f*****n
发帖数: 499 | 1 很多复杂疾病或者cancer，遗传角度非常复杂，往往gwas什么的找到很多variants
过去的linear model都很难很好通过这些variants来预测disease phenotype
所以有用deep learning来研究causal variants或者什么cancer driver gene的么？深
度学习这么火
找了一下并没有看到，但倒是看到很多deep learning研究noncoding dna function的 |
f*****n
发帖数: 499 | 2 很多复杂疾病或者cancer，遗传角度非常复杂，往往gwas什么的找到很多variants
过去的linear model都很难很好通过这些variants来预测disease phenotype
所以有用deep learning来研究causal variants或者什么cancer driver gene的么？深
度学习这么火
找了一下并没有看到，但倒是看到很多deep learning研究noncoding dna function的 |
G***G
发帖数: 16778 | 3 what is deep learning?
what is difference between traditonal learning and deep learning?
The traditonal learning is not deep enough?
【在 f*****n 的大作中提到】
: 很多复杂疾病或者cancer，遗传角度非常复杂，往往gwas什么的找到很多variants
: 过去的linear model都很难很好通过这些variants来预测disease phenotype
: 所以有用deep learning来研究causal variants或者什么cancer driver gene的么？深
: 度学习这么火
: 找了一下并没有看到，但倒是看到很多deep learning研究noncoding dna function的
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e*********6
发帖数: 3453 | 4 我一会写个deep learning在生物上的的科普帖子
【在 G***G 的大作中提到】
: what is deep learning?
: what is difference between traditonal learning and deep learning?
: The traditonal learning is not deep enough?
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f*****n
发帖数: 499 | 5 deep learning是更多hidden layer的neural network，可以模拟更加复杂的非线性关系
我感觉很多machine learning还是基于linear 的假设，而现实生活中很多关系都是non
-linear的，而且复杂度极其高
【在 G***G 的大作中提到】
: what is deep learning?
: what is difference between traditonal learning and deep learning?
: The traditonal learning is not deep enough?
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f*****n
发帖数: 499 | 6 洗耳恭听专家的帖子
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我一会写个deep learning在生物上的的科普帖子
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e*********6
发帖数: 3453 | 7 基本正确，但是1 hidden layer的神经网络和SVM也能做非线性的分类。
当然，具体是比较长的，可能版上很多人对“线性”的理解和我们都不一样
关系
non
【在 f*****n 的大作中提到】
: deep learning是更多hidden layer的neural network，可以模拟更加复杂的非线性关系
: 我感觉很多machine learning还是基于linear 的假设，而现实生活中很多关系都是non
: -linear的，而且复杂度极其高
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f*****n
发帖数: 499 | 8 恩恩。SVM kernel之后也可以非线性，当然。
我觉得我的意思还是：deep learning这个非线性的degree比SVM kernel要高很多吧，
毕竟那么多layer摆在那里
【在 e*********6 的大作中提到】
: 基本正确，但是1 hidden layer的神经网络和SVM也能做非线性的分类。
: 当然，具体是比较长的，可能版上很多人对“线性”的理解和我们都不一样
:
: 关系
: non
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K****n
发帖数: 5970 | 9 当然不是了
【在 f*****n 的大作中提到】
: 恩恩。SVM kernel之后也可以非线性，当然。
: 我觉得我的意思还是：deep learning这个非线性的degree比SVM kernel要高很多吧，
: 毕竟那么多layer摆在那里
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