件下,不给药
4, 在与3同样条件下,给药
想知道, 1和2之间, 3和4之间, 1和3之间有没有显著差异.
用什么?
1-way ANOVA+ Bonferroni?
另外一种情况,
数细胞个数, 2种条件(给药和不给药), 每个条件下有2个phenotype(方的圆的), 所以一共4个数据,
想比较同种phenotype, 在给药和不给药之间的不同.
用什么?
t test?
还有一个情况,类似上面
6个条件,每个条件4种phenotype, 一共24个数据, 相互比较. 用什么?
1-way ANOVA?
快崩溃了... | h******e
发帖数: 1791 | | t*d
发帖数: 1290 | 3 第二个用proportion test 或 Fisher's exact test。
第三个似乎可以用 chi－squared。
以一共4个数据,
【在 c**a 的大作中提到】
: 一组4个条件,分别是
: 1, 不给药
: 2, 给药
: 3, 在另一条件下,不给药
: 4, 在与3同样条件下,给药
: 想知道, 1和2之间, 3和4之间, 1和3之间有没有显著差异.
: 用什么?
: 1-way ANOVA+ Bonferroni?
: 另外一种情况,
: 数细胞个数, 2种条件(给药和不给药), 每个条件下有2个phenotype(方的圆的), 所以一共4个数据,
| p******n
发帖数: 874 | 4 第一个，第3个都是简单的linear model. 2x2 factor的。 |
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