l******r
发帖数: 316 | 1 这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
外行想问一句这东西和统计有啥区别？ |
p******g
发帖数: 8316 | 2 人家非要跟计算机系挂上钩，虽然不是坏事，但我也得对社会负个责，对大众有个交代
啊 |
p******g
发帖数: 8316 | 3 Computer Science
这两个单词，这帮人眼睛都看不到的，顾名思义，顾名思义，顾名思义，重要的事情说
三遍哈 |
d*****u
发帖数: 17243 | 4 从学科的角度来说，主要侧重和应用领域不同。
特别是深度学习，跟传统统计的差别较大（虽然也能联系上）。
比如卷积神经网络的东西，不需要懂太多统计学。但是怎么实现是计算机系的事。
【在 l******r 的大作中提到】
: 这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
: 外行想问一句这东西和统计有啥区别？
|
c*********e
发帖数: 16335 | 5 不是统计。比如，让机器人看了你的头像，知道那个人是金三，而不是trump.
【在 l******r 的大作中提到】
: 这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
: 外行想问一句这东西和统计有啥区别？
|
p******g
发帖数: 8316 | 6 1，你是说统计学和计算机侧重和应用领域不同吗？ 这不是废话吗？ 如果都一样，不
就是一个系的了吗？
2，主题没提深度学习和卷积神经网络吧
所以你这三行字，跟楼主表达的内容有什么关系呢？ 他说这玩意是统计，你啥都说了
，就是没说这玩意到底是不是统计。
【在 d*****u 的大作中提到】
: 从学科的角度来说，主要侧重和应用领域不同。
: 特别是深度学习，跟传统统计的差别较大（虽然也能联系上）。
: 比如卷积神经网络的东西，不需要懂太多统计学。但是怎么实现是计算机系的事。
|
p******g
发帖数: 8316 | 7 机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸
分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以
自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对
未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断
统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。
【在 c*********e 的大作中提到】
: 不是统计。比如，让机器人看了你的头像，知道那个人是金三，而不是trump.
|
d*****u
发帖数: 17243 | 8 机器学习是解决实际问题的一种技术，其中会用到统计学，但也要用到其他的。
统计学一般不直接研究有效计算和数据存储等等内容。而且除了应用领域，还研究统计
方面的数学理论，各种定理。
你可以了解一下力学系和机械系的区别（清华两个系都有）。
现在人工智能用到的机器学习大都是深度学习，其他领域也大量采用。所以有必要
强调一下。因为深度学习是机器学习的重要组成部分。
【在 p******g 的大作中提到】
: 1，你是说统计学和计算机侧重和应用领域不同吗？ 这不是废话吗？ 如果都一样，不
: 就是一个系的了吗？
: 2，主题没提深度学习和卷积神经网络吧
: 所以你这三行字，跟楼主表达的内容有什么关系呢？ 他说这玩意是统计，你啥都说了
: ，就是没说这玩意到底是不是统计。
|
p******g
发帖数: 8316 | 9 “但也要用到其他的”----比如。。。？
【在 d*****u 的大作中提到】
: 机器学习是解决实际问题的一种技术，其中会用到统计学，但也要用到其他的。
: 统计学一般不直接研究有效计算和数据存储等等内容。而且除了应用领域，还研究统计
: 方面的数学理论，各种定理。
: 你可以了解一下力学系和机械系的区别（清华两个系都有）。
: 现在人工智能用到的机器学习大都是深度学习，其他领域也大量采用。所以有必要
: 强调一下。因为深度学习是机器学习的重要组成部分。
|
c*********e
发帖数: 16335 | 10 你是说，机器人学习的，都是2d图像？ 为啥不学3d图像呢？真实世界都是3d的。
【在 p******g 的大作中提到】
: 机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸
: 分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以
: 自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对
: 未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断
: 统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。
|
|
|
d*****u
发帖数: 17243 | 11 已经说过了，你怎么“实现”一个convolutional neural network？这就是依靠“计算
数学”和软件知识而不是统计学。没有这些实现，啥都做不出来。
从应用来说，我们经常研究的是自然语言或者图像怎么表达成向量或函数。这里面自然
包含了统计原理，但绝大部分具体工作不是围绕统计展开的，而是看怎么组织数据，怎
么构造模型满足各种属性。
【在 p******g 的大作中提到】
: “但也要用到其他的”----比如。。。？
|
p******g
发帖数: 8316 | 12 成本昂贵，性价比不划算，2D足以表达和辨别出你能解读的内容，就够用。
【在 c*********e 的大作中提到】
: 你是说，机器人学习的，都是2d图像？ 为啥不学3d图像呢？真实世界都是3d的。
|
D*******o
发帖数: 3229 | 13 比如numerical algorithm，统计学不好意思邀这个功。
【在 p******g 的大作中提到】
: “但也要用到其他的”----比如。。。？
|
p******g
发帖数: 8316 | 14 计算数学是指numerical analysis和computational approximation, 你说的这部分用
的是linear algebra,跟numerical linear algebra的知识段，并不一样的。
numerical analysis指的是Newton's method，Euler's formula这些。
而numerical linear algebra 指的是 lease square，Jacobian matrix 这类知识段
Convolutional Neural Networks 都用到我提的这些知识面了吗?
【在 d*****u 的大作中提到】
: 已经说过了，你怎么“实现”一个convolutional neural network？这就是依靠“计算
: 数学”和软件知识而不是统计学。没有这些实现，啥都做不出来。
: 从应用来说，我们经常研究的是自然语言或者图像怎么表达成向量或函数。这里面自然
: 包含了统计原理，但绝大部分具体工作不是围绕统计展开的，而是看怎么组织数据，怎
: 么构造模型满足各种属性。
|
s*****V
发帖数: 21731 | 15 统计只是这里面的基础，机器学习主要的内容还是怎么设计神经网络，各种model，已
经怎么训练部署的问题。统计只是一个工具。
【在 l******r 的大作中提到】
: 这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
: 外行想问一句这东西和统计有啥区别？
|
p******g
发帖数: 8316 | 16 这个不叫numerical algorithm，专业术语叫numerical analysis
你想说的是那个Gradient descent method吧， 就这点内容，至于让你们离题万里，扯
那么邪乎吗？
楼主已经indicate自己没学过机器学习，仅仅是“扫了一眼”，这句话的含义非常
straightforward,就说他能看得到的层面就是统计学那点很直观的方法。
【在 D*******o 的大作中提到】
: 比如numerical algorithm，统计学不好意思邀这个功。
|
c*********e
发帖数: 16335 | 17 想想也是，很多东西，没必要100%正确。这个世界上，人就只有2手2腿，没看见过4手6
腿的，虽然理论上应该有这种动物。这个可能涉及到怎么以最少的钱，办事效率最高。
一个商品，物美还要价廉，如果太贵，就没太多人买了。
【在 p******g 的大作中提到】
: 成本昂贵，性价比不划算，2D足以表达和辨别出你能解读的内容，就够用。
|
d*****u
发帖数: 17243 | 18 都要用啊。
首先数据大的时候怎么存储、怎么使用，这都需要牵扯numerical analysis。
然后神经网络为什么会work？因为有backpropagation把objective的梯度往底层传递，
从而可以逐渐自动修改参数。梯度怎么计算？怎么利用梯度修改参数？中间结果怎么保
存和使用？这些都是问题。
我们用到不是单维的变量，而是至少几百维的向量。这几百维向量在各种transform以
后有什么性质，也不是传统统计学研究的内容。
【在 p******g 的大作中提到】
: 计算数学是指numerical analysis和computational approximation, 你说的这部分用
: 的是linear algebra,跟numerical linear algebra的知识段，并不一样的。
: numerical analysis指的是Newton's method，Euler's formula这些。
: 而numerical linear algebra 指的是 lease square，Jacobian matrix 这类知识段
: Convolutional Neural Networks 都用到我提的这些知识面了吗?
|
D*******o
发帖数: 3229 | 19 楼主只是匆匆浏览了一下机器学习的基础学习材料，难免有这样的错觉。另外现在搞机
器学习的很多人的确是统计学专业毕业的。
【在 s*****V 的大作中提到】
: 统计只是这里面的基础，机器学习主要的内容还是怎么设计神经网络，各种model，已
: 经怎么训练部署的问题。统计只是一个工具。
|
p******g
发帖数: 8316 | 20 图像用RGB表达就可以了，RGB可以重组。
所以没必要从其他角度上升到那么高的维度，而且现在还要千方百计去降维，比如微分
几何流形学习。
我之前碰巧在斯坦福选了这两门课，都是数学系的。这些内容没有一个是计算机系开的。
图像识别是EE系的主修课，faculty都是EE系的
手6
【在 c*********e 的大作中提到】
: 想想也是，很多东西，没必要100%正确。这个世界上，人就只有2手2腿，没看见过4手6
: 腿的，虽然理论上应该有这种动物。这个可能涉及到怎么以最少的钱，办事效率最高。
: 一个商品，物美还要价廉，如果太贵，就没太多人买了。
|
|
|
p******g
发帖数: 8316 | 21 这也是我的point，不知道这几个人连题目都看不懂，上来就切换到专业术语，是怎么
解决问题的？
难道说，顾客要一瓶矿泉水，他们的方案是丢给他一个水管，让他自己找个杯子收集水？
我对华人的回答问题的脑子的线路是怎么排版的，始终理解不了。
【在 D*******o 的大作中提到】
: 楼主只是匆匆浏览了一下机器学习的基础学习材料，难免有这样的错觉。另外现在搞机
: 器学习的很多人的确是统计学专业毕业的。
|
p******g
发帖数: 8316 | 22 我看出来了，你就是赶着时髦，学了点CNN的皮毛，然后无论什么话题都往CNN上面套，
自我感觉好一些，这个表象也有一个术语，叫“卖弄”。
楼主这种主动说自己什么都不知道的就看了一眼机器学习，你也好意思给人家往CNN上
下套，也好意思去扯什么计算数学，你学过这方面的课吗？
就梯度那玩意至于把你兴奋成这样吗？还有个更拉风的梯度法，Conjugate gradient
method，共轭的哟~~
【在 d*****u 的大作中提到】
: 都要用啊。
: 首先数据大的时候怎么存储、怎么使用，这都需要牵扯numerical analysis。
: 然后神经网络为什么会work？因为有backpropagation把objective的梯度往底层传递，
: 从而可以逐渐自动修改参数。梯度怎么计算？怎么利用梯度修改参数？中间结果怎么保
: 存和使用？这些都是问题。
: 我们用到不是单维的变量，而是至少几百维的向量。这几百维向量在各种transform以
: 后有什么性质，也不是传统统计学研究的内容。
|
c*********e
发帖数: 16335 | 23 机器学习，最终要化为 线性代数 来解决？
的。
【在 p******g 的大作中提到】
: 图像用RGB表达就可以了，RGB可以重组。
: 所以没必要从其他角度上升到那么高的维度，而且现在还要千方百计去降维，比如微分
: 几何流形学习。
: 我之前碰巧在斯坦福选了这两门课，都是数学系的。这些内容没有一个是计算机系开的。
: 图像识别是EE系的主修课，faculty都是EE系的
:
: 手6
|
p******g
发帖数: 8316 | 24 是所有的应用工程领域的问题，numerical linear algebra尽可能帮你找到一个近似解
（有些是无解的），这个解未必是最优解，而是你现有的条件下，比如天气，温度，等
等的限制下，能达到的可行性的用起来还不错的解。 但即便是凑合着暂时能用的解，
也并不罕见。
理论上，趋近于linear是最理想状态，实际上，non linear dynamic 才是最常见的
case，所以linear algebra仅仅是个基础，美好的理论而已。最后真正上的都是给定
initial value或者boundary value之后，靠GPU这种设备，进行大规模计算出来的近似
解。
【在 c*********e 的大作中提到】
: 机器学习，最终要化为 线性代数 来解决？
:
: 的。
|
d*****u
发帖数: 17243 | 25 首先普通神经网络训练用到的就是梯度，这不是你想不想的问题，而是现在就这样。
而深度学习的代表模型就是CNN和RNN两个，我不说CNN说RNN你更是一窍不通。其实我本
人一般用RNN，反而基本不用CNN。
举例子当然要举简单的，比如我说个梯度，你这种水平差的也能理解个大概。
而楼主这种天资好一些的即使不做这方面工作，一看也就马上明白了。毕竟这是高等数
学里的最基础的部分，大家都有共同语言。
【在 p******g 的大作中提到】
: 我看出来了，你就是赶着时髦，学了点CNN的皮毛，然后无论什么话题都往CNN上面套，
: 自我感觉好一些，这个表象也有一个术语，叫“卖弄”。
: 楼主这种主动说自己什么都不知道的就看了一眼机器学习，你也好意思给人家往CNN上
: 下套，也好意思去扯什么计算数学，你学过这方面的课吗？
: 就梯度那玩意至于把你兴奋成这样吗？还有个更拉风的梯度法，Conjugate gradient
: method，共轭的哟~~
|
a***e
发帖数: 27968 | 26 开始是统计，数据量大了就有一堆计算机的活包括数据结构和数据库管理
算法优化也是计算机的事
SAS这种公司算统计还是算计算机？
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.4
【在 l******r 的大作中提到】
: 这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
: 外行想问一句这东西和统计有啥区别？
|
p******g
发帖数: 8316 | 27 算统计
【在 a***e 的大作中提到】
: 开始是统计，数据量大了就有一堆计算机的活包括数据结构和数据库管理
: 算法优化也是计算机的事
: SAS这种公司算统计还是算计算机？
:
: ★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.4
|
p******g
发帖数: 8316 | 28 所以你说了半天也就是那个梯度法，这术语还是我先提出来的，还有别的fancy一点的
内容吗？
不用贬低我， 我水平高低自然有学术界工业界的专业人士来鉴别。
我看不上你的答案（不是看不上你这个人），是因为你都没搞明白楼主问的是啥，就开
始海阔天空的瞎扯一堆名词出来，你在公司里也这么去解决工程问题吗？
这么简单的帖子你都能揣错了楼主的心意，胡扯大扯的，工程里业务需求会比楼主问题
更复杂更细致吧，你能handle得了吗？
【在 d*****u 的大作中提到】
: 首先普通神经网络训练用到的就是梯度，这不是你想不想的问题，而是现在就这样。
: 而深度学习的代表模型就是CNN和RNN两个，我不说CNN说RNN你更是一窍不通。其实我本
: 人一般用RNN，反而基本不用CNN。
: 举例子当然要举简单的，比如我说个梯度，你这种水平差的也能理解个大概。
: 而楼主这种天资好一些的即使不做这方面工作，一看也就马上明白了。毕竟这是高等数
: 学里的最基础的部分，大家都有共同语言。
|
d*****u
发帖数: 17243 | 29 楼主问的是统计和机器学习的区别。
我先是很言简意赅地说了是侧重点和应用领域不同。根本没说任何技术细节。
是你叨叨叨一直追问我才扯了那么多。
【在 p******g 的大作中提到】
: 所以你说了半天也就是那个梯度法，这术语还是我先提出来的，还有别的fancy一点的
: 内容吗？
: 不用贬低我， 我水平高低自然有学术界工业界的专业人士来鉴别。
: 我看不上你的答案（不是看不上你这个人），是因为你都没搞明白楼主问的是啥，就开
: 始海阔天空的瞎扯一堆名词出来，你在公司里也这么去解决工程问题吗？
: 这么简单的帖子你都能揣错了楼主的心意，胡扯大扯的，工程里业务需求会比楼主问题
: 更复杂更细致吧，你能handle得了吗？
|
p******g
发帖数: 8316 | 30 20年前就用oracle enterprise版了，后来的IBM DB2也不错，这事儿你现在还不知道吗
？ 那时候开始爆炒人工智能了吗
这两个拼的都是服务器啊，不差钱啊， Oracle系统背后是500多台服务器在帮你load-
balance这个enterprise版，做这个的也不是CS系的，是运维那帮人，不管以前学啥的
，都可以上去帮忙，有个高中学历就够，实战经验是主要的。
数据结构，这倒不是major concern。 给几个loops，都是n square级别的，啥好结构
拍上去也没用。
有些工程问题，你必须遍历至少一遍，而且是高频率反复遍历的，到不了lg(n)这么爽
的指标。
量大到一定程度，拼的还是GPU，现在是TPU了----“财大气粗的感脚”。
跟你们说了一千遍了，智能是个实体性的创新产业，不是什么CS出来的。当然你们非要
这么说，我也不反对，家里又多了一个成员。
【在 a***e 的大作中提到】
: 开始是统计，数据量大了就有一堆计算机的活包括数据结构和数据库管理
: 算法优化也是计算机的事
: SAS这种公司算统计还是算计算机？
:
: ★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.4
|
|
|
a***e
发帖数: 27968 | 31 你还是不着调瞎堆名词
TPU这个东西天上掉下来的？
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.4
【在 p******g 的大作中提到】
: 20年前就用oracle enterprise版了，后来的IBM DB2也不错，这事儿你现在还不知道吗
: ？ 那时候开始爆炒人工智能了吗
: 这两个拼的都是服务器啊，不差钱啊， Oracle系统背后是500多台服务器在帮你load-
: balance这个enterprise版，做这个的也不是CS系的，是运维那帮人，不管以前学啥的
: ，都可以上去帮忙，有个高中学历就够，实战经验是主要的。
: 数据结构，这倒不是major concern。 给几个loops，都是n square级别的，啥好结构
: 拍上去也没用。
: 有些工程问题，你必须遍历至少一遍，而且是高频率反复遍历的，到不了lg(n)这么爽
: 的指标。
: 量大到一定程度，拼的还是GPU，现在是TPU了----“财大气粗的感脚”。
|
c*********e
发帖数: 16335 | 32 刚开始学oracle的时候，用的是那种dos的黑屏界面，挺好玩的。据说后来不能用了?
【在 p******g 的大作中提到】
: 20年前就用oracle enterprise版了，后来的IBM DB2也不错，这事儿你现在还不知道吗
: ？ 那时候开始爆炒人工智能了吗
: 这两个拼的都是服务器啊，不差钱啊， Oracle系统背后是500多台服务器在帮你load-
: balance这个enterprise版，做这个的也不是CS系的，是运维那帮人，不管以前学啥的
: ，都可以上去帮忙，有个高中学历就够，实战经验是主要的。
: 数据结构，这倒不是major concern。 给几个loops，都是n square级别的，啥好结构
: 拍上去也没用。
: 有些工程问题，你必须遍历至少一遍，而且是高频率反复遍历的，到不了lg(n)这么爽
: 的指标。
: 量大到一定程度，拼的还是GPU，现在是TPU了----“财大气粗的感脚”。
|
U**s
发帖数: 3390 | 33 靠百度装内行是很土鳖的做法
统计学习理论在机器学习领域有特指，是V Vapnik的statistical learning theory
【在 p******g 的大作中提到】
: 机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸
: 分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以
: 自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对
: 未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断
: 统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。
|
p******g
发帖数: 8316 | 34 这本书你看得懂吗？
【在 U**s 的大作中提到】
: 靠百度装内行是很土鳖的做法
: 统计学习理论在机器学习领域有特指，是V Vapnik的statistical learning theory
|
U**s
发帖数: 3390 | 35 丫就是老邢的雇员 陪大家灌水的 别当真
【在 d*****u 的大作中提到】
: 首先普通神经网络训练用到的就是梯度，这不是你想不想的问题，而是现在就这样。
: 而深度学习的代表模型就是CNN和RNN两个，我不说CNN说RNN你更是一窍不通。其实我本
: 人一般用RNN，反而基本不用CNN。
: 举例子当然要举简单的，比如我说个梯度，你这种水平差的也能理解个大概。
: 而楼主这种天资好一些的即使不做这方面工作，一看也就马上明白了。毕竟这是高等数
: 学里的最基础的部分，大家都有共同语言。
|
P**T
发帖数: 2274 | 36 应该是Data Science，Computer Science的一个分支
否则谁会特意去学Python R这些玩意儿
【在 p******g 的大作中提到】
: Computer Science
: 这两个单词，这帮人眼睛都看不到的，顾名思义，顾名思义，顾名思义，重要的事情说
: 三遍哈
|
U**s
发帖数: 3390 | 37 呵呵 中国大陆第一个开 统计学习理论 为课程名称的是T大的张学工老师
俺是他第一次开课时选的，最后是全班最高95分，您说呢
【在 p******g 的大作中提到】
: 这本书你看得懂吗？
|
p******g
发帖数: 8316 | 38 早就淘汰了，Oracle垄断了美国几大金融国企的数据库管理系统，licensing fee极其
昂贵，很多中小型企业不愿意花这么大的价钱，不划算，但系统效率很高。
antee没说到点子上，oracle做Data modeling 是很厉害的，能进去的都是很厉害的毕
业生，toronto大型和waterloo大学这两个学校做这个都很强，还有威斯康辛，但这个
modeling还是偏数学领域的，也没CS什么事啊，lol
所以堆名词不是那么容易的事。
【在 c*********e 的大作中提到】
: 刚开始学oracle的时候，用的是那种dos的黑屏界面，挺好玩的。据说后来不能用了?
|
p******g
发帖数: 8316 | 39 那你年纪得多小啊？还能学到英语版教材的？
【在 U**s 的大作中提到】
: 呵呵 中国大陆第一个开 统计学习理论 为课程名称的是T大的张学工老师
: 俺是他第一次开课时选的，最后是全班最高95分，您说呢
|
p******g
发帖数: 8316 | 40 R是统计系的常用软件
【在 P**T 的大作中提到】
: 应该是Data Science，Computer Science的一个分支
: 否则谁会特意去学Python R这些玩意儿
|
|
|
p******g
发帖数: 8316 | 41 那我联系这个张老师，问问考95分的学生是哪个，这课又是大陆第一次开的，这么多
constraints，简直太好找了，千万别走啊，哈哈哈
【在 U**s 的大作中提到】
: 呵呵 中国大陆第一个开 统计学习理论 为课程名称的是T大的张学工老师
: 俺是他第一次开课时选的，最后是全班最高95分，您说呢
|
U**s
发帖数: 3390 | 42 您真搞笑 statistical learning theory那个时代那么小众的领域，教材不拿Vapnik的
原著拿什么
Vapnik的精简版和完整版俺都有
【在 p******g 的大作中提到】
: 那你年纪得多小啊？还能学到英语版教材的？
|
s**********a
发帖数: 1853 | 43 md
联系这个，联系那个。你以为人家跟你一样是老邢的员工？你联系人家就搭理你？
【在 p******g 的大作中提到】
: 那我联系这个张老师，问问考95分的学生是哪个，这课又是大陆第一次开的，这么多
: constraints，简直太好找了，千万别走啊，哈哈哈
|
U**s
发帖数: 3390 | 44 要我拍成绩单给你么 拍了你自杀Id行么 省的一天到晚装清大，装Stanford的，丢脸不
【在 p******g 的大作中提到】
: 那我联系这个张老师，问问考95分的学生是哪个，这课又是大陆第一次开的，这么多
: constraints，简直太好找了，千万别走啊，哈哈哈
|
p******g
发帖数: 8316 | 45 听你那份自豪满满的口气，你们不是全班都考95分了吧？ 应该就你一个吧
哈哈哈。
今儿有个意外的收获，这可是你自己往沟里跳的，我可没招你惹你的。
【在 U**s 的大作中提到】
: 您真搞笑 statistical learning theory那个时代那么小众的领域，教材不拿Vapnik的
: 原著拿什么
: Vapnik的精简版和完整版俺都有
|
p******g
发帖数: 8316 | 46 不需要你贴任何内容，我直接去问老师就行了
还是有一个exception，就是你拿别人的成绩说到你头上，不过这个真真假假的很快就
能见分晓。
【在 U**s 的大作中提到】
: 要我拍成绩单给你么 拍了你自杀Id行么 省的一天到晚装清大，装Stanford的，丢脸不
|
U**s
发帖数: 3390 | 47 呵呵 俺又不像你这样编身份，编故事，给老邢打工
俺行得正坐的直，怕你人肉吗
【在 p******g 的大作中提到】
: 听你那份自豪满满的口气，你们不是全班都考95分了吧？ 应该就你一个吧
: 哈哈哈。
: 今儿有个意外的收获，这可是你自己往沟里跳的，我可没招你惹你的。
|
p******g
发帖数: 8316 | 48 清华人不把清华叫成清大，那是斜对面的被叫成北大
记住了哈~~~
【在 U**s 的大作中提到】
: 要我拍成绩单给你么 拍了你自杀Id行么 省的一天到晚装清大，装Stanford的，丢脸不
|
p******g
发帖数: 8316 | 49 不怕。
但为啥心脏还很激动，情绪还很愤慨呢？
【在 U**s 的大作中提到】
: 呵呵 俺又不像你这样编身份，编故事，给老邢打工
: 俺行得正坐的直，怕你人肉吗
|
s**********a
发帖数: 1853 | 50 我说，你跟一个雇员这么较劲干嘛？
别搭理她，让她自己跟自己灌不就完了？
【在 U**s 的大作中提到】
: 呵呵 俺又不像你这样编身份，编故事，给老邢打工
: 俺行得正坐的直，怕你人肉吗
|
|
|
U**s
发帖数: 3390 | 51 一把年纪了 混到跟老邢打工 真心可怜你 呵呵
【在 p******g 的大作中提到】
: 不怕。
: 但为啥心脏还很激动，情绪还很愤慨呢？
|
p******g
发帖数: 8316 | 52 他现在哪能平复下来。。。
他那个贴给自己打进天牢：要么说谎，要么暴露，只有这两个选项，没有第三个
【在 s**********a 的大作中提到】
: 我说，你跟一个雇员这么较劲干嘛？
: 别搭理她，让她自己跟自己灌不就完了？
|
p******g
发帖数: 8316 | 53 一把年纪是不假，但我看你们跟我后面，还是挺enjoy的嘛
【在 U**s 的大作中提到】
: 一把年纪了 混到跟老邢打工 真心可怜你 呵呵
|
s**********a
发帖数: 1853 | 54 互相理解互相理解。生活不易，又没有学历。都是普通劳动者。
给老邢打工，胜过出去乞讨盗窃啊。
别理她就得了，也别怨她。这就是她得工作。
【在 U**s 的大作中提到】
: 一把年纪了 混到跟老邢打工 真心可怜你 呵呵
|
p******g
发帖数: 8316 | 55 张学工 教授
清华信息科学与技术国家实验室（筹）生物信息学部主任
生物信息学教育部重点实验室副主任
通信地址：北京 清华大学自动化系(100084) FIT楼1-107
电话：010-62794919 Fax：010-62786911
电子邮件：[email protected]
教育背景
1994年3月于清华大学获模式识别与智能系统专业工学博士学位
1989年7月于清华大学获工业自动化专业工学学士学位 |
a***e
发帖数: 27968 | 56 你的CS实在太狭隘了，你还是给个定义吧，省事点
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.4
【在 p******g 的大作中提到】
: 早就淘汰了，Oracle垄断了美国几大金融国企的数据库管理系统，licensing fee极其
: 昂贵，很多中小型企业不愿意花这么大的价钱，不划算，但系统效率很高。
: antee没说到点子上，oracle做Data modeling 是很厉害的，能进去的都是很厉害的毕
: 业生，toronto大型和waterloo大学这两个学校做这个都很强，还有威斯康辛，但这个
: modeling还是偏数学领域的，也没CS什么事啊，lol
: 所以堆名词不是那么容易的事。
|
c****x
发帖数: 6601 | 57 加线性代数和优化
：这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
：外行想问一句这东西和统计有啥区别？ |
s**********a
发帖数: 1853 | 58 他喵的，我们统计也用线性代数和优化的好不好？
【在 c****x 的大作中提到】
: 加线性代数和优化
:
: ：这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
: ：外行想问一句这东西和统计有啥区别？
|
N**********d
发帖数: 2466 | 59 现在是DL, AI。
ML big data 前几年还好，现在己经不够用了。
当个南廓先去啥都不会也可以，网上很多现成的东西可以用。
99%的DS属于这一类。
做Al要开发自己的东西，统计学概率论只是众多必备杀技之一。
[在 lockacar (名校博导) 的大作中提到：]
:这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
:外行想问一句这东西和统计有啥区别？ |
D*******o
发帖数: 3229 | 60 在deep learning领域有能力独立开发自己模型的很少，大家更多是把别人的模型拿来
再修修补补，应用在自己的问题上。构建优化几十上百层的深层网络是个系统工程，光
靠几个统计学家是不够的。
题外话，最近发现AWS上的Rekognition挺好玩的，试着把我的照片传上去，居然能识别
出我脸上有酒窝。大家用AWS上的零件搭个个人网站，唬唬文科小留或许够用了。 |
|
|
t*****9
发帖数: 10416 | 61 这个不就是卷积 求相关性吗 ？
【在 c*********e 的大作中提到】
: 不是统计。比如，让机器人看了你的头像，知道那个人是金三，而不是trump.
|
d*****u
发帖数: 17243 | 62 直接卷积局限太多。
比如画面旋转一下就不灵了。尺寸变化也不灵了。
【在 t*****9 的大作中提到】
: 这个不就是卷积 求相关性吗 ？
|
e*********1
发帖数: 266 | 63 本来就是统计，理论知识异常简单，根本没有秘密
值钱的是数据，应用的好才是王道
[在 lockacar (名校博导) 的大作中提到：]
:这玩意不就是统计吗？还是最基础的统计。
:外行想问一句这东西和统计有啥区别？ |
