m*******l
发帖数: 220 | 1 刚接触optimization不久，问个问题：一个因变量，两个自变量，自变量的边界已知，求
因变量的最小值。有哪些heuristic的算法可以使用？Matlab能做吗?
谢了。 |
D*******a
发帖数: 3688 | 2 构造一个梯度的estimator，然后用stochastic approximation
【在 m*******l 的大作中提到】
: 刚接触optimization不久，问个问题：一个因变量，两个自变量，自变量的边界已知，求
: 因变量的最小值。有哪些heuristic的算法可以使用？Matlab能做吗?
: 谢了。
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m*******l
发帖数: 220 | |
D*******a
发帖数: 3688 | 4 构造一个梯度的estimator，然后用stochastic approximation
【在 m*******l 的大作中提到】
: 没看懂，:(
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m*******l
发帖数: 220 | 5 是这样吗:先随便算几个点来estimate，然后stochastic approximation？
这和simulated annealing有什么不同呢?可以找到现成的软件吗？
【在 D*******a 的大作中提到】
: 构造一个梯度的estimator，然后用stochastic approximation
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D*******a
发帖数: 3688 | 6 构造一个梯度的estimator，然后用stochastic approximation
【在 m*******l 的大作中提到】
: 是这样吗:先随便算几个点来estimate，然后stochastic approximation？
: 这和simulated annealing有什么不同呢?可以找到现成的软件吗？
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s***t
发帖数: 113 | 7 I would suggest to try some general modelling environment first.
Metaheuristics, e.g., SA, GA, etc, requires significant insight and
extensive experiment with parameters, and may not be easy to implement.
Take a look at GAMS (www.gams.com) for some local and global optimization
solvers. For your problem size, evaluation version should suffice. Even
for larger problems, you can try NEOS online server
http://neos.mcs.anl.gov/neos/, which is also free.
【在 m*******l 的大作中提到】
: 是这样吗:先随便算几个点来estimate，然后stochastic approximation？
: 这和simulated annealing有什么不同呢?可以找到现成的软件吗？
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m*******l
发帖数: 220 | 8 谢谢各位的回复，正在下gams
【在 s***t 的大作中提到】
: I would suggest to try some general modelling environment first.
: Metaheuristics, e.g., SA, GA, etc, requires significant insight and
: extensive experiment with parameters, and may not be easy to implement.
: Take a look at GAMS (www.gams.com) for some local and global optimization
: solvers. For your problem size, evaluation version should suffice. Even
: for larger problems, you can try NEOS online server
: http://neos.mcs.anl.gov/neos/, which is also free.
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s***t
发帖数: 113 | 9 what type of optimization problem it is? constraint or non-constraint.
My impression is that with only 2 variables, you can probably try some
brute-force method to figure out the global optimum rather than seek
local optima.
求
【在 m*******l 的大作中提到】
: 刚接触optimization不久，问个问题：一个因变量，两个自变量，自变量的边界已知，求
: 因变量的最小值。有哪些heuristic的算法可以使用？Matlab能做吗?
: 谢了。
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m*******l
发帖数: 220 | |
t**********r
发帖数: 256 | 11 如果不用梯度信息，那多半跟数学就没多大关系了。
求
【在 m*******l 的大作中提到】
: 刚接触optimization不久，问个问题：一个因变量，两个自变量，自变量的边界已知，求
: 因变量的最小值。有哪些heuristic的算法可以使用？Matlab能做吗?
: 谢了。
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m*******l
发帖数: 220 | 12 constraint problem. 先从两个变量入手，以后变量会多一些。
退火算法需要有变量间的函数吗？
【在 s***t 的大作中提到】
: what type of optimization problem it is? constraint or non-constraint.
: My impression is that with only 2 variables, you can probably try some
: brute-force method to figure out the global optimum rather than seek
: local optima.
:
: 求
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