g*c 发帖数: 68 | 1 电脑达到专业水平之后,人类计算速度慢,精力不够出昏招的弱点暴露无遗。所以最大
限度的节约精力才是上策。所以最佳办法是前三十手下模仿棋,不去算,3秒下一步。
反正电脑还得花时间。这样建立时间优势,同时最大限度节约精力。然后用省出的时间
中途多长考充分计算。虽然有点无赖,可能是最好的办法了。
如果不耍无赖的话同样原则还是成立。尽量走局部简明但全盘器形配合复杂的局面。局
部人和机器都算得清,全盘都算不清。这样人的直觉优势可能会起作用。另外就是应该
学习赵治勋那种不顾一切挖实地的走法。 |
D*******r 发帖数: 2323 | 2 这样即使人类赢了也没什么意义。这次比赛主要是看计算机学习人类思考达到了什么样
的程度,而不是计算机有没有一个漏洞或者短板可以让人赢棋。
【在 g*c 的大作中提到】 : 电脑达到专业水平之后,人类计算速度慢,精力不够出昏招的弱点暴露无遗。所以最大 : 限度的节约精力才是上策。所以最佳办法是前三十手下模仿棋,不去算,3秒下一步。 : 反正电脑还得花时间。这样建立时间优势,同时最大限度节约精力。然后用省出的时间 : 中途多长考充分计算。虽然有点无赖,可能是最好的办法了。 : 如果不耍无赖的话同样原则还是成立。尽量走局部简明但全盘器形配合复杂的局面。局 : 部人和机器都算得清,全盘都算不清。这样人的直觉优势可能会起作用。另外就是应该 : 学习赵治勋那种不顾一切挖实地的走法。
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a****o 发帖数: 6612 | 3 我不觉得这样有任何意义。给人类再多的时间都没有用。
【在 g*c 的大作中提到】 : 电脑达到专业水平之后,人类计算速度慢,精力不够出昏招的弱点暴露无遗。所以最大 : 限度的节约精力才是上策。所以最佳办法是前三十手下模仿棋,不去算,3秒下一步。 : 反正电脑还得花时间。这样建立时间优势,同时最大限度节约精力。然后用省出的时间 : 中途多长考充分计算。虽然有点无赖,可能是最好的办法了。 : 如果不耍无赖的话同样原则还是成立。尽量走局部简明但全盘器形配合复杂的局面。局 : 部人和机器都算得清,全盘都算不清。这样人的直觉优势可能会起作用。另外就是应该 : 学习赵治勋那种不顾一切挖实地的走法。
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W*****d 发帖数: 4196 | |
i***h 发帖数: 12655 | 5 但是反过来也成立啊,电脑依靠人类错着赢棋是不是也该避免?
我想到了完美的规则
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允许人类棋手悔棋!
【在 D*******r 的大作中提到】 : 这样即使人类赢了也没什么意义。这次比赛主要是看计算机学习人类思考达到了什么样 : 的程度,而不是计算机有没有一个漏洞或者短板可以让人赢棋。
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D*******r 发帖数: 2323 | 6 问题是人工智能的目的是在计算机能不能学会人的学习能力,思考能力,模糊判断能力
等,它的目的又不是为了赢棋。所以谷歌更关心的是阿法狗的棋的内容,而不是输赢。
是棋的内容是否体现了它的思考能力,判断能力,以及评估它自我学习的提高能力及瓶
颈。
【在 i***h 的大作中提到】 : 但是反过来也成立啊,电脑依靠人类错着赢棋是不是也该避免? : 我想到了完美的规则 : 。 : 。 : 。 : 。 : 允许人类棋手悔棋!
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