s**l
发帖数: 869 | 1 表述可能不够专业，请见谅。
对10k个样品随机取N个样，对取样进行测试，通过pass/fail的比率来判定所有10k个样
品的pass/fail比率。
例如：要求样品测试通过率高于95%。从10k里面取100个样，测试发现90个样品通过，
则判定所有10k个样品都不合格。
请问：1。这种判定方法的可靠性如何？有多大的可能性是准确地代表了整体10k个样品
的情况的？
2。对A%的通过率要求，需要测试多少百分比的样品才能达到可靠的判定
谢谢！ |
k*******a
发帖数: 772 | 2 取100个的话那么样本size算够大了，可以用CLT
有很多种方法，可以用hypothesis test也可以用p-value还可以用confidence
interval
比如你测量的pass是p
那么confidence interval: p+/-z*sqrt(p(1-p)/n))
如果用95% confidence interval那么z=1.96 (2 sigma)
然后你看这个interval是不是都大于你要求的概率95%
如果是的话，说明合格
如果用hypothesis testing的话
reject region(alpha=.05)应该在
0.95+1.64*sqrt(0.95*(1-0.95)/100)=.986
所以你的样品至少98.6%合格。 |
s**l
发帖数: 869 | 3 非常感谢！！
您说的意思我有点理解，但不是很明白。
1。 CLT 是central limit theorem吗？
2。 能否介绍一两本入门的书籍，关于confidence interval 和 hypothesis test.
3。 "confidence interval: p+/-z*sqrt(p(1-p)/n))"，这个是代表 “confidence
interval = p+/-z*sqrt(p(1-p)/n))”吗？
4。 "如果用95% confidence interval那么z=1.96 (2 sigma)" -- 这句话我不太明白
，是说p=95%，let z=1.96 (why?), find associate "confidence interval". (what
about n?)
5。 您介绍的两个公式（hypothesis test 和 confidence interval）我都非常感兴趣
。能否推荐一两本浅显的书籍。我很想多了解下这两种公式。谢谢！
取100个的话那么样本size算够大了，可以用CLT
有很多种方法，可以用hypothesis test也可以用p-value还可以用confidence
interval
比如你测量的pass是p
那么confidence interval: p+/-z*sqrt(p(1-p)/n))
如果用95% confidence interval那么z=1.96 (2 sigma)
然后你看这个interval是不是都大于你要求的概率95%
如果是的话，说明合格
如果用hypothesis testing的话
reject region(alpha=.05)应该在
0.95+1.64*sqrt(0.95*(1-0.95)/100)=.986
所以你的样品至少98.6%合格。
【在 k*******a 的大作中提到】
: 取100个的话那么样本size算够大了，可以用CLT
: 有很多种方法，可以用hypothesis test也可以用p-value还可以用confidence
: interval
: 比如你测量的pass是p
: 那么confidence interval: p+/-z*sqrt(p(1-p)/n))
: 如果用95% confidence interval那么z=1.96 (2 sigma)
: 然后你看这个interval是不是都大于你要求的概率95%
: 如果是的话，说明合格
: 如果用hypothesis testing的话
: reject region(alpha=.05)应该在
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p*******i
发帖数: 1181 | 4 1 yes
3 yes
4 Z score是查表得到的，标准正态分布 0.05 confidence level对应的就是z=1.96,
标准正态的Z score和n无关
what
【在 s**l 的大作中提到】
: 非常感谢！！
: 您说的意思我有点理解，但不是很明白。
: 1。 CLT 是central limit theorem吗？
: 2。 能否介绍一两本入门的书籍，关于confidence interval 和 hypothesis test.
: 3。 "confidence interval: p+/-z*sqrt(p(1-p)/n))"，这个是代表 “confidence
: interval = p+/-z*sqrt(p(1-p)/n))”吗？
: 4。 "如果用95% confidence interval那么z=1.96 (2 sigma)" -- 这句话我不太明白
: ，是说p=95%，let z=1.96 (why?), find associate "confidence interval". (what
: about n?)
: 5。 您介绍的两个公式（hypothesis test 和 confidence interval）我都非常感兴趣
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f**********t
发帖数: 1001 | 5 confidence interval和hypothesis test如果只想入门的话都不用看书，wiki就好 |
a****m
发帖数: 693 | 6 如果用hypothesis testing的话
reject region(alpha=.05)应该在
0.95+1.64*sqrt(0.95*(1-0.95)/100)=.986
所以你的样品至少98.6%合格。
你这个1.64是怎么来的？ 是不是t distribution?
【在 k*******a 的大作中提到】
: 取100个的话那么样本size算够大了，可以用CLT
: 有很多种方法，可以用hypothesis test也可以用p-value还可以用confidence
: interval
: 比如你测量的pass是p
: 那么confidence interval: p+/-z*sqrt(p(1-p)/n))
: 如果用95% confidence interval那么z=1.96 (2 sigma)
: 然后你看这个interval是不是都大于你要求的概率95%
: 如果是的话，说明合格
: 如果用hypothesis testing的话
: reject region(alpha=.05)应该在
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k*******a
发帖数: 772 | 7 1.64是我用的one sided的95% z-value
【在 a****m 的大作中提到】
: 如果用hypothesis testing的话
: reject region(alpha=.05)应该在
: 0.95+1.64*sqrt(0.95*(1-0.95)/100)=.986
: 所以你的样品至少98.6%合格。
: 你这个1.64是怎么来的？ 是不是t distribution?
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