e*********6
发帖数: 3453 | 1 如果按照学科算，这都是信息科学的顶级会议，每年加起来也就是1000多篇，生物界顶
级期刊是cell，这些是计算机顶级期刊，也算是一级学科的top，应该和Cell一档，但
是个人主管感觉好像这几个会比发cell还是容易一些。
这几个应该能和Nature的重量级子刊（NBT）一个级别吧？ |
e**y
发帖数: 784 | 2 录取率20%吧，比这个有啥意义。。。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 如果按照学科算，这都是信息科学的顶级会议，每年加起来也就是1000多篇，生物界顶
: 级期刊是cell，这些是计算机顶级期刊，也算是一级学科的top，应该和Cell一档，但
: 是个人主管感觉好像这几个会比发cell还是容易一些。
: 这几个应该能和Nature的重量级子刊（NBT）一个级别吧？
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b******r
发帖数: 197 | 3 完全不能
首先不能拿CV/ML的conference 去和journal比，肯定没得比。现在Deep learning遍地
都是,3大CV会加NIPS/ICML很多水。
要比至少拿PAMI说话，我觉得PAMI是比不过的 |
L****8
发帖数: 3938 | 4 你一个生物千老懂个屁
【在 b******r 的大作中提到】
: 完全不能
: 首先不能拿CV/ML的conference 去和journal比，肯定没得比。现在Deep learning遍地
: 都是,3大CV会加NIPS/ICML很多水。
: 要比至少拿PAMI说话，我觉得PAMI是比不过的
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