l*2
发帖数: 109 | 1 1月26日消息，谷歌Deep Mind公司CEO哈萨比斯在17日出席德国慕尼黑举行的DLD（数
字、生活、设计）创新大会，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo。新版AlphaGo的特点是
摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。哈萨比斯还说：新的
尝试会给人类带来新的挑战课题，即“理解AlphaGo的手法，探索‘深度学习’方式的
极限，臻至‘围棋之神’的境界”。
跨年之际，“新版”AlphaGo蒙面出现在中韩对弈网络，对人类顶尖职业棋手取得
了60比0的全胜战绩，但此版本的AlphaGo还不是2.0版本。1.0版本的AlphaGo是“深度
学习”人类棋谱得出围棋手数的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其实并不脱人类理
解，而且也是人类棋手曾下过的棋。如果1.0版本的AlphaGo完善了，就意味着得出了接
近完美的围棋手数估值函数，而2.0版本AlphaGo就利用这个估值函数自我对局和“深度
学习”，不再受人类棋谱的局限，下出真正属于“人工智能”的围棋。
韩国(专题)亚洲大学电子工程学教授甘东根（音）说：“谷歌公司大概认为只依据
人类棋谱很难真正超越人类的水准，所以寻找新的思路、新的突破口。但是仅靠自我学
习能否得出水平更为高超的围棋AI，还有待观察。”
据悉，不仅谷歌Deep Mind公司，开发“刑天”的中国公司也在做相似的尝试。这
家公司的另一款围棋AI“骊龙”，不依据人类棋谱只靠自我“深度学习”增长棋力。目
前，“骊龙”在韩国“韩Q对弈”对世界顶尖棋手取得了80%以上的胜率，目前这一胜率
还不如“刑天”的90%以上胜率。和“骊龙”交过手的一位职业棋手说：“棋风非常具
有攻击性，变招很多。”
此外，哈萨比斯在DLD（数字、生活、设计）创新大会上说：“AlphaGo为谷歌公司
节省了电力消耗。谷歌数据中心每天的用电量惊人，我们就用AlphaGo的算法合理配置
冷却装置。结果用于冷却装置的能源消耗减少40%，而整个数据中心的总电力消耗减少
了15%。”
哈萨比斯还说：“AI是培养人类的创造性，真正开发潜能的惊人的工具。人类和AI
的能力结合起来，可以成就伟大的事物。”
1月20日谷歌创始人谢尔盖-布林出席瑞士举行的“2017达沃斯论坛”，他说：“很
难准确估测人工智能的极限和影响力。但是人类通过人工智能，可以把时间用在更具创
造力和有意义的事情上。” |
l*****i
发帖数: 20533 | |
a*****g
发帖数: 19398 | 3 不错。厉害了。
【在 l*2 的大作中提到】
: 1月26日消息，谷歌Deep Mind公司CEO哈萨比斯在17日出席德国慕尼黑举行的DLD（数
: 字、生活、设计）创新大会，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo。新版AlphaGo的特点是
: 摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。哈萨比斯还说：新的
: 尝试会给人类带来新的挑战课题，即“理解AlphaGo的手法，探索‘深度学习’方式的
: 极限，臻至‘围棋之神’的境界”。
: 跨年之际，“新版”AlphaGo蒙面出现在中韩对弈网络，对人类顶尖职业棋手取得
: 了60比0的全胜战绩，但此版本的AlphaGo还不是2.0版本。1.0版本的AlphaGo是“深度
: 学习”人类棋谱得出围棋手数的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其实并不脱人类理
: 解，而且也是人类棋手曾下过的棋。如果1.0版本的AlphaGo完善了，就意味着得出了接
: 近完美的围棋手数估值函数，而2.0版本AlphaGo就利用这个估值函数自我对局和“深度
|
r******n
发帖数: 4522 | |
M*****0
发帖数: 850 | |
D******n
发帖数: 2965 | 6 2.0版是个错误，能赢人类的，是1.0.
【在 l*2 的大作中提到】
: 1月26日消息，谷歌Deep Mind公司CEO哈萨比斯在17日出席德国慕尼黑举行的DLD（数
: 字、生活、设计）创新大会，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo。新版AlphaGo的特点是
: 摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。哈萨比斯还说：新的
: 尝试会给人类带来新的挑战课题，即“理解AlphaGo的手法，探索‘深度学习’方式的
: 极限，臻至‘围棋之神’的境界”。
: 跨年之际，“新版”AlphaGo蒙面出现在中韩对弈网络，对人类顶尖职业棋手取得
: 了60比0的全胜战绩，但此版本的AlphaGo还不是2.0版本。1.0版本的AlphaGo是“深度
: 学习”人类棋谱得出围棋手数的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其实并不脱人类理
: 解，而且也是人类棋手曾下过的棋。如果1.0版本的AlphaGo完善了，就意味着得出了接
: 近完美的围棋手数估值函数，而2.0版本AlphaGo就利用这个估值函数自我对局和“深度
|
b*******8
发帖数: 37364 | 7 如果真是独立左右互搏出来没看人类棋谱的，如果下出的开局也跟人类很像，我反倒会
觉得很不可思议，人类居然能蒙对了。 |
b*****g
发帖数: 2322 | 8 2.0的开发应该比1.0容易的多。2.0就是几十台1.0互搏以后，得冠军的那一台。 |
t***g
发帖数: 451 | 9
我不觉得不可思议, 我觉得左右互搏出来的开局会覆盖人类几千年来总结出来的开局定
式, 就是说人类开局是AI发现的所有最优化开局的一个子集. 人类几千年来总结出来的
定式其实也经历了上亿对局的学习和考验,不会太离谱的
到是很有可能AI发现一些不符合人类思维习惯,但是也是最优的一些全新开局, 让人类
茅塞顿开:)
【在 b*******8 的大作中提到】
: 如果真是独立左右互搏出来没看人类棋谱的，如果下出的开局也跟人类很像，我反倒会
: 觉得很不可思议，人类居然能蒙对了。
|
j**********r
发帖数: 3798 | 10 希望看到2.0的对局。连胜60盘的这个，明显是学过人类棋谱的。狗如果没有验证，2。
0能下得过1.0. 应该不会拿出来。
【在 t***g 的大作中提到】
:
: 我不觉得不可思议, 我觉得左右互搏出来的开局会覆盖人类几千年来总结出来的开局定
: 式, 就是说人类开局是AI发现的所有最优化开局的一个子集. 人类几千年来总结出来的
: 定式其实也经历了上亿对局的学习和考验,不会太离谱的
: 到是很有可能AI发现一些不符合人类思维习惯,但是也是最优的一些全新开局, 让人类
: 茅塞顿开:)
|
b*******8
发帖数: 37364 | 11 我说的就是开局。围棋开局远不止现在的角部开局，中腹开局应该完全可行，其变化比
角部开局多的多，类似无理数与有理数。人根本没有去试验。实数轴上随机选一个点，
是无理数的概率几乎为1
【在 t***g 的大作中提到】
:
: 我不觉得不可思议, 我觉得左右互搏出来的开局会覆盖人类几千年来总结出来的开局定
: 式, 就是说人类开局是AI发现的所有最优化开局的一个子集. 人类几千年来总结出来的
: 定式其实也经历了上亿对局的学习和考验,不会太离谱的
: 到是很有可能AI发现一些不符合人类思维习惯,但是也是最优的一些全新开局, 让人类
: 茅塞顿开:)
|
