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Statistics版 - microarray 统计问题请教!!
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y***i
发帖数: 11639
1
两个条件对比,本来计划是(a1,b1), (a2,b2)...(a6,b6),做paired ttest。但样本的
RNA量太小,microarray data非常差。
我现在想能不能每5个样本的RNA合在一起做:
(a1+a2..+a5, b1+b2...+b5), (a6+a7..+a10, b6+b7...+b10)。。。。然后再做paired
ttest?
a****m
发帖数: 693
2
可以,但你的至少有3个重复吧
g********r
发帖数: 8017
3
不理解。这样能提高power么?在降低单个样本误差的同时降低了样本数目。

paired

【在 y***i 的大作中提到】
: 两个条件对比,本来计划是(a1,b1), (a2,b2)...(a6,b6),做paired ttest。但样本的
: RNA量太小,microarray data非常差。
: 我现在想能不能每5个样本的RNA合在一起做:
: (a1+a2..+a5, b1+b2...+b5), (a6+a7..+a10, b6+b7...+b10)。。。。然后再做paired
: ttest?

y***i
发帖数: 11639
4
Thanks, of course >3.

【在 a****m 的大作中提到】
: 可以,但你的至少有3个重复吧
y***i
发帖数: 11639
5
不是为了降低误差,是单一信号太差了,不能用。

本的

【在 g********r 的大作中提到】
: 不理解。这样能提高power么?在降低单个样本误差的同时降低了样本数目。
:
: paired

g********r
发帖数: 8017
6
就是把五份RNA和在一起做一片array?做proteomics的人经常这么做。

【在 y***i 的大作中提到】
: 不是为了降低误差,是单一信号太差了,不能用。
:
: 本的

d******e
发帖数: 7844
7
你先看结果,如果得到的结果符合你的预期,那就先这么做,然后再找合理的解释。
如果和在一起做效果也不行,你想理由也没啥意义,Microarray data不比纯统计,更
看重结果,方法说得不太通,但结果make sense就行。反正最后都是给一帮学生物的看

paired

【在 y***i 的大作中提到】
: 两个条件对比,本来计划是(a1,b1), (a2,b2)...(a6,b6),做paired ttest。但样本的
: RNA量太小,microarray data非常差。
: 我现在想能不能每5个样本的RNA合在一起做:
: (a1+a2..+a5, b1+b2...+b5), (a6+a7..+a10, b6+b7...+b10)。。。。然后再做paired
: ttest?

a****g
发帖数: 8131
8
你的样本很少的情况下可以折腾吗?
microarray的variance太大了
如果合起来做,只有3个repeat,你的power会不会很小

paired

【在 y***i 的大作中提到】
: 两个条件对比,本来计划是(a1,b1), (a2,b2)...(a6,b6),做paired ttest。但样本的
: RNA量太小,microarray data非常差。
: 我现在想能不能每5个样本的RNA合在一起做:
: (a1+a2..+a5, b1+b2...+b5), (a6+a7..+a10, b6+b7...+b10)。。。。然后再做paired
: ttest?

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