f***c
发帖数: 301 | 1 周四面试的，C1招人还是挺狠的，中午到公司的时候看到一帮上午面试BA,OA和DA的，
大概2,30个。面试Statistician的只有6个人，5个都是同胞。
标准流程，2个case, 1个role play,1个behavioral. Role play就是精华区那个
airline的model,问了下别人也是，很简单。Behavioral也很普通，3个问题，1. How
did you collaborate 2. Example of innovation, 3. How did you learn sth new.
出来后和大家聊case,发现可能case是换新的了，至少和以前完全一样的的case基本没
有。听到的比较类似的是比如C1和walmart合作推出walmart信用卡，问pros and cons,
给了一些条件求break even market share并问是否doable.
我就比较悲剧了，两个case都没见过，第一个是关于debt write-off，比如现在
customer average outstanding balance 是$2000, 其中只有15%的人能完全付清，问
能收回多少钱（假设剩下的人什么都不付）。接着如果现在给所有欠款的人一个offer
，让他们只付60%的钱，然后10%的人接受了这个offer，但是其实这10%的人里面有50%
能够完全付清，问能收回多少钱。接着又换了一个情况，现在9%的人能够完全付清，然
后make 60% settlement offer,所有人中10%接受这个offer，这其中包括9%原来的1/3
人数，问这样能收回多少钱。这个case实在是很乱 在glassdoor上也有一段 可能我理
解和他理解的有些出入，也贴在这里”Recovering Written-off Past Due Balances 6
months past due, avg $2000 balance, 15% pay in full, profitable? If
introduce settlement option, ask for 60% of balance, 10% pay settlement but
5% of them don’t pay in full, better choice? With new model, now 9% pay in
full, but with settlement option now 10% take settlement but a third of
original payers don’t pay in full, better? etc. (poorly worded and
confusing case. unhelpful vague interviewer, arggg, cost me the job)”
只不过问到最后还多问了我一些break-even的问题 比如9%里面要有多人接受
settlement offer才会和不offer settlement时候一样，并且画了一个图，纵坐标是多
少人pay钱，横坐标是每个人pay多少，然后在图上标出之前scenario里面的点。
虽然在interviewer的引导下好歹做完了 但细想觉得这个case还是不清楚，关注的童鞋
可以自己讨论下，能记起来的只有这么多了。不过如果碰到这个case,我觉得最好自己
可以画一些饼图，标出来哪些人pay了多少，一定要和interviewer clarify清楚，不要
怕在clarifying上面多花时间。
第二个case是关于预测good customer vs bad customer. 刚开始他会给你% of actual
good credit customer, 以及p(actual good credit customer|predict to be good
credit customer)， 然后让你算三个probability比如p(predict to be bad credit
customer|actual good credit customer)，就用conditional probability的公式算就
好no-brainer。然后interpret下每个value代表什么对business有什么影响。
接着interviewer画了个图，x-predict credit score, y- actual credit score,设定
一个threshold,x,小于这个x的都是bad customer,然后他画了条单调递增曲线，表示是
他们现在做的model,告诉你曲线下面的面积代表the probability of being a good
customer, 然后要你说明x左边，在曲线下的面积代表什么，其实就是p(actual good
customer|predict to be a bad customer)，以及x右边曲线下面积代表什么，就是p(
actual good customer|predict to be a good customer)。 接着问如果要design一个
better model，better model的曲线如何，那就画一条曲线，在x左边这个线要比原来
的线低，x右边这个线要比原来的线高。
一天面试感觉还是挺兴奋的，但是第一个case实在让人郁闷，在这里求bless了~ 周四
面试，今天公司还放假，还要周一才能知道消息…煎熬的周末啊 | v*********0
发帖数: 941 | | p********a
发帖数: 5352 | 3 Thanks for sharing. 200 weibi award sent! | z*******n
发帖数: 15481 | | G********0
发帖数: 129 | | k*****u
发帖数: 1688 | | s********7
发帖数: 4681 | 7
【在 G********0 的大作中提到】
: Bless
| z******n
发帖数: 397 | 8 弱问一下，这个debt write-off的case，涉及概率模型么？？怎么感觉就是乘法？？
cons,
【在 f***c 的大作中提到】
: 周四面试的，C1招人还是挺狠的，中午到公司的时候看到一帮上午面试BA,OA和DA的，
: 大概2,30个。面试Statistician的只有6个人，5个都是同胞。
: 标准流程，2个case, 1个role play,1个behavioral. Role play就是精华区那个
: airline的model,问了下别人也是，很简单。Behavioral也很普通，3个问题，1. How
: did you collaborate 2. Example of innovation, 3. How did you learn sth new.
: 出来后和大家聊case,发现可能case是换新的了，至少和以前完全一样的的case基本没
: 有。听到的比较类似的是比如C1和walmart合作推出walmart信用卡，问pros and cons,
: 给了一些条件求break even market share并问是否doable.
: 我就比较悲剧了，两个case都没见过，第一个是关于debt write-off，比如现在
: customer average outstanding balance 是$2000, 其中只有15%的人能完全付清，问
| m******s
发帖数: 1469 | 9 bless
cons,
【在 f***c 的大作中提到】
: 周四面试的，C1招人还是挺狠的，中午到公司的时候看到一帮上午面试BA,OA和DA的，
: 大概2,30个。面试Statistician的只有6个人，5个都是同胞。
: 标准流程，2个case, 1个role play,1个behavioral. Role play就是精华区那个
: airline的model,问了下别人也是，很简单。Behavioral也很普通，3个问题，1. How
: did you collaborate 2. Example of innovation, 3. How did you learn sth new.
: 出来后和大家聊case,发现可能case是换新的了，至少和以前完全一样的的case基本没
: 有。听到的比较类似的是比如C1和walmart合作推出walmart信用卡，问pros and cons,
: 给了一些条件求break even market share并问是否doable.
: 我就比较悲剧了，两个case都没见过，第一个是关于debt write-off，比如现在
: customer average outstanding balance 是$2000, 其中只有15%的人能完全付清，问
| l*****s
发帖数: 774 | 10 bless
"我就比较悲剧了，两个case都没见过，第一个是关于debt write-off，比如现在
customer average outstanding balance 是$2000, 其中只有15%的人能完全付清，问
能收回多少钱（假设剩下的人什么都不付）"
=====
对于这样的问题，面试官回告诉我们总共有多少customer吗？还是我们假定有100个
customer？谢谢 | | | a******n
发帖数: 11246 | 11 不会。而且你也不需要假设多少customer。
最后要你算的是，能收回 ？% 的钱。
【在 l*****s 的大作中提到】
: bless
: "我就比较悲剧了，两个case都没见过，第一个是关于debt write-off，比如现在
: customer average outstanding balance 是$2000, 其中只有15%的人能完全付清，问
: 能收回多少钱（假设剩下的人什么都不付）"
: =====
: 对于这样的问题，面试官回告诉我们总共有多少customer吗？还是我们假定有100个
: customer？谢谢
| f***c
发帖数: 301 | 12 对，其实大部分case都跟应用题差不多 基本不涉及概率模型
【在 z******n 的大作中提到】
: 弱问一下，这个debt write-off的case，涉及概率模型么？？怎么感觉就是乘法？？
:
: cons,
| l*****s
发帖数: 774 | 13 thanks
【在 a******n 的大作中提到】
: 不会。而且你也不需要假设多少customer。
: 最后要你算的是，能收回 ？% 的钱。
| P*********n
发帖数: 111 | 14 Mark
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发帖数: 2206 | | c****d
发帖数: 3318 | |
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