c****s
发帖数: 63 | 1 现在在建一个model, 里面有200多个ccs的individual varaibles, 老板要获得这些
variables的weighting。 我说将model 中的Beta(coefficent) 做为weighting factor
不可以吗？但老板说这还不够。要我考虑怎样获得这些weighting factor, 或者考虑怎
样将beta 转为weighting factor。
还望各位大牛给出出主意，先谢谢了！ |
l********s
发帖数: 430 | 2 ccs是什么？你这weighting到底要起什么作用？ |
h***i
发帖数: 3844 | 3 还不如把解释了多少variation作为weighting更make sense.
factor
【在 c****s 的大作中提到】
: 现在在建一个model, 里面有200多个ccs的individual varaibles, 老板要获得这些
: variables的weighting。 我说将model 中的Beta(coefficent) 做为weighting factor
: 不可以吗？但老板说这还不够。要我考虑怎样获得这些weighting factor, 或者考虑怎
: 样将beta 转为weighting factor。
: 还望各位大牛给出出主意，先谢谢了！
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c****s
发帖数: 63 | 4 ccs 包括了一系列药品的名字，是array,也就是ccs[1-285]，里面包含了285种药的名
字。老板想知道每一种药的weighting。CCS is independent var. and mortality as
dependent var.
weighting 是这些药品也许会对死亡率会有更多地解释。
不知道有没有人知道用什么方法？或用SAS怎么做的呢？谢谢了！ |
D******n
发帖数: 2836 | 5 use beta_i/std(x_i)
and then normalize the vector
as
【在 c****s 的大作中提到】
: ccs 包括了一系列药品的名字，是array,也就是ccs[1-285]，里面包含了285种药的名
: 字。老板想知道每一种药的weighting。CCS is independent var. and mortality as
: dependent var.
: weighting 是这些药品也许会对死亡率会有更多地解释。
: 不知道有没有人知道用什么方法？或用SAS怎么做的呢？谢谢了！
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c****s
发帖数: 63 | 6 感谢楼上这位大侠的指点，本人确实迂拙，可否解释一下为什么这么做的原因呢？ |
D******n
发帖数: 2836 | 7 This is really a (my) subjective approach, but u can see why in an example
z=w1*x1+w2*x2;
when w1=1,w2=1
z x1 x2
13 10 3
22 20 2
31 30 1
ok, w1=1 and w2=1 is "supposed" to show x1 and x2 are equivalently improtant
, same "weighting factor"
however x1's variance is much larger than x2's , so u can see the result is
basically from the "opinions"
of x1. That said, x1 actually is more important in this desicion making
procedure. so the actual "weighting
factor" of x1,x2 should be no
【在 c****s 的大作中提到】
: 感谢楼上这位大侠的指点，本人确实迂拙，可否解释一下为什么这么做的原因呢？
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S*x
发帖数: 705 | 8 use wald chi-square
factor
【在 c****s 的大作中提到】
: 现在在建一个model, 里面有200多个ccs的individual varaibles, 老板要获得这些
: variables的weighting。 我说将model 中的Beta(coefficent) 做为weighting factor
: 不可以吗？但老板说这还不够。要我考虑怎样获得这些weighting factor, 或者考虑怎
: 样将beta 转为weighting factor。
: 还望各位大牛给出出主意，先谢谢了！
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