h******r
发帖数: 31 | 1 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
含的意义，进而解决癌症之类的重大问题。如今再看看当初的自己，竟是如此幼稚。这
些年，真心是有些累了，觉得受伤了，被欺骗了。琢磨着自己真的不适合这个吹牛比实
际工作更有价值的行业。
本人关注大数据有一些时间了。觉得这个行业有前途。随着hadoop的崛起，现在存储大
量的数据是越来越便宜和方便。对这些数据进行有效的发掘就能给社会带来极大的利益
。可以说，今后大数据就是企业的大脑。本人求学和研究期间，对于machine learning
, statistics都有涉猎，有实际的分析经验，也发表过ieee transactions之类比较
hard core的文章，所以对于自己的能力很有信心。现在最大的缺点就是缺少相关的工
业界的经验。我也针对这个缺点做了工作，比如过去几个月一直在抽时间学习hadoop，
准备把过去开发过的一个软件用mapreduce重新实现一遍。目的就是希望以此为敲门砖
，敲开互联网企业的大门。
没想到就在我憧憬着做一个data scientist的时候，半路跳出这个一个机会。这个机会
对我来讲可以说是没有太大的悬念。做的东西基本上都是以前做过的，收入也基本上就
那样，可以在中西部过上衣食无忧的生活。如果我拒绝这个机会，一门心思去硅谷做我
的data scientist，那就存在这个以下这三个悬念：
1. 做一个data scientist到底能拿到多少钱？我知道以我的经验，起点不会太高。
2. 这样的收入在硅谷能过上什么样的生活？听说现在湾区的房子是真心的贵。。
3. 在硅谷成为一个data scientist后，有什么样的发财机会？
我和LD已经有两个孩子了，一个三岁，另一个三个月。我们的要求也不高，能有个3
bedroom的townhouse就够了。LD的收入不高，大概60-70k一年，能不能在硅谷顺利找到
工作目前也不确定。
真心向大家请教。本人已经年过30，就把这次抉择当成事业进入平台之前的一次挣扎吧
（希望是最后一次）。希望目前在做大数据的IT精英，跳出生物火坑的转行码工，还有
生物信息的同行都来提供一点建议和参考吧。谢谢！ |
c*******r
发帖数: 6971 | 2 拿到再说
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
|
f*******t
发帖数: 7549 | |
l*n
发帖数: 529 | 4 版面上关于data scientist的讨论也不少，结论是data scientist有两种，一种是偏统
计的，就是跟以前db的analyst很像，玩数据然后看能不能找到有商业价值的insight，
skill stack不怎么要求hadoop/mapreduce，因为主流nosql基本都有类sql的接口支持
，interactive analysis比如Dremel、Impala也基本在往sql靠；另一种是build big-
data based商业应用，主要就是广告业务有关的，skill set对mapreduce、system
design、ML algorithms要求比较高。前者收入不如主流sde，人数需求也不少，后者收
入超过主流sde，但是机会没有主流sde多。
知乎有个问题，"为什么行业中人常常不看好本行业?"，虽然讨论不多，但是可见一斑
。quora应该也有类似讨论吧。你是在bioinformatics浸淫久了，知道行业的难点所在
——不难的已经被你克服、吸收了——所以觉得难有大的起色。其实data scientist也
是类似的，从业的人也不少了，但又有多少改变世界的insight被发掘出来呢(也许
iPhone的诸多改进设计都是从data出来的insight也说不定)？你想往data scientist转
，其实是你的创造欲望的体现，想要搞出点啥来。但是行业跟行业，真的很像围城啊，
很像妻不如妾、妾不如偷、偷不如偷不着！
你搞了bioinformatics好多年，如果经验真的丰富、视野真的广泛，那么你的价值就是
你积累，因为行业新进来一个人需要同样的积累才能避免犯某些错误。有想要创造点什
么东西的欲望是好的，但是也要明白创新是真的跟买彩票有一比，不是你“说要有光就
有光了”。bioinformatics还是有前途的，因为很难设想未来一个世界没有
bioinformatics会是怎样的，就跟一个没有餐馆的世界是不存在的一样。
好好利用你的经验吧，就像你现在关注data science一样，注意持续学习和思考改进已
有技术的可能性，也许哪天你就有真的创新了。
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
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h******r
发帖数: 31 | 5 我现在又不是找工作期间，这个机会是无端冒出来的。有可能错过这村就没有这店了。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 先拿几个硅谷的IT公司offer再说
|
h******r
发帖数: 31 | 6 感谢你这么认真的回复。非常中肯！谢谢！
看来你也是内行，对很多东西都有了解，不简单。请问你为什么认为bioinformatics有
前途呢？我的确承认bioinfo会一直有市场，有需求。但我总觉得这个行业不冷不热的
。生物的东西风险大，周期长。很多时候就是靠吹泡泡，骗国家政府的钱来维持的。到
现在为止也没有哪些新药是从bioinfo来的。如果哪一天国会终于觉得这是一个骗局的
时候，NIH的funding就要紧缩，大家的日子就要难过。相比之下，还是互联网，大数据
这样的行业让人觉得更实在。
【在 l*n 的大作中提到】
: 版面上关于data scientist的讨论也不少，结论是data scientist有两种，一种是偏统
: 计的，就是跟以前db的analyst很像，玩数据然后看能不能找到有商业价值的insight，
: skill stack不怎么要求hadoop/mapreduce，因为主流nosql基本都有类sql的接口支持
: ，interactive analysis比如Dremel、Impala也基本在往sql靠；另一种是build big-
: data based商业应用，主要就是广告业务有关的，skill set对mapreduce、system
: design、ML algorithms要求比较高。前者收入不如主流sde，人数需求也不少，后者收
: 入超过主流sde，但是机会没有主流sde多。
: 知乎有个问题，"为什么行业中人常常不看好本行业?"，虽然讨论不多，但是可见一斑
: 。quora应该也有类似讨论吧。你是在bioinformatics浸淫久了，知道行业的难点所在
: ——不难的已经被你克服、吸收了——所以觉得难有大的起色。其实data scientist也
|
A*********c
发帖数: 430 | 7 看了lz的描述，我觉得lz是个比较优秀的人, 转行后的未来预期不好说，转CS肯定能搞
定。
所以根据“智商大于80者转行CS必然成功定理” 得出以下程序：
生活水平 = 1.0; (短期）
后悔程度 = 1.0;
转行时间＝1.0;
赚钱上限＝1.5; (长期）
赚钱下限＝0.7; （长期）
if (不换工作 && 不转行) {
转行时间 ＝ INF;
后悔程度＝后悔程度*2;
return;
}
//换工作 || 转行
if (转行) {
后悔程度 = 后悔程度*0.5;
赚钱上限＝赚钱上限*10;
赚钱下限＝赚钱下限*0.5;
if (换工作) {
生活水平 = 生活水平*1.5;
转行时间 = 转行时间*1.5;
}
} else {//换工作但是不转行
生活水平 = 生活水平*1.5;
转行时间 = INF;
后悔程度 = 后悔程度*2;
赚钱上限 = 赚钱上限*1.5;
}
return;
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
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s*****r
发帖数: 43070 | |
m***r
发帖数: 680 | 9 硅谷赚钱的是能写java backend service的，各类大小公司都拼命抢着要。如果想转这
个，建议来硅谷发展，不但各种机会多，base也高。
data scientist，如其名，屌丝职业，属于可有可无的部门，如果转这个，看到硅谷房
价会哭的
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
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h******r
发帖数: 31 | 10 这个回复把我雷到了。不是说data scientist is the sexiest job in the 21st
century吗？或许前面有个网友的回复是正解。真正紧俏的是那种能构建大数据系统的
人。如果一个人只能做点数据分析，那收入还不及一般的程序员呢。
醍醐灌顶！
【在 m***r 的大作中提到】
: 硅谷赚钱的是能写java backend service的，各类大小公司都拼命抢着要。如果想转这
: 个，建议来硅谷发展，不但各种机会多，base也高。
: data scientist，如其名，屌丝职业，属于可有可无的部门，如果转这个，看到硅谷房
: 价会哭的
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d****b
发帖数: 262 | 11 肯定转啊 生物就是坑
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
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m*********g
发帖数: 70 | 12 不同意。好的数据分析员不仅是编程技术比较好，要有较好的背景知识积累，有
connecting dots的能力，这个不容易。比如你一直做bioinformatica, 突然把你弄去
做金融大数据分析，或者health care方面的分析，你未必可以做的很好。
数据分析是不是钓丝工作，这个从最近几个大校，NYU, U of Chicago和Northwestern
增设data analytics专业就看得出来。
我觉得你把握的方向没错，如果能够结合自己多年生物知识积累就更好。建议考虑一下
大的咨询公司有life science方向的。起薪不会差，灵活性也多一些。
【在 h******r 的大作中提到】
: 这个回复把我雷到了。不是说data scientist is the sexiest job in the 21st
: century吗？或许前面有个网友的回复是正解。真正紧俏的是那种能构建大数据系统的
: 人。如果一个人只能做点数据分析，那收入还不及一般的程序员呢。
: 醍醐灌顶！
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b*n
发帖数: 35 | 13 I am in the bioinformatics field with a bit change of focus to biology
recently and regret to do so. A few suggestions.
(1) Do whatever you love most, but be very cautious to change directions
unless you are very confident that you really love the new direction and can
be good at it.
(2) Continue what you are doing now if you are doing great noew.
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
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l*******s
发帖数: 1258 | 14 感觉lz很优秀啊 有生物背景 懂coding 懂big data 其实转啥IT行都能干得不错 加油
！ |
h******r
发帖数: 31 | 15 多谢美言。我是计算机科班出身的。生物只是略懂，不过也不难学。
【在 l*******s 的大作中提到】
: 感觉lz很优秀啊 有生物背景 懂coding 懂big data 其实转啥IT行都能干得不错 加油
: ！
|
h******r
发帖数: 31 | 16 你怨气很大啊。
【在 s*****r 的大作中提到】
: 千万别来硅谷，中西部这么好的机会多难得。
|
t*********e
发帖数: 1136 | 17 我觉得你应该把两个问题分开考虑：
1. 你是不是想转成General Data Scientist。
2. 你是不是想来硅谷。
Data Scientist不是硅谷才需要。也不是非得成为Data Scientist才能（或就一定能）
在硅谷找到好工作。
我个人觉得，硅谷对Data Scientist的需求并不大。几家大公司，FLGNA，多少有些需
要。但是硅谷更注重的恰恰是如何开发产品用程序，算法，去帮助，或者替换Data
Scientist。你的经历开起来主要是用已经开发的软件去做应用。这个和硅谷的热门需
求不是很相关。好比是一个会用剑的武功高手想去申请做铁匠。不一定行。
再说，硅谷的房价畸型的贵。好学区的房子每平方米，就算是Townhouse，也已接近一
万美元。你生活的质量会大打折扣。而且非计算机科班出身的所谓Data Scientist去
Startup的机会不多。发财希望不大。
至于Data Scientist这行业本身似乎是在上升趋势。生物也好，其他行业也好，都有越
来越多的数据要分析。这也就是为什么硅谷现在“铁匠”的需求也高。好“铁匠”不好
找。因为“买剑”的人越来越多，铁匠铺子生意红火。
那你现在有的那个机会，是不是应该去呢？我也不好说。公司大小，稳定程度，老板好
不好，后台怎样，周围换工作容易不容易，等等，都是要考虑的因素。 |
c***z
发帖数: 6348 | 18 data science might be the next bubble as well |
c***z
发帖数: 6348 | 19 re this
DS就是懂忽悠的马工
Northwestern
【在 m*********g 的大作中提到】
: 不同意。好的数据分析员不仅是编程技术比较好，要有较好的背景知识积累，有
: connecting dots的能力，这个不容易。比如你一直做bioinformatica, 突然把你弄去
: 做金融大数据分析，或者health care方面的分析，你未必可以做的很好。
: 数据分析是不是钓丝工作，这个从最近几个大校，NYU, U of Chicago和Northwestern
: 增设data analytics专业就看得出来。
: 我觉得你把握的方向没错，如果能够结合自己多年生物知识积累就更好。建议考虑一下
: 大的咨询公司有life science方向的。起薪不会差，灵活性也多一些。
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b*******2
发帖数: 2121 | 20 mark
well said
【在 l*n 的大作中提到】
: 版面上关于data scientist的讨论也不少，结论是data scientist有两种，一种是偏统
: 计的，就是跟以前db的analyst很像，玩数据然后看能不能找到有商业价值的insight，
: skill stack不怎么要求hadoop/mapreduce，因为主流nosql基本都有类sql的接口支持
: ，interactive analysis比如Dremel、Impala也基本在往sql靠；另一种是build big-
: data based商业应用，主要就是广告业务有关的，skill set对mapreduce、system
: design、ML algorithms要求比较高。前者收入不如主流sde，人数需求也不少，后者收
: 入超过主流sde，但是机会没有主流sde多。
: 知乎有个问题，"为什么行业中人常常不看好本行业?"，虽然讨论不多，但是可见一斑
: 。quora应该也有类似讨论吧。你是在bioinformatics浸淫久了，知道行业的难点所在
: ——不难的已经被你克服、吸收了——所以觉得难有大的起色。其实data scientist也
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a****e
发帖数: 98 | 21 Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows
how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims
they are doing it.
-Dan Ariely |
T*i
发帖数: 472 | 22
【在 l*n 的大作中提到】
: 版面上关于data scientist的讨论也不少，结论是data scientist有两种，一种是偏统
: 计的，就是跟以前db的analyst很像，玩数据然后看能不能找到有商业价值的insight，
: skill stack不怎么要求hadoop/mapreduce，因为主流nosql基本都有类sql的接口支持
: ，interactive analysis比如Dremel、Impala也基本在往sql靠；另一种是build big-
: data based商业应用，主要就是广告业务有关的，skill set对mapreduce、system
: design、ML algorithms要求比较高。前者收入不如主流sde，人数需求也不少，后者收
: 入超过主流sde，但是机会没有主流sde多。
: 知乎有个问题，"为什么行业中人常常不看好本行业?"，虽然讨论不多，但是可见一斑
: 。quora应该也有类似讨论吧。你是在bioinformatics浸淫久了，知道行业的难点所在
: ——不难的已经被你克服、吸收了——所以觉得难有大的起色。其实data scientist也
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b*****o
发帖数: 715 | 23 "之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
含的意义，进而解决癌症之类的重大问题。"
－楼主现在还是可以继续这么做，比如用大数据工具来解sparse graphical model，看
看极限在哪里。
楼主想的两条路其实并不矛盾，只是因为受家室所累，只能有跳一次槽的机会，所以才
会瞻前顾后。楼主要想清楚自己想要的是钱（或者是家庭的稳定），还是自己的兴趣。
如果两者心里有明确的取舍，自然不会首鼠两端。能两者兼得固然很好，但是在心里做
权衡的时候，不能这么乐观。
就收入而论，湾区做大数据分析的，最终的上限会非常高（当然需要加上自己的眼光和
努力），足以抵消高房价。只是这可能需要很多年才能达到（5-10年），不知道楼主能
不能熬这么久。
另外，我觉得有bioinformatics背景的人，对于data visualization(d3, webGL)这块
比一般做big data的人要更强，可以作为优势发展。
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
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W***o
发帖数: 6519 | 24 可以找发考题啊
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
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s*****r
发帖数: 43070 | 25 房价太高，挣点钱都交银行了。现在好学区的townhouse至少要1.1M，小黑屋至少1.5M
，明年开春估计还要涨。
你的大娃过两年就要上学了，不可能考虑差学区的，就算是租房子，好学区的2
bedroom至少3000。
因为你没有IT公司的从业经历，刚入行的title不会很高，应该是senior级别的，收入
很难超过15W。加上老婆的钱，大概20W出头的样子，供好学区的townhouse，还要养两
个娃，经济上是有些费劲的。
【在 h******r 的大作中提到】
: 你怨气很大啊。
|
l******o
发帖数: 8344 | 26 傻啊，你这个package, bonus+base， 大概在15万，再干个几年，package也有个20来
万了，如果赶上股票上市，那也差不多能拿个几十万，我这边周围不少生物人就这样的。
你能拿到这个，是跟你之前不要钱地专心铺垫了10年以上吧（本科加博士），你打算现
在拖家带口地再干上这么10-15年，然后根本科加博士都是cs的人拼？那时候你已经40
多了吧
big data就算诱人， 你以为里面从事的都是傻瓜，都不如你的智商？ |
r*****t
发帖数: 7278 | 27 楼主不要YY过头了
拿到手的offer才是offer，你这才猎头联系一下就激动的不能自已了
可怜啊 |
h******r
发帖数: 31 | 28 你说的很有道理。但其实我就是计算机科班出身。我能写程序，也能做数据分析，所以
才会有这样的纠结吧。
【在 t*********e 的大作中提到】
: 我觉得你应该把两个问题分开考虑：
: 1. 你是不是想转成General Data Scientist。
: 2. 你是不是想来硅谷。
: Data Scientist不是硅谷才需要。也不是非得成为Data Scientist才能（或就一定能）
: 在硅谷找到好工作。
: 我个人觉得，硅谷对Data Scientist的需求并不大。几家大公司，FLGNA，多少有些需
: 要。但是硅谷更注重的恰恰是如何开发产品用程序，算法，去帮助，或者替换Data
: Scientist。你的经历开起来主要是用已经开发的软件去做应用。这个和硅谷的热门需
: 求不是很相关。好比是一个会用剑的武功高手想去申请做铁匠。不一定行。
: 再说，硅谷的房价畸型的贵。好学区的房子每平方米，就算是Townhouse，也已接近一
|
h******r
发帖数: 31 | 29 This is a good one.
claims
【在 a****e 的大作中提到】
: Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows
: how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims
: they are doing it.
: -Dan Ariely
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h******r
发帖数: 31 | 30 赞分析，你这个15W是指base还是total package呢？
5M
【在 s*****r 的大作中提到】
: 房价太高，挣点钱都交银行了。现在好学区的townhouse至少要1.1M，小黑屋至少1.5M
: ，明年开春估计还要涨。
: 你的大娃过两年就要上学了，不可能考虑差学区的，就算是租房子，好学区的2
: bedroom至少3000。
: 因为你没有IT公司的从业经历，刚入行的title不会很高，应该是senior级别的，收入
: 很难超过15W。加上老婆的钱，大概20W出头的样子，供好学区的townhouse，还要养两
: 个娃，经济上是有些费劲的。
|
|
|
h******r
发帖数: 31 | 31 也许我是有点理想化了。
不过我本科和博士的确都是cs的，只不过方向是生物信息。我觉得自己的优势在于
programming, statistics, machine learning都有涉及。又有和非cs的人交流打交道
的经验。
这些经验难道不就是data science所需要的？
的。
40
【在 l******o 的大作中提到】
: 傻啊，你这个package, bonus+base， 大概在15万，再干个几年，package也有个20来
: 万了，如果赶上股票上市，那也差不多能拿个几十万，我这边周围不少生物人就这样的。
: 你能拿到这个，是跟你之前不要钱地专心铺垫了10年以上吧（本科加博士），你打算现
: 在拖家带口地再干上这么10-15年，然后根本科加博士都是cs的人拼？那时候你已经40
: 多了吧
: big data就算诱人， 你以为里面从事的都是傻瓜，都不如你的智商？
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h******r
发帖数: 31 | 32 谢谢泼冷水。我之前已经和他们有过3轮电话面试，马上就要去onsite了。从交流来看
，还是很有希望拿到offer的。你要说我yy也好，我会更加注意自己的态度的。
【在 r*****t 的大作中提到】
: 楼主不要YY过头了
: 拿到手的offer才是offer，你这才猎头联系一下就激动的不能自已了
: 可怜啊
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i********r
发帖数: 131 | 33 我觉得你的特长不是去做big data. 硅谷房子很贵, 牛人也很多, 虽然号称做big data
package可以很高, 但是那样的位置有几个呢? 我个人觉得眼前这个机会看起来不错,
中西部这个工资可以生活的很舒服, 生活质量会比硅谷的工作高. my 2 cents |
b*******r
发帖数: 361 | 34
我觉得lz是个很有想法和追求的人，该转data scientist……
班上的主流意见是正确的，我从周围的观察发现好多原来水生物的人都跑出来水大数据
了。这个bubble貌似会burst的。目前转DS的bar很低，从业人员水平很参差不齐。当然
码工也是这样的。
【在 h******r 的大作中提到】
: 谢谢泼冷水。我之前已经和他们有过3轮电话面试，马上就要去onsite了。从交流来看
: ，还是很有希望拿到offer的。你要说我yy也好，我会更加注意自己的态度的。
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s*****r
发帖数: 43070 | 35 当然是total
【在 h******r 的大作中提到】
: 赞分析，你这个15W是指base还是total package呢？
:
: 5M
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r*****t
发帖数: 7278 | 36 祝福
一般而言，对于job seeker而言，10个电面（phone interview）可以大体确保有一个
面试的几乎， 10次面试（face to face）大体一个书面offer
你也就是10%的可能，就算人口头offer都要斟酌。
【在 h******r 的大作中提到】
: 谢谢泼冷水。我之前已经和他们有过3轮电话面试，马上就要去onsite了。从交流来看
: ，还是很有希望拿到offer的。你要说我yy也好，我会更加注意自己的态度的。
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t*********e
发帖数: 1136 | 37 你是科班出身那当然好不少。但是你工作经历都是在学校研究机构。和工业界，
特别是做产品的，相差还是很远。没有在压力环境里历练，没有做过产品的规范
训练，说实话，除非你某一行做研究的公认的大牛科学家，想拿到一个硅谷公司
的高薪Data Scientist的机会很渺茫。
【在 h******r 的大作中提到】
: 你说的很有道理。但其实我就是计算机科班出身。我能写程序，也能做数据分析，所以
: 才会有这样的纠结吧。
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h******r
发帖数: 31 | 38 你先说我是有想法和追求的人，又踩大数据是泡沫，什么阿猫阿狗都在做。那我到底还
应不应该转？您是讽刺我吗？
【在 b*******r 的大作中提到】
:
: 我觉得lz是个很有想法和追求的人，该转data scientist……
: 班上的主流意见是正确的，我从周围的观察发现好多原来水生物的人都跑出来水大数据
: 了。这个bubble貌似会burst的。目前转DS的bar很低，从业人员水平很参差不齐。当然
: 码工也是这样的。
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h******r
发帖数: 31 | 39 能不能展开讲讲？什么样的牛人才适合做big data，拿高薪呢？
data
错,
【在 i********r 的大作中提到】
: 我觉得你的特长不是去做big data. 硅谷房子很贵, 牛人也很多, 虽然号称做big data
: package可以很高, 但是那样的位置有几个呢? 我个人觉得眼前这个机会看起来不错,
: 中西部这个工资可以生活的很舒服, 生活质量会比硅谷的工作高. my 2 cents
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h******r
发帖数: 31 | 40 你说得很在理。我也觉得自己的起点不会太高。但是我相信经过2-3年的历练，我一定
可以迎头赶上。
现在最大的疑问是：big data真的范围很广，到底做什么样的方向才是真正吃香和值得
拿高薪的呢？这是我一直疑问而急于在班上找到答案的。
【在 t*********e 的大作中提到】
: 你是科班出身那当然好不少。但是你工作经历都是在学校研究机构。和工业界，
: 特别是做产品的，相差还是很远。没有在压力环境里历练，没有做过产品的规范
: 训练，说实话，除非你某一行做研究的公认的大牛科学家，想拿到一个硅谷公司
: 的高薪Data Scientist的机会很渺茫。
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b*******r
发帖数: 361 | 41
不是讽刺你啊。念生物的人和念数学的人相比，生物当中的大牛也有，但是水的更多。
我想提醒lz和所有有良好工作同时想转DS的同学们，有很大一波生物界的水水们正朝DS
袭来。仅此。
【在 h******r 的大作中提到】
: 你先说我是有想法和追求的人，又踩大数据是泡沫，什么阿猫阿狗都在做。那我到底还
: 应不应该转？您是讽刺我吗？
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c*****1
发帖数: 51 | |
t***t
发帖数: 6066 | 43 shua ti, then join FLGT
【在 h******r 的大作中提到】
: 能不能展开讲讲？什么样的牛人才适合做big data，拿高薪呢？
:
: data
: 错,
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t***t
发帖数: 6066 | 44 he's CS major in B.S and PhD. He's not bio major.
DS
【在 b*******r 的大作中提到】
:
: 不是讽刺你啊。念生物的人和念数学的人相比，生物当中的大牛也有，但是水的更多。
: 我想提醒lz和所有有良好工作同时想转DS的同学们，有很大一波生物界的水水们正朝DS
: 袭来。仅此。
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s*******t
发帖数: 248 | 45 这个分析目前看是比较靠谱的。很多公司现在都在打造Data scientist team, 但是真
正知道如何做的不是很多，尤其是和产品结合，LinkedIn算是做得比较好的。像lcn提
到的两个track，一个是data engineer, 一个是data analyst. 目前来看analyst收入
会比SDE少，要的人也少，但是成长机会比较多，比较灵活，如果可以做到顶尖，收入
不会差，有一些risk, 毕竟还在发展中， nobody knows what's gonna happen in the
future。如果是data engineer, 做开发，目前看需求也挺多，收入比一般SDE高，短
期risk稍低，但不确定5年后的发展方向。 这个确实是个小赌博，有的时候有选择也挺
苦恼。我现在跟lz情况差不多，CS 背景搞data scientist，同事大多是物理或数学出
身比较多，对他们来说，that's the best choice. 对我们来说， maybe data
engineer is the way to go. 我现在比较倾向做data engineer，如果有比较合适的机
会。
【在 l*n 的大作中提到】
: 版面上关于data scientist的讨论也不少，结论是data scientist有两种，一种是偏统
: 计的，就是跟以前db的analyst很像，玩数据然后看能不能找到有商业价值的insight，
: skill stack不怎么要求hadoop/mapreduce，因为主流nosql基本都有类sql的接口支持
: ，interactive analysis比如Dremel、Impala也基本在往sql靠；另一种是build big-
: data based商业应用，主要就是广告业务有关的，skill set对mapreduce、system
: design、ML algorithms要求比较高。前者收入不如主流sde，人数需求也不少，后者收
: 入超过主流sde，但是机会没有主流sde多。
: 知乎有个问题，"为什么行业中人常常不看好本行业?"，虽然讨论不多，但是可见一斑
: 。quora应该也有类似讨论吧。你是在bioinformatics浸淫久了，知道行业的难点所在
: ——不难的已经被你克服、吸收了——所以觉得难有大的起色。其实data scientist也
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b*******r
发帖数: 361 | 46
我知道。目前有很多ex-bio people涌进DS，所以很多position会很水。所以lz，
ideally, you should be a SD，but in reality，think twice about the field
first...
【在 t***t 的大作中提到】
: he's CS major in B.S and PhD. He's not bio major.
:
: DS
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d****i
发帖数: 4809 | 47 完全同意，现在所谓的big data就是个大泡泡，什么屎都往里面塞，很多生物和文科商
科背景的人连基本的数学里面的线代，统计，分析都不懂，也来冒充data scientist，
还是要数学，物理，CS, EE的数学背景强的来做比较靠谱。
DS
【在 b*******r 的大作中提到】
:
: 我知道。目前有很多ex-bio people涌进DS，所以很多position会很水。所以lz，
: ideally, you should be a SD，but in reality，think twice about the field
: first...
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b*******r
发帖数: 361 | 48
貌似就是说data-driven development而已，讲要把analyst embed到product team里面
去。不过这个好像目前很主流，比起lz讲的假大空呢，要好些，因为还算是真实的数据
在说话，但是貌似没有什么高深的分析在里面。
当然这位筒子的title在进去LinkedIn时已经是Sr DS了。
【在 c*****1 的大作中提到】
: 看看这个人，也是bioinformatics转CS
: http://www.linkedin.com/profile/view?id=53281435&authType=name&
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P******r
发帖数: 85 | 49 我跟lz背景类似，也是CS本科＋phd，phd也做Bioinformatics相关的东西，主要应用
Data mining和machine learning处理生物数据。我认为Bioinformatics今后的需求肯
定很大，但是要是做的非常牛，对生物的东西一定要理解非常深，我个人对生物不是特
别感兴趣，这也是我为什么决定毕业后不在继续在这条路上走了，还是拿了湾区的
offer做码公了，不过还是用machine learning的东西。
我也在夏天找过data scientist的职位，确实如之前某牛说的，主要分两类，一类主要
是analyst，非cs专业的phd和postdoc占了大部分，这类对编码要求不高，主要分析数
据，而且对communication的要求非常高，因为分析数据的结果你要很好的表达出来。
另一类更加hard core，会处理大数据，作系统，还有machine learning的东西，我比
较喜欢这个，不过open的职位也比较少，难度也很高，我感觉公司更偏向于有经验的人
。以facebook为例子，很多data scientist是偏产品和分析的，我跟一个人聊她说平常
不写production代码，就用sql／hive取数据分析，当然肯定他们也有偏向system和ml
做data的，很多title是research scientist的就在做 |
b*******r
发帖数: 361 | 50
同学，你讲出了我的心声。如果你被狠拍的话，我借你个锅盖。
【在 d****i 的大作中提到】
: 完全同意，现在所谓的big data就是个大泡泡，什么屎都往里面塞，很多生物和文科商
: 科背景的人连基本的数学里面的线代，统计，分析都不懂，也来冒充data scientist，
: 还是要数学，物理，CS, EE的数学背景强的来做比较靠谱。
:
: DS
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b*******r
发帖数: 361 | 51
关于非死不可这一块。我有个纠结。非死不可有好几种DS。真正做研究而非
communication/presentation的DS很少。
【在 P******r 的大作中提到】
: 我跟lz背景类似，也是CS本科＋phd，phd也做Bioinformatics相关的东西，主要应用
: Data mining和machine learning处理生物数据。我认为Bioinformatics今后的需求肯
: 定很大，但是要是做的非常牛，对生物的东西一定要理解非常深，我个人对生物不是特
: 别感兴趣，这也是我为什么决定毕业后不在继续在这条路上走了，还是拿了湾区的
: offer做码公了，不过还是用machine learning的东西。
: 我也在夏天找过data scientist的职位，确实如之前某牛说的，主要分两类，一类主要
: 是analyst，非cs专业的phd和postdoc占了大部分，这类对编码要求不高，主要分析数
: 据，而且对communication的要求非常高，因为分析数据的结果你要很好的表达出来。
: 另一类更加hard core，会处理大数据，作系统，还有machine learning的东西，我比
: 较喜欢这个，不过open的职位也比较少，难度也很高，我感觉公司更偏向于有经验的人
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d**********x
发帖数: 4083 | 52 cs math is a pi!
【在 d****i 的大作中提到】
: 完全同意，现在所谓的big data就是个大泡泡，什么屎都往里面塞，很多生物和文科商
: 科背景的人连基本的数学里面的线代，统计，分析都不懂，也来冒充data scientist，
: 还是要数学，物理，CS, EE的数学背景强的来做比较靠谱。
:
: DS
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d**********x
发帖数: 4083 | 53 bio is another pi!
【在 P******r 的大作中提到】
: 我跟lz背景类似，也是CS本科＋phd，phd也做Bioinformatics相关的东西，主要应用
: Data mining和machine learning处理生物数据。我认为Bioinformatics今后的需求肯
: 定很大，但是要是做的非常牛，对生物的东西一定要理解非常深，我个人对生物不是特
: 别感兴趣，这也是我为什么决定毕业后不在继续在这条路上走了，还是拿了湾区的
: offer做码公了，不过还是用machine learning的东西。
: 我也在夏天找过data scientist的职位，确实如之前某牛说的，主要分两类，一类主要
: 是analyst，非cs专业的phd和postdoc占了大部分，这类对编码要求不高，主要分析数
: 据，而且对communication的要求非常高，因为分析数据的结果你要很好的表达出来。
: 另一类更加hard core，会处理大数据，作系统，还有machine learning的东西，我比
: 较喜欢这个，不过open的职位也比较少，难度也很高，我感觉公司更偏向于有经验的人
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d****i
发帖数: 4809 | 54 sorry，我也基本同意你这个，most CS fields do not need any math at all!
【在 d**********x 的大作中提到】
: cs math is a pi!
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s*******t
发帖数: 248 | 55 Agree. CS PhD + machine learning 还是应该搞点儿系统级的开发。但这块对我们的
瓶颈是开发经验比较欠缺。如果能有机会上船就好了。
【在 P******r 的大作中提到】
: 我跟lz背景类似，也是CS本科＋phd，phd也做Bioinformatics相关的东西，主要应用
: Data mining和machine learning处理生物数据。我认为Bioinformatics今后的需求肯
: 定很大，但是要是做的非常牛，对生物的东西一定要理解非常深，我个人对生物不是特
: 别感兴趣，这也是我为什么决定毕业后不在继续在这条路上走了，还是拿了湾区的
: offer做码公了，不过还是用machine learning的东西。
: 我也在夏天找过data scientist的职位，确实如之前某牛说的，主要分两类，一类主要
: 是analyst，非cs专业的phd和postdoc占了大部分，这类对编码要求不高，主要分析数
: 据，而且对communication的要求非常高，因为分析数据的结果你要很好的表达出来。
: 另一类更加hard core，会处理大数据，作系统，还有machine learning的东西，我比
: 较喜欢这个，不过open的职位也比较少，难度也很高，我感觉公司更偏向于有经验的人
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y***i
发帖数: 11639 | 56 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
----- 晕。。。生物信息学假大空倒是名符其实到骨头里，生物可不是假大空。你不要
搞混了。两个完全不是一回事。
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
|
y***i
发帖数: 11639 | 57 hehehe，我就知道。。。
加油
【在 h******r 的大作中提到】
: 多谢美言。我是计算机科班出身的。生物只是略懂，不过也不难学。
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C**********r
发帖数: 8189 | |
e****e
发帖数: 677 | 59 java backend service是指服务器开发吗？
为什么linux c/c++ 服务器开发没有java火爆？
【在 m***r 的大作中提到】
: 硅谷赚钱的是能写java backend service的，各类大小公司都拼命抢着要。如果想转这
: 个，建议来硅谷发展，不但各种机会多，base也高。
: data scientist，如其名，屌丝职业，属于可有可无的部门，如果转这个，看到硅谷房
: 价会哭的
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l*********u
发帖数: 19053 | 60 转行。＂中西部base 120-130k，12% annual bonus＂，多爽呀。转行直接进FLAGS好像
很难，要精通算法。反正本转行wsn不会算法，你如果精通算法，就继续准备做硅谷
data scientist。
【在 h******r 的大作中提到】
: 本人博士毕业后便一直在学校做研究，主要从事生物信息，基因组测序数据分析，软件
: 开发一类的工作。最近收到一个猎头的推荐，职位是principal scientist，在中西部
: 一家生物科技公司。之前和猎头经过多次交流，确定了该职位的大概薪水是base 120-
: 130k，12% annual bonus。stock不详，但是看样子不会有多少。这个职位的薪酬比我
: 目前略高，但是因为在中西部，考虑到生活水平之后相当于涨了不少，大概50%的样子
: 吧。个人觉得拿到该职位的可能性挺高，但是很犹豫要不要去。
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: 。一帮子所谓的生物学家把自己的研究吹的省乎其神，仿佛转眼就要解决人类的重大疑
: 难绝症似的。其实除了编织一个又一个精彩的故事，发发文章之外，真的没有太大的价
: 值。之前也曾经憧憬着运用自己在计算机方面的特长，帮助其他科学家发现数据之中隐
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f********4
发帖数: 988 | 61 你如果转去做大数据，怎么做也是个给人打工的，说白了就是做技术的，给人打一辈子工
你只有继续骗钱忽悠，才能当老板，到时候美国经费不足，回国继续忽悠，你做技术赚
的钱，到时候就是零头的零头。如果你想赚钱，这是最佳路线，如果你是老实人，不会
白活，那你可以转行做技术
【在 h******r 的大作中提到】
: 感谢你这么认真的回复。非常中肯！谢谢！
: 看来你也是内行，对很多东西都有了解，不简单。请问你为什么认为bioinformatics有
: 前途呢？我的确承认bioinfo会一直有市场，有需求。但我总觉得这个行业不冷不热的
: 。生物的东西风险大，周期长。很多时候就是靠吹泡泡，骗国家政府的钱来维持的。到
: 现在为止也没有哪些新药是从bioinfo来的。如果哪一天国会终于觉得这是一个骗局的
: 时候，NIH的funding就要紧缩，大家的日子就要难过。相比之下，还是互联网，大数据
: 这样的行业让人觉得更实在。
|
l******o
发帖数: 8344 | 62 呵呵，那当我没说，我还以为你是生物专业的本科和phd
也许我是有点理想化了。不过我本科和博士的确都是cs的，只不过方向是生物信息。我
觉得自己的优势在于programming, statistics, machine learnin........
【在 h******r 的大作中提到】
: 也许我是有点理想化了。
: 不过我本科和博士的确都是cs的，只不过方向是生物信息。我觉得自己的优势在于
: programming, statistics, machine learning都有涉及。又有和非cs的人交流打交道
: 的经验。
: 这些经验难道不就是data science所需要的？
:
: 的。
: 40
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h******r
发帖数: 31 | 63 不好意思。也许我的观点有点偏激。绝对没有冒犯的意思，只是我个人的一点意见和观
察。
入行这么多年来，只见做互联网的同修发大财，而生物信息一直停留在学校的大门里，
一点起色也没有，我心里也不好受啊。
【在 y***i 的大作中提到】
: 主要原因是，做生物信息这么多年，越来越觉得和生物相关的东西就是三个字：假大空
: ----- 晕。。。生物信息学假大空倒是名符其实到骨头里，生物可不是假大空。你不要
: 搞混了。两个完全不是一回事。
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h******r
发帖数: 31 | 64 你大概还是学生或者博士后吧。其实在学校里当老板的收入真心不高，少数学霸除外。
那些老板平时人五人六的，到了申请项目的时候也就像条狗。
子工
【在 f********4 的大作中提到】
: 你如果转去做大数据，怎么做也是个给人打工的，说白了就是做技术的，给人打一辈子工
: 你只有继续骗钱忽悠，才能当老板，到时候美国经费不足，回国继续忽悠，你做技术赚
: 的钱，到时候就是零头的零头。如果你想赚钱，这是最佳路线，如果你是老实人，不会
: 白活，那你可以转行做技术
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e*******o
发帖数: 4654 | 65 http://www.kaggle.com/
楼主看看这个网站，拿到一个前20，就不用在这问啥了。
我可能比你小一轮，是纯生物转的码工。我对生物研究的看法是，离得越远越好。
有关生物的技术岗位的特点就是，要求高，工资低。 |
e*******o
发帖数: 4654 | 66 http://www.kaggle.com/c/facebook-recruiting-iii-keyword-extract
facebook 招人的题。
Highly ranked contestants who indicate their interest will be considered by
Facebook for interviews, based on their work in the competition and
additional background. Positions are available in Menlo Park, Seattle, New
York City, and London. Candidates must have, or be eligible to obtain,
authorization to work in the US or UK. |
f********4
发帖数: 988 | 67 我是码工，才告诉你做这个没大钱赚的，每分钱都是你的劳动和汗水换来的
你看起来也不像是有野心的，估计当老板也就是混点基本的funding，你还是转行吧，
其实只有赚取别人创造的剩余价值才能发财，做技术永远就是得到你应得的那份钱，没了
【在 h******r 的大作中提到】
: 你大概还是学生或者博士后吧。其实在学校里当老板的收入真心不高，少数学霸除外。
: 那些老板平时人五人六的，到了申请项目的时候也就像条狗。
:
: 子工
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h******r
发帖数: 31 | 68 上来给大家更新一下。我已经去了那家biotech面试了。面试感觉还OK。我可以晚些再
给大家分享些感受。
今天早上一连接了几个recruiter好几通电话，一直在盘问我对于薪水的期望和对他们
公司的兴趣度之类的问题。最后一个recruiter直接说拿offer基本没问题就挂了。
刚才又收到recruiter邮件索要三个professional references。觉得有点困惑：一般不
都是先给offer再要reference么？显然我不能用我现在的同事，因为没人知道我在找工
作。万一不去，这个以后就不好做人了。难道biotech公司和it公司的惯例就是不一样？
我可以用我以前学校的关系，但是学术圈很小啊，万一传来传去说起那个谁谁谁最近在
找工作什么的，让我情何以堪啊。
在线等大家建议。 |
