m**********e 发帖数: 12525 | 1 一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平
http://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui
而且,这google的围棋软件是基于概率伪科学的穷尽算法,本质上跟人工智能毫无关系,
一帮蚂脓激动不已. |
O******1 发帖数: 13088 | 2 下弦月有职业二段的水平?
【在 m**********e 的大作中提到】 : 一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平 : http://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui : 而且,这google的围棋软件是基于概率伪科学的穷尽算法,本质上跟人工智能毫无关系, : 一帮蚂脓激动不已.
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g*******0 发帖数: 2933 | |
R**k 发帖数: 2075 | |
c****3 发帖数: 10787 | |
s**********a 发帖数: 1853 | 6 操。你太高看我家月月了。
职业二段,不是那么容易的。
【在 m**********e 的大作中提到】 : 一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平 : http://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui : 而且,这google的围棋软件是基于概率伪科学的穷尽算法,本质上跟人工智能毫无关系, : 一帮蚂脓激动不已.
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R**k 发帖数: 2075 | 7
蚂脓确实是写大括号写空格写傻了
【在 m**********e 的大作中提到】 : 一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平 : http://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui : 而且,这google的围棋软件是基于概率伪科学的穷尽算法,本质上跟人工智能毫无关系, : 一帮蚂脓激动不已.
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m**********e 发帖数: 12525 | 8 妈的,围棋目前只能穷尽,但是样本空间太大,无法穷尽
于是google定义了个测度,给每个格点定义了相对距离,距离远的,实战中
使用可能就低,于是穷尽的时候,就可以忽略这些格点
这就是google所做的改进,本质上,就是穷举法,依赖的是计算能力,跟
所谓人工智能半点关系都没有
【在 g*******0 的大作中提到】 : 3月份挑战棒子 : 到时候就知道了
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m**********e 发帖数: 12525 | 9 你妈屄的,马上开晚饭了,肏,赶紧做芥兰牛去,
【在 s**********a 的大作中提到】 : 操。你太高看我家月月了。 : 职业二段,不是那么容易的。
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s**********a 发帖数: 1853 | 10 我自己不用做。我打算雇你做
快,给我炒个青椒牛去
【在 m**********e 的大作中提到】 : 你妈屄的,马上开晚饭了,肏,赶紧做芥兰牛去,
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k*****r 发帖数: 21039 | 11 中文媒体无脑乱舔米疣阿三的一切,真是可笑。
麻痹的死了个marvin minsky, 也是一帮人跳出来如丧考逼状。
【在 m**********e 的大作中提到】 : 妈的,围棋目前只能穷尽,但是样本空间太大,无法穷尽 : 于是google定义了个测度,给每个格点定义了相对距离,距离远的,实战中 : 使用可能就低,于是穷尽的时候,就可以忽略这些格点 : 这就是google所做的改进,本质上,就是穷举法,依赖的是计算能力,跟 : 所谓人工智能半点关系都没有
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l******t 发帖数: 55733 | 12
这绝壁胡扯。按说法google是两个算法,我猜一个是判断形势的一个是局部接触的。各
种优先级。比如没有接触战就大场重要,有接触或者急所就先处理局部。算法都是
train出来的,不需要穷举。
【在 m**********e 的大作中提到】 : 妈的,围棋目前只能穷尽,但是样本空间太大,无法穷尽 : 于是google定义了个测度,给每个格点定义了相对距离,距离远的,实战中 : 使用可能就低,于是穷尽的时候,就可以忽略这些格点 : 这就是google所做的改进,本质上,就是穷举法,依赖的是计算能力,跟 : 所谓人工智能半点关系都没有
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o**4 发帖数: 35028 | 13 肯定不是胡雨晴的对手
【在 c****3 的大作中提到】 : 欧洲职业2段,估计水平赶不上中国业余六段
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W*****d 发帖数: 4196 | 14 尼玛,Lee Sedol是谁啊? 反悔居然让google去挑战他, 说他是世界最强。 现在不是
世界冠军都是中国孩子了吗? |
B*Q 发帖数: 25729 | 15 人智难道不是计算能力?
:妈的,围棋目前只能穷尽,但是样本空间太大,无法穷尽
: |
w**a 发帖数: 3510 | 16 范二段不地道,把一百万白白送韩国人。
[在 mifepristone (弃婴) 的大作中提到:]
:一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平
:
:........... |
h*********r 发帖数: 10182 | 17 这次看大傻逼/弃婴现眼了。Google这算法不是穷举。
估计是扫描成千上万,上百万的棋谱,对每步都个估算,不考虑差的招数。,存起来了。
所以这个算法是下得越多越厉害的。 |
c***c 发帖数: 21374 | 18 这个不好说
职业段位之间的差距没有那么大
围棋的段位制度本来也就有些落伍了
【在 m**********e 的大作中提到】 : 一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平 : http://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui : 而且,这google的围棋软件是基于概率伪科学的穷尽算法,本质上跟人工智能毫无关系, : 一帮蚂脓激动不已.
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w**a 发帖数: 3510 | 19 范二段不地道,把一百万白白送韩国人。
[在 mifepristone (弃婴) 的大作中提到:]
:一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平
:
:........... |
d*****t 发帖数: 7903 | 20 你是完全没有machine learning 的基础啊,连穷举都出来了。他们的算法是基于deep
learning, 这个算法是近几年AI的伟大进步,是革命性的。看看他们的paper就知道了
,建了两个深度网络,一个管策略,一个管下一步算法,中间用随机树连接。
【在 m**********e 的大作中提到】 : 妈的,围棋目前只能穷尽,但是样本空间太大,无法穷尽 : 于是google定义了个测度,给每个格点定义了相对距离,距离远的,实战中 : 使用可能就低,于是穷尽的时候,就可以忽略这些格点 : 这就是google所做的改进,本质上,就是穷举法,依赖的是计算能力,跟 : 所谓人工智能半点关系都没有
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W*****d 发帖数: 4196 | 21 不是,棒子输了后,才和中国人比赛,奖金肯定高于1百万
【在 w**a 的大作中提到】 : 范二段不地道,把一百万白白送韩国人。 : [在 mifepristone (弃婴) 的大作中提到:] : :一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平 : : : :...........
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m**********e 发帖数: 12525 | 22 你说的不就是定义了个测度空间,然后用穷尽法遍历么
你们这些只有离散数学知识的蚂脓,还是少说几句
deep
【在 d*****t 的大作中提到】 : 你是完全没有machine learning 的基础啊,连穷举都出来了。他们的算法是基于deep : learning, 这个算法是近几年AI的伟大进步,是革命性的。看看他们的paper就知道了 : ,建了两个深度网络,一个管策略,一个管下一步算法,中间用随机树连接。
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m**********e 发帖数: 12525 | 23 不就是定义了个测度空间么,有些格点,根据以往棋局,下的可能很少,在
遍历的时候就可以不涉及
你们这些数学知识几乎为0的蚂脓,知道什么叫测度么?
肏
了。
【在 h*********r 的大作中提到】 : 这次看大傻逼/弃婴现眼了。Google这算法不是穷举。 : 估计是扫描成千上万,上百万的棋谱,对每步都个估算,不考虑差的招数。,存起来了。 : 所以这个算法是下得越多越厉害的。
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b*******8 发帖数: 37364 | 24 你把勒贝格积分讲讲
【在 m**********e 的大作中提到】 : 不就是定义了个测度空间么,有些格点,根据以往棋局,下的可能很少,在 : 遍历的时候就可以不涉及 : 你们这些数学知识几乎为0的蚂脓,知道什么叫测度么? : 肏 : : 了。
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s**********a 发帖数: 1853 | 25 操。看弃婴发言,就tm有喜感。
【在 m**********e 的大作中提到】 : 不就是定义了个测度空间么,有些格点,根据以往棋局,下的可能很少,在 : 遍历的时候就可以不涉及 : 你们这些数学知识几乎为0的蚂脓,知道什么叫测度么? : 肏 : : 了。
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s**********a 发帖数: 1853 | 26 她说的出来侧度空间,遍历,
勒贝格积分应该还是知道的
【在 b*******8 的大作中提到】 : 你把勒贝格积分讲讲
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C**********e 发帖数: 23303 | |
W*****t 发帖数: 2425 | 28 二段,不是2段。
【在 m**********e 的大作中提到】 : 一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平 : http://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui : 而且,这google的围棋软件是基于概率伪科学的穷尽算法,本质上跟人工智能毫无关系, : 一帮蚂脓激动不已.
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b*******8 发帖数: 37364 | 29 就是要他给不懂的人普及一下
【在 s**********a 的大作中提到】 : 她说的出来侧度空间,遍历, : 勒贝格积分应该还是知道的
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l*****i 发帖数: 20533 | 30 说起围棋,当年大败给日本韩国人后,中国人从小死练,终于拿了若干冠军,以为自己
掌握了训练青年棋手的高技术,可以称霸世界围棋。棋迷吹起来根本看不起欧美的围棋
水平。结果人家不跟你拼人力,而是造了个ai,利用电脑这个工具把中国苦练出来的棋
手给干翻了。中国看着别人电脑围棋只能望洋兴叹,自己却做不出来。这一幕似曾相识
,中国百多年后又一次倒在西洋人的"奇技淫巧"之下。 |
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c****t 发帖数: 5452 | 31 这不是穷举是什么,和智能关系不大,典型的现在big data/deep learning惯用的噱头
了。
【在 h*********r 的大作中提到】 : 这次看大傻逼/弃婴现眼了。Google这算法不是穷举。 : 估计是扫描成千上万,上百万的棋谱,对每步都个估算,不考虑差的招数。,存起来了。 : 所以这个算法是下得越多越厉害的。
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c****t 发帖数: 5452 | 32 这就有点搞笑了,还最伟大的进步,弃婴这个说的意思基本靠谱
deep
【在 d*****t 的大作中提到】 : 你是完全没有machine learning 的基础啊,连穷举都出来了。他们的算法是基于deep : learning, 这个算法是近几年AI的伟大进步,是革命性的。看看他们的paper就知道了 : ,建了两个深度网络,一个管策略,一个管下一步算法,中间用随机树连接。
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T****t 发帖数: 11162 | 33 弃婴没先google吗?职业二段就是高手了。
围棋难在入段, 入段后基本差距就不大了。
好多选手二段都可以战胜九段的。
:一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平
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b***k 发帖数: 622 | 34 正确的汉字是 樊麾
当年跟古力一拨的,人家的职业段位是中国棋院发的 |
k******r 发帖数: 274 | 35 樊麾后面四局心态肯定失衡了。围棋经常是越想赢越容易失误,一步过分的棋被抓住
就完蛋了。电脑可不会心态失衡。 |
b*******8 发帖数: 37364 | 36 苦练功夫几十年,被西洋残疾一把手枪就干掉了,奇技淫巧!
【在 l*****i 的大作中提到】 : 说起围棋,当年大败给日本韩国人后,中国人从小死练,终于拿了若干冠军,以为自己 : 掌握了训练青年棋手的高技术,可以称霸世界围棋。棋迷吹起来根本看不起欧美的围棋 : 水平。结果人家不跟你拼人力,而是造了个ai,利用电脑这个工具把中国苦练出来的棋 : 手给干翻了。中国看着别人电脑围棋只能望洋兴叹,自己却做不出来。这一幕似曾相识 : ,中国百多年后又一次倒在西洋人的"奇技淫巧"之下。
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b*******8 发帖数: 37364 | 37 第一局输了,感觉丢不起这个人了!
【在 k******r 的大作中提到】 : 樊麾后面四局心态肯定失衡了。围棋经常是越想赢越容易失误,一步过分的棋被抓住 : 就完蛋了。电脑可不会心态失衡。
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m*****t 发帖数: 16663 | 38 那么我乱下的策略,有没有可能搞死google的这个AI?
【在 m**********e 的大作中提到】 : 妈的,围棋目前只能穷尽,但是样本空间太大,无法穷尽 : 于是google定义了个测度,给每个格点定义了相对距离,距离远的,实战中 : 使用可能就低,于是穷尽的时候,就可以忽略这些格点 : 这就是google所做的改进,本质上,就是穷举法,依赖的是计算能力,跟 : 所谓人工智能半点关系都没有
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c******u 发帖数: 739 | 39 不可能。必须要高手乱下。用新流派新战术
【在 m*****t 的大作中提到】 : 那么我乱下的策略,有没有可能搞死google的这个AI?
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m**d 发帖数: 21441 | 40 不怕,人类有创造力
把棋盘扩展一格,电脑立刻死机
【在 m**********e 的大作中提到】 : 一帮屁民给激动得,肏,才2段,估计就下弦月的水平 : http://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui : 而且,这google的围棋软件是基于概率伪科学的穷尽算法,本质上跟人工智能毫无关系, : 一帮蚂脓激动不已.
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m**d 发帖数: 21441 | 41 那么人类能不能把电脑引入歧途?
了。
【在 h*********r 的大作中提到】 : 这次看大傻逼/弃婴现眼了。Google这算法不是穷举。 : 估计是扫描成千上万,上百万的棋谱,对每步都个估算,不考虑差的招数。,存起来了。 : 所以这个算法是下得越多越厉害的。
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v********e 发帖数: 1985 | 42 就是穷举+heuristic pruning。所谓的deep learning就是产生heuristic pruning的
一种办法而已。 |
d*****t 发帖数: 7903 | 43 呵呵,你不同意无所谓,事实就是这样。这个Deep Learning就是伟大的进步,Google
大脑,百度大脑 等等项目都是在培育人工脑,模拟大脑工作方式,几乎在所以测试中
打败了传统machine learning.
【在 c****t 的大作中提到】 : 这就有点搞笑了,还最伟大的进步,弃婴这个说的意思基本靠谱 : : deep
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c****t 发帖数: 5452 | 44 你是真不懂,就不用多说了
Google
【在 d*****t 的大作中提到】 : 呵呵,你不同意无所谓,事实就是这样。这个Deep Learning就是伟大的进步,Google : 大脑,百度大脑 等等项目都是在培育人工脑,模拟大脑工作方式,几乎在所以测试中 : 打败了传统machine learning.
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b***k 发帖数: 622 | 45 你们几个不要互相攻击了,看看小扎点名的工程师亲自回答问题,回答里面提到了
google的方法
https://www.zhihu.com/people/tian-yuan-dong |
w***u 发帖数: 17713 | 46 麻批的就怕这玩意学习能力太强,再下几次,偷师水平越来越高,职业9段毫无还手之
力。职业9段和2段真的没有想象的区别大,特别是在强大的机器面前。人类已经完蛋了
。在蚂蚁前面,林黛玉和李逵一样强大,在蒸汽机前面,林黛玉和李逵一样强大。 |
s**********a 发帖数: 1853 | 47 机器人可以从棋谱里面偷师。没有必要从实际比赛中偷师。
棋谱偷师机器人已经偷了几千几万个高水平谱了,不在乎多一个。
【在 w***u 的大作中提到】 : 麻批的就怕这玩意学习能力太强,再下几次,偷师水平越来越高,职业9段毫无还手之 : 力。职业9段和2段真的没有想象的区别大,特别是在强大的机器面前。人类已经完蛋了 : 。在蚂蚁前面,林黛玉和李逵一样强大,在蒸汽机前面,林黛玉和李逵一样强大。
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b***k 发帖数: 622 | 48
肯定是越来越强的,就是不知道强到什么地步。如果机器只能从现有的棋谱中学习,是
不是说最高也就能达到最强的棋手的水平,如果再进步只能等更强的棋手出现呢?
它跟李世石下5番棋,我估计李世石最多赢一盘。不过李世石自己说至少能赢一盘,也
许他看过棋谱之后做的结论也说不定,但言语中李世石已经肯定了电脑目前的水平。再
过几个月应该就可以稳赢人类了。
【在 w***u 的大作中提到】 : 麻批的就怕这玩意学习能力太强,再下几次,偷师水平越来越高,职业9段毫无还手之 : 力。职业9段和2段真的没有想象的区别大,特别是在强大的机器面前。人类已经完蛋了 : 。在蚂蚁前面,林黛玉和李逵一样强大,在蒸汽机前面,林黛玉和李逵一样强大。
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c***c 发帖数: 21374 | 49 机器其实不用看什么棋谱。机器最主要的棋谱是来自于自己和自己下棋。
【在 s**********a 的大作中提到】 : 机器人可以从棋谱里面偷师。没有必要从实际比赛中偷师。 : 棋谱偷师机器人已经偷了几千几万个高水平谱了,不在乎多一个。
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w***u 发帖数: 17713 | 50 不需要更强的棋手出现。现在的问题是不能穷尽所有的可能性,所以还得学习取势技巧
。但是搜索深度可以远远高出人类,所以计算机应该会不断发明新走法。虚的势,我背
的谱比你多,局部小手筋,你根本没有我提高的能力,迟早你就是个死。计算机占了进
化上的绝对优势。
【在 b***k 的大作中提到】 : : 肯定是越来越强的,就是不知道强到什么地步。如果机器只能从现有的棋谱中学习,是 : 不是说最高也就能达到最强的棋手的水平,如果再进步只能等更强的棋手出现呢? : 它跟李世石下5番棋,我估计李世石最多赢一盘。不过李世石自己说至少能赢一盘,也 : 许他看过棋谱之后做的结论也说不定,但言语中李世石已经肯定了电脑目前的水平。再 : 过几个月应该就可以稳赢人类了。
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d*****t 发帖数: 7903 | 51 这个文章是靠谱的,发表的文章原文昨天就看了个大概,创新点还是不少的。
【在 b***k 的大作中提到】 : 你们几个不要互相攻击了,看看小扎点名的工程师亲自回答问题,回答里面提到了 : google的方法 : https://www.zhihu.com/people/tian-yuan-dong
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d****a 发帖数: 3087 | 52
Re.
【在 m**d 的大作中提到】 : 不怕,人类有创造力 : 把棋盘扩展一格,电脑立刻死机
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d*****t 发帖数: 7903 | 53 引用一段,给那些还以为就是简单穷举的ID看看什么是深度学习。
“作者:田渊栋
链接:https://www.zhihu.com/question/27169866/answer/80810836
来源:知乎
如知友所说,我们用了DCNN(深度卷积神经网络)进行模式匹配再加MCTS(蒙特卡罗树
)搜索的办法。DCNN其实要比简单的开局库或者搜索引擎要厉害得多,在看过十几万局
棋之后,它会有比较强的泛化能力,或者通俗地说是举一反三的能力。围棋虽说是“千
古无同局”,但在局部及开局还是有很多相似或者相同的模式会反复出现,DCNN能够抓
住这些模式并且在实战中灵活运用。完全不用搜索的DCNN挂在KGS上就有3d的水平,这
是非常让人吃惊的,甚至比我们通过搜索能达到5d更让人吃惊,我们只在这个项目上花
了五个月的时间,若是用传统方法来做这个模式识别,估计耗时几年1k都不一定上得了
(要是这样我也不会开这个项目了)。
。。。
围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑,差一个子盘面就可能天翻地覆,同时状态
空间大,也没有全局的结构。这两点加起来,迫使目前计算机只能用穷举法并且因此进
展缓慢。但人能下得好,能在几百个选择中知道哪几个位置值得考虑,说明它的估值函
数是有规律的。这些规律远远不是几条简单公式所能概括,但所需的信息量还是要比状
态空间本身的数目要少得多(得多)。现在的深度学习能在大量对局中找到这样的一些
规律,但仍然没有人脑厉害。这一方面说明我们现在算法的局限性,另一方面它还有巨
大的发展空间。” |
a******g 发帖数: 13519 | 54 你真是个傻逼,说得中国没有电脑一样。妈的,老将里怎么那么多低智?
【在 l*****i 的大作中提到】 : 说起围棋,当年大败给日本韩国人后,中国人从小死练,终于拿了若干冠军,以为自己 : 掌握了训练青年棋手的高技术,可以称霸世界围棋。棋迷吹起来根本看不起欧美的围棋 : 水平。结果人家不跟你拼人力,而是造了个ai,利用电脑这个工具把中国苦练出来的棋 : 手给干翻了。中国看着别人电脑围棋只能望洋兴叹,自己却做不出来。这一幕似曾相识 : ,中国百多年后又一次倒在西洋人的"奇技淫巧"之下。
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c*****t 发帖数: 10738 | 55 两个都有。
【在 c***c 的大作中提到】 : 机器其实不用看什么棋谱。机器最主要的棋谱是来自于自己和自己下棋。
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c*****t 发帖数: 10738 | 56 这个老中是facebook的,他们的DL算法还下不过职业棋手。Deep Mind这个厉害多了,
算法也不同。
【在 d*****t 的大作中提到】 : 引用一段,给那些还以为就是简单穷举的ID看看什么是深度学习。 : “作者:田渊栋 : 链接:https://www.zhihu.com/question/27169866/answer/80810836 : 来源:知乎 : 如知友所说,我们用了DCNN(深度卷积神经网络)进行模式匹配再加MCTS(蒙特卡罗树 : )搜索的办法。DCNN其实要比简单的开局库或者搜索引擎要厉害得多,在看过十几万局 : 棋之后,它会有比较强的泛化能力,或者通俗地说是举一反三的能力。围棋虽说是“千 : 古无同局”,但在局部及开局还是有很多相似或者相同的模式会反复出现,DCNN能够抓 : 住这些模式并且在实战中灵活运用。完全不用搜索的DCNN挂在KGS上就有3d的水平,这 : 是非常让人吃惊的,甚至比我们通过搜索能达到5d更让人吃惊,我们只在这个项目上花
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r*g 发帖数: 3159 | 57 facebook 这个比google的差远了吧,就是快点,水平和现有软件一样。他出来评论,
倒是沾google的光了。
著作权归作者所有。
商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
作者:田渊栋
链接:https://www.zhihu.com/question/27169866/answer/80810836
来源:知乎
现在我们最新的darkfmcts3 在KGS上有5d,和目前最好的软件相当,赢了一局Zen,输
了一局给DolBaram,被让四子与一位韩国的职业六段一胜一负。
【在 c*****t 的大作中提到】 : 这个老中是facebook的,他们的DL算法还下不过职业棋手。Deep Mind这个厉害多了, : 算法也不同。
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b***k 发帖数: 622 | |
h***i 发帖数: 89031 | 59 这个是 AI
【在 b***k 的大作中提到】 : 大数据还是搜索引擎公司强啊。
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b***k 发帖数: 622 | 60
我觉得计算机主要强在几乎不会犯错,尤其是下了2-3个小时以后,人脑就开始疲劳了
。要说计算机能下出那种拨云见日的奇招,我不太相信。
要说在布局或者中盘选最佳的点,我相信那些职业强9肯定都得选对,当然棋风不同后
续的走法可能会有出入。
【在 w***u 的大作中提到】 : 不需要更强的棋手出现。现在的问题是不能穷尽所有的可能性,所以还得学习取势技巧 : 。但是搜索深度可以远远高出人类,所以计算机应该会不断发明新走法。虚的势,我背 : 的谱比你多,局部小手筋,你根本没有我提高的能力,迟早你就是个死。计算机占了进 : 化上的绝对优势。
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b***k 发帖数: 622 | 61
他文中提了是大数据+深度学习,还说google搞了2千万的棋谱量,这个量让他没有想到
,说这方面google有优势,我以为google的程序比facebook的牛逼是因为大数据方面有
优势。
【在 h***i 的大作中提到】 : 这个是 AI
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h***i 发帖数: 89031 | 62 maybe
but it is also a piece of cake for FB to manage 20M game records.
【在 b***k 的大作中提到】 : : 他文中提了是大数据+深度学习,还说google搞了2千万的棋谱量,这个量让他没有想到 : ,说这方面google有优势,我以为google的程序比facebook的牛逼是因为大数据方面有 : 优势。
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d*****t 发帖数: 7903 | 63 算法是差不多的,都是深度学习,Google的复杂一点用了两个网络,还加了个自学强化
的功能,这点是创新。这个老中是facebook的围棋project首席,他们就两人五个月实
验结果当然比不上Google的大工程。他的评价还是很客观的,也能帮外行了解一点AI
的概念。
【在 c*****t 的大作中提到】 : 这个老中是facebook的,他们的DL算法还下不过职业棋手。Deep Mind这个厉害多了, : 算法也不同。
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d*****t 发帖数: 7903 | 64 你这个理解有偏差,实际是大数据谁都有,但deep learning需要经过label的大数据,
就像李菲菲做的图像库一样,没有label是没用的,也是难点。Google收集了高手的对
局和结果,每一种pattern都对结局做预测,进而用自主学习的方法扩充了对局库,这
点创新比田的算法强。
【在 b***k 的大作中提到】 : : 他文中提了是大数据+深度学习,还说google搞了2千万的棋谱量,这个量让他没有想到 : ,说这方面google有优势,我以为google的程序比facebook的牛逼是因为大数据方面有 : 优势。
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c*****t 发帖数: 10738 | 65 我觉得你没有真正理解DL。DL的突破就是在unlabeled data。
【在 d*****t 的大作中提到】 : 你这个理解有偏差,实际是大数据谁都有,但deep learning需要经过label的大数据, : 就像李菲菲做的图像库一样,没有label是没用的,也是难点。Google收集了高手的对 : 局和结果,每一种pattern都对结局做预测,进而用自主学习的方法扩充了对局库,这 : 点创新比田的算法强。
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a****l 发帖数: 8211 | 66 靠,人家到底是认真做项目的,随便说了几句就非常的有条有理,很能学到点东西,比这里
的水枪们的互相攻击有意义的多了.
【在 b***k 的大作中提到】 : 你们几个不要互相攻击了,看看小扎点名的工程师亲自回答问题,回答里面提到了 : google的方法 : https://www.zhihu.com/people/tian-yuan-dong
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