c****s
发帖数: 63 | 1 我要建一个logistic model, Y=death(0,1). predictors 有 gender, age。。
请问age应该分段吗，比如：18-27，28-37，38-47。。。
我试了一下，结果如下：
Odds ratio:
1.18-27 0.214
2.28-37 0.356
3.38-47 0.556
4.48-57 0.631
5. ....
如果不分段，age 的 odds ratio=1.047,
如果在SAS code里面加上 unit=10, age 的 odds ratio =1.584
所以，请问age 这里应不应该分段啊，万分感激！！！ | h***i
发帖数: 3844 | 2 建议你读一下 categorical data analysis 和 generalized linear model
【在 c****s 的大作中提到】
: 我要建一个logistic model, Y=death(0,1). predictors 有 gender, age。。
: 请问age应该分段吗，比如：18-27，28-37，38-47。。。
: 我试了一下，结果如下：
: Odds ratio:
: 1.18-27 0.214
: 2.28-37 0.356
: 3.38-47 0.556
: 4.48-57 0.631
: 5. ....
: 如果不分段，age 的 odds ratio=1.047,
| D******n
发帖数: 2836 | 3 quick answer, no.
建议你读一下 categorical data analysis 和 generalized linear model
【在 h***i 的大作中提到】
: 建议你读一下 categorical data analysis 和 generalized linear model
| c****s
发帖数: 63 | | h***i
发帖数: 3844 | 5 建议你看一下weisberg 的applied linear regression, 看了你就明白了
【在 c****s 的大作中提到】
: 有没有人能说一下分段的好处呢？
| P****D
发帖数: 11146 | 6 坏处：会减少power。
好处：有的时候不分段（或作其他处理）的话可能不符合你的model assumption。或者
有些PI他非要分段……
总之这个问题没人能给你一个确定的回答。全看你的model了。
【在 c****s 的大作中提到】
: 有没有人能说一下分段的好处呢？
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