j********a
发帖数: 4 | | g****y
发帖数: 199 | 2 not quite sure about your question,
but there are some commends for markov chain in statistical toolbox, such as
hmmviterbi, hmmdecode,..
【在 j********a 的大作中提到】
| j********a
发帖数: 4 | | j********a
发帖数: 4 | 4 我现在已经画出了Markov chain。写出了balance equations。和我要求的dropping
and blocking probability 的公式。
呢？ | o****r
发帖数: 57 | 5 首先，不是很理解你说的dropping
and blocking probability。 | o****r
发帖数: 57 | 6 正确描述Markov Chain应该是用State probabilities和transition probabilites.
你说的dropping and blocking probability，可能是通过Markov Chain算出来的实际
参数。
打个部分， 有一个很简单的Markov Chain， 只有2个状态： A和B.
它一共有以下变量：
state probabilities: SA, SB.表明任何一个适合系统处于A或B的概率。
transition probabilities:
（1） PAB：由A向B转变的概率。
（2）PAA：停留在A的概率。
（3）PBA:由B向A转变的概率。
(4)PBB:停留在B的概率.
系统方程：
SA+SB=1;
SA*PAB+SB*PBB=SB;
SB*PBA+SA*PAA=SA;
PAB+PAA=1;
PBA+PBB=1;
如果事先已经知道SA,SB,PAB,PBA,PAA,PBB这些参数的一些值，就很容易通过以上系统
方程算出所有参数的数值。
对于比较复杂的Markov Chain，得出的系统方程可能很复杂，可以用Matla |
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