d***e
发帖数: 193 | 1 已经悲剧了，为接下来找工作攒人品吧，希望快快有offer。
recruiter强调说让复习以前学的基础知识，probability，t test和regression之类的
。也听人说G家统计方向的职位都是问很基础的统计知识，但是我被问了time series的
东西，都有哪些models，怎么比较这些models？还问了experimental design的问题，
如果variables有numerical和categorical的，怎么在X和Y轴表示出来。还有logistic
regression的题目，怎么check model，logistic regression和其他的classification
methods有何不同。 |
w****u
发帖数: 38 | |
s****e
发帖数: 1180 | 3 看似，好像基本不是，反正，我面google的时候，完全不是看简历。
http://www.linkedin.com/pub/farzan-rohani/37/ba3/42b
这人面的，就考了概率题和线性代数的东西，感觉，美国工业界的统计面试，就要数学
，统计好，而且基本和research无关，如果是phd申请话。当然个人经历可能不同，我
的经历，就告诉我这些。
【在 w****u 的大作中提到】
: 请问是不是根据简历上来问的？
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i**z
发帖数: 194 | 4 是不是你的研究方向是 time series 的啊？
logistic
classification
【在 d***e 的大作中提到】
: 已经悲剧了，为接下来找工作攒人品吧，希望快快有offer。
: recruiter强调说让复习以前学的基础知识，probability，t test和regression之类的
: 。也听人说G家统计方向的职位都是问很基础的统计知识，但是我被问了time series的
: 东西，都有哪些models，怎么比较这些models？还问了experimental design的问题，
: 如果variables有numerical和categorical的，怎么在X和Y轴表示出来。还有logistic
: regression的题目，怎么check model，logistic regression和其他的classification
: methods有何不同。
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r*****d
发帖数: 346 | 5 谢谢LZ。
“但是我被问了time series的东西，都有哪些models，怎么比较这些models还问了
experimental design的问题，如果variables有numerical和categorical的，怎么在X
和Y轴表示出来。”
这些问题真让人哑口无言啊。。Google的大牛们能不能出来透露一些面试秘籍啊？Bow`
``
logistic
classification
【在 d***e 的大作中提到】
: 已经悲剧了，为接下来找工作攒人品吧，希望快快有offer。
: recruiter强调说让复习以前学的基础知识，probability，t test和regression之类的
: 。也听人说G家统计方向的职位都是问很基础的统计知识，但是我被问了time series的
: 东西，都有哪些models，怎么比较这些models？还问了experimental design的问题，
: 如果variables有numerical和categorical的，怎么在X和Y轴表示出来。还有logistic
: regression的题目，怎么check model，logistic regression和其他的classification
: methods有何不同。
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m********t
发帖数: 94 | 6 regression 怎么check model是啥意思
log reg跟其他的classification最大的不同还是他有概率结果吧
t-test问了大概什么问题
numerical跟categorical怎么表示真的不知道 这算data visualization吧
但是numerical化01 最简单的方式是bucketization吧
除此之外 还有什么方法？
已经悲剧了，为接下来找工作攒人品吧，希望快快有offer。
recruiter强调说让复习以前学的基础知识，probability，t test和regression之类的
。也听人说G家统计方向的职位都是问很基础的统计知识，但是我被问了time series的
东西，都有哪些models，怎么比较这些models？还问了experimental design的问题，
如果variables有numerical和categorical的，怎么在X和Y轴表示出来。还有logistic
regression的题目，怎么check model，logistic regression和其他的classification
methods有何不同。
【在 d***e 的大作中提到】
: 已经悲剧了，为接下来找工作攒人品吧，希望快快有offer。
: recruiter强调说让复习以前学的基础知识，probability，t test和regression之类的
: 。也听人说G家统计方向的职位都是问很基础的统计知识，但是我被问了time series的
: 东西，都有哪些models，怎么比较这些models？还问了experimental design的问题，
: 如果variables有numerical和categorical的，怎么在X和Y轴表示出来。还有logistic
: regression的题目，怎么check model，logistic regression和其他的classification
: methods有何不同。
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d***e
发帖数: 193 | 7 不完全是，我简历上确实有time series的project
【在 w****u 的大作中提到】
: 请问是不是根据简历上来问的？
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d***e
发帖数: 193 | 8 我是不是要捶地了，面试前期工作没准备好啊，根本不知道面试我的是个啥样的人，应
该问下recruiter面试者的名字然后去搜一下对吧？
亲，我不是phd，是master，还是新鲜的，只不过之前有点看似很高大上的貌似有那么
点相关的工作经历，本来是投另外的职位的，内推的牛牛说可以申请三个，我就看这个
可能还有点戏，就试试呗。没抱啥希望滴，结果居然被看上了，估计是简历写的好看？
我也以为他们比较重视基本功，属于名门正派有章法可循，不过我的经历看来，他们有
些面试者是不拘泥于形式啊，是不是魔教出身不按理出牌呢？
【在 s****e 的大作中提到】
: 看似，好像基本不是，反正，我面google的时候，完全不是看简历。
: http://www.linkedin.com/pub/farzan-rohani/37/ba3/42b
: 这人面的，就考了概率题和线性代数的东西，感觉，美国工业界的统计面试，就要数学
: ，统计好，而且基本和research无关，如果是phd申请话。当然个人经历可能不同，我
: 的经历，就告诉我这些。
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d***e
发帖数: 193 | 9 不好意思，可能是我的表述问题，让你理解错了。因为面试的时候我们谈到了一个例子
，variables有numeric的也有dummy variable，他的意思是有这些不同类型的
variables要怎么建一个model。
X
Bow`
【在 r*****d 的大作中提到】
: 谢谢LZ。
: “但是我被问了time series的东西，都有哪些models，怎么比较这些models还问了
: experimental design的问题，如果variables有numerical和categorical的，怎么在X
: 和Y轴表示出来。”
: 这些问题真让人哑口无言啊。。Google的大牛们能不能出来透露一些面试秘籍啊？Bow`
: ``
:
: logistic
: classification
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d***e
发帖数: 193 | 10 t test的问题没问，不过如果问的话，估计也是比较简单的问题吧，给你个case，让你
说用什么test？
regression check model，就是说你fit了model之后要看看这个model咋样啊，你得
check一下啊。
【在 m********t 的大作中提到】
: regression 怎么check model是啥意思
: log reg跟其他的classification最大的不同还是他有概率结果吧
: t-test问了大概什么问题
: numerical跟categorical怎么表示真的不知道 这算data visualization吧
: 但是numerical化01 最简单的方式是bucketization吧
: 除此之外 还有什么方法？
:
: 已经悲剧了，为接下来找工作攒人品吧，希望快快有offer。
: recruiter强调说让复习以前学的基础知识，probability，t test和regression之类的
: 。也听人说G家统计方向的职位都是问很基础的统计知识，但是我被问了time series的
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v******6
发帖数: 23 | 11
没理解这个。。。是建logistic模型么？如果是的话，numeric变量是需要先做binning
的
【在 d***e 的大作中提到】
: 不好意思，可能是我的表述问题，让你理解错了。因为面试的时候我们谈到了一个例子
: ，variables有numeric的也有dummy variable，他的意思是有这些不同类型的
: variables要怎么建一个model。
:
: X
: Bow`
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r*****d
发帖数: 346 | 12 请教一个问题，time series有什么好的书或学习方法吗？一直想学习，不过还没有发
现既有料又深入浅出、简洁又有哲思的资料。。
【在 d***e 的大作中提到】
: 不好意思，可能是我的表述问题，让你理解错了。因为面试的时候我们谈到了一个例子
: ，variables有numeric的也有dummy variable，他的意思是有这些不同类型的
: variables要怎么建一个model。
:
: X
: Bow`
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r*****d
发帖数: 346 | 13 Google是不是有quantitative engineer, statistician, data scientist这些不同的
职位？我感觉现在很多“新潮”的一般不会问experimental design这方面了，不知道
对不对？
【在 d***e 的大作中提到】
: 我是不是要捶地了，面试前期工作没准备好啊，根本不知道面试我的是个啥样的人，应
: 该问下recruiter面试者的名字然后去搜一下对吧？
: 亲，我不是phd，是master，还是新鲜的，只不过之前有点看似很高大上的貌似有那么
: 点相关的工作经历，本来是投另外的职位的，内推的牛牛说可以申请三个，我就看这个
: 可能还有点戏，就试试呗。没抱啥希望滴，结果居然被看上了，估计是简历写的好看？
: 我也以为他们比较重视基本功，属于名门正派有章法可循，不过我的经历看来，他们有
: 些面试者是不拘泥于形式啊，是不是魔教出身不按理出牌呢？
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d***e
发帖数: 193 | 14 不是logistic模型，是linear的，因为response variable不是caregorical的
binning
【在 v******6 的大作中提到】
:
: 没理解这个。。。是建logistic模型么？如果是的话，numeric变量是需要先做binning
: 的
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d***e
发帖数: 193 | 15 亲，我也不了解啊，上过一门time series的课，老师自己也讲的云里雾里的，请版上
的牛牛们来推荐一下吧
【在 r*****d 的大作中提到】
: 请教一个问题，time series有什么好的书或学习方法吗？一直想学习，不过还没有发
: 现既有料又深入浅出、简洁又有哲思的资料。。
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d***e
发帖数: 193 | 16 据glassdoor上面的面经说他家会问的，而且面我的人自己工作也做experimental
design，而且而且我看有些data scientist的职位要求里有提到experimental design的
【在 r*****d 的大作中提到】
: Google是不是有quantitative engineer, statistician, data scientist这些不同的
: 职位？我感觉现在很多“新潮”的一般不会问experimental design这方面了，不知道
: 对不对？
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w*********y
发帖数: 7895 | 17 如果PREDICTOR 是CATEGORICAL的话，这不是ANOVA或者MANOVA的分析吗？
【在 d***e 的大作中提到】
: 不是logistic模型，是linear的，因为response variable不是caregorical的
:
: binning
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p***0
发帖数: 233 | 18 其实我也没懂。。
对于一个linear regression来说，有不同类型的variables不是很正常吗。。。
该怎么建模还是怎么建模啊，要特别处理吗？直接在R里面写成y~ x+factor(
categorical variable)。。没觉得要进行什么特殊处理啊？
【在 d***e 的大作中提到】
: 不好意思，可能是我的表述问题，让你理解错了。因为面试的时候我们谈到了一个例子
: ，variables有numeric的也有dummy variable，他的意思是有这些不同类型的
: variables要怎么建一个model。
:
: X
: Bow`
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c****0
发帖数: 14490 | 19 check model 指的是判断模型好坏吧？比如roc curve之类的。
路过乱答，答错别打我。。。
【在 m********t 的大作中提到】
: regression 怎么check model是啥意思
: log reg跟其他的classification最大的不同还是他有概率结果吧
: t-test问了大概什么问题
: numerical跟categorical怎么表示真的不知道 这算data visualization吧
: 但是numerical化01 最简单的方式是bucketization吧
: 除此之外 还有什么方法？
:
: 已经悲剧了，为接下来找工作攒人品吧，希望快快有offer。
: recruiter强调说让复习以前学的基础知识，probability，t test和regression之类的
: 。也听人说G家统计方向的职位都是问很基础的统计知识，但是我被问了time series的
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