e****j 发帖数: 123 | 1 本人computer engineeirng 专业phd,最近在找Data science and Engineering相关的
intern机会,个人对于data mining, machine learning,deep learning,以及大数
据技术(hadoop ecosystem)都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
比较fancy的缘故,很多职位都被叫做ds,但职责明显不同。本人数学基础还不错,但
是并不想直接和大量的统计,biostatistic专业的人竞争,更希望能有coding heavily
involved,能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
比如安全,广告,推荐, 等等是最好的。
不知道这行业具体来说有那些 career track, 那些track看来是最有前景并且最有挑
战的?是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
machine learning方面靠?是否应该在第一份经验局限在IT公司里找?
还望大神们赐教。 |
l****e 发帖数: 67 | 2 好问题,同等答案
heavily
【在 e****j 的大作中提到】 : 本人computer engineeirng 专业phd,最近在找Data science and Engineering相关的 : intern机会,个人对于data mining, machine learning,deep learning,以及大数 : 据技术(hadoop ecosystem)都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为 : 比较fancy的缘故,很多职位都被叫做ds,但职责明显不同。本人数学基础还不错,但 : 是并不想直接和大量的统计,biostatistic专业的人竞争,更希望能有coding heavily : involved,能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题 : 比如安全,广告,推荐, 等等是最好的。 : 不知道这行业具体来说有那些 career track, 那些track看来是最有前景并且最有挑 : 战的?是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及 : machine learning方面靠?是否应该在第一份经验局限在IT公司里找?
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b*********n 发帖数: 2975 | 3 DS 最重要的是data 和怎么用data ,这些必须要有domain knowledge 才可以做到,如
果想偏programming, 不如直接走 software engineer -> architect
heavily
【在 e****j 的大作中提到】 : 本人computer engineeirng 专业phd,最近在找Data science and Engineering相关的 : intern机会,个人对于data mining, machine learning,deep learning,以及大数 : 据技术(hadoop ecosystem)都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为 : 比较fancy的缘故,很多职位都被叫做ds,但职责明显不同。本人数学基础还不错,但 : 是并不想直接和大量的统计,biostatistic专业的人竞争,更希望能有coding heavily : involved,能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题 : 比如安全,广告,推荐, 等等是最好的。 : 不知道这行业具体来说有那些 career track, 那些track看来是最有前景并且最有挑 : 战的?是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及 : machine learning方面靠?是否应该在第一份经验局限在IT公司里找?
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Y***I 发帖数: 151 | 4 David dunoho在一片文章里定义的ds大意是:比soft engineer更懂统计,比统计的更
懂coding。为什么不增加点统计,让自己的domain knowledge更强呢 |
e****j 发帖数: 123 | 5 是,我确实也在补这方面的知识,但就找intern而言,哪样的job description更符合
市场所需要的ds的定义呢?
【在 Y***I 的大作中提到】 : David dunoho在一片文章里定义的ds大意是:比soft engineer更懂统计,比统计的更 : 懂coding。为什么不增加点统计,让自己的domain knowledge更强呢
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e****j 发帖数: 123 | 6 本人computer engineeirng 专业phd,最近在找Data science and Engineering相关的
intern机会,个人对于data mining, machine learning,deep learning,以及大数
据技术(hadoop ecosystem)都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
比较fancy的缘故,很多职位都被叫做ds,但职责明显不同。本人数学基础还不错,但
是并不想直接和大量的统计,biostatistic专业的人竞争,更希望能有coding heavily
involved,能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
比如安全,广告,推荐, 等等是最好的。
不知道这行业具体来说有那些 career track, 那些track看来是最有前景并且最有挑
战的?是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
machine learning方面靠?是否应该在第一份经验局限在IT公司里找?
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l****e 发帖数: 67 | 7 好问题,同等答案
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【在 e****j 的大作中提到】 : 本人computer engineeirng 专业phd,最近在找Data science and Engineering相关的 : intern机会,个人对于data mining, machine learning,deep learning,以及大数 : 据技术(hadoop ecosystem)都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为 : 比较fancy的缘故,很多职位都被叫做ds,但职责明显不同。本人数学基础还不错,但 : 是并不想直接和大量的统计,biostatistic专业的人竞争,更希望能有coding heavily : involved,能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题 : 比如安全,广告,推荐, 等等是最好的。 : 不知道这行业具体来说有那些 career track, 那些track看来是最有前景并且最有挑 : 战的?是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及 : machine learning方面靠?是否应该在第一份经验局限在IT公司里找?
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b*********n 发帖数: 2975 | 8 DS 最重要的是data 和怎么用data ,这些必须要有domain knowledge 才可以做到,如
果想偏programming, 不如直接走 software engineer -> architect
heavily
【在 e****j 的大作中提到】 : 本人computer engineeirng 专业phd,最近在找Data science and Engineering相关的 : intern机会,个人对于data mining, machine learning,deep learning,以及大数 : 据技术(hadoop ecosystem)都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为 : 比较fancy的缘故,很多职位都被叫做ds,但职责明显不同。本人数学基础还不错,但 : 是并不想直接和大量的统计,biostatistic专业的人竞争,更希望能有coding heavily : involved,能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题 : 比如安全,广告,推荐, 等等是最好的。 : 不知道这行业具体来说有那些 career track, 那些track看来是最有前景并且最有挑 : 战的?是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及 : machine learning方面靠?是否应该在第一份经验局限在IT公司里找?
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Y***I 发帖数: 151 | 9 David dunoho在一片文章里定义的ds大意是:比soft engineer更懂统计,比统计的更
懂coding。为什么不增加点统计,让自己的domain knowledge更强呢 |
e****j 发帖数: 123 | 10 是,我确实也在补这方面的知识,但就找intern而言,哪样的job description更符合
市场所需要的ds的定义呢?
【在 Y***I 的大作中提到】 : David dunoho在一片文章里定义的ds大意是:比soft engineer更懂统计,比统计的更 : 懂coding。为什么不增加点统计,让自己的domain knowledge更强呢
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l*******u 发帖数: 18 | 11 嘿嘿,太有意思了。本人统计出身,现在想换一个工作,发现自己如同一个freshout.
大部分工作都需要很强的编程能力。一大把年纪,现学好难,而且脑子也并不适合搞计
算机。非常究诘。 |
b***z 发帖数: 921 | 12 感觉楼主可以考虑Machine Learning Engineer.
同样是DS的称呼,个人感觉分这三类:
1. Analyst,比如Facebook的DS就是Analyst
2. Machine Learning Engineer,很多Ecommence和小的Startup的DS都是这种
3. 真正研究Machine Learning算法的,AI,DL,NLP,一般都需要科班出身,这种职位少
heavily
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g**********l 发帖数: 214 | 13 大家都没有说到career track 的问题
我个人看到的是,data scientist in **most** companies do not have too much
progression like engineers, for IC (individual contributor) role.
data scientist -> senior data scientist -> pricinpal (or called staff) data
scientist = end of IC role
most DS wanting to move higher will go onto management track (maybe in a
different), often after senior data scientist -> (sr) manager -> (sr)
director -> vp
after you become manager, you deal more with people, than code. (but still
often hand-on often times) |
f*****h 发帖数: 228 | 14 你心中这个career path是个很可行,而且很适合中国人的,你可以看看下面两个post:
http://salesforce.careermount.com/career/55465/Senior-Data-Scientist-Einstein-Us-California-Palo-Alto-Us-California-San-Francisco-Hq
https://www.yelp.com/careers/job-openings/0aa8d9cb-776a-44d4-9fba-
f9ed632e6ead?description=Software-Engineer-Data-Mining-Messaging-
Intelligence-Team-_Engineering_San-Francisco-CA
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【在 e****j 的大作中提到】 : 本人computer engineeirng 专业phd,最近在找Data science and Engineering相关的 : intern机会,个人对于data mining, machine learning,deep learning,以及大数 : 据技术(hadoop ecosystem)都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为 : 比较fancy的缘故,很多职位都被叫做ds,但职责明显不同。本人数学基础还不错,但 : 是并不想直接和大量的统计,biostatistic专业的人竞争,更希望能有coding heavily : involved,能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题 : 比如安全,广告,推荐, 等等是最好的。 : 不知道这行业具体来说有那些 career track, 那些track看来是最有前景并且最有挑 : 战的?是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及 : machine learning方面靠?是否应该在第一份经验局限在IT公司里找?
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