h*********o
发帖数: 151 | 1 predict.gam(object, newdata）
如果object我是先用1000个observation 估计的，我想用这个命令预测120个新的点的
值，为什么总是提示：'newdata' had 120 rows but variable(s) found have 1000
rows ？？？
可是本来预测点的个数就不会和用来fit model的点的个数一样多阿！
怎么修正这个问题啊？ |
s*****n
发帖数: 2174 | 2 你确定你newdata里面的变量名和object里面用的是一样的吗?
90%的可能是你newdata 里面的变量名(列名) 和 object里面的不一样.
不一样的话, R会认为缺失prediction varaible, 于是使用默认的
原object里面的variable, 得到的结果是object里面的1000 个 fitted values.
【在 h*********o 的大作中提到】
: predict.gam(object, newdata）
: 如果object我是先用1000个observation 估计的，我想用这个命令预测120个新的点的
: 值，为什么总是提示：'newdata' had 120 rows but variable(s) found have 1000
: rows ？？？
: 可是本来预测点的个数就不会和用来fit model的点的个数一样多阿！
: 怎么修正这个问题啊？
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h*********o
发帖数: 151 | 3 谢谢楼上的大大，predictor我确实没有用一样的名字。可是改正以后，又有新的问题
出现了：
错误于model.frame.default(formula = Y~ lo(x) + z: 变数的长度不一样('lo(x)')
我看了一下，predictor x 和 z 现在都是120个，但是Y还是1000个。可是这里是作预
测阿，那Y的值本来就不知道的呀，这是怎么回事呢？ |
s*****n
发帖数: 2174 | 4 肯定还是variable name的问题.
你试试把所有东西都弄成data frame
比如原fit里面, 用
gam(y~x+z, data=...)
反正整理好了以后, 肯定是给你120个fit.
如果你得到的还是1000个fit, 还是说明你的object和newdata没match好.
【在 h*********o 的大作中提到】
: 谢谢楼上的大大，predictor我确实没有用一样的名字。可是改正以后，又有新的问题
: 出现了：
: 错误于model.frame.default(formula = Y~ lo(x) + z: 变数的长度不一样('lo(x)')
: 我看了一下，predictor x 和 z 现在都是120个，但是Y还是1000个。可是这里是作预
: 测阿，那Y的值本来就不知道的呀，这是怎么回事呢？
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h*********o
发帖数: 151 | 5 楼上的大大，你是对的，我在ｆｉｔ的时候没有加 data frame， 改正过来以后就没有
问题了，不好意思，我对这structure不熟悉。
不过 predict 的结果是一个矩阵，第一列是ｘ，第二列是ｚ，是不是应该把这两列加
起来，才是fitted value啊？
还有就是stats下面的loess是一样的做法么？它的预测函数是predict(object.lo,data
)，我试了一样的做法，把data frame都弄成一样的，但是结果却仍然是1000个Ｙ。这
是怎么回事呢？ |
h*********o
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