b*****n
发帖数: 685 | 1 就很简单啊，比如test一个linear regression某个beta是否为零。那么做simulation
算power的时候，这个beta的true值如何设呢？显然设得大小会导致算出的power不同吧
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a****m
发帖数: 693 | 2 the power depends on
the structure of the experiment
the method for analyzing the data
the size of the true underlying effect
the variability in the measurement
the chosen significance level
你说的这个beta应该是与true underlying effect相关吧，正常的power设定在80-90%
之间。 通过power计算beta的范围。 |
b*****n
发帖数: 685 | 3 我是为了evaluate test啊，比方说，我要比较z-test和t-test，当然要比较power。“
通过power计算beta的范围”是啥意思？ |
g******n
发帖数: 339 | 4 one thing the most important is missing: the sample size.
【在 a****m 的大作中提到】
: the power depends on
: the structure of the experiment
: the method for analyzing the data
: the size of the true underlying effect
: the variability in the measurement
: the chosen significance level
: 你说的这个beta应该是与true underlying effect相关吧，正常的power设定在80-90%
: 之间。 通过power计算beta的范围。
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g********r
发帖数: 8017 | 5 别的都定了，sample size就是true beta的函数。取许多beta的值，然后画张图比较不
就行了？
【在 b*****n 的大作中提到】
: 我是为了evaluate test啊，比方说，我要比较z-test和t-test，当然要比较power。“
: 通过power计算beta的范围”是啥意思？
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b*****n
发帖数: 685 | |
g********r
发帖数: 8017 | 7 对丫。在一个reasonable range之内。如果一个test好于另一个，它整条曲线都应该低
于另一个。另外size of the test也要正确。
【在 b*****n 的大作中提到】
: 你是说比较很多次，每次取不同的beta值？
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