由买买提看人间百态

boards

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档,一周内的贴子最多显示50字,超过一周显示500字 访问原贴
Chemistry版 - 求问蛋白质组学proteomics找工作的问题 (转载)
相关主题
审稿机会 基于色谱质谱技术的蛋白质组学或代谢组学求审稿, mass spectrometry, proteomics
有偿求审稿两个包子求篇文献
找工作找的郁闷,求助 (转载)Post-doctoral position at Georgia Tech
请教质谱方面的大牛都有哪些?求审稿啊求审稿-分析,核磁,组学。。
phd不想读了, 怎么办求审稿机会-MS LC-MS 仪器 代谢组学 蛋白组学
生物mass spec工作前景怎么样?招聘: LC-MS 代谢组学 Research Scientist
LC-MS PhD 求工作推荐Biotinylation of Monoclonal antibody
请教:质谱software verification 和 蛋白质谱定量也求电子书......有包子答谢
相关话题的讨论汇总
话题: ms话题: proteomics话题: mab话题: protein话题: 组学
进入Chemistry版参与讨论
1 (共1页)
s*****5
发帖数: 52
1
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: shxm725 (晓晓), 信区: Biology
标 题: 求问蛋白质组学proteomics找工作的问题
关键字: 蛋白质组学,找工作
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Feb 1 13:24:02 2015, 美东)
大家好,我博士四年级。做的方向主要是基于LC-MS的proteomics分析,主要负责整个
课题设计,样品处理,数据分析以及给出一些biological story等等。仪器分析这块是
高度固定化的方法,所以这块背景并不是很强。 不想之后再做学术了,想去industry
找工作,但是因为不清楚proteomics这个方向的就业形势到底是怎么样的,job market
是扩大还是缩小。所以发帖来问问,希望有相关领域的前辈能多多指教,万分感谢。
实验室还有一个方向是mAb定量,以及一些蛋白的定向的绝对定量,似乎在工业界更好
找到工作,不知道是不是这样。如果是的话,也在考虑是不是做这个方向。
k****o
发帖数: 728
2
mAb是现在biopharmaceutical industry的宠儿啊。看看job post,哪个大的制药类公
司不招做mAb的?定量也是工业界看中的。另外,懂仪器硬件是王道。不能被“高度固
定化的方法”牵着走。要你牵着方法走。当然,如果你是很懂biology的话那就另说了
。我假定你自己定位在分析、表征这块。
另外,学术界的proteomics大都是做大数据,依赖database search。不是专门做质谱
出生的组往往只懂拿MS做个工具,学生也不大懂原理。而工业界是做single
therapeutic protein的质谱分析多。有一定差别。前者是大数据时代的粗活,后者是
传统的细活。其实你要仔细看招protein MS的职位,很少有说去做proteomics的,因为
by definition proteomics指的是大的data。但总的来说,protein的MS在工业界是成
上升、热门趋势,而且会持续下去。

industry
market

【在 s*****5 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
: 发信人: shxm725 (晓晓), 信区: Biology
: 标 题: 求问蛋白质组学proteomics找工作的问题
: 关键字: 蛋白质组学,找工作
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Feb 1 13:24:02 2015, 美东)
: 大家好,我博士四年级。做的方向主要是基于LC-MS的proteomics分析,主要负责整个
: 课题设计,样品处理,数据分析以及给出一些biological story等等。仪器分析这块是
: 高度固定化的方法,所以这块背景并不是很强。 不想之后再做学术了,想去industry
: 找工作,但是因为不清楚proteomics这个方向的就业形势到底是怎么样的,job market
: 是扩大还是缩小。所以发帖来问问,希望有相关领域的前辈能多多指教,万分感谢。

k****o
发帖数: 728
3
刚看到是从biology转的,那估计你是biological专业的了。如果能再加强MS专业的知
识就更好了。工业界招protein MS的多半还是analytical chemistry的。总之要懂LC-
MS的具体技术。生物背景不需要强。
有些做药物动力学的部门可能想要些既懂MS又懂点pharmacokinetics的。这些部门传统
上是做小分子的。现在也开始招懂protein MS的了。

industry
market

【在 s*****5 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
: 发信人: shxm725 (晓晓), 信区: Biology
: 标 题: 求问蛋白质组学proteomics找工作的问题
: 关键字: 蛋白质组学,找工作
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Feb 1 13:24:02 2015, 美东)
: 大家好,我博士四年级。做的方向主要是基于LC-MS的proteomics分析,主要负责整个
: 课题设计,样品处理,数据分析以及给出一些biological story等等。仪器分析这块是
: 高度固定化的方法,所以这块背景并不是很强。 不想之后再做学术了,想去industry
: 找工作,但是因为不清楚proteomics这个方向的就业形势到底是怎么样的,job market
: 是扩大还是缩小。所以发帖来问问,希望有相关领域的前辈能多多指教,万分感谢。

m*********3
发帖数: 1425
4
mAb is better, but nowadays the competition is very high for big pharma, too
many candidates and/or strong connections from big boss.
g*****x
发帖数: 3283
5
single therapeutic protein是看小分子和protein的interaction?

【在 k****o 的大作中提到】
: mAb是现在biopharmaceutical industry的宠儿啊。看看job post,哪个大的制药类公
: 司不招做mAb的?定量也是工业界看中的。另外,懂仪器硬件是王道。不能被“高度固
: 定化的方法”牵着走。要你牵着方法走。当然,如果你是很懂biology的话那就另说了
: 。我假定你自己定位在分析、表征这块。
: 另外,学术界的proteomics大都是做大数据,依赖database search。不是专门做质谱
: 出生的组往往只懂拿MS做个工具,学生也不大懂原理。而工业界是做single
: therapeutic protein的质谱分析多。有一定差别。前者是大数据时代的粗活,后者是
: 传统的细活。其实你要仔细看招protein MS的职位,很少有说去做proteomics的,因为
: by definition proteomics指的是大的data。但总的来说,protein的MS在工业界是成
: 上升、热门趋势,而且会持续下去。

e***s
发帖数: 689
6
千万别泄气,我都坚持找了8年未果,才放弃的,我对不起党,对不起祖国。

industry
market

【在 s*****5 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
: 发信人: shxm725 (晓晓), 信区: Biology
: 标 题: 求问蛋白质组学proteomics找工作的问题
: 关键字: 蛋白质组学,找工作
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Feb 1 13:24:02 2015, 美东)
: 大家好,我博士四年级。做的方向主要是基于LC-MS的proteomics分析,主要负责整个
: 课题设计,样品处理,数据分析以及给出一些biological story等等。仪器分析这块是
: 高度固定化的方法,所以这块背景并不是很强。 不想之后再做学术了,想去industry
: 找工作,但是因为不清楚proteomics这个方向的就业形势到底是怎么样的,job market
: 是扩大还是缩小。所以发帖来问问,希望有相关领域的前辈能多多指教,万分感谢。

1 (共1页)
进入Chemistry版参与讨论
相关主题
也求电子书......有包子答谢phd不想读了, 怎么办
paper help 2, Thanks!生物mass spec工作前景怎么样?
求“Pharmacokinetic-Pharmacodynamic Modeling and Simulation (转载)LC-MS PhD 求工作推荐
分析化学PhD VS 分析化学Master plus accounting Master请教:质谱software verification 和 蛋白质谱定量
审稿机会 基于色谱质谱技术的蛋白质组学或代谢组学求审稿, mass spectrometry, proteomics
有偿求审稿两个包子求篇文献
找工作找的郁闷,求助 (转载)Post-doctoral position at Georgia Tech
请教质谱方面的大牛都有哪些?求审稿啊求审稿-分析,核磁,组学。。
相关话题的讨论汇总
话题: ms话题: proteomics话题: mab话题: protein话题: 组学